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    基于交叉效率DEA模型的中國省域科技創(chuàng)新效率評價研究

    2018-05-29 10:32廖友國沈波
    中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2018年8期

    廖友國 沈波

    摘 要:創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,充分認(rèn)識當(dāng)前科技創(chuàng)新水平,是提升創(chuàng)新能力的必要前提。本文利用交叉效率DEA模型,對2015年中國三十個?。ㄊ校┻M(jìn)行科技創(chuàng)新效率評價,有效避免了傳統(tǒng)DEA模型中決策單元的效率值整體偏高、與實(shí)際情況出入較大、多個決策單元效率值相同無法相互比較等缺陷,得出我國整體科技創(chuàng)新效率處于中等水平,高創(chuàng)新效率的?。ㄊ校┲饕性跂|部及沿海地區(qū),中等創(chuàng)新效率的省份集中于東北部和中部地區(qū),西南和西北地區(qū)相對落后等結(jié)論;在此基礎(chǔ)上劃分出五種科技創(chuàng)新類型:高投入高效率型、中投入高效率型、中投入中效率型、中投入低效率型以及低投入低效率型,并對各自典型代表?。ㄊ校┻M(jìn)行了分析。

    關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新效率 交叉效率 數(shù)據(jù)包絡(luò)法

    一、引言

    創(chuàng)新是中國未來轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的新動能、是提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量和增強(qiáng)國際競爭力的主要推動力,習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中指出:以科技創(chuàng)新為核心,堅定不移地實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,是決勝全面建設(shè)小康社會,奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利的重要環(huán)節(jié)。

    目前我國整體創(chuàng)新能力在世界上提升至了第22名,但區(qū)域之間的創(chuàng)新能力還存在著比較大的差異。迄今為止,已有不少的專家學(xué)者就我國的區(qū)域創(chuàng)新水平進(jìn)行了深入的研究。曹霞等人(2015)從綠色低碳視角出發(fā),對中國三十個省市在十年內(nèi)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新效率實(shí)證分析,指出中國各個區(qū)域還普遍存在著無效率現(xiàn)象;馬大來等人(2017)基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角,發(fā)現(xiàn)中國的區(qū)域創(chuàng)新效率具有明顯的空間自相關(guān)性與集群趨勢;劉軍等人(2017)指出協(xié)同創(chuàng)新效率存在著空間異質(zhì)性,鄰近地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新效率的提高可以顯著地提高本地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新效率;喬元波等人(2017)結(jié)合三階段DEA和DEA—Windows法,解決了某些區(qū)域因技術(shù)效率始終為1而無法觀察其時間縱向變化的問題;尤瑞玲等人(2017)利用Malmquist指數(shù)分解和Ward聚類分析法發(fā)現(xiàn)我國沿海地區(qū)科技創(chuàng)新效率的提高主要依賴于技術(shù)效率的提高,科技創(chuàng)新效率的高地與經(jīng)濟(jì)增長速度不完全成正比。

    數(shù)據(jù)包絡(luò)法(data envelopment analysis,DEA)因其客觀性、可操作性以及模型的易擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)泛應(yīng)用于多維評價指標(biāo)體系中,是當(dāng)前評價效率的主要方法之一。目前大多數(shù)DEA模型都基于“自評系統(tǒng)”展開評價,在實(shí)際運(yùn)用中就往往出現(xiàn)多個決策單元的效率值為1而無法相互比較的情況,為克服這一缺陷,本文引入交叉效率DEA模型,充分結(jié)合“自評”和“他評”的信息,從而提高科技創(chuàng)新效率評價的科學(xué)性與合理性。

    三、實(shí)證分析

    本文基于數(shù)據(jù)的可比性、易獲取性等原則,從國家科技統(tǒng)計年鑒的統(tǒng)計指標(biāo)中展開評價指標(biāo)的選擇。科技力量的投入以人力和財力為基礎(chǔ),考慮到研發(fā)活動在科技活動中處于核心地位,故而選取了“R&D;人員當(dāng)時全量”和“R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出”兩個指標(biāo),它們是科技創(chuàng)新投入中最直觀的數(shù)據(jù);科技產(chǎn)出通常劃分為直接產(chǎn)出和間接產(chǎn)出兩個方面,直接產(chǎn)出指標(biāo)在此選取了“國外主要檢索機(jī)構(gòu)收錄科技論文數(shù)”和“專利申請受理量”,間接產(chǎn)出指標(biāo)則選取“技術(shù)市場成交額”和“高技術(shù)產(chǎn)品出口額”,利用這六個指標(biāo),構(gòu)建出中國省域科技創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系,如表1所示。

    本文選取2015年中國內(nèi)地三十個?。ㄓ捎跀?shù)據(jù)的缺失未選取西藏)的數(shù)據(jù)進(jìn)行科技創(chuàng)新效率評價,數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》。利用Matlab程序計算出三十個省在2015年的交叉效率值,并與傳統(tǒng)CCR模型結(jié)果進(jìn)行比較,如表2所示。

    從表2中可以看出,采用傳統(tǒng)BCC模型求出的各省市科技創(chuàng)新效率值中,存在多個決策單元效率值等于1的省市,比如北京與上海,它們之間無法進(jìn)行比較,同時,廣西、甘肅、青海的效率值也為1,這明顯有悖于實(shí)際情況。

    在引入了交叉效率之后,不再出現(xiàn)效率值等于1的情況,因而不同省市之間可以進(jìn)行相互比較和排序。其中,全國平均效率值為0.4682,表明我國整體科技創(chuàng)新效率處于中等水平;東北部和東部整體科技創(chuàng)新效率分別為0.563和0.5581,高于全國平均值;中部地區(qū)的科技創(chuàng)新效率略低于全國平均值;西部地區(qū)的科技創(chuàng)新效率與東部、東北部地區(qū)差距相對較大,但陜西、四川兩省卻表現(xiàn)優(yōu)異,排名分別達(dá)到了第6位和第8位。以0.6和0.4兩個值為分界點(diǎn),將科技創(chuàng)新效率分為較高、中等以及較低三個類型,國內(nèi)三十個?。ㄊ校┓植紶顩r如表3所示。

    從表3中可以看出,高創(chuàng)新效率的省(市)主要集中在東部及沿海地區(qū),中等創(chuàng)新效率的省份集中于東北部和中部地區(qū),西南和西北地區(qū)相對落后。結(jié)合各?。ㄊ校?shí)際科技資源投入產(chǎn)出情況,本文劃分出五種主要模式。

    高投入高效率模式。北京、上海、廣東、江蘇、浙江及山東六個?。ㄊ校?,其兩個科技投入和四個科技產(chǎn)出指標(biāo)均在全國的排名前十位,屬于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份,GDP全國領(lǐng)先,擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、優(yōu)渥的教育資源和豐富的科技資源,故而實(shí)現(xiàn)了科技創(chuàng)新活動的高投入高效率。

    中投入高效率模式。陜西作為中投入高效率類型的省份,從科技投入來看,R&D;人員當(dāng)時全量為92618人,排名第16位;R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出393.17億元,排名第14位。從科技產(chǎn)出來看,國外主要檢索機(jī)構(gòu)收錄科技論文數(shù)達(dá)到26677篇,排名第5位;專利申請受理量為74904項(xiàng),排名第12位;技術(shù)市場成交額達(dá)到721.82億元,排名第3;高技術(shù)產(chǎn)品出口額為99.16億美元,排名第13位。陜西可以繼續(xù)依托自身深厚的歷史文化底蘊(yùn)和豐富的教育資源,完善市場運(yùn)行機(jī)制,充分發(fā)揮學(xué)術(shù)和技術(shù)兩個方面優(yōu)勢,增強(qiáng)科技資源投入力度,力求實(shí)現(xiàn)水平更高的科技創(chuàng)新效率。

    中投入中效率模式。以四川、湖北、天津三省為典型代表。從科技投入來看,其“R&D;人員當(dāng)時全量”分別是116842人、135481人和124321人,排名第13位、第9位和第12位;R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出分別是502.9億元、561.7億元和510.18億元,分別是第10名、第8名、第9名,但與高投入高效率模式中六個?。ㄊ校┗驹谝磺|以上的經(jīng)費(fèi)支出差距較大。從科技產(chǎn)出來看,國外主要檢索機(jī)構(gòu)收錄湖北和四川兩省的科技論文數(shù)均在兩萬篇以上,湖北略高于四川,各自排名第7位和第10位,天津較低,總計13977篇,排名第14位;在專利申請受理量上,四川受理110746項(xiàng),排名第8,天津?yàn)?9963項(xiàng),排名第11位,湖北為74240項(xiàng),排名第14位;在技術(shù)市場成交額上,湖北和天津表現(xiàn)優(yōu)異,分別達(dá)到了789.34 億元和503.44億元,排名第2位和第8位,四川則為265.69億元,處于中等偏上水平;在高技術(shù)產(chǎn)品出口額上,天津以地理?xiàng)l件的優(yōu)勢排在全國第7位,出口額達(dá)到197.16億美元,四川和湖北分別為151.51億美元和80.13億美元,均處于中等水平??偟膩碚f,這三個省份起步較晚,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,科技創(chuàng)新效率高于國內(nèi)平均水平,今后工作的重點(diǎn)是深化體制改革,充分發(fā)揮現(xiàn)有科技創(chuàng)新機(jī)制,整合科技資源,建立以企業(yè)為核心的產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合的體系,進(jìn)一步提高科技成果的轉(zhuǎn)化能力。

    中投入低效率模式。以河北省為代表,兩個科技投入指標(biāo)在國內(nèi)處于中等水平,但科技產(chǎn)出卻處于中下游,科技創(chuàng)新效率水平相對較低。政府可以從改善當(dāng)前創(chuàng)新環(huán)境入手,加大教育投入,大力實(shí)行人才引進(jìn)戰(zhàn)略,制定鼓勵創(chuàng)新的優(yōu)惠政策,為科技創(chuàng)新活動營造出一個公正、有序、充滿活力的市場環(huán)境。

    低投入低效率模式。主要以內(nèi)蒙古、寧夏、海南、青海為代表,其共同點(diǎn)在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低,或經(jīng)濟(jì)發(fā)展過于依賴傳統(tǒng)方式,比如內(nèi)蒙古的礦業(yè)和農(nóng)牧業(yè)、海南的農(nóng)業(yè)和旅游業(yè),使得科技創(chuàng)新活動的投入偏低,高科技產(chǎn)業(yè)相對不夠發(fā)達(dá),較為缺乏新技術(shù)產(chǎn)品的開發(fā)能力,今后可以通過大力引進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)來彌補(bǔ)科技產(chǎn)出的不足。

    四、總結(jié)

    本文利用交叉效率DEA模型,對全國三十個?。ㄊ校┻M(jìn)行了科技創(chuàng)新效率評價,通過對比傳統(tǒng)DEA,可以看到交叉效率DEA方法結(jié)合了“自評”和“他評”,避免了決策單元效率值整體偏高、多個決策單元效率值為1、與實(shí)際情況出入較大的問題。利用求得的交叉效率值,結(jié)合實(shí)際科技投入產(chǎn)出情況,本文劃分出高投入高效率、中投入高效率、中投入中效率、中投入低效率以及低投入低效率五大類型,以典型省份(市)為代表進(jìn)行綜合分析,并針對性地提出改進(jìn)途徑,有助于地區(qū)政府定位當(dāng)前科技創(chuàng)新水平,為因地制宜制定本地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展策略提供有益的思路。

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