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    基于層次分析法的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量綜合評估模型研究

    2018-05-26 11:31:48王茹
    求知導(dǎo)刊 2018年6期
    關(guān)鍵詞:一致性權(quán)重學(xué)習(xí)者

    王茹

    起源于美國的翻轉(zhuǎn)課堂 FCM (Flipped Classroom Model)成為近年來國際教育界研究的熱門話題,并隨著 MOOC 的推進不斷成熟,我國教育界高度關(guān)注翻轉(zhuǎn)課堂在我國高等教育中的重要意義及評價體系。翻轉(zhuǎn)課堂模式改變了傳統(tǒng)教學(xué)的理念和方法,極大地推動了歐美國家教育信息化的發(fā)展,并促進了教育資源的平衡。隨著翻轉(zhuǎn)課堂的快速發(fā)展,其質(zhì)量保證問題引起了越來越多的關(guān)注。翻轉(zhuǎn)課堂的質(zhì)量是制約整個網(wǎng)絡(luò)教育質(zhì)量的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),翻轉(zhuǎn)課堂的評價標(biāo)準是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展中必須盡快解決的一個重要問題。層次分析法是一種將定性和定量相結(jié)合的系統(tǒng)化、層次化的分析方法。它在處理復(fù)雜、多目標(biāo)決策問題上的實用性和有效性,很快在多個學(xué)科領(lǐng)域研究得到重視,其應(yīng)用已遍及眾多不同學(xué)科領(lǐng)域,并開始逐漸滲透到教學(xué)質(zhì)量評估量化的研究課題上。本文在通過廣泛的問卷調(diào)研獲得翔實可靠的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,綜合運用層次分析法對構(gòu)建翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系和翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量綜合評估模型進行研究,以期更好地推進翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量的改善與提高[1]。

    一、翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系構(gòu)建

    建立翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量綜合評估模型的首要任務(wù)是建立翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量的量化研究評價體系,也就是翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系和各分項指標(biāo)。筆者事先根據(jù)已有的翻轉(zhuǎn)課堂教師和學(xué)生群體的定量研究數(shù)據(jù),有針對性地選取了符合條件的五位翻轉(zhuǎn)課堂參與者進行了調(diào)查研究,其中包括兩位大學(xué)生、兩位大學(xué)教師和一位平臺管理者。然后,通過訪談和觀察,對用戶的操作目標(biāo)、使用情景,以及操作體驗等相關(guān)影響因素進行了深入細致的研究。同時,分析整理了訪談記錄。最后,提取到影響翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量的四大一級因素為:面授教學(xué)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量、交互平臺質(zhì)量、學(xué)習(xí)者體驗因素。同時使用“李克特量表”進行評定,得到了各一級因素下的二級因素以及它們之間的對應(yīng)關(guān)系如下所示[2]。

    1.面授教學(xué)質(zhì)量

    面授教學(xué)質(zhì)量包括四個二級因素:①教學(xué)內(nèi)容。指教師教學(xué)時陳述清楚易懂、教師準備充分和教學(xué)過程組織良好、教師激發(fā)和鼓勵學(xué)生獨立思考、內(nèi)容能激發(fā)學(xué)習(xí)的興趣和熱情。②師生互動。指界面的排版以及各功能元素的布局是否滿足用戶審美。③教學(xué)目標(biāo)。指圖標(biāo)設(shè)計的外形是否美觀。④教學(xué)考核。指界面是否具有固有的或者動態(tài)的圖形元素。

    2.網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量

    網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量包括三個二級因素:①課程設(shè)計。指App中的功能設(shè)置是否是用戶所需要的。②交互質(zhì)量。指App中的圖形元素是否有明確的指向性來引導(dǎo)用戶正確的操作。③學(xué)習(xí)活動。指常用功能是否有更快捷的方式來實現(xiàn)。

    3.交互平臺質(zhì)量

    交互平臺質(zhì)量包括三個二級因素:①導(dǎo)航策略。指用戶操作App的動作是否流暢。②界面設(shè)計。指用戶在跟App界面交互過程中的手勢是否便捷流暢。③交互設(shè)計。指手勢之間是否切換流暢。

    4.學(xué)習(xí)者體驗因素

    學(xué)習(xí)者體驗因素包括三個二級因素:①學(xué)習(xí)者行為。指學(xué)生在有意義的教學(xué)活動上投入的時間和精力,包括學(xué)生課堂內(nèi)外時間的分配利用、課堂提問、與同學(xué)合作和討論、課外閱讀等行為。②學(xué)習(xí)者期望。指學(xué)生在課堂的提問以及與同學(xué)合作和討論。③學(xué)習(xí)者滿意度。指帶來愉悅感的手勢是否夠豐富供用戶選擇。

    綜上所述,翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系如下圖所示。

    問題量表建立后,采用克隆巴赫系數(shù)對其進行信度檢驗,以確保最終評價模型的合理性。從信度檢驗的結(jié)果可以看到,四個一級因素的克隆巴赫系數(shù)分別為 0.709、0.712、0.723、0.697,其中有三個一級因素的克隆巴赫系數(shù)均大于 0.70,屬于很可信范圍,愉悅性的巴赫系數(shù)大于0.50,屬于可信區(qū)間,整體可靠性高,符合要求。

    二、計算相對權(quán)重和一致性檢驗

    本次層次分析法中對兩兩因素打分值的獲取是通過2名四年以上翻轉(zhuǎn)課堂授課經(jīng)驗的大學(xué)教師和2名兩年以上翻轉(zhuǎn)課堂學(xué)習(xí)者進行打分。最終選擇的大學(xué)教師中,有1男1女,選擇的學(xué)習(xí)者中,有1男1女。最后將打分統(tǒng)計后計算每一項的算術(shù)平均值,得出影響因素兩兩比較的最終打分值。獲得了兩層五個判斷矩陣的打分表的分值。然后進行因素權(quán)重確定的理論,整個分析過程,包括一致性檢驗和權(quán)重的確定都是使用層次分析法軟件yaahp進行的。分析結(jié)果見表 1。

    根據(jù) yaahp 軟件運行結(jié)果顯示,該判斷矩陣的一致性比例為 0.0713,小于 0.1,各影響因素一起對總目標(biāo)的權(quán)重:1.0000;最大特征根\lambda_{max}:6.4625。由此可見第一層上翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量的影響因素判斷矩陣有較滿意的一致性,權(quán)重的確定比較可靠和合理。

    三、計算綜合權(quán)重和一致性檢驗

    二級準則層中的個元素對總目標(biāo)的權(quán)重值也可以用相同的方法得出,具體結(jié)果如下表 2—表5所示。

    判斷矩陣的一致性比例為0.0763,小于 0.1,各影響因素一起對總目標(biāo)的權(quán)重:0.0415;最大特征根\lambda_{max}:5.3230。由此可知面授教學(xué)質(zhì)量各因素的判斷矩陣有較滿意的一致性,權(quán)重的確定比較可靠和合理。

    判斷矩陣的一致性比例為0.0755。該結(jié)果小于 0.1,各影響因素一起對總目標(biāo)的權(quán)重為0.1710;最大特征根\lambda_{max}:3.0754。由此可知網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量各因素的判斷矩陣有較滿意的一致性,權(quán)重的確定比較可靠和合理。

    判斷矩陣的一致性比例為 0.0516。該比例小于 0.1。各影響因素一起對總目標(biāo)的權(quán)重為0.3785。最大特征根\lambda_{max}:3.0536。由此可知交互平臺質(zhì)量各因素的判斷矩陣有較滿意的一致性,權(quán)重的確定比較可靠和合理。

    判斷矩陣的一致性比例為 0.0471,小于 0.1,各影響因素一起對總目標(biāo)的權(quán)重為0.0351;最大特征根\lambda_{max}:4.1259。由此可知學(xué)習(xí)者體驗各因素的判斷矩陣有較滿意的一致性,權(quán)重的確定比較可靠和合理。

    綜上所述,第二層上翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量的影響因素判斷矩陣有較滿意的一致性,權(quán)重的確定比較可靠和合理。

    四、翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量綜合評估模型構(gòu)建

    結(jié)合上小結(jié)中對各因素影響翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量的判斷方程一致性檢驗和權(quán)重的確定,可得到翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量的綜合評估模型,可以為交互方案的評價和決策提供一定的依據(jù),如表6所示。

    由最終得出的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量綜合評估模型,可以看出,對翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量影響最大的因素是“交互平臺質(zhì)量”,權(quán)重為 0.4785;第二是“網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量”對服裝回收類APP的用戶體驗的影響,權(quán)重占到了 0.2711;第三是“面授教學(xué)質(zhì)量”對服裝回收類APP的用戶體驗的影響,權(quán)重占到了 0.1753;第四“學(xué)習(xí)者體驗因素”,綜合權(quán)重占到了 0.0751。由二級因素對一級因素影響的分類可以看出,導(dǎo)航策略、課程設(shè)計、學(xué)習(xí)者行為、教學(xué)目標(biāo),這幾個因素屬于影響比較大的因素。因此翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)中要重點考慮這些因素對翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量的影響。

    綜上所述,針對翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量,評估模型能直觀地列出課堂教學(xué)的具體優(yōu)劣點,使教師和學(xué)生清楚地發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的各項問題。針對翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量的改進需求,該量化評估模型具有明顯的優(yōu)劣排序,無形中幫助教師確定重點提升順序,自然而然地提高教學(xué)設(shè)計質(zhì)量。由于該量化評估模型還具有一定的擴展性,因此可以根據(jù)具體的研究需求對量化評估模型進行修改優(yōu)化,這樣還可以適用于其他課堂的教學(xué)質(zhì)量分析評估。

    五、總結(jié)

    本文重點介紹了運用層次分析法和模糊數(shù)學(xué)方法對我國目前的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量進行評價的思路。實際上要做出客觀準確的評價前期的廣泛調(diào)查工作也是同樣重要的,筆者也為此專門進行了大容量的問卷調(diào)查,不過由于篇幅的關(guān)系并沒有將調(diào)查的指標(biāo)項和結(jié)果詳細全面地列出,但是筆者在此引用的數(shù)據(jù)都是問卷調(diào)查的實際結(jié)果,具有可信性。

    當(dāng)然本研究也有局限性,表現(xiàn)在一方面,由于翻轉(zhuǎn)課堂屬于教學(xué)改革和實驗范圍,尚無法大范圍地開展 FCM 課程改革,因此樣本量比較局限,需要我國研究者們進一步地探索和拓展;另一方面,翻轉(zhuǎn)課堂普適性問題尚未得到解決,如教學(xué)課程的適應(yīng)性和個人特質(zhì)的適應(yīng)性問題。翻轉(zhuǎn)課堂要在中國的教育熱土上開花結(jié)果,我們的高等教育領(lǐng)域還有很多研究、探索的空間[3]。

    參考文獻:

    [1]任美琪,謝慶森.手機交互界面中圖標(biāo)的隱喻設(shè)計研究[J].包裝工程,2014(4):29-31.

    [2]王 茹.漢字形態(tài)在藝術(shù)設(shè)計中的美學(xué)功能[J].包裝工程,2016(6):14-16,36.

    [3]任美琪.層次分析法在觸屏手機交互方式量化研究中的應(yīng)用[D].天津:河北工業(yè)大學(xué),2014.

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