毛宏祥 任 傲 王 敏 高鳳仙* 張秀敏 馬致遠(yuǎn) 譚支良
(1.中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所,長沙 410125;2.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科學(xué)技術(shù)學(xué)院,長沙 410128;3.湖南畜禽安全生產(chǎn)協(xié)同創(chuàng)新中心,長沙 410128)
揮發(fā)性脂肪酸(volatile fatty acids,VFA)是飼料中碳水化合物經(jīng)瘤胃微生物發(fā)酵的產(chǎn)物,是維持反芻家畜生命和生產(chǎn)的主要能量來源(提供其能量需要量的70%~80%)。VFA包括乙酸、丙酸、丁酸和其他短鏈脂肪酸,其中乙酸、丙酸和丁酸占瘤胃發(fā)酵產(chǎn)生VFA總產(chǎn)量的95%[1]。乙酸和丁酸是脂肪合成的前體物,丙酸是反芻家畜糖異生的前體物[2]。據(jù)Brunette等[3]和Seymour等[4]報(bào)道,瘤胃內(nèi)VFA比例影響奶牛的產(chǎn)奶量和乳蛋白與乳脂含量,對維持奶牛正常能量代謝至關(guān)重要。
奶牛瘤胃內(nèi)VFA比例的數(shù)學(xué)模型包括經(jīng)驗(yàn)?zāi)P秃蜋C(jī)制模型,其中機(jī)制模型也稱化學(xué)計(jì)量學(xué)模型。相比經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停瘜W(xué)計(jì)量學(xué)模型包括飼糧各化學(xué)組分在瘤胃內(nèi)的有效降解率和VFA各組分間的轉(zhuǎn)化系數(shù),能更好地反映飼糧各化學(xué)組分與瘤胃內(nèi)VFA組成的關(guān)系。因此,國外學(xué)者提出了利用飼糧各化學(xué)組分預(yù)測奶牛瘤胃內(nèi)VFA比例的模型[5-6]。但是,這些模型估算不同地區(qū)和不同年代奶牛瘤胃內(nèi)VFA比例的精度存在較大差異[7]。目前,利用該模型來估算我國泌乳奶牛瘤胃內(nèi)VFA比例的研究很少。
1982年,Murphy等[8]第1次利用5類化學(xué)組分,通過無限疊代和最小二乘法構(gòu)建了國際上首個(gè)化學(xué)計(jì)量學(xué)模型(簡稱MUR模型)。1992年,Dijkstra等[9]在MUR模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入瘤胃內(nèi)pH和VFA各組分的吸收速率,構(gòu)建了新的模型(簡稱DIJ模型)。2006年,Bannink等[10]在DIJ模型基礎(chǔ)上引入VFA生成的生化途徑,構(gòu)建了相應(yīng)的模型(簡稱BAN模型)。本研究的目的是評估國外經(jīng)典模型預(yù)測我國泌乳奶牛瘤胃內(nèi)VFA比例的精度,探討影響模型估算精度的原因。本研究通過檢索我國學(xué)者發(fā)表的研究論文,整理動(dòng)物體重、干物質(zhì)采食量、飼糧組分和VFA數(shù)據(jù)等相關(guān)信息,利用預(yù)測誤差均方(mean squared prediction error,MSPE)和一致性相關(guān)系數(shù)(consistent correlation coefficient,CCC)2種分析方法評估國際上3個(gè)經(jīng)典模型的估算精度,研究結(jié)果將有助于篩選和發(fā)展適合預(yù)測我國泌乳奶牛瘤胃VFA的化學(xué)計(jì)量學(xué)模型。
本研究選用了3個(gè)經(jīng)典的反芻家畜瘤胃VFA模型,分別為MUR模型[8]、DIJ模型[9]和BAN模型[10]。按照3個(gè)模型所需要的數(shù)據(jù)要求,把飼糧分為精料組(C飼糧,精料比重≥50%)和粗料組(R飼糧,精料比重<50%)。3個(gè)模型需要的共同參數(shù)包括:飼糧5大化學(xué)組分(可溶性碳水化合物、淀粉、纖維素、半纖維素和粗蛋白質(zhì))含量、采食量、5大化學(xué)組分瘤胃有效降解率,瘤胃內(nèi)VFA比例。3個(gè)模型均采用無限疊代和最小二乘法建立了5大化學(xué)組分(自變量)和VFA比例(因變量)之間的轉(zhuǎn)化系數(shù)。
本研究所用中文和英文文章分別通過中國知網(wǎng)和Web of Science搜索。搜索關(guān)鍵詞為奶牛、研究團(tuán)隊(duì)名稱和所在機(jī)構(gòu)名稱,論文發(fā)表時(shí)間為2000—2016年。搜索團(tuán)隊(duì)(機(jī)構(gòu))為譚支良(中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所)、王加啟(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京畜牧獸醫(yī)研究所)、劉建新(浙江大學(xué))、刁其玉(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院飼料研究所)、李勝利(中國農(nóng)業(yè)大學(xué))、孟慶翔(中國農(nóng)業(yè)大學(xué))、王洪榮(揚(yáng)州大學(xué))和朱偉云(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)),檢索所獲得的中文文章分別有10篇、7篇、5篇、16篇、7篇、12篇、2篇和2篇,檢索所獲得的英文文章分別有2篇、12篇、32篇、1篇、19篇、2篇、2篇和2篇。在此基礎(chǔ)上,僅保留泌乳奶牛飼養(yǎng)試驗(yàn)論文(刪除犢牛論文2篇),且論文提供動(dòng)物飼糧、體重、干物質(zhì)采食量、飼料添加劑、VFA各組分比例等數(shù)據(jù)。另外,C飼糧乙酸比例一般不超過70%,乙酸比例大于70%的論文則刪除(1篇)。滿足這些條件的SCI論文為14篇,中文核心期刊論文為3篇,各團(tuán)隊(duì)采用論文分別為譚支良1篇(Wang等[11])、王加啟7篇(王吉峰等[12]、Sun等[13]、Yang等[14]、Peng等[15]、Guo等[16]、Pan等[17]和Zhao等[18])、劉建新2篇(Wang等[19]、Zhang等[20])、李勝利6篇(張倩等[21]、曾銀等[22]、Guo等[23]、Sun等[24]、Chen等[25]、Cao等[26])和朱偉云1篇(Wang等[27])。另外,數(shù)據(jù)還增加了1篇譚支良團(tuán)隊(duì)未發(fā)表論文。
我國發(fā)表的17篇和未見刊論文1篇中,中文核心期刊根據(jù)張麗英[28]描述的方法測定各種營養(yǎng)成分含量,共2篇。13篇英文論文中有機(jī)物(OM)、粗蛋白質(zhì)(CP)、粗灰分(Ash)和粗脂肪(EE)則參考美國分析化學(xué)家協(xié)會(huì)(AOAC)[29-30]測定方法,中性洗滌纖維(NDF)和酸性洗滌纖維(ADF)含量參考Van Soest等[31]方法測定。3篇文章沒有報(bào)道或者缺失部分飼糧組分信息,則參考《國際反芻動(dòng)物飼料成分及營養(yǎng)價(jià)值表》[32]和《CNCPS體系演變模型及飼料成分表》[33]估算。飼糧可溶性碳水化合物、半纖維素和纖維素通過以下公式[34]計(jì)算:
可溶性碳水化合物=OM-EE-淀粉-NDF-CP;半纖維素=NDF-ADF;纖維素=ADF-酸性洗滌木質(zhì)素(ADL)。
選擇的模型需要提供飼糧5大化學(xué)組分的瘤胃有效降解量。飼糧5大化學(xué)組分在瘤胃中的有效降解量通過瘤胃流通速率、快速降解部分、慢速降解部分的降解量來計(jì)算。計(jì)算公式[35]如下:
式中:Pt為某化學(xué)組分的瘤胃有效降解量(%);a為該化學(xué)組分的快速降解部分含量(%);b為該化學(xué)組分的慢速降解部分含量(%);c為該化學(xué)組分的瘤胃降解速率(h-1);k為該化學(xué)組分的瘤胃流通速率(h-1);t為時(shí)間(取24 h)。
飼糧各化學(xué)組分的瘤胃流通速率參考Fox等[36]建立的模型,計(jì)算公式如下:
Kpf=[0.38+(0.022×D×1 000/BW0.75)+
2.0×F2]/100;Kpc=[-0.424+(1.45×Kpf×100)]/100
。
式中:Kpf為粗飼料的流通速率(h-1);Kpc為精飼料的流通速率(h-1);D為干物質(zhì)采食量(kg/d);BW0.75為代謝體重(kg);F為粗飼料占飼糧的比例(%)。
本試驗(yàn)采用MSPE[37]和CCC[38]2種分析方法評估3個(gè)模型的預(yù)測精度。MSPE分析方法包括整體偏差的偏離(error due to overall bias,ECT)、回歸斜率偏離(error due to the regression slope from unity,ER)和隨機(jī)效應(yīng)(random error,ED)3部分,以實(shí)測值的百分比形式表示。CCC分析方法包括偏差校正因子(Cb),估算值與實(shí)測值間的相關(guān)系數(shù)(r),實(shí)測值總體標(biāo)準(zhǔn)差和估算值總體標(biāo)準(zhǔn)差的比值(v),實(shí)測值與估算值間的偏移程度(u)4部分組成。2個(gè)分析方法使用的計(jì)算公式參考謝天宇[39]。奶牛瘤胃VFA各組分實(shí)測值與估算值、殘差與估算值的相關(guān)關(guān)系采用SPSS 18.0軟件進(jìn)行線性回歸分析,顯著性水平為P<0.01。
奶牛體重、飼糧、干物質(zhì)采食量等數(shù)據(jù)詳見表1。奶牛DMI范圍處于10.5~24.0 kg/d,平均值為17.6 kg/d;奶牛體重范圍處于474~700 kg,平均值為560 kg。C飼糧組淀粉含量(172~387 g/kg)高于R飼糧組(86~244 g/kg),NDF含量(253~539 g/kg)低于R飼糧組(371~521 g/kg)。
表1 奶牛和飼糧組成信息匯總(干物質(zhì)基礎(chǔ))
可溶性碳水化合物、淀粉、纖維素、半纖維素和粗蛋白質(zhì)在瘤胃有效降解的范圍,C飼糧組中分別為0.60~3.13 kg/d、1.37~3.52 kg/d、0.59~2.59 kg/d、0.46~1.42 kg/d和0.33~1.99 kg/d,R飼糧組中分別為0.74~2.73 kg/d、0.96~2.55 kg/d、0.80~1.43 kg/d、0.38~1.16 kg/d和0.66~1.75 kg/d(表2)。
瘤胃中實(shí)測的揮發(fā)性脂肪酸比例如下:乙酸的范圍處于57.2%~72.9%,平均值65.5%;丙酸的范圍處于15.5%~25.4%,平均值為20.2%;丁酸的范圍處于7.5%~13.6%,平均值為11.0%;其他酸(包括戊酸、異戊酸和異丁酸)的范圍處于0.8%~9.6%,平均值為4.1%(表2)。
由表3和圖1可知,BAN模型乙酸比例RMSPE最小(6.8%),決定系數(shù)(R2)最大(0.140);MUR模型RMSPE最大(21.6%)。BAN模型估算值與實(shí)測值的一次回歸線與1∶1標(biāo)準(zhǔn)線最為接近,偏差來自整體偏差的偏離(47.8%)。3個(gè)模型預(yù)測丙酸、丁酸和其他酸比例的R2均小于0.100,無顯著相關(guān)性(P>0.01)。
表2 飼糧瘤胃有效降解和VFA比例的數(shù)據(jù)匯總
其他酸包括戊酸、異戊酸和異丁酸。下表同。
OA included valerate, isovalerate and isobutyrate. The same as below.
表3 MSPE分析法結(jié)果匯總
殘差與估算值之間的一次回歸分析結(jié)果見表4。MUR模型、DIJ模型乙酸、丙酸和其他酸及BAN模型丙酸預(yù)測殘差與估算值線性回歸的斜率、截距與0比較差異顯著(P<0.01);模型的預(yù)測殘差與估算值線性回歸的決定系數(shù)R2的范圍分布在0.019~0.749。
由表5和圖2可知,BAN模型乙酸比例CCC值最大(0.178),MUR模型最小(0.044),BAN模型殘差與估算值回歸方程與0標(biāo)準(zhǔn)線最為接近。丙酸、丁酸和其他酸比例預(yù)測值與實(shí)測值的殘差分析結(jié)果顯示:模型CCC值均小于0.120,殘差與估算值回歸方程與0標(biāo)準(zhǔn)線有明顯的交叉。3個(gè)模型預(yù)測丙酸的Cb值均大于0.200,u值均小于0,說明丙酸比例被高估。
表4 預(yù)測殘差與估算值間的線性關(guān)系
表5 CCC分析結(jié)果匯總
實(shí)線:奶牛瘤胃內(nèi)VFA比例估算值與實(shí)測值間的一次回歸線;虛線:1∶11標(biāo)準(zhǔn)線。
Solid line: The regression line between predicted and observed VFA proportions in rumen of dairy cows; dashed line: 1∶1 standard line.
圖1奶牛瘤胃內(nèi)VFA比例估算值與實(shí)測值間的關(guān)系
Fig.1 Relationship between predicted and observed VFA proportions in rumen of dairy cows
實(shí)線:奶牛瘤胃內(nèi)VFA比例殘差(實(shí)測值-估算值)與估算值間的一次回歸線;虛線:0標(biāo)準(zhǔn)線。
Solid line: The regression line between residual (observed value-predicted) and predicted VFA proportions in rumen of dairy cows; dashed line: 0 standard line.
圖2奶牛瘤胃內(nèi)VFA比例殘差與估算值間的關(guān)系
Fig.2 Relationship between residual and predicted VFA in rumen of dairy cattle
Alemu等[40]利用141組奶牛數(shù)據(jù)評估了4個(gè)VFA模型,結(jié)果顯示:MUR模型的估算精度偏低。這與本試驗(yàn)結(jié)果一致。本研究中,MUR模型R2均低于0.1,無顯著相關(guān)性。MSPE組分分析結(jié)果說明,乙酸、丙酸、丁酸和其他酸的整體偏差和斜率誤差超過了模型估算誤差的50%。殘差與估算值回歸方程與0標(biāo)準(zhǔn)線有明顯的交叉,且乙酸、丙酸和其他酸殘差與估算值回歸方程的斜率和截距差異顯著。MUR模型沒有考慮VFA各組分的生成速率、相互轉(zhuǎn)化和吸收利用量[41]。另外,MUR模型利用肉牛和羊VFA數(shù)據(jù)構(gòu)建各化學(xué)組分與VFA各組分的轉(zhuǎn)化系數(shù)。Chamberlain等[42]和Loncke等[43]比較肉牛和羊瘤胃內(nèi)VFA組成的結(jié)果顯示,肉牛瘤胃乙酸與丙酸的比例高于羊。Morvay等[44]利用101組奶牛數(shù)據(jù)評估了6個(gè)VFA模型,結(jié)果發(fā)現(xiàn)MUR模型的估算精度較低,認(rèn)為利用肉牛和羊2種反芻家畜實(shí)測VFA數(shù)據(jù)所獲取的模型不能很好地用于估算奶牛瘤胃VFA組成。因此,本研究中MUR模型估算精度較低的原因有2個(gè):1)MUR模型沒有考慮VFA各組分的生成速率、相互轉(zhuǎn)化和吸收利用量[36];2)利用肉牛和羊數(shù)據(jù)建立的模型轉(zhuǎn)化系數(shù)可能不適合奶牛[44]。
Dijkstra等[9]認(rèn)為反芻家畜瘤胃產(chǎn)生的一部分VFA被瘤胃壁吸收利用,因此,DIJ模型引入了Hogan[45]和Danielli等[46]報(bào)道的乙酸、丙酸、丁酸、以及其他VFA的吸收速率。另外,DIJ模型還引入了瘤胃內(nèi)pH因子,因?yàn)榱鑫竷?nèi)pH也是影響VFA生成的重要因子[44]。本研究CCC分析結(jié)果顯示,DIJ模型的估算精度偏低(均低于0.160),且R2均低于0.100,無顯著相關(guān)性。殘差與估算值回歸方程與0標(biāo)準(zhǔn)線有明顯的交叉,且乙酸、丙酸和其他酸比例殘差與估算值回歸方程的斜率和截距差異顯著。另外,R飼糧與C飼糧的乙酸、丙酸和其他酸預(yù)測值與實(shí)測值間差異出現(xiàn)明顯分層。Bannink等[47]利用奶牛數(shù)據(jù)評估3種模型時(shí),認(rèn)為DIJ模型的估算精度偏低,并且R飼糧與C飼糧的VFA比例預(yù)測值與實(shí)測值間差異也出現(xiàn)明顯分層。造成DIJ模型預(yù)測精度很低的原因可能是:1)模型僅考慮到了VFA的吸收速率,沒有考慮到VFA之間的相互轉(zhuǎn)化和產(chǎn)生速率[43];2)模型沒有考慮到微生物發(fā)酵的生化途徑對VFA比例的影響[48]。
BAN模型引入己糖降解生成VFA各組分的生化途徑。例如,1 mol碳水化合物(可溶性碳水化合物、淀粉、纖維素、半纖維素)的己糖單位降解可生成2 mol乙酸和丙酸、1 mol丁酸和其他酸,而1 mol蛋白質(zhì)等效于0.55 mol碳水化合物的己糖[48]。因此,BAN模型5大化學(xué)組分轉(zhuǎn)化為乙酸和丙酸的模型方程在原來的基礎(chǔ)上乘以2。此外,BAN模型還引入了VFA的吸收和流通速率等因子。BAN模型細(xì)化瘤胃己糖降解的生物化學(xué)過程,進(jìn)一步提高了模型對VFA各組分比例的估算精度。Morvay等[44]研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),相比MUR模型和DIJ模型,BAN模型提高了乙酸的估算精度,這與本研究結(jié)果一致。本研究中,乙酸比例預(yù)測值與實(shí)測值回歸方程差異顯著,且MSPE和CCC分析法均說明,BAN模型乙酸的估算精度是3個(gè)模型中最高的。
BAN模型雖然提高了乙酸的估算精度,但是該模型預(yù)測乙酸的精度仍偏低(CCC值小于0.200),R2小于0.200。MSPE組分分析結(jié)果說明,乙酸整體偏差和斜率誤差超過了模型估算誤差的45%。相關(guān)研究已證實(shí)瘤胃VFA的比例受飼糧中化學(xué)組分的影響[49]。本研究C飼糧組和R飼糧組淀粉攝入量低于BAN模型中的淀粉攝入量;C飼糧組和R飼糧組中NDF含量平均值高于BAN模型中的NDF含量,說明我們國家奶牛飼糧淀粉和NDF含量分別低于和高于BAN模型建立時(shí)所使用的奶牛飼糧。與荷蘭相比,我國奶牛飼養(yǎng)水平整體相對偏低[50-51]。此外,BAN模型建立時(shí)假定了VFA各組分的吸收和流通速率相同。Murphy[52]報(bào)道,瘤胃VFA的吸收速率會(huì)隨著VFA鏈的長度增加而變大,這種假設(shè)也會(huì)增加乙酸的比例,從而影響模型的估算精度。
① 盡管BAN模型估算乙酸比例的精度是最高的,但其估算的乙酸比例的精度仍然偏低,且誤差主要來源于整體偏差的偏離。
② MUR模型、DIJ模型、BAN模型無法預(yù)測丙酸、丁酸和其他酸的比例。
③ MUR模型、DIJ模型、BAN模型建立時(shí)所使用的數(shù)據(jù)全部來自國外養(yǎng)殖牧場,不適合用于估算我國奶牛瘤胃VFA組成,迫切需要利用更多數(shù)據(jù)建立適合我國國情的VFA化學(xué)計(jì)量學(xué)預(yù)測模型。
參考文獻(xiàn):
[1] BERGMAN E N.Energy contributions of volatile fatty acids from the gastrointestinal tractin various species[J].Physiological Reviews,1990,70(70):567-590.
[2] MCLEOD K R,BALDWIN R L.Effects of diet forage:concentrate ratio and metabolizable energy intake on visceral organ growth andinvitrooxidative capacity of gut tissues in sheep[J].Journal of Animal Science,2000,78(3):760-770.
[3] BRUNETTE T,BAURHOO B,MUSTAFA A F,et al.Effects of replacing grass silage with forage pearl millet silage on milk yield,nutrient digestion,and ruminal fermentation of lactating dairy cows[J].Journal of Dairy Science,2016,99(1):269-279.
[4] SEYMOUR W M,CAMPBELL D R,JOHNSON Z B.Relationships between rumen volatile fatty acid concentrations and milk production in dairy cows:a literature study[J].Animal Feed Science & Technology,2005,119(1/2):155-169.
[5] FRIGGENS N C,OLDHAM J D,DEWHURST R J,et al.Proportions of volatile fatty acids in relation to the chemical composition of feeds based on grass silage[J].Journal of Dairy Science,1998,81(5):1331-1344.
[6] ARGYLE J L,BALDWIN R L.Modeling of rumen water kinetics and effects of rumen pH Changes[J].Journal of Dairy Science,1988,71(5):1178-1188.
[8] MURPHY M R,BALDWIN R L,KOONG L J.Estimation of stoichiometric parameters for rumen fermentation of roughage and concentrate diets[J].Journal of Animal Science,1982,55(2):411-421.
[9] DIJKSTRA J,NEAL H D,BEEVER D E,et al.Simulation of nutrient digestion,absorption and outflow in the rumen:model description[J].The Journal of Nutrition,1992,122(11):2239-2256.
[10] BANNINK A,KOGUT J,DIJKSTRA J,et al.Estimation of the stoichiometry of volatile fatty acid production in the rumen of lactating cows[J].Journal of Theoretical Biology,2006,238(1):36-51.
[11] WANG M,WANG R,XIE T Y,et al.Shifts in rumen fermentation and Microbiota are associated with dissolved ruminal hydrogen concentrations in lactating dairy cows fed different types of carbohydrates[J].The Journal of Nutrition,2016,146(9):1714-1721.
[12] 王吉峰,王加啟,李樹聰,等.不同日糧對奶牛瘤胃發(fā)酵模式及泌乳性能的影響[J].畜牧獸醫(yī)學(xué)報(bào),2005,36(6):569-573.
[13] SUN P,WANG J Q,DENG L F.Effects ofBacillussubtilisnatto on milk production,rumen fermentation and ruminal microbiome of dairy cows[J].Animal,2013,7(2):216-222.
[14] YANG S L,BU D P,WANG J Q,et al.Soybean oil and linseed oil supplementation affect profiles of ruminal microorganisms in dairy cows[J].Animal,2009,3(11):1562-1569.
[15] PENG H,WANG J Q,KANG H Y,et al.Effect of feedingBacillussubtilisnatto fermentation product on milk production and composition,blood metabolites and rumen fermentation in early lactation dairy cows[J].Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition,2012,96(10):506-512.
[16] GUO T J,WANG J Q,BU D P,et al.Evaluation of the microbial population in ruminal fluid using real time PCR in steers treated with virginiamycin[J].Czech Journal of Animal Science,2010,55(7):276-285.
[17] PAN L,BU D P,WANG J Q,et al.Effects ofRadixBupleuriextract supplementation on lactation performance and rumen fermentation in heat-stressed lactating Holstein cows[J].Animal Feed Science and Technology,2014,187:1-8.
[18] ZHAO M,BU D P,WANG J Q,et al.Milk production and composition responds to dietary neutral detergent fiber and starch ratio in dairy cows[J].Animal Science Journal,2015,87(6):756-766.
[19] WANG B,MAO S Y,YANG H J,et al.Effects of alfalfa and cereal straw as a forage source on nutrient digestibility and lactation performance in lactating dairy cows[J].Journal of Dairy Science,2014,98(1):7706-7715.
[20] ZHANG R Y,ZHU W Y,ZHU W,et al.Effect of dietary forage sources on rumen microbiota,rumen fermentation and biogenic amines in dairy cows[J].Journal of the Science of Food and Agriculture,2014,94(9):1886-1895.
[21] 張倩,夏建民,李勝利,等不同比例壓塊秸稈與羊草組成粗飼料對奶牛瘤胃發(fā)酵和生產(chǎn)性能的影響[J].動(dòng)物營養(yǎng)學(xué)報(bào),2010,22(2):474-480.
[22] 曾銀,賀鳴,曹志軍,等.全混合日糧中粗飼料長度對奶牛咀嚼行為和瘤胃發(fā)酵的影響[J].動(dòng)物營養(yǎng)學(xué)報(bào),2010,22(6):1571-1578.
[23] GUO Y Q,ZOU Y,CAO Z J,et al.Evaluation of coarsely ground wheat as a replacement for ground corn in the diets of lactating dairy cows[J].Asian-Australasian Journal of Animal Sciences,2014,26(7):961-970.
[24] SUN T,YU X,LI S L,et al.Responses of dairy cows to supplemental highly digestible rumen undegradable protein and rumen-protected forms of methionine[J].Asian-Australasian Journal of Animal Sciences,2009,22(5):659-666.
[25] CHEN P,JI P,LI S L.Effects of feeding extruded soybean,ground canola seed and whole cottonseed on ruminal fermentation,performance and milk fatty acid profile in early lactation dairy cows[J].Asian-Australasian Journal of Animal Sciences,2008,21(2):204-213.
[26] CAO Z J,LI S L,XING J J,et al.Effects of maize grain and lucerne particle size on ruminal fermentation,digestibility and performance of cows in midlactation[J].Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition,2008,92(2):157-167.
[27] WANG D S,ZHANG R Y,ZHU W Y,et al.Effects of subacute ruminal acidosis challenges on fermentation and biogenic amines in the rumen of dairy cows[J].Livestock Science,2013,155(2/3):262-272.
[28] 張麗英.飼料分析及飼料質(zhì)量檢測技術(shù)[M].3版.北京:中國農(nóng)大出版社,2007.
[29] AOAC.Official methods of analysis[S].15th ed.Arlington,V.A.:Association of Official Analytical Chemists,1990.
[30] AOAC.Official methods of analysis[S].16th ed.Gaithersburg,M.D.:Association of Official Analytical Chemists,1997.
[31] VAN SOEST P J,ROBERTSON J B,LEWIS B A.Methods for dietary fiber,neutral detergent fiber,and nonstarch polysaccharides in relation to animal nutrition[J].Journal of Dairy Science,1991,74(10):3583-3597.
[32] 熊本海.國際反芻動(dòng)物飼料成分及營養(yǎng)價(jià)值表[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社,2013.
[33] 熊本海,蔣林樹.CNCPS體系演變模型及飼料成分表[M].北京:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社,2015.
[34] BENCHAAR C,RIVEST J,POMAR C,et al.Prediction of methane production from dairy cows using existing mechanistic models and regression equations[J].Journal of Animal Science,1998,76(2):617-627.
[35] ?RSKOV E R,MCDONALD I.The estimation of protein degradability in the rumen from incubation measurements weighted according to rate of passage[J].Journal of Agricultural Science,1979,92(2):499-503.
[36] FOX D G,TEDESCHI L O,TYLUTKI T P,et al.The Cornell net carbohydrate and protein system model for evaluating herd nutrition and nutrient excretion[J].Animal Feed Science and Technology,2004,112(1/2/3/4):29-78.
[37] WANG M,TANG S X,TAN Z L.Modelinginvitrogas production kinetics:Derivation of Logistic-Exponential (LE) equations and comparison of models[J].Animal Feed Science and Technology,2011,165(3/4):137-150.
[38] LIN L I K.A concordance correlation coefficient to evaluate reproducibility[J].Biometrics,1989,45(1):255-268.
[39] 謝天宇,王敏,王榮,等.奶牛胃腸道甲烷排放模型估算精度的評估分析[J].畜牧獸醫(yī)學(xué)報(bào),2015,46(9):1574-1583.
[40] ALEMU A W,DIJKSTRA J,BANNINK A,et al.Rumen stoichiometric models and their contribution and challenges in predicting enteric methane production[J].Animal Feed Science and Technology,2011,166-167:761-778.
[41] BANNINK A,FRANCE J,LOPEZ S,et al.Modelling the implications of feeding strategy on rumen fermentation and functioning of the rumen wall[J].Animal Feed Science & Technology,2008,143(1/2/3/4):3-26.
[42] CHAMBERLAIN D G,THOMAS P C,ANDERSON F J.Volatile fatty acid proportions and lactic acid metabolism in the rumen in sheep and cattle receiving silage diets[J].The Journal of Agricultural Science,1983,101(1):47-58.
[43] LONCKE C,ORTIGUES-MARTY I,VERNET J,et al.Empirical prediction of net portal appearance of volatile fatty acids,glucose,and their secondary metabolites (beta-hydroxybutyrate,lactate) from dietary characteristics in ruminants:a meta-analysis approach[J].Journal of Animal Science,2009,87(1):253-268.
[44] MORVAY Y,BANNINK A,FRANCE J,et al.Evaluation of models to predict the stoichiometry of volatile fatty acid profiles in rumen fluid of lactating Holstein cows[J].Journal of Dairy Science,2011,94(6):3063-3080.
[45] HOGAN J P.The absorption of ammonia through the rumen of the sheep[J].Australian Journal of Biological Sciences,1961,14(3):448-460.
[46] DANIELLI J F,HITCHCOCK M W.The mechanism of absorption from the rumen as exemplified by the behaviour of acetic,propionic and butyric acids[J].Journal of Experimental Biology,1945,22:75-84.
[47] BANNINK A,DE VISSER H,VAN VUUREN A M.Comparison and evaluation of mechanistic rumen models[J].British Journal of Nutrition,1997,78(4):563-581.
[48] BALDWIN R L,DONOVAN K C.Modeling ruminant digestion and metabolism[C]//CLIFFORD A J, MüLLER H G.Advances in Experimental Medicine & Biology.Boston, M.A.:Springer,1995,445:325-345.
[49] 王榮,楊玲媛,王敏,等.基于揮發(fā)性脂肪酸化學(xué)計(jì)量模型體外預(yù)測山羊瘤胃甲烷產(chǎn)量的精度[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2014,25(5):1518-1524.
[50] ELGERSMA A,TAMMINGA S,ELLEN G.Modifying milk composition through forage[J].Animal Feed Science and Technology,2006,131(3/4):207-225.
[51] LIU S W,ZHANG R H,KANG R,et al.Milk fatty acids profiles and milk production from dairy cows fed different forage quality diets[J].Animal Nutrition,2016,2(4):329-333.
[52] MURPHY M R.Modeling production of volatile fatty acids in ruminants[C]//Modeling Ruminant Digestion and Metabolism,Proceedings of the 2nd International Workshop.Davis:University of California,1984.