基于有序樹的氣象新媒體產(chǎn)品轉(zhuǎn)發(fā)熱度研究

李亞玲 崔曉珂 陳婷

摘 要 根據(jù)氣象新媒體產(chǎn)品的轉(zhuǎn)發(fā)等特征，我們采用從轉(zhuǎn)發(fā)的先后和順序，利用有序樹的節(jié)點、度等特性，將其應(yīng)用到氣象新媒體產(chǎn)品傳播熱度研究上，形成新媒體產(chǎn)品路徑傳播轉(zhuǎn)發(fā)有序樹，根據(jù)該傳播樹節(jié)點的度來確定對該新媒體產(chǎn)品的敏感節(jié)點。最后通過川臺天氣專家采訪新媒體產(chǎn)品《放眼看天氣》來驗證研究的可行性。

關(guān)鍵詞 新媒體產(chǎn)品；有序樹；轉(zhuǎn)發(fā)路徑；敏感節(jié)點

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）05-0020-03

21世紀(jì)是一個網(wǎng)絡(luò)化的時代，社會節(jié)奏很快，大多數(shù)人為了生活、學(xué)習(xí)而奔波忙碌，缺乏深入的交往。隨著智能終端成本持續(xù)下降和業(yè)務(wù)應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，騰訊QQ、開心網(wǎng)等社交網(wǎng)站起了先鋒作用，2009年新浪微博正式推出，截至2011年12月底，它憑借其低門坎、容易操作等特點，使其用戶達(dá)到了2.5億。如今，我國微博用戶達(dá)到了3億多，已經(jīng)成為許多人生活中很重要的一部分。微博降低了人們的時間成本，思想表達(dá)、人際交流等在零碎的時間內(nèi)就可以完成。它的傳播方式也滿足了人們快速、廣泛交流的需求。

當(dāng)今科技飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)日益進(jìn)步，由于手機(jī)的普及以及網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的提高，人們不僅可以隨時隨地記錄自己的見聞及感受，同時還可以把自己感興趣的見聞進(jìn)行分享，一句話、一張圖片、一個鏈接都可以作為分享的內(nèi)容。也正因為這樣，氣象新媒體產(chǎn)品在微博的信息發(fā)布，極快的傳播速度，極廣的傳播范圍成為氣象信息的集散地。及時了解熱點話題如天氣預(yù)報預(yù)警、旅游氣象、交通氣象、金頂天氣等話題熱點用戶，對氣象新媒體產(chǎn)品輿論熱點掌握，并對氣象新媒體進(jìn)行精準(zhǔn)推廣，進(jìn)行有效傳播，這些都須要我們對該熱點話題的氣象新媒體產(chǎn)品的轉(zhuǎn)發(fā)傳播路徑進(jìn)行研究。

1 相關(guān)技術(shù)簡單介紹

1.1 有序樹

樹和圖一樣都是非線性結(jié)構(gòu)，樹是n個結(jié)點的有限集合，當(dāng)n=0時，稱這棵樹為空樹。否則稱為非空樹，非空樹有以下特征：有且僅有一個稱為根的結(jié)點。樹的各個子樹的順序是固定的，不能隨意改變順序的樹稱之為有序樹。如果n>1，除根節(jié)點以外其他結(jié)點可以分為m（m>0）個不相交的集合T1，T2，T3，T4，……，Tm，其中每一個集合都是一棵樹。樹T1，T2，T3， ……，Tm稱為這棵對的子樹。

1.2 樹節(jié)點、度和葉子結(jié)點的定義

在樹T中，每個元素node稱為樹的結(jié)點，樹的度是如下定義的：有根樹T中，節(jié)點x的子女?dāng)?shù)目稱為x的度。也就是：在樹中，節(jié)點有幾個分叉，度就是幾。

葉子結(jié)點：一棵樹當(dāng)中沒有子結(jié)點（即度為0）的結(jié)點，稱為葉子結(jié)點，簡稱“葉子”。葉子是指度為0的結(jié)點，又稱為終端結(jié)點。

2 有序樹在氣象新媒體產(chǎn)品傳播轉(zhuǎn)發(fā)中的熱度研究

2.1 有序樹在氣象新媒體產(chǎn)品傳播中的熱度研究

氣象新媒體受眾對于關(guān)心，感興趣，有熱度的氣象新媒體產(chǎn)品通常會有強(qiáng)烈共鳴，他們會對發(fā)表在新媒體平臺上的微博、微信等氣象新媒體產(chǎn)品進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)、評論。而這些轉(zhuǎn)發(fā)及評論所得數(shù)據(jù)包含了很多有價值的信息，比如用戶關(guān)注的層面，哪些會受到用戶追捧。本文通過用戶的轉(zhuǎn)發(fā)來研究氣象新媒體產(chǎn)品轉(zhuǎn)發(fā)路徑，為新媒體產(chǎn)品精準(zhǔn)傳播推廣提供數(shù)據(jù)支撐。

新媒體產(chǎn)品受眾通常會對其感興趣的內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，而他們的粉絲中對此感興趣的也會進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，微博轉(zhuǎn)發(fā)一般是N to N的裂變傳播，我們用有序樹來對此轉(zhuǎn)發(fā)鏈路進(jìn)行研究，具體分析如下。

1）我們選定須要研究轉(zhuǎn)發(fā)路徑的氣象新媒體產(chǎn)品，選定其中的一期作為有序樹的根節(jié)點。

我們以T表示一棵有序樹，其中Ti表示第i棵樹，各期這個新媒體傳播路徑組合在一起就形成了一個森林V（f），Ti屬于V（f）。

2）將發(fā)布的氣象新媒體產(chǎn)品的微博作為樹i的根節(jié)點node。

3）將氣象微博上進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)的用戶A（m）作為葉子節(jié)點的兒子。

4）轉(zhuǎn)發(fā)該氣象新媒體產(chǎn)品到粉絲微博上，上面的粉絲再進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)的用戶A（n）作為A（m）葉子結(jié)點的兒子。

5）一直重復(fù)到第3），直到轉(zhuǎn)發(fā)該新媒體產(chǎn)品的微博的節(jié)點的度為0，成為該有序樹節(jié)點的葉子結(jié)點。

6）將各樹中的T（i）中相同微博的度進(jìn)行統(tǒng)計D（s）。

7）將形成森林后的V（f），將各樹中的T（i）中相同微博的D（s）的度進(jìn)行合并，合并后的結(jié)果表示對該氣象新媒體產(chǎn)品用戶轉(zhuǎn)發(fā)的熱度，根據(jù)須要通過冒泡法對熱度進(jìn)行排序，選取對前面多少位進(jìn)行精準(zhǔn)推廣，為該氣象新媒體傳播進(jìn)行精準(zhǔn)推廣提供數(shù)據(jù)支撐。

2.2 有序樹在氣象新媒體產(chǎn)品上轉(zhuǎn)發(fā)熱度研究分析流程圖

有序樹在氣象新媒體產(chǎn)品上轉(zhuǎn)發(fā)熱度研究分析流程圖如圖1所示。

3 有序樹在川臺天氣新媒體產(chǎn)品《放眼看天氣》中轉(zhuǎn)發(fā)熱度研究

3.1 應(yīng)用背景

2017年8月開始，四川省氣象服務(wù)中心在原來“四川氣象”微博、微信的基礎(chǔ)上，新開了微博“川臺天氣”，截至2018年2月，已經(jīng)擁有粉絲322 120個，在微博上，創(chuàng)新了《放眼看天氣》《紅葉天氣預(yù)報》《金頂天氣》等氣象新體產(chǎn)品，如何對新媒體氣象產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)推廣，擴(kuò)大氣象新新媒體產(chǎn)品影響是目前重點關(guān)注的問題，《放眼看天氣》是川臺天氣微博中一個以專家采訪形式的氣象新媒體產(chǎn)品，我們以此為例，來對轉(zhuǎn)發(fā)熱度進(jìn)行分析。

3.2 應(yīng)用實例

我們以川臺天氣微博的新媒體氣象產(chǎn)品《放眼看天氣》的數(shù)據(jù)來驗證對于2.1所示的算法的合理性、可行性。

對于微博產(chǎn)品轉(zhuǎn)發(fā)熱度分析，我們選取了2017年8月至2017年10月共14期《放眼看天氣》新媒體氣象產(chǎn)品在川臺天氣上的轉(zhuǎn)發(fā)熱度進(jìn)行研究。首先，我們將2017年9月6日閱讀量達(dá)到19萬的一期進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)熱度研究，選取川臺天氣微博作為有序樹的根節(jié)點，對于其中轉(zhuǎn)發(fā)的節(jié)點作為根節(jié)點的兒子，如此，直到轉(zhuǎn)發(fā)粉絲微博中的轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)點的度為0，用WeiboEvents可以進(jìn)行有序樹的可視化，我們對于9月6日這期的轉(zhuǎn)發(fā)路徑有序樹如圖2

所示。

從圖2中可以看出，這期《放眼看天氣》微博中，中國氣象愛好者的度數(shù)為7，最大。其次是成都?xì)庀蠛?2306青白江國稅。運(yùn)用此方法，得到了14棵轉(zhuǎn)發(fā)熱度分析有序樹。

根據(jù)冒泡法，我們最終得出了《放眼看天氣》14期氣象新媒體產(chǎn)品中，節(jié)點度數(shù)前五位最高的結(jié)點是四川氣象，度為35。其他依次是成都?xì)庀?，度?shù)為24；四川經(jīng)濟(jì)日報，度數(shù)為17；西部氣象，度為14；最I(lǐng)N達(dá)州，度數(shù)為12。

因此，《放眼看天氣》產(chǎn)品前五位敏感結(jié)點分別是四川氣象、成都?xì)庀?、四川?jīng)濟(jì)日報、西部氣象、最I(lǐng)N達(dá)州。

4 結(jié)束語

本文針對氣象新媒體產(chǎn)品的轉(zhuǎn)發(fā)熱度傳播進(jìn)行分析，根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的先后和順序，利用有序樹的節(jié)點、度等特性，最后利用冒泡法，得出轉(zhuǎn)發(fā)熱度排名較高的結(jié)點，為氣象新媒體產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)推廣提供數(shù)據(jù)支撐。

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作者簡介：李亞玲，研究方向為數(shù)據(jù)挖掘，氣象新媒體。

崔曉珂，研究方向為計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。

陳 婷，研究方向為氣象服務(wù)。