• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      全雙工D2D通信關(guān)鍵技術(shù)及進展

      2018-05-25 06:36:55丁家昕馮大權(quán)錢恭斌張楠
      電信科學(xué) 2018年5期
      關(guān)鍵詞:全雙工資源分配中繼

      丁家昕,馮大權(quán),錢恭斌,張楠

      (1.國家無線電監(jiān)測中心,北京 100037;2.深圳大學(xué),廣東 深圳 518060)

      1 引言

      21世紀,以智能通信終端為代表的電子信息技術(shù)蓬勃發(fā)展,手機已成為人們生活的必備產(chǎn)品。根據(jù)國際電信聯(lián)盟的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)[1],截至2017年底,全球蜂窩移動通信用戶數(shù)已高達77億,滲透率為103.5%,遠超固定電話和固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入的滲透率。工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù)也顯示[2],在2017年,隨著4G的大規(guī)模商用,我國的移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量消費高達246億吉比特,全年每月戶均移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量達到1 775 MB,其中通過手機上網(wǎng)的流量占到總流量的95.6%。然而不斷增長的用戶數(shù)量以及人們對更高服務(wù)質(zhì)量的追求與有限的頻譜資源的矛盾也越發(fā)突出。據(jù)國家無線電監(jiān)測中心預(yù)測[3,4]:到2020年,根據(jù)現(xiàn)有頻譜規(guī)劃,中國5G頻譜缺口將高達600 MHz。此外,各類應(yīng)用程序特別是視頻、游戲、導(dǎo)航等高耗能業(yè)務(wù)在智能終端的蓬勃發(fā)展,使得移動終端的電池能量消耗日益攀升。然而,由于受到尺寸和內(nèi)部空間的限制,移動終端電池容量往往有限,這嚴重影響了用戶的服務(wù)體驗,阻礙了高耗能業(yè)務(wù)的發(fā)展。因此,未來如何充分利用資源,提高無線通信系統(tǒng)的頻譜效率和能量效率成為5G網(wǎng)絡(luò)面臨的難題,同時也是目前學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點[5-7]。

      為了解決這些難題,國內(nèi)外研究人員提出了很多方案思路,例如采用異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和超密集網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)[8],通過大量部署小型基站(small cell)來提高系統(tǒng)容量和用戶服務(wù)體驗。但部署小型基站需要大量資金投入,且選址和維護也是運營商需要面對的難題[9]。而終端直通(device-to-device,D2D)通信技術(shù)[10],在不需要運營商額外投資的情況下,通過鄰近的節(jié)點,使用授權(quán)頻段、不經(jīng)過基站的中繼而直接進行信息傳輸,提升網(wǎng)絡(luò)性能,受到廣泛關(guān)注[11]。

      與此同時,隨著自干擾消除技術(shù)的進步[12-14],無線同頻同時全雙工通信也引起了研究者的廣泛關(guān)注。相比半雙工通信,全雙工通信能潛在地提升一倍頻譜效率,實現(xiàn)更加靈活的頻譜使用,同時降低端到端時延,因此也被廣泛認為是下一代通信系統(tǒng)中提升無線頻譜效率的重要方向[15-19]。

      由于D2D通信中的發(fā)射功率較小,從而避免了待接收的有用信號被自身發(fā)射信號淹沒,這一點對于全雙工通信十分有利[16]。此外,在D2D通信的應(yīng)用中,通常通信雙方要相互交換信息,有著雙向的流量,特別適合進行全雙工通信。因此,二者的結(jié)合吸引了國內(nèi)外眾多研究者的注意[16,19]。

      基于同時同頻收發(fā)的全雙工通信可以進一步提升D2D通信的性能,但也給現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)帶來了更加復(fù)雜的用戶間干擾和自干擾[19],而干擾影響接收信號質(zhì)量,如果不能得到有效控制,會嚴重損害網(wǎng)絡(luò)的總體性能和用戶服務(wù)體驗。因此,D2D資源優(yōu)化配置和干擾管理機制一直是業(yè)界研究的重點[16-20]。

      2 全雙工D2D通信的特點及應(yīng)用

      與傳統(tǒng)基于基站中繼的通信方式不同, D2D通信允許鄰近的節(jié)點使用授權(quán)頻段直接進行數(shù)據(jù)傳輸,這樣可以帶來如下三大增益。

      (1)信道增益

      與傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基站與用戶間的通信鏈路相比,D2D通信鏈路距離短,路徑損耗較小,特別當(dāng)用戶到基站的鏈路處于深度衰落狀態(tài)或通信雙方都處在小區(qū)邊緣時,D2D通信帶來的信道增益就十分明顯。

      (2)跳數(shù)增益

      不同于傳統(tǒng)的蜂窩基站中繼通信,數(shù)據(jù)從源節(jié)點傳到目的節(jié)點至少需要經(jīng)過上行和下行兩次傳輸。D2D直通鏈路,數(shù)據(jù)只需一跳,便可完成從源節(jié)點到目的節(jié)點的傳輸,從而節(jié)約大量的傳輸資源。

      (3)復(fù)用增益

      D2D直接通信鏈路距離較短,發(fā)射功率小,對與其共享頻譜資源的用戶干擾小。因此,可以與距離較遠的蜂窩用戶復(fù)用頻譜資源,增大資源利用效率,同時也不損害雙方的通信質(zhì)量。

      近些年來的研究表明,通過天線隔離技術(shù)以及模擬域、數(shù)字域的干擾消除,全雙工通信可以潛在提升一倍頻譜效率[15-19]。此外,全雙工D2D通信可以最大限度提升用戶收發(fā)設(shè)計的自由度,適合頻譜緊缺和碎片化的多種通信場景。因此,相比于半雙工D2D通信,全雙工D2D通信可以額外帶來雙工增益,從而進一步提升網(wǎng)絡(luò)資源利用效率。

      高速率、高連接數(shù)和低時延等指標是5G通信系統(tǒng)的核心性能指標。D2D通信的信道增益有助于提高5G系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸速率;其跳數(shù)增益、復(fù)用增益及雙工增益可節(jié)省大量的傳輸資源,并通過本地通信分流核心網(wǎng)的流量負載,降低擁塞風(fēng)險,有助于接入更多的用戶;而且,信道增益、跳數(shù)增益及雙工增益可以降低信息端到端的傳輸時延。

      全雙工D2D通信也有助于實現(xiàn)5G系統(tǒng)高頻譜效率和高能量效率的需求。其信道增益、跳數(shù)增益、復(fù)用增益和雙工增益可提高系統(tǒng)總體頻譜效率并減少用戶的能量消耗,其高效的頻譜利用,可顯著增加接入用戶數(shù),從而減小未來超密集網(wǎng)絡(luò)中基站的部署密度,降低網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度和成本??梢?,為實現(xiàn)5G系統(tǒng)高速、可靠、綠色和個性化的服務(wù)愿景,全雙工D2D通信可發(fā)揮重要的作用。

      隨著智能手機、平板電腦、可穿戴設(shè)備等智能終端的普及和基于用戶地理位置信息業(yè)務(wù)(location based service,LBS)的興起,全雙工D2D通信的應(yīng)用日益廣泛,舉例如下。

      · 基于全雙工D2D通信的信息共享:人們可以基于全雙工D2D通信的本地傳輸,利用較短傳輸時延,交換視頻、圖片等多媒體文件及其他社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用信息,改善用戶服務(wù)體驗,同時減輕基站負載。

      · 基于全雙工D2D通信的車輛通信:車輛間利用較短的傳輸時延,及時交換路況、車速等信息,提高信息傳輸?shù)臅r效性。

      · 基于全雙工D2D通信的中繼傳輸:通過全雙工D2D中繼的幫助,用戶與基站間的傳輸鏈路長度將大大縮短,特別是當(dāng)用戶處于深度衰落環(huán)境下或小區(qū)邊緣時,傳輸速率將有明顯提升。

      除了商業(yè)應(yīng)用,全雙工D2D通信還能在緊急救援和公共安全領(lǐng)域發(fā)揮其特有的優(yōu)勢。當(dāng)蜂窩移動通信系統(tǒng)被地震、颶風(fēng)等災(zāi)難事件嚴重破壞時,鄰近終端仍可通過全雙工D2D通信進行信息交互,提高了移動通信系統(tǒng)的頑健性。圖1展示了全雙工D2D通信在這些方面的應(yīng)用。

      3 全雙工D2D通信研究現(xiàn)狀

      全雙工 D2D通信技術(shù)在為用戶提供高速率、低功耗、低時延的近距離通信服務(wù)的同時,也使蜂窩系統(tǒng)的電磁環(huán)境更加復(fù)雜,從而增加了網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化的難度。因此,有效的資源分配機制和干擾抑制技術(shù)是利用好全雙工D2D通信的關(guān)鍵所在,目前的研究工作也主要集中在這一方面。

      3.1 全雙工D2D直通通信資源分配

      功率控制是簡單有效的干擾控制方法。可以通過限制D2D用戶的最大發(fā)射功率,例如,基于功率裕度(power margin)因子來進行功率分配,從而減小D2D用戶對普通蜂窩用戶的干擾[21,22]。然而在實際的網(wǎng)絡(luò)中,功率裕度因子的設(shè)置是個難題,較大的功率裕度因子值,會使?jié)M足此值的普通蜂窩用戶較少,而較小的功率裕度因子值,又會造成D2D用戶的服務(wù)質(zhì)量下降。參考文獻[23]提出了啟發(fā)式資源分配算法,保證D2D用戶和普通蜂窩用戶的服務(wù)質(zhì)量,但該算法在進行D2D用戶和普通蜂窩用戶的信道配對時,只考慮了用戶的瞬時信道信息,未考慮D2D用戶和普通蜂窩用戶間的功率協(xié)調(diào),造成實際結(jié)果與最優(yōu)結(jié)果間的巨大差異?;诖耍瑓⒖嘉墨I[24]考慮了多對 D2D 用戶和多個普通蜂窩用戶共享上行鏈路頻譜資源的場景,在保證所有普通蜂窩用戶和可接入網(wǎng)絡(luò)的 D2D用戶最小信干噪比(signal-to-interference-plus-noise ratio, SINR)前提下,設(shè)計了一個跨層優(yōu)化資源分配算法,該算法以最大化系統(tǒng)總體吞吐量為目標。仿真表明,算法能顯著提高網(wǎng)絡(luò)中 D2D 用戶的接入率和系統(tǒng)總體吞吐量。

      圖1 蜂窩網(wǎng)絡(luò)中全雙工D2D通信的應(yīng)用

      合理地調(diào)配時域、頻域和空域資源,可以有效地減少用戶間干擾。參考文獻[25]提出利用跳時機制來分散D2D用戶在同一時間上的干擾并減小用戶遠近效應(yīng);參考文獻[26]提出利用著色理論來避免相互間干擾嚴重的 D2D用戶使用相同的信道;參考文獻[27, 28]利用匹配理論來優(yōu)化D2D用戶和普通蜂窩用戶間的信道配對。在空域方面,參考文獻[29-31]提出干擾限制區(qū)域的概念,通過限制普通蜂窩用戶和D2D用戶間的最小距離,減小相互之間的干擾。此外,還有基于博弈論的資源調(diào)度算法,如參考文獻[32]中提出的第二價格連續(xù)競拍機制、參考文獻[33]中的反向迭代組合拍賣以及參考文獻[34]中的斯塔克爾伯格博弈等。

      在D2D通信中,用戶可以采用正交模式、復(fù)用模式和基站中繼模式[35,36]3種不同的傳輸模式進行通信。更多的通信傳輸模式,意味著更多的通信自由度,因此有助于提高網(wǎng)絡(luò)性能。參考文獻[35,36]設(shè)計了以最大化網(wǎng)絡(luò)頻譜效率和能量效率為目標的最優(yōu)模式選擇算法。仿真表明,經(jīng)過最優(yōu)模式選擇的 D2D 通信能顯著提高系統(tǒng)的頻譜效率和能量效率。

      以上這些功率控制算法、調(diào)度機制和模式選擇方案雖然能提高網(wǎng)絡(luò)性能,但大部分研究只考慮D2D通信的半雙工通信模式,全雙工D2D通信的資源分配有待進一步研究。

      針對網(wǎng)絡(luò)中全雙工D2D用戶直通通信場景,在參考文獻[37, 38]中,分別給出了最大化網(wǎng)絡(luò)遍歷容量和保障用戶時延服務(wù)質(zhì)量的最優(yōu)功率分配算法,沒有考慮D2D用戶復(fù)用普通蜂窩用戶的資源。參考文獻[39]針對網(wǎng)絡(luò)中多對全雙工D2D通信節(jié)點復(fù)用蜂窩用戶上行鏈路頻譜資源的系統(tǒng)總體吞吐量最大化問題,提出了基于點著色理論的聯(lián)合時頻資源塊和功率分配方案,仿真結(jié)果顯示該方案能達到近似最優(yōu)的結(jié)果并顯著降低計算復(fù)雜度。參考文獻[40]針對網(wǎng)絡(luò)中全雙工D2D通信節(jié)點大規(guī)模部署的場景,利用隨機幾何理論分析了網(wǎng)絡(luò)中用戶的中斷概率性能,并指出網(wǎng)絡(luò)中所有D2D用戶都工作在全雙工模式并不是最優(yōu)的選擇。類似地,在參考文獻[41]中,利用隨機幾何理論分析了網(wǎng)絡(luò)中全雙工D2D通信帶來的吞吐量提升,并提出了動態(tài)蜂窩鏈路保護機制,避免全雙工D2D用戶對普通蜂窩用戶的干擾。值得注意的是,以上參考文獻并沒有涉及多對D2D用戶場景下,聯(lián)合用戶雙工模式選擇、用戶接入控制、功率控制和信道分配的跨層資源分配優(yōu)化方案,因此有待進一步研究。

      3.2 全雙工D2D中繼通信資源分配

      參考文獻[42]給出了在不同雙工模式下最大化用戶頻譜效率的功率分配策略,但未考慮用戶的QoS要求。參考文獻[43]基于參考文獻[42]中的最優(yōu)功率分配策略,提出了全雙工中繼網(wǎng)絡(luò)中用戶信息傳輸和能量傳輸之間的最佳時間分配策略。參考文獻[44]考慮了用戶的 QoS要求,提出D2D全雙工中繼節(jié)點部分功率用于蜂窩用戶中繼傳輸,部分用于自身數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖顑?yōu)功率分配策略。參考文獻[45]提出了一種基于全雙工D2D輔助協(xié)同的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)方案,其中弱NOMA用戶在具有全雙工D2D通信能力的強NOMA用戶的幫助下改善中斷性能。但這些文獻僅考慮了網(wǎng)絡(luò)中單個D2D全雙工中繼用戶的場景。參考文獻[46]針對網(wǎng)絡(luò)中存在多組全雙工中繼輔助的 D2D用戶組,提出了基于線性松弛算法的系統(tǒng)吞吐量最大化解決方案。在參考文獻[47]中,針對網(wǎng)絡(luò)中全雙工D2D中繼節(jié)點大規(guī)模部署的場景,利用隨機幾何理論分析了網(wǎng)絡(luò)中用戶的覆蓋概率性能,分析結(jié)果顯示,當(dāng)用戶的目標信干噪比小于5 dB時,全雙工中繼更加有利于提升用戶的覆蓋概率。此外參考文獻[48]概述了在全雙工異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中,基于博弈論的用戶資源分配策略。

      4 全雙工D2D通信未來研究方向

      目前 D2D通信的研究主要集中在半雙工模式,大量研究工作針對D2D通信干擾控制,從功率控制、資源調(diào)度和D2D通信模式選擇等各個方面提出了很多有效的協(xié)議、機制和算法。但應(yīng)注意,全雙工D2D通信的研究還處于起步階段,雖有不少研究成果公開報道,但尚未形成完整的理論和技術(shù)體系,仍有不少關(guān)鍵技術(shù)亟待解決,具體如下。

      (1)D2D混合雙工通信跨層優(yōu)化資源分配

      在全雙工 D2D直通通信中,對于多對 D2D用戶和多個 CU用戶共享資源的場景,資源分配問題較為復(fù)雜,大量研究對用戶接入控制、功率控制和信道分配等多是分開進行的,而且沒有考慮用戶的雙工模式選擇問題,這樣容易造成設(shè)計冗余。因此一個整體性的跨層設(shè)計方案,聯(lián)合優(yōu)化用戶雙工模式選擇、接入控制、功率分配和信道分配值得進一步研究。

      (2)全雙工D2D通信中繼激勵機制

      通過全雙工D2D中繼通信,基站到小區(qū)邊緣用戶的傳輸鏈路長度大大縮短,從而提升傳輸速率。然而小區(qū)邊緣用戶傳輸速率的增加是以犧牲D2D中繼用戶的功率或時間等資源為代價的。在實際系統(tǒng)中,由于用戶的電池容量有限,而且在全雙工D2D中繼通信中,用戶因自干擾消除,需要消耗更多的能量。而且現(xiàn)有文獻大部分都假設(shè)D2D用戶愿意為其他用戶服務(wù)。因此,如何設(shè)計合理的用戶激勵機制來驅(qū)動D2D用戶來充當(dāng)其他用戶的中繼,并實現(xiàn)雙方的合作需要進一步研究。

      (3)全雙工D2D通信中頻譜效率與能量效率的折中優(yōu)化機制

      目前,在全雙工D2D通信無線資源分配的優(yōu)化設(shè)計中,研究者往往固定地以能量效率最優(yōu)或頻譜效率最優(yōu)的方式對系統(tǒng)進行配置,而沒有考慮業(yè)務(wù)需求動態(tài)變化的影響,得到的算法或機制無法在動態(tài)業(yè)務(wù)條件下保證系統(tǒng)性能。例如,在全雙工D2D直通通信中,當(dāng)用戶的傳輸速率要求不高時,D2D用戶可以工作在半雙工模式來滿足用戶需求,以降低系統(tǒng)能耗。在全雙工模式下,用戶由于要進行自干擾消除,需要消耗更多的能量。如果一味地追求頻譜效率,用戶的能量效率就可能受到損失。因此,如何根據(jù)業(yè)務(wù)動態(tài)的特點,研究全雙工D2D通信中的能效與譜效的折中優(yōu)化模型,對系統(tǒng)進行動態(tài)優(yōu)化配置,也有待進一步深入研究。

      (4)多小區(qū)環(huán)境下的全雙工D2D通信資源分配

      目前研究多集中在單小區(qū)環(huán)境下全雙工D2D通信的資源分配問題。在多小區(qū)環(huán)境下,用戶的資源分配變得更加復(fù)雜。因此,需建立理論模型,針對多小區(qū)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景,設(shè)計更適合于實際系統(tǒng)的算法。

      (5)多天線環(huán)境下的全雙工D2D干擾協(xié)調(diào)和資源分配

      目前的研究大部分只考慮了基站和用戶單根天線時的干擾協(xié)調(diào)和資源分配,未來的研究應(yīng)著重設(shè)計聯(lián)合空域、時域、頻域和碼域資源的優(yōu)化分配方案,以提升系統(tǒng)性能。

      (6)非授權(quán)頻段全雙工D2D通信資源分配

      非授權(quán)頻譜是開放性的資源,允許任何無線接入技術(shù)使用;而D2D通信用戶通信距離短,發(fā)射功率小,從而干擾也少,因此易與其他部署在免授權(quán)頻段的無線接入系統(tǒng)(如 Wi-Fi系統(tǒng))公平共存。目前全雙工D2D通信的研究主要集中在授權(quán)頻段上,而非授權(quán)頻段的研究主要集中在MAC層機制,因此關(guān)于非授權(quán)頻段的全雙工D2D通信的資源分配需要進一步研究。

      (7)全雙工D2D通信的安全機制

      基于全雙工D2D中繼通信,小區(qū)邊緣或者與處于深度衰落狀態(tài)的用戶可以通過周圍用戶的中繼接入網(wǎng)絡(luò),從而提升用戶服務(wù)體驗。然而通過中繼傳輸,源節(jié)點發(fā)送的信息要交付給中繼節(jié)點,面臨信息泄露風(fēng)險。特別是當(dāng)中繼節(jié)點不可信時,信息安全問題更加突出。目前全雙工D2D中繼通信中關(guān)于如何確保用戶數(shù)據(jù)安全的研究較少,值得進一步研究。

      5 結(jié)束語

      全雙工 D2D通信技術(shù)可以為用戶提供高速率、低功耗、低時延的近距離通信服務(wù),提高系統(tǒng)頻譜效率和能量效率,減輕基站的負載,降低運營商的運行成本,對于實現(xiàn)5G系統(tǒng)具有重要意義。然而全雙工D2D通信也給蜂窩系統(tǒng)帶來了更復(fù)雜的電磁環(huán)境,增加了網(wǎng)絡(luò)資源管理優(yōu)化的難度。本文綜述了全雙工D2D通信資源分配方面的研究現(xiàn)狀和存在問題,同時探討了全雙工D2D通信的未來研究方向,相信隨著5G標準化進程的加快,全雙工D2D通信的研究將更加深入并在不久的將來成為現(xiàn)實。

      參考文獻:

      [1]International Telecommunications Union.Global ICT developments, 2001-2017[EB].

      [2]工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)部.2017年通信業(yè)統(tǒng)計公報[EB].2018.Ministry of Industry and Information Technology.2017 communications statistics official report[EB].2015.

      [3]WANG T, LI G, DING J, et al.5G Spectrum: is china ready?[J].IEEE Communications Magazine, 2015, 53(7): 58-65.

      [4]方箭, 李景春, 黃標, 等.5G 頻譜研究現(xiàn)狀及展望[J].電信科學(xué), 2015, 31(12): 111-118.FANG J, LI J C, HUANG B, et al.Review and prospect on the research of 5G spectrum[J].Telecommunications Science, 2015,31(12): 111-118.

      [5]FENG D Q, JIANG C Z, LIM G, et al.Asurvey of energy-efficient wireless communications[J].IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2013, 15(1):167-178.

      [6]馮大權(quán).D2D 通信無線資源分配研究[D].成都: 電子科技大學(xué), 2015.FENG D Q.Research on wireless resource allocation in D2D communication[D].Chengdu: University of Electronic Science and Technology, 2015.

      [7]方箭, 王坦, 黃標.高頻段寬帶無線通信前瞻[J].電信科學(xué),2014, 30(3): 109-113.FANG J, WANG T, HUANG B.Outlook of broadband wireless communications at high frequency bands[J].Telecommunications Science, 2014, 30(3): 109-113.

      [8]HWANG I, SONG B, SOLIMAN S S.A holistic view on hyper-dense heterogeneous and small cell networks[J].IEEE Communications Magazine, 2013, 51(6):20-27.

      [9]MUSTAFA H, IMRAN M, SHAKIR M, et al.Separation framework: an enabler for cooperative and D2D communication for future 5G networks[J].IEEE Communications Surveys &Tutorials, 2016, 18(1): 419-445.

      [10]DOPPLER K, RINNE M, WIJTING C, et al.Device-to-device communication as an underlay to LTE-advanced networks[J].IEEE Communications Magazine, 2009, 47(12):42-49.

      [11]焦巖, 高月紅, 楊鴻文, 等.D2D 技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J].電信工程技術(shù)與標準化, 2014, 27(6):83-87.JIAO Y, GAO Y H, YANG H W, et al.Research situation and development prospect of D2D[J]. Telecom Engineering Technics and Standardization, 2014, 27(6):83-87.

      [12]李建業(yè), 焦秉立.一種適用于同頻同時隙雙工的干擾消除方法: CN101141235[P].2008-03-12.LI J Y, JIAO B L.An interference cancellation method for simultaneous frequency duplex operation:CN101141235[P].2008-03-12.

      [13]李建東, 劉磊, 盛敏, 等.面向5G無線網(wǎng)絡(luò)的智能干擾管理技術(shù)[J].電信科學(xué), 2016, 32(6):3-14.LI J D, LIU L, SHENG M, et al.Intelligent interference management in 5G wireless networks[J].Telecommunications Science, 2016, 32(6):3-14.

      [14]唐有喜.同時同頻全雙工原理與應(yīng)用[M].北京: 中國科學(xué)出版社, 2016.TANG Y X.Full duplex principles and applications[M].Beijing:Chinese Science Press, 2016.

      [15]張丹丹, 王興, 張中山.全雙工通信關(guān)鍵技術(shù)研究[J].中國科學(xué): 信息科學(xué), 2014, 44(8): 951-964.ZHANG D D, WANG X, ZHANG Z S.Research on the key technology of full duplex communication[J].Scientia Sinica Informationis, 2014, 44(8): 951-964.

      [16]KLUMPERINK D.Full-duplex radios for local access[EB].2015.

      [17]尤肖虎, 潘志文, 高西奇, 等.5G 移動通信發(fā)展趨勢與若干關(guān)鍵技術(shù)[J].中國科學(xué): 信息科學(xué), 2014, 44(5): 551-563.YOU X H, PAN Z W, GAO X Q, et al.The development trend of 5G mobile communications and key technologies[J].SCIENTIA SINICA Informationis, 2014, 44(5): 551-563.

      [18]SONG L, WICHMAN R, LI Y, et al.Full-duplex communications and networks[M].Cambridge: University Press, 2017.

      [19]WANG L, TIAN F, SVENSSON T, et al.Exploiting fullduplex for device-to-device communications in heterogeneous networks[J].IEEE Communications Magazine, 2015, 53(5):146-152.

      [20]FENG D Q, LU L, YI Y W, et al.Device-to-device communications in cellular networks[J].IEEE Communications Magazine, 2014, 52(4): 49-55.

      [21]JANIS P, YUC-H, DOPPLER K, et al.Device-to-device communication underlaying cellular communications systems[J].International Journal of Communications Network & System Sciences, 2009, 2(3):169-178.

      [22]JANIS P, KOIVUNEN V, RIBERIRO C, et al.Interferenceaware resource allocation for device-to-device radio underlaying cellular networks[C]//IEEE 69thVehicular Technology Conference, April 26-29, 2009, Barcelona, Spain.Piscataway: IEEE Press, 2009: 1-5.

      [23]ZULHASNINE M, HUANG C C, SRINIVASAN A.Efficient resource allocationfor device-to-device communication underlaying LTE network[C]//IEEE International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications, Oct 25-29, 2010, Niagara Falls, NU, Canada.Piscataway: IEEE Press, 2010: 368-375.

      [24]FENG D Q, LU L, YI Y W, et al.Device-to-device communications underlaying cellular networks[J].IEEE Communications Magazine, 2013, 61(8): 3541-3551.

      [25]CHEN T, CHARBIT G, SHAKOL A.Time hopping for device-to-device communication in LTE cellular system[C]//2010 IEEE Wireless Communications and Networking Conference, April 18-21, 2010, Sydney, Australia.Piscataway: IEEE Press, 2010: 1-6.

      [26]ZHANG H, MA L, SONG L, et al.Wireless device-to-device hypergraph optimization[C]//2014 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS),April 27-May 2, 2014, Tornto, ON, Canada.Piscataway: IEEE Press, 2014: 185-186.

      [27]ZHANG L, CHENG L, YANG L, et al.Interference graph based resource allocation (InGRA) for D2D communications underlaying cellular networks[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2014, 52(13):1-7.

      [28]WANG L, WU L.Fast pairing of device-to-device link underlay for spectrum sharing with cellularusers[J].IEEE Communications Letters, 2014, 18(10): 1803-1806.

      [29]MIN H, LEE J, PARK S, et al.Capacity enhancement using an interference limited area fordevice-to-device uplink underlaying cellular networks[J].IEEE Transactions on Wireless Communications, 2011, 10(12):3995-4000.

      [30]BAO P, YU G.An interference management strategy for device-to-device underlaying cellular networks with partial location information[C]//IEEE, International Symposium on Personal Indoor and Mobile Radio Communications, Sept 9-12, 2012, Sydney, Australia.Piscataway: IEEE Press, 2012: 465-470.

      [31]WANG H, CHU X.Distance-constrained resource-sharing criteria for device-to-device communications underlaying cellular networks[J].Electronics Letters, 2012, 48(9): 528-530.

      [32]XU C, SONG L, HAN Z, et al.Interference-aware resource allocation for device-to-device communications as an underlay using sequential second price auction[C]//IEEE International Conference on Information, June 20-22, 2016, Ottawa, ON,Canada.Piscataway: IEEE Press, 2012: 445-449.

      [33]XU C, SONG L, HAN Z, et al.Efficiency resource allocation for device-to-device underlay communication systems: a reverse iterative combinatorial auction based approach[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2013, 31(9): 348-358.

      [34]WANG Q, WANG W, JIN S, et al.Quality-optimized joint source selection and power control for wireless multimedia D2D communication using Stackelberg game[J].IEEE Transactions on Vehicle Technology, 2014, 52(14):1-14.

      [35]FENG D Q, YU G D, YI Y W, et al.Modeswitching for device-to-device communications in cellular networks[C]//2014 IEEE Global Conf on Signal and Inform Process (GlobalSIP’14), Dec3-5,2014, Atlanta, GA, USA.Piscataway: IEEE Press, 2014:1291-1295.

      [36]FENG D Q, YU G D, XIONG C, et al.Mode switching for energy-efficient device-to-device communications in cellular networks[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2016, 15(8): 5260-5271.

      [37]CHENG W, ZHANG X, ZHANG H.Optimal power allocation for full-duplex D2D communications over wireless cellular networks[C]//IEEE Global Communications, Dec 8-12, 2014,Austin, TX, USA.Piscataway: IEEE Press, 2014: 4764-4769.

      [38]CHENG W, ZHANG X, ZHANG H.Heterogeneous statistical QoS provisioning for full-duplex D2D communications over 5G wireless networks[C]//IEEE Global Communications Conference, Dec 6-10, 2015, San Diego, CA, USA.Piscataway: IEEE Press, 2015: 1-7.

      [39]YANG T, ZHANG R, CHENG X, et al.Graph coloring based resource sharing (GCRS) scheme for D2D communications underlaying full-duplex cellular networks[J].IEEE Transactions on Vehicle Technology, 2017, 66(8): 7506-7517.

      [40]ALI K S, ELSAWY H, ALOUINI M S.Modeling cellular networks with full-duplex D2D communication: a stochastic geometry approach[J].IEEE Transactions on Communications,2016, 64(10): 4409-4424.

      [41]CHAI X, LIU T, XING C, et al.Throughput improvement in cellular networks via full-duplex based device-to-device communications[J].IEEE Access, 2016(4): 7645-7657.

      [42]RIIHONEN T, WERNER S, WICHMAN R.Hybrid full-duplex/ half-duplex relaying with transmit power adaptation[J].IEEE Transactions on Wireless Communications, 2011,10(9): 3074- 3085.

      [43]ZHONG C, HASURAWEER A, ZHENG G, et al.Wireless information and power transfer with full duplex relaying[J].IEEE Transactions on Communications, 2014, 62(10): 3447- 3461.

      [44]ZHANG G, YANG K, LIU P, et al.Power allocation for full-duplex relaying-based D2D communication underlaying cellular networks[J].IEEE Transactions on Vehicle Technology,2015, 64(10): 4911-4916.

      [45]ZHANG Z, MA Z, XIAO M, et al.Full-duplex device-to-device aided cooperative non-orthogonal multiple access[J].IEEE Transactions on Vehicle Technology, 2017, 66(5): 4467-4471.

      [46]DANG S, COON J, CHEN G.Resource allocation for fullduplex relay-assisted device-to-device multicarrier systems[J].IEEE Wireless Communications Letters, 2017, 6(2): 166-169.

      [47]ZHONG B, ZHANG J, ZENG Q, et al.Coverage probability analysis for full-duplex relay aided device-to-device communications networks[J].China Communications, 2016, 13(11):60-67.

      [48]SONG L, LI Y, HAN Z.Game-theoretic resource allocation for full-duplex communications[J].IEEE Wireless Communications, 2016, 23(3):50-56.

      猜你喜歡
      全雙工資源分配中繼
      對抗全雙工主動竊聽的安全高效D2D通信策略
      無線電工程(2024年5期)2024-07-20 00:00:00
      新研究揭示新冠疫情對資源分配的影響 精讀
      英語文摘(2020年10期)2020-11-26 08:12:20
      一種基于價格競爭的D2D通信資源分配算法
      RLS算法在同時同頻全雙工系統(tǒng)中的自干擾抑制性能分析
      面向5G的緩存輔助多天線中繼策略
      同頻同時全雙工數(shù)字自干擾抵消算法
      5G全雙工技術(shù)淺析
      移動通信(2015年15期)2015-12-26 08:52:40
      中繼測控鏈路動態(tài)分析與計算方法研究
      航天器工程(2015年3期)2015-10-28 03:35:28
      Nakagami-m衰落下AF部分中繼選擇系統(tǒng)性能研究
      OFDMA系統(tǒng)中容量最大化的資源分配算法
      計算機工程(2014年6期)2014-02-28 01:25:32
      洛川县| 南岸区| 五华县| 香港 | 济源市| 江口县| 新巴尔虎右旗| 本溪市| 临颍县| 甘洛县| 焉耆| 磐石市| 文登市| 云安县| 楚雄市| 屯门区| 嘉义县| 大兴区| 视频| 米脂县| 清水县| 榆林市| 比如县| 合水县| 昌宁县| 肇庆市| 濮阳县| 绍兴市| 曲靖市| 屯昌县| 鹤壁市| 九台市| 东乌| 新邵县| 岱山县| 温泉县| 丰顺县| 渭南市| 兰西县| 金川县| 寿宁县|