大數(shù)據(jù)、人工智能與法律職業(yè)的未來

鄭戈

自從數(shù)學家約翰·麥卡錫在1956年夏天的達特茅斯學院會議上第一次提出“人工智能”這個概念以來，旨在用計算機來模擬人類智能的科學研究已經(jīng)經(jīng)歷了許多次大起大落，而它最近的發(fā)展正在改變著人類社會的交往方式、組織結構和商業(yè)模式，并對法律職業(yè)產(chǎn)生著沖擊。

法律和醫(yī)學很久以來一直是人類社會各種職業(yè)中的塔尖職業(yè)，因為這兩種職業(yè)的技能都需要人們經(jīng)過很長時間的學習和訓練才能夠掌握，兩者都有很高的準入門檻，其從業(yè)者受到嚴格的法律和倫理規(guī)范的約束。但人工智能目前正猛烈地沖擊著這兩個行業(yè)，層出不窮的大數(shù)據(jù)精準醫(yī)療和法律人工智能產(chǎn)品正改變著這兩種職業(yè)的未來前景。

與其螳臂當車，不如放手擁抱

與法律變遷的保守性和可逆性相比，科學技術領域的進步是激進的和不可逆的。但是，作為既定分配格局和社會秩序的維護者，法律人適應這種變遷的意愿和能力往往比較弱。用著名媒體人克雷·舍基（Clay Shirky）的話來說：“制度和機構是為解決具體的社會問題而設立的，而它們總是試圖不讓這些問題得到徹底解決，從而維護自己存在的合理性?！?/p>

作為制度化和機構化的動物，法律人每每試圖關上自己所不熟悉的大門，努力用自己所熟悉的概念和思維框架來限定技術革新正在帶來的各種新的可能性。但這種努力與其說可以力挽狂瀾，不如說更像是螳臂當車。更加可行的態(tài)度是向新技術敞開心扉，積極投入它所帶來的各種新的職業(yè)場景之中，在參與過程中去理解它，充分利用它所創(chuàng)造出來的新機會，同時留意它所帶來的各種新風險。正如馴服一匹馬的最好方法是騎上它而不是擋在它前面一樣，馴服人工智能的最好方法也是在駕馭中控制它。

實際上，一些有遠見的法律人和法律職業(yè)機構早已行動起來。比如，全世界最大的律師事務所大成-德同（Dentons）在2016年創(chuàng)建了自己的人工智能實驗室Nextlaw Labs（www.nextlawlabs.com），與IBM公司的認知技術平臺沃森（Watson）合作開發(fā)法律人工智能產(chǎn)品ROSS，這款產(chǎn)品目前已在數(shù)十家國際律師事務所測試使用。此外，包括達維律師事務所（Davis， Polk & Wardwell）在內的許多大型律師事務所已經(jīng)設置了一種新的職位：首席知識官（Chief Knowledge Officer， CKO）或首席技術官，帶領一個團隊專門從事本所的數(shù)據(jù)庫建設和人工智能產(chǎn)品投資、開發(fā)和調配。這表明這種新的法律職業(yè)——法律知識工程師——正在興起。從我國的情況來看，許多資深法律職業(yè)人士（包括辭職的法官和檢察官）開始選擇投身于法律大數(shù)據(jù)和人工智能行業(yè)，而不是像以前那樣首選從事傳統(tǒng)律師職業(yè)。

人工智能在法律職業(yè)中的應用現(xiàn)狀

戴維律師事務所首席知識官邁克爾·米爾斯指出，人工智能目前已被應用于法律職業(yè)中的五個重要工作領域：法律研究、電子取證、結果預測、自助式合規(guī)審查以及合同分析。這五項工作目前占到法律職業(yè)者總工作時間的百分之五十以上。我國雖然在人工智能技術方面處在世界前列，但由于法律數(shù)據(jù)庫的建設起步較晚，大量案例有待分析、標簽化和結構化，可供機器學習的法律數(shù)據(jù)還不夠多，所以在法律人工智能產(chǎn)品開發(fā)方面還相對落后。目前用于智慧法院建設和其他法律領域的“人工智能”系統(tǒng)大多只是封閉的專家系統(tǒng)，有賴于人工輸入的知識，而不具備深度學習的能力。

所以我下面舉三個美國的例子來說明人工智能在法律職業(yè)中的現(xiàn)有應用模式——

在美國，因為法律數(shù)據(jù)庫發(fā)展非常早，早在人工智能蓬勃興起之前就已經(jīng)有非常完備的數(shù)據(jù)庫，比如大家都很熟悉的westlaw和Lexis-Nexis，并且判決當中有大量的事實描述，這就為機器學習提供了基本的素材。

第一個是所謂的電子取證（E—discovery）。這個主要是指廣義取證，而不是訴訟過程中的取證，包括交易環(huán)節(jié)——現(xiàn)在大量的律師從事非訴業(yè)務，非訴業(yè)務當中也要保存大量的事實，以幫助完成報稅、合規(guī)審查、上市準備、商業(yè)談判、交易等工作。即使不是專門的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也會搜集和產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。2012年，美國計算機科學公司預測到2020年年度數(shù)據(jù)生成量會增加4300%。海量數(shù)據(jù)的處理既是一種寶貴的資源，也是一種負擔，只有借助人工智能才能把這種負擔變成資源。有許多公司專門開發(fā)電子取證人工智能產(chǎn)品，比如Brainspace公司的最新產(chǎn)品Discovery 54增加了中文等多種東方語言閱讀功能，從而大大提高了跨國法律業(yè)務中的取證能力。隨著自然語言處理（NLP）技術的發(fā)展，這個領域的產(chǎn)品可以覆蓋的語言會越來越多。

第二個是訴訟管理。美國Casetext公司開發(fā)的案件分析研究助理（CARA）可以幫助律師和企業(yè)法律顧問完成從判例、法規(guī)分析到陪審員選擇直到法庭辯論文書生成的一系列任務。也就是說最終出來的結果可能直接是一個法律文書，人類律師或者公司法人代表拿到這樣的文書就可以直接出庭訴訟或者完成一項交易。這樣的產(chǎn)品在美國越來越多。

此外，更加著名的是IBM Watson。Watson是IBM公司的認知技術平臺，它與Nextlaw Labs合作開發(fā)的ROSS系統(tǒng)已經(jīng)可以代替律師從事法律研究。法律研究（Legal Research）并不是指學術研究，而是指所有律師都必須做的法條、司法解釋和判例搜尋和研讀工作。無論是從事訴訟業(yè)務還是非訴訟業(yè)務都需要花費大量時間研究法條和判例，從而形成“訴訟策略”或“交易策略”。法律研究是傳統(tǒng)律師業(yè)務中最耗費工時的工作。ROSS系統(tǒng)據(jù)說可以替代目前美國律師70%的法律研究工作，而且準確率高達90%以上，遠遠高于頂尖法學院畢業(yè)生從事同類工作的準確率。

當然目前主要由律所合伙人從事的人際溝通工作和法官的判斷工作無法被機器取代。但“無法”很可能不是技術上不可能，而是人類基于責任承擔和判斷權歸屬等考量而不會把司法判斷交給機器人去完成。其實如果把這種判斷交給人工智能系統(tǒng)，在技術上也是可以實現(xiàn)的。ROSS系統(tǒng)不光可以做法律研究，還可以把研究結果生成簡報或備忘錄，出庭律師或從事非訴業(yè)務的律師只要拿到這些以前完全靠人工寫成的文件就可以去干剩下的少量據(jù)說更有創(chuàng)造性的工作了。雖然聽起來很高大上，但這是法律人最擔心的事情，顯而易見，人工智能可能會取代很多法律人的工作。美國法學院畢業(yè)生通過律師執(zhí)業(yè)資格考試后一般都會從初級律師（associates）做起，經(jīng)過7—10年不等的時間才能成為合伙人。這個階段的主要工作就是法律研究。以前這種工作需要大量的律師花費大量的時間去完成，但隨著越來越多的美國律所購入人工智能系統(tǒng)，它們對從事案頭工作和法律研究工作的律師的需求會越來越小。

第三個是合同起草和合同審核。合同是企業(yè)法律顧問面對的主要工作之一，現(xiàn)代商務世界的復雜使得這項工作十分耗費時間和精力。美國LawGeex公司專門開發(fā)了有深度學習能力的人工智能，它通過對海量真實合同的學習而掌握了生成高度精細復雜并適合具體情境的合同的能力。它起草的合同不僅遠超照搬合同范本的結果，甚至好于許多有經(jīng)驗的公司法律顧問的作品。

人工智能社會的憲法

我們看到人工智能取代法律職業(yè)中的某些工作內容已經(jīng)成為現(xiàn)實。從積極的方面來講，人工智能可以把法律職業(yè)者從煩瑣的、重復性的工作中解放出來，不用再經(jīng)常加班加點，可以專注于那些更有創(chuàng)造性的、人際溝通方面的工作。從消極的方面來看，這意味著傳統(tǒng)法律職業(yè)需要的人手更少了。

但是，人工智能的普遍應用也會創(chuàng)生出許多新的法律崗位。比如，李彥宏在其《智能革命》一書里寫道：“也許真要靠算法的頂層設計來防止消極后果。人工智能技術可能不只是理工科專業(yè)人士的領域，法律人士以及其他治理者也需要學習人工智能知識，這對法律人士和其他治理者提出了技術要求。法治管理需要嵌入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，比如對算法處理的數(shù)據(jù)或生產(chǎn)性資源進行管理，防止造成消極后果。”這種“頂層設計”，我們可以稱之為“人工智能社會的憲法”，它的制定或生成需要法律人和程序員、人工智能專家的合作，以便使算法進入法律，法律進入算法，從而使人工智能的基礎操作系統(tǒng)符合人類的倫理和法律。這或許意味著法律人以后可以大量進入人工智能行業(yè)，不單單是去它的法務部門，還會進入它的算法設計和生產(chǎn)部門，以確保對人類生活產(chǎn)生廣泛影響的算法不再是一個黑箱，而是符合人類法律和倫理要求的系統(tǒng)。

2017年7月20日，國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中向法律人釋放了一些重要信號。首先，該規(guī)劃在對人工智能理論、技術和應用作出前瞻布局的同時，還呼吁加強人工智能相關法律、倫理和社會問題研究，要求建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。其次，該規(guī)劃將智慧法庭建設作為重點發(fā)展方向之一，提出要促進人工智能在證據(jù)收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應用，實現(xiàn)法院審判體系和審判能力智能化。最后，該規(guī)劃提出“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，法學赫然在列。

機會是為能夠適應新環(huán)境、不斷更新自身知識儲備的人士準備的。未來已來，你準備好了嗎？