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      基于仿生種群競爭的雙語言演化趨勢預(yù)測

      2018-05-26 09:52:08呂宣蔣偉崔銘芮池蒙恩
      卷宗 2018年12期
      關(guān)鍵詞:預(yù)測模型層次分析法

      呂宣 蔣偉 崔銘芮 池蒙恩

      摘 要:根據(jù)生物仿生原理,通過層次分析法得出兩種語言對應(yīng)種群競爭能力的相對強弱,本文提出了一種研究兩種語言演化趨勢的方法,運用Matlab進行仿真得到兩種群的數(shù)量變化曲線,從而反映語言演化的趨勢。實驗結(jié)果表明:在排除偶然性條件下,一種語言的興衰敗亡,主要取決于該語言的競爭能力。經(jīng)驗證,語言演化趨勢預(yù)測具有很強的通用性和彈性,只需調(diào)整方案中的參數(shù)即可實現(xiàn)預(yù)測,并可應(yīng)用于市場競爭趨勢預(yù)測、在實際應(yīng)用中有較大的參考價值。

      關(guān)鍵詞:種群競爭 層次分析法 語言演化 預(yù)測模型

      目前世界形勢不斷變化,各個國家與各語言蓬勃發(fā)展,目前地球上約有6,900種語言。某種語言的使用者總數(shù)可能會隨著時間推移而發(fā)生變化,原因包括但不僅限于語言在政府或國家范圍內(nèi)的使用或推廣,文化團體的移民和同化。全球各語言的使用者總數(shù)還與相應(yīng)國家的綜合國力、國際地位、語言的易學(xué)程度有關(guān)。同時,在全球化的互聯(lián)世界中,還存在其他因素使得地理上相隔甚遠(yuǎn)的語言能夠進行互動,例如國際商務(wù)關(guān)系的變化,全球旅游業(yè)的增長,電子通信和社交媒體的使用。

      本文結(jié)合層次分析法與種群競爭模型,根據(jù)生物仿生原理,把語言與其使用者的關(guān)系類比為食物網(wǎng)中兩種兔子吃草爭奪資源,通過層次分析法對兩種語言的普遍性、易接受性進行定量評價,從而得出對應(yīng)種群競爭能力的相對強弱,運用Matlab進行仿真,得到兩種群的數(shù)量變化曲線,從而反映語言演化的趨勢。

      本文主要研究了以英語和日語兩種語言為例的競爭與演化趨勢。

      一、基本假設(shè)

      1.每名語言使用者只掌握一種語言,即不存在領(lǐng)地交叉。

      2.一旦使用語言的總?cè)藬?shù)減少到0,該語言就會消失。

      3.使用各種語言的人數(shù)自然增長,符合自然發(fā)展情況。

      4.無戰(zhàn)爭等特殊事件使語言滅絕。

      二、層次分析法

      第一步:分析語言總使用者的影響因素,并建立系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)如下:

      第二步:確定如表1所示的成對比較陣標(biāo)度,并構(gòu)建判斷矩陣

      基于成對比較陣標(biāo)度,考慮標(biāo)準(zhǔn)層因素在現(xiàn)實生活中的影響,構(gòu)建如下所示的判斷矩陣。 這里,C,U,N和L分別代表P2準(zhǔn)則層中的四個元素。

      以2017年英語和日語的使用者數(shù)量為起點,由計算得出2005年—2017年日語使用人次的年平均增長率為0.145,英語的年平均增長率為0.0027,將用層次分析法得到的參數(shù)與以下參數(shù)帶入代入種族競爭模型。 初始設(shè)置參數(shù)如表2所示。

      根據(jù)預(yù)測趨勢在接下來的50年,英語使用者人次非線性增加,于2070年增加到近20億,日語用戶將以緩慢的速度減小,于2070年減少至1億人次左右。

      三、結(jié)語

      各國語言競爭力是隨時間而變化的,考慮到實際情況,對于趨勢變化和使用者數(shù)量的預(yù)測只是近似值,在社會的不斷發(fā)展過程中,整體趨勢可能會產(chǎn)生變化。而對于兩種以上語言的競爭,由于其過程太過復(fù)雜,目前還沒有通用的解決方法,因此本模型僅適用于兩種語言競爭的情況。

      經(jīng)過多次實驗得出,一種語言的興衰敗亡,主要取決于該語言的競爭能力,例如使用該語言國家的經(jīng)濟水平、影響力等,與使用此語言的人口、數(shù)量、增長率沒有絕對的關(guān)系。

      同時,語言演化趨勢預(yù)測模型具有很強的通用性,對于不同的語言,只需計算出相應(yīng)的競爭能力參數(shù)、人口增長率等參數(shù),相應(yīng)的調(diào)整模型中的參數(shù)即可實現(xiàn)語言使用人次的變化趨勢預(yù)測,本模型還可應(yīng)用于市場競爭趨勢預(yù)測等實際問題,在實際中有較大的參考價值。

      參考文獻

      [1]https://www.census.gov/data-tools/demo/idb/informationGateway.php.

      [2]http://ccl.northwestern.edu/netlogo/index.shtml.

      [3]郭金玉,張忠彬,孫慶云. 層次分析法的研究與應(yīng)用[J]. 中國安全科學(xué)學(xué)報,2008,(5): 148-153

      [4]薛振林,吳愛祥,王一鳴.基于層次分析法的運輸和提升限制因素權(quán)重分析[J].金屬礦山,2014,(3): 124-127

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