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      船閘底板大體積混凝土溫度場仿真分析

      2018-05-16 03:26:41
      水利建設(shè)與管理 2018年4期
      關(guān)鍵詞:船閘溫度計水化

      (1.湖南水利水電工程監(jiān)理承包總公司,湖南 長沙 410007;2.湖南水利水電職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南 長沙 410131;3.長沙市湘江綜合樞紐開發(fā)有限責(zé)任公司,湖南 長沙 410200)

      在水庫大壩、電站廠房、船閘等水工建筑物的建設(shè)時,大體積混凝土結(jié)構(gòu)在澆筑過程中,由于體積較大,導(dǎo)熱系數(shù)偏低,會中產(chǎn)生大量的水化熱,容易產(chǎn)生溫度裂縫。資料顯示:大體積混凝土結(jié)構(gòu)工程,由溫度引起的裂縫約占12.3%,世界各國已建成的混凝土大壩絕大多數(shù)存在溫度裂縫,在已知的破壞較嚴重的243座混凝土大壩中,由于溫度問題產(chǎn)生裂縫的有30座[1]。船閘底板是一種典型的準大體積混凝土結(jié)構(gòu),在其分層澆筑的過程中,普遍存在由于溫度控制不當(dāng)引起的裂縫。本文結(jié)合湘江長沙綜合樞紐船閘底板混凝土工程,利用有限元分析軟件對底板大體積混凝土結(jié)構(gòu)進行施工過程的溫度場分析,并與現(xiàn)場溫度監(jiān)測結(jié)果進行對比,驗證仿真分析的可行性,進一步優(yōu)化混凝土澆筑工藝和控制措施,實現(xiàn)大體積混凝土溫度控制預(yù)期效果。

      1 工程概況

      湘江長沙綜合樞紐船閘位于湘江蔡家洲河段左汊,為雙線船閘,船閘等級為2000t,單線船閘的有效尺寸為280m×34m×4.50m(長×寬×門檻水深),設(shè)計年通過能力9400萬噸。

      為及時、全面、準確地掌握混凝土施工過程內(nèi)部的溫度變化情況,通過分析溫度應(yīng)力對裂縫產(chǎn)生的影響程度,從而驗證原有的溫度控制措施的有效性,并根據(jù)實際情況進一步完善溫控措施,對船閘基礎(chǔ)底板混凝土施工進行全過程溫升監(jiān)測,取得了豐富的監(jiān)測成果資料。

      2 非穩(wěn)定溫度場仿真

      2.1 混凝土分層澆筑情況

      船閘閘首底板混凝土澆筑分四層澆筑,澆筑厚度按照第一層2m,第二層1.50m,第三層3.10m,第四層0.90m方案,避開側(cè)邊預(yù)留寬縫的影響,每層澆筑的時間間隔按照澆筑厚度確定,分別為3天、3天、7天、3天,混凝土澆筑的基本情況如圖1所示。

      圖1 混凝土澆筑分層

      根據(jù)實際的分層澆筑情況,選取計算模型。由于長沙樞紐船閘閘首采用的是整體塢式結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)采用底板預(yù)留寬縫的施工方法,在底板上預(yù)留兩條1.50m寬的寬縫,使原來62m寬的底板分為3段,中間段長為20m,兩側(cè)段長為19.50m。本次仿真分析選取下閘首底板中間段結(jié)構(gòu)(具體有限元模型如圖2所示)?;炷练搅考s2625m3,采用C25混凝土(混凝土配合比見表1)。

      水/kg水泥/kg摻合料粉煤灰/kg礦粉/kg砂/kg卵石/kg20~40外加劑/kg水灰比強度等級1541801077280211422.860.43C25

      2.2 監(jiān)測儀器的埋設(shè)

      根據(jù)《湘江長沙綜合樞紐工程船閘大體積混凝土溫度監(jiān)測方案》施工,共布置溫度計175支,分5層布置,每層35支,埋設(shè)于混凝土層面,埋設(shè)位置誤差控制在5cm以內(nèi)。

      2.3 有限元模型建立

      閘首采取整體塢式結(jié)構(gòu),在有限元仿真模擬過程中,需要按照實際情況中的底板預(yù)留寬縫的分層澆筑方式進行澆筑。在有限元分析過程中,不僅要考慮底板與地基巖層的溫度傳遞,還要考慮底板邊界與外界空氣的對流。選取的模型底部長20m,寬17.50m,高7.50m,整個計算過程中需要用到第2類,第3類和第4類邊界條件[2],結(jié)構(gòu)模型相對簡單,實現(xiàn)這一過程需要用到ANSYS軟件的圖形用戶操作系統(tǒng),以及簡單的APDL程序設(shè)計軟件。

      在選取有限元計算區(qū)域時,要與船閘所處位置的地質(zhì)、地形條件和其結(jié)構(gòu)特點相結(jié)合,具體選定的計算范圍如下:選取底板中間20m段作為溫度場分析的主體;基巖0~30m深作為原始地基層,基巖的橫向取沿垂直閘首方向朝兩側(cè)延伸30m作為橫向邊界,上邊界選取實際結(jié)構(gòu)。

      在ANSYS結(jié)構(gòu)分析中,此次分析采用可模擬熱傳導(dǎo)功能的Solid70單元,該單元擁有8個節(jié)點和對應(yīng)的8個溫度自由度,且具有三向傳導(dǎo)能力,能較好地模擬熱量勻速傳遞的過程[3]。Solid70單元具有“單元生死”的功能,可按施工澆筑進度分別激活各層混凝土,然后采用DO循環(huán)語句控制、施加各層混凝土水化熱和對流邊界條件,仿真實際的澆筑情況。模型建立后采用映射網(wǎng)格劃分,單元變長選取0.50m,便于與實際的儀器監(jiān)測結(jié)果進行對比(有限元離散模型如圖3所示),得出的節(jié)點數(shù)為79498。

      圖3 有限元離散模型

      2.4 參數(shù)選取

      2.4.1 環(huán)境溫度

      根據(jù)工程現(xiàn)場的施工情況,針對施工期的氣象要素,提取所需要的數(shù)值。經(jīng)過整理,定義有限元分析中環(huán)境溫度情況如下:第一層澆筑空氣溫度為33℃,第二層為27℃,第三層為34℃,第四層為29℃。在分層澆筑的溫度場分析中,我們需要對每一層的混凝土的側(cè)面及頂面施加外部環(huán)境溫度邊界條件。在下一層澆筑施工時,需將上一層的混凝土頂面溫度荷載去除,并重新賦予導(dǎo)熱系數(shù),以此類推,直到四層混凝土澆筑完成。

      2.4.2 混凝土的熱力學(xué)參數(shù)

      在計算過程中,水泥的水化熱作為最主要的溫度荷載施加在已激活的各個單元的節(jié)點上面。計算時,采用朱伯芳院士的負荷指數(shù)式[4]來計算水泥水化熱,其表達式為:

      Q(t)=Q0(1-e-atb)

      (1)

      式中Q(t)——混凝土水化熱,J/g;

      Q0——最終的水化熱,J/g;

      a,b——系數(shù)。

      Q0和a,b數(shù)值根據(jù)現(xiàn)場施工混凝土配合比試驗確定,按下表2取之計算:

      表2 水泥水化熱常數(shù)

      在ANSYS有限元熱分析中,水泥水化熱不能被簡單地當(dāng)作邊界條件直接施加到模型上,而是需要通過ANSYS中的生熱率HGEN來施加。生熱率為水化熱產(chǎn)生熱量對時間的導(dǎo)數(shù),表達式為:

      HGEN=WCdQ(t)/dt

      (2)

      式中HGEN——混凝土水化生熱速率,W/m3;

      WC——單位體積混凝土水泥用量,kg/m3。

      2.4.3 其他參數(shù)

      底板混凝土的施工日期集中在7月份,持續(xù)約20天左右,正值高溫季節(jié)。施工單位為了有效地降溫,在施工過程中采取了一系列的降溫措施,在混凝土拌和過程中對拌和用水進行制冷,對所有涉及混凝土拌和的設(shè)施及運輸裝置搭蓋遮陽棚,并配備冷水噴霧系統(tǒng)。同時對混凝土的配比進行了優(yōu)化,在試驗室配比過程中嚴格控制各種膠凝材料的進倉溫度。經(jīng)監(jiān)測,混凝土的平均澆筑溫度為32℃。

      施工完成后,對混凝土表面采用土工布覆蓋澆水養(yǎng)護,混凝土表面保溫層的傳熱系數(shù)可由下式計算:

      β=1/[∑δi/λi+1/βq]

      (3)

      式中β——固體表面的放熱系數(shù),W/(m2·k);

      δi——模板及各種保溫材料的厚度,m;

      λi——模板及各種保溫材料的導(dǎo)熱系數(shù),

      W/(m·k);

      βq——固體在空氣中的放熱系數(shù), 可取23,

      W/(m2·k)。

      在實際施工現(xiàn)場,底板混凝土上方采用了一層土工布和一層塑料薄膜,總厚度為5mm,由公式計算可得β=320kJ/(m2·K),泡沫板的厚度為1.5cm,計算得β=183kJ/(m2·K)。

      計算模型中船閘底板混凝土材料和周圍巖土體的其他參數(shù)見表3:

      表3 有限元模型計算參數(shù)

      3 計算結(jié)果分析

      3.1 數(shù)值計算結(jié)果與現(xiàn)場監(jiān)測成果分析

      每層混凝土倉面布置35支溫度計,第一層的埋設(shè)高程為7.40m,第二層為9.40m,第三層為10.90m,第四層為14m。提取每天平均溫度值與數(shù)值分析的結(jié)果進行對比。通過ANSYS的后處理,提取理想的數(shù)值分析結(jié)果,為了能較好地反映出大體積混凝土內(nèi)部的溫度變化,在模型分析中,對底板澆筑層的監(jiān)測點截面進行切分,輸出混凝土內(nèi)部測點上的溫度時間變化曲線。

      從圖4第一層底板上游面T1~T7號溫度計溫度過程變化曲線圖可知,混凝土澆筑前期,溫度有一個小的下降,隨后會逐步加快上升,約2~3天后到達峰值,之后溫度開始下降,約4~5天左右達到一個較低值并平穩(wěn)變化。外界環(huán)境的溫度在此期間對結(jié)構(gòu)內(nèi)部的溫度變化不顯著,在此監(jiān)測階段水泥水化熱的影響是混凝土內(nèi)部溫度變化的主因。在T4溫度計處在最大值35.5℃時,T4和T7的溫差較大,為4.50攝氏度。從圖5第一層底板中部T15~T21號溫度計溫度過程變化曲線圖可知,靠外部的4只溫度計的溫度變化曲線與圖3相同,在3~4天左右到達峰值,內(nèi)部的3支溫度計在5~6天左右達到峰值,此時混凝土結(jié)構(gòu)內(nèi)外部產(chǎn)生較大溫差,最大值達到7℃,發(fā)生在第7天。

      圖4 第一層底板上游面T1~T7號溫度計溫度過程變化曲線圖

      圖5 第一層底板中部T15~21號溫度計溫度過程變化曲線圖

      圖6 溫度計T18與數(shù)值分析結(jié)果對比

      從圖6溫度計T18與數(shù)值分析結(jié)果對比圖可知,數(shù)值分析的結(jié)果與實測結(jié)果變化趨勢相同,計算結(jié)果相比實測值略大,原因是數(shù)值計算考慮到的邊界條件比實際情況少,使得結(jié)果偏大,最大誤差在6.20%,最小誤差在1.20%。數(shù)值分析可以反映出實測結(jié)果值,最后根據(jù)數(shù)值分析來優(yōu)化分層澆注方案。

      3.2 分層澆注方案的優(yōu)化

      將原來四層澆筑方案進行優(yōu)化,一共分為5層進行澆筑,將原來3.10m一層的大厚度澆筑層進行簡化。第一層層高2m,第二層1.50m,第三層1.50m,第四層2m,第五層1.50m。經(jīng)過ANSYS軟件分析,得出優(yōu)化澆筑方案的溫度分布云圖,將其與原澆筑方案進行對比。

      由圖7底板澆筑第九天的溫度分布云圖和優(yōu)化方案的對比圖中可知,我們將分層方案進行優(yōu)化之后,同樣的澆筑時間,原來的最高溫度從56.32℃下降到51.89℃,下降了4.43℃,有效地降低了澆筑中期混凝土水化熱升溫。

      圖7 底板澆筑第9天溫度分布云圖和優(yōu)化方案對比

      由圖8混凝土澆筑第16天的溫度分布云圖和優(yōu)化方案的對比圖可知,在底板澆筑完成之后,混凝土的最高溫度與優(yōu)化方案的最高溫度基本一致,這表明:結(jié)構(gòu)整體在同樣的澆筑時間內(nèi),混凝土的水化升溫基本相同,不會相差太大。如果要減小底板整體澆筑完成后的溫度,可以采取延長每層澆筑施工間隙的方案。

      圖8 混凝土澆筑第16天溫度分布云圖和優(yōu)化方案對比

      4 結(jié) 論

      通過有限元軟件分析,和現(xiàn)場的實際監(jiān)測結(jié)果對比發(fā)現(xiàn),船閘大體積混凝土澆筑溫度的產(chǎn)生,與結(jié)構(gòu)體積和分層厚度有直接關(guān)系。每層澆筑完成后,前期會由于水泥水化熱的產(chǎn)生,升溫較快,底板結(jié)構(gòu)表層的混凝土溫度在1~3天達到峰值,結(jié)構(gòu)內(nèi)部會在3~8天達到峰值,且結(jié)構(gòu)內(nèi)部的混凝土溫度最大值一般大于表層的溫度最大值。

      由于分層厚度不同,導(dǎo)致每層的混凝土最大值也有差異,從有限元分析中可以看出,厚度越大,混凝土內(nèi)部溫度的溫升也越大。其中,澆筑層厚最大的第三層結(jié)構(gòu)厚度為3.10m,該倉澆筑的混凝土內(nèi)部溫度均超過50℃,最大達到54.80℃。

      大體積混凝土結(jié)構(gòu)表層和內(nèi)部的溫升和溫降速率有所不同,內(nèi)部溫升會比表層較慢,且最終達到的最大溫度較表層要高,同樣,內(nèi)部的降溫速率也略小于表層混凝土的降溫速率,混凝土內(nèi)部和表面溫差的最大值基本發(fā)生在此階段。

      參考文獻

      [1] 陳應(yīng)波,李秀波,張雄.大體積混凝土澆筑溫度場的仿真分析[J].華中科技大學(xué)學(xué)報,2004(2):37-39.

      [2] 朱伯芳.大體積混凝土溫度應(yīng)力與溫度控制[M].北京:中國電力出版社,1999.

      [3] J.C.Wang,P.Y.Yan.Influence of initial casting temperature and dosage of fly ash on hydration heat evolutionof concrete under adiabatic condition[J].Journal of Thermal Analysis and Calorimetry,2006(3):755-760.

      [4] 朱伯芳.考慮溫度影響的混凝土絕熱溫升表達式[J].水利發(fā)電學(xué)報,2003(2):69-73.

      [5] 李甜甜,唐興榮.大體積混凝土水化效應(yīng)的有限元分析.淮海工學(xué)院學(xué)報,2014(3):54-59.

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