胡柳平,劉佳琦,王 康,歐祖軍
(吉首大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,湖南 吉首 416000)
均勻設(shè)計[1]是一種重要的計算機試驗,它要求試驗點均勻分布在試驗區(qū)域中,具有模型穩(wěn)健的優(yōu)點.一般采用偏差來衡量設(shè)計的均勻性.對于一個設(shè)計,若沒有其他設(shè)計比它有更小的偏差,則稱該設(shè)計為均勻設(shè)計.Lee偏差[2]作為一種均勻性測度,克服了可卷型L2-偏差[3-5]的局限性.周永道等[2]給出了Lee偏差與廣義最小低階混雜準(zhǔn)則[6]之間的解析關(guān)系,并獲得了Lee偏差值的一個下界.鄒娜等[7]給出了二水平、三水平設(shè)計的Lee偏差與最小矩混雜準(zhǔn)則[8]之間的解析關(guān)系,以及二水平、三水平設(shè)計的Lee偏差值的下界.對于二三混水平設(shè)計,K Chatterjee等[9]、張瓊慧[10]討論了Lee偏差與最小矩混雜準(zhǔn)則、Lee偏差與正交性之間的關(guān)系,并給出了二三混水平設(shè)計的Lee偏差值的下界.事實上,二四混水平設(shè)計是應(yīng)用最廣泛的混水平因子設(shè)計,雷秩菊[11]給出了它在可卷型L2-偏差下的下界.筆者擬研究二四混水平因子設(shè)計在Lee偏差下的均勻性.
(1)
對于任意設(shè)計d(d∈U(n;2s14s2)),其中s1+s2=s,由(1)式可得其Lee偏差計算表達式為
(2)
其中:
當(dāng)1≤k≤s1和s1+1≤k≤s時,分別有:
其中:Ω1={(0,1),(1,0),(1,2),(2,1),(2,3),(3,2),(0,3),(3,0)};Ω2={(0,2),(2,0),(1,3),(3,1)}.定義如下符號:
(3)
其中|Ω|表示集合Ω的勢.那么,由(2),(3)式可得如下結(jié)論:
引理2對于任意設(shè)計d(d∈U(n;2s14s2)),有:
將(2)式改寫成含有參數(shù)λij,ξij,ηij的形式,則有如下結(jié)論:
定理1對于任意設(shè)計d(d∈U(n;2s14s2)),有
證明由(2),(3)式和引理2,有
當(dāng)i,j(≠i)=1,…,n時,所有的δij都相等(記作θ),由引理2可知
(4)
此時,類似于文獻[12]中定理2.1的證明,由定理1和(4)式可得如下結(jié)論:
特別地,對于任意設(shè)計d(d∈U(n;2s14s2)),當(dāng)s1=0或s2=0時,由定理1和定理2可得如下結(jié)論:
推論1對于任意設(shè)計d*(d*∈U(n;2s)),d**(d**∈U(n;4s)),有
由推論1和引理1不難得出如下結(jié)論:
推論2對于任意設(shè)計d*(d*∈U(n;2s)),d**(d**∈U(n;4s)),有
(LD(d*))2≥LB(LD(d*)),(LD(d**))2≥LB(LD(d**)).
其中:
這里:
為了方便起見,將定理2中的(LD(d))2記作LD,下界LB(LD(d))記作LB.為了比較設(shè)計的優(yōu)劣,定義設(shè)計d的效率Eff(d)=LB/LD,若Eff(d)=1,則設(shè)計d為Lee偏差下的均勻設(shè)計.
例1考慮以下6個設(shè)計:d1∈U(4;2242),d2∈U(4;2441),d3∈U(4;2343),d4∈U(4;2641),d5∈U(4;2643),d6∈U(4;2943).其中:n=4;s1分別為2,4,3,6,6,9;s2分別為2,1,3,1,3,3.表1給出d1—d6的設(shè)計.
表1 設(shè)計d1—d6Table 1 Designs of d1 to d6
由表1的數(shù)據(jù)可計算出6個設(shè)計的Lee偏差平方值、下界和效率,如表2所示.
表2 d1—d6的Lee偏差平方值、下界和效率Table 2 Values of Squared Lee Discrepancy,Lower Bound and Efficiency for Designs of d1 to d6
從表2可知LB是可達的,即是一個緊的下界,這樣的下界可以作為搜索Lee偏差下二四混水平均勻設(shè)計的一個基準(zhǔn).
參考文獻:
[1] FANG Kaitai,WANG Yuan.Number-Theoretic Methods in Statistics[M].London:Chapman and Hall,1994:200-246.
[2] ZHOU Yongdao,NING Jianhui,SONG Xiebing.Lee Discrepancy and Its Applications in Experimental Designs[J].Statistics and Probability Letters,2008,78(13):1 933-1 942.
[3] HICKERNELL FRED J.A Generalized Discrepancy and Quadrature Error Bound[J].Mathematics of Computation,1998,67(221):299-322.
[4] CHATTERJEE K,FANG K T,QIN Hong.Uniformity in Factiorial Designs with Mixed Levels[J].Journal of Statistical Planning and Inference,2005,128(2):593-607.
[5] CHATTERJEE KASHINATH,LI Zhaohai,QIN Hong.Some New Lower Bounds to Centered and Wrap-RoundL2-Discrepancies[J].Statistics and Probability Letters,2012,82(7):1 367-1 373.
[6] XU Hongquan,WU C F J.Generalized Minimum Aberration for Asymmetrical Fractional Factorial Designs[J].The Annals of Statistics,2001,29(2):549-560.
[7] ZOU Na,REN Ping,QIN Hong.A Note on Lee Discrepancy[J].Statistics and Probability Letters,2009,79(4):496-500.
[8] XU Hongquan.Minimum Moment Aberration for Nonregular Designs and Supersaturated Designs[J].Statistica Sinca,2003,13(3):691-708.
[9] CHATTERJEE KASHINATH,QIN Hong,ZOU Na.Lee Discrepancy on Asymmetrical Factorials with Two-and Three-Levels[J].Science China Mathematics,2012,55(3):663-670.
[10] 張瓊慧.二三混水平因子設(shè)計的Lee-偏差和可卷型L2-偏差的新下界[D].武漢:華中師范大學(xué),2013:9-10.
[11] 雷秩菊.2和4混水平U-型設(shè)計在可卷L2-偏差下的下界[J].北京教育學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,11(1):1-4.
[12] FANG Kaitai,TANG Yu,YIN Jianxing.Lower Bounds for Wrap-AroundL2-Discrepancy and Constructions of Symmetrical Uniform Designs[J].Journal of Complexity,2005,21(5):757-771.