人工智能未來(lái)會(huì)是什么模樣

佚名

普華永道對(duì)人工智能將如何在2018年發(fā)展給出了幾個(gè)預(yù)測(cè)。

只會(huì)影響雇主

不會(huì)影響就業(yè)

雖然對(duì)先進(jìn)人工智能技術(shù)將會(huì)取代人工的預(yù)測(cè)是司空見慣的，但并不會(huì)真正發(fā)生。相反，新技術(shù)帶來(lái)的新工作抵消了那些失去的舊工作。

普華永道表示，這種趨勢(shì)將在今年繼續(xù)?！叭藗?nèi)詴?huì)有工作，但在人工智能的幫助下，他們會(huì)更有效率地工作?！?/p>

先進(jìn)的人工智能能在象棋、撲克等游戲項(xiàng)目上擊敗人類中的佼佼者。但事實(shí)證明，一個(gè)有AI輔助決策、但最終還是自己做決定的人能打敗人工智能象棋程序。

“想想人工智能是如何優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的：是由人類工程師事先定義了產(chǎn)品所需的材料、特性和各種限制條件，并將所有這些參數(shù)輸入AI系統(tǒng)之中，這能產(chǎn)生大量的模擬。工程師們可以選擇其中的一個(gè)方案，或改變、微調(diào)參數(shù)，讓人工智能再多試幾次?！逼杖A永道在報(bào)告中表示。

在這份普華永道對(duì)29個(gè)國(guó)家調(diào)查后得出的報(bào)告中，數(shù)據(jù)顯示，到2020年，高自動(dòng)化程度的工作崗位比例僅為1%。

有些采用了人工智能技術(shù)的公司卻失敗了，是因?yàn)樗麄兝眯录夹g(shù)的方式不對(duì)。有些企業(yè)并沒有對(duì)號(hào)入座地選擇AI方面的人才。

聰明的企業(yè)不僅需要知道如何選擇算法、輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，還需要知道如何解釋結(jié)果，知道什么時(shí)候該借助人工智能，什么時(shí)候需要人類自己做決定。與此同時(shí)，有效地使用人工智能將需要不同團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。比如說一個(gè)被設(shè)計(jì)為幫助醫(yī)院?jiǎn)T工決定批準(zhǔn)哪些醫(yī)療程序的AI系統(tǒng)，不僅需要醫(yī)療專家和人工智能專家介入，還需要連接法律、人力資源、財(cái)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全以及合規(guī)團(tuán)隊(duì)。

大多數(shù)企業(yè)喜歡劃分不同部門，讓特定團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)特定的領(lǐng)域或項(xiàng)目，并相應(yīng)地分配預(yù)算。但人工智能系統(tǒng)需要多學(xué)科的團(tuán)隊(duì)一起來(lái)解決問題。這也意味著新的工作方式。67%的高管表示，人工智能將幫助人類和機(jī)器在人工智能和人類智能方面更加強(qiáng)大。普華永道預(yù)計(jì)，人們將很快就能普遍接受人工智能技術(shù)的介入。

AI技術(shù)將切實(shí)落地

普華永道表示，人工智能將馬上落地的領(lǐng)域?qū)⒉粫?huì)是無(wú)人駕駛汽車或“能診病的機(jī)器人醫(yī)生”。

近期的收益將會(huì)更溫和，但仍有價(jià)值。報(bào)告中寫道，這種價(jià)值“不在于創(chuàng)造一個(gè)新行業(yè)，而在于賦予現(xiàn)有員工更多價(jià)值，以增加現(xiàn)有企業(yè)的價(jià)值。”人工智能最可能落地的主要有三個(gè)領(lǐng)域：優(yōu)化那些過于復(fù)雜、老技術(shù)無(wú)法勝任的流程；觀察各類歷史數(shù)據(jù)的趨勢(shì)；對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以幫助人類做出決策。

普華永道的報(bào)告中稱，這種實(shí)用的人工智能技術(shù)往往能很容易地加入到各類應(yīng)用程序中去。許多財(cái)務(wù)員工每天都要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)處理數(shù)據(jù)，許多人也要花上幾個(gè)小時(shí)來(lái)研讀法律合同、電子郵件或辦理日常事務(wù)。

而一個(gè)人工智能系統(tǒng)可以掃描所有數(shù)據(jù)，識(shí)別趨勢(shì)和異常，自動(dòng)執(zhí)行許多事務(wù)，并標(biāo)記關(guān)鍵問題以供進(jìn)一步分析。這樣一種人工智能技術(shù)可以為許多人節(jié)約大量時(shí)間。54%的企業(yè)高管表示，他們企業(yè)實(shí)施的人工智能解決方案已經(jīng)提高了生產(chǎn)率。

AI能幫助分析數(shù)據(jù)相關(guān)的問題

盡管近年來(lái)有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)點(diǎn)的報(bào)道不絕于耳，但很多公司還沒有看到豐厚的回報(bào)?，F(xiàn)在，一些公司正在重新考慮他們的數(shù)據(jù)分析策略，并開始找到重點(diǎn)。

比如說，一個(gè)醫(yī)療保健AI系統(tǒng)的目標(biāo)是改善病人的預(yù)后恢復(fù)。在開始開發(fā)一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)以促進(jìn)這一過程之前，供應(yīng)商將對(duì)人工智能帶來(lái)的好處進(jìn)行量化。

供應(yīng)商將會(huì)考慮需要哪些數(shù)據(jù)——電子病歷、相關(guān)期刊文章、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，以及獲取和整理這些數(shù)據(jù)的成本。

在這個(gè)過程中，企業(yè)還可以結(jié)合其它新技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化流程，比如自然語(yǔ)言處理、服務(wù)平添、公共云計(jì)算技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

但其中還有很多挑戰(zhàn)，比如保證數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和正確率。存在偏差和異常的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。與此同時(shí)，還要考慮到個(gè)人隱私問題。59%的高管表示，他們公司的大數(shù)據(jù)分析將通過使用人工智能得到改善。取勝的將是各領(lǐng)域?qū)＜?/p>

而非IT人員

論文稱，人工智能越來(lái)越需要數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專家通常缺乏的知識(shí)和技能。一個(gè)能支持資產(chǎn)管理系統(tǒng)的AI程序不僅僅需要計(jì)算機(jī)科學(xué)家，還需要經(jīng)濟(jì)學(xué)家、分析師和交易員。而且，由于金融市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，這個(gè)系統(tǒng)還需要進(jìn)行不斷的調(diào)整。

僅僅讓程序員來(lái)運(yùn)行和調(diào)整這個(gè)系統(tǒng)是不夠的。67%的系統(tǒng)需要數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的工作都在人工智能以外的領(lǐng)域。

在黑客攻擊方面，人工智能已經(jīng)顯示出優(yōu)于人類的優(yōu)勢(shì)。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以讓一個(gè)惡意的參與者在社交媒體上跟蹤一個(gè)人的行為，然后為他們定制釣魚推文或電子郵件。

人工智能越進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性就越大。人工智能技術(shù)本身也可能被黑客利用，例如，黑客可以將存在偏差的數(shù)據(jù)注入算法的訓(xùn)練集。

普華永道指出，另一方面，“與云計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的可伸縮機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在分析大量數(shù)據(jù)，并提供實(shí)時(shí)威脅檢測(cè)和分析?！比斯ぶ悄艿哪芰€能迅速識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)攻擊激增的“熱點(diǎn)”，并提供情報(bào)報(bào)告。

盡管如此，“網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng)不會(huì)僅僅是兩臺(tái)電腦互相對(duì)抗?！逼杖A永道在報(bào)告中表示。即使在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，也需要人類的參與。27%的高管表示，他們的組織計(jì)劃今年投資于使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施。

當(dāng)務(wù)之急是打開AI“黑盒子”

報(bào)告指出，許多人工智能算法都超出了人類的理解能力。

一些人工智能供應(yīng)商不會(huì)透露他們的程序是如何工作的，以保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。在這兩種情況下，當(dāng)人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生一個(gè)決定時(shí)，許多用戶都不知道它是如何做出決定的。根據(jù)普華永道的說法，這些風(fēng)險(xiǎn)也是真實(shí)存在的，但也是可控的。

“這其中有一個(gè)關(guān)于人工智能的秘密，許多人工智能支持者都不愿意提及：目前的人工智能并沒有那么聰明——至少現(xiàn)在還沒有發(fā)展到可以統(tǒng)治人類的那種地步?！?/p>

“它仍然遵循人類設(shè)計(jì)的規(guī)則?！?/p>

人工智能的這種原理不透明可能會(huì)引發(fā)用戶的不信任感，限制了其的推廣。普華永道的報(bào)告中預(yù)計(jì)，許多開發(fā)人工智能的公司將面臨監(jiān)管壓力，要求他們公布其程序設(shè)計(jì)的原理，達(dá)到一定的透明度。

根據(jù)研究，到2030年，人工智能的規(guī)模將達(dá)到15.7萬(wàn)億美元。人工智能的規(guī)模如此之大，以至于除了個(gè)別公司之外，許多國(guó)家也在制定關(guān)于人工智能技術(shù)的發(fā)展戰(zhàn)略。普華永道的研究表明，在未來(lái)10年，中國(guó)將從人工智能中獲益最多。

普華永道在2017年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中，有77%的首席執(zhí)行官表示，人工智能和自動(dòng)化將增加企業(yè)的脆弱性和對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式的影響?？赡軙?huì)有民眾擔(dān)心AI系統(tǒng)中存在偏見，有客戶擔(dān)心AI系統(tǒng)的可靠性，有董事會(huì)擔(dān)心AI輔助決策的風(fēng)險(xiǎn)、回報(bào)和對(duì)品牌的影響。許多企業(yè)將需要建立新流程和團(tuán)隊(duì)來(lái)尋找數(shù)據(jù)和模型中的偏差，確定他們的AI系統(tǒng)沒有出問題，防范可能的算法“欺騙”。

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人工智能概念其實(shí)在上世紀(jì)80年代就已經(jīng)炒得火熱，但是軟硬件兩方面的技術(shù)局限使其沉迷了很長(zhǎng)一段時(shí)間。

隨著大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和人腦芯片這四大催化劑的發(fā)展，以及計(jì)算成本的降低，使得人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)。如今，人工智能已經(jīng)逐漸建立起自己的生態(tài)格局，由于科技巨頭的一系列布局和各種平臺(tái)的開源，人工智能的準(zhǔn)入門檻逐漸降低。