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      PID控制參數(shù)對系統(tǒng)性能的影響研究

      2018-05-15 10:10:34余明亮彭菊紅
      物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2018年4期
      關(guān)鍵詞:PID控制穩(wěn)定性

      余明亮 彭菊紅

      摘 要:文中基于Matlab仿真平臺,采用階躍響應(yīng)分析法和根軌跡圖研究了PID控制器的三個參數(shù)KP,KI,KD對控制系統(tǒng)的影響。比例系數(shù)影響控制系統(tǒng)的調(diào)控速度與系統(tǒng)穩(wěn)定性;微分調(diào)節(jié)可提高系統(tǒng)的相對穩(wěn)定性,抑制超調(diào),但會引入高頻干擾;積分調(diào)節(jié)能夠消除靜態(tài)誤差,但會使響應(yīng)速度變慢,影響已有串聯(lián)積分系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

      關(guān)鍵詞:PID控制;系統(tǒng)函數(shù);根軌跡;穩(wěn)定性

      中圖分類號:TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-1302(2018)04-00-04

      0 引 言

      PID(比例積分微分)控制自產(chǎn)生以來就一直是工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用最廣泛的控制方法,隨著電子計(jì)算機(jī)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,控制器的方案也在不斷豐富,但由于PID控制法(比例、積分、微分控制法)原理簡單、適用性強(qiáng)和魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn)至今仍被廣泛應(yīng)用?[1]。新算法層出不窮,PID優(yōu)化算法也在不斷涌現(xiàn),但對于其核心PID參數(shù)的改變對系統(tǒng)的影響,以及不同系統(tǒng)加以PID調(diào)節(jié)對系統(tǒng)性能的改變,并未進(jìn)行深入細(xì)致的研究,不利于對其進(jìn)行改進(jìn),因此有必要結(jié)合不同的系統(tǒng),改變PID調(diào)節(jié)的各參數(shù),對PID調(diào)節(jié)進(jìn)行更深入細(xì)致的研究。本文對不同的受控系統(tǒng)選擇不同的PID參數(shù)進(jìn)行控制,采用階躍響應(yīng)分析法和根軌跡法對PID控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真分析。

      1 PID控制原理分析

      PID是基于反饋理論的調(diào)節(jié)方式,通過對誤差信號e(t)進(jìn)行比例、積分和微分運(yùn)算[2],再對結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)處理,從而對被控對象進(jìn)行調(diào)節(jié)控制,其主要結(jié)構(gòu)如圖1所示。

      PID控制可以抽象為數(shù)學(xué)模型: Hc(s)=KP+KI/s+KDs,式中KP,KI,KD為常數(shù)。我們需要通過設(shè)計(jì)這些參數(shù)使系統(tǒng)達(dá)到性能指標(biāo)。

      1.1 系統(tǒng)穩(wěn)定性判據(jù)

      根軌跡法是分析和設(shè)計(jì)線性定??刂葡到y(tǒng)的圖解方法[3],它是開環(huán)系統(tǒng)某一參數(shù)不斷變化時,閉環(huán)系統(tǒng)特征方程根在S平面上變化的軌跡。當(dāng)開環(huán)增益或其他參數(shù)改變時,其全部數(shù)值對應(yīng)的閉環(huán)節(jié)點(diǎn)全部可在根軌跡圖上確定。系統(tǒng)的穩(wěn)定性由系統(tǒng)閉環(huán)極點(diǎn)唯一確定,而系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能和動態(tài)性能又與閉環(huán)零極點(diǎn)在S平面上的位置密切相關(guān),所以根軌跡不僅可以直接給出閉環(huán)系統(tǒng)時間響應(yīng)的全部信息,還可指明開環(huán)零點(diǎn)、極點(diǎn)應(yīng)該怎樣變化才能滿足給定閉環(huán)系統(tǒng)的性能指標(biāo)要求。

      根軌跡判斷系統(tǒng)穩(wěn)定性的法則為:

      (1)只要繪制的根軌跡全部位于S平面左側(cè),則表示系統(tǒng)參數(shù)無論怎樣改變,特征根全部有負(fù)實(shí)部,系統(tǒng)穩(wěn)定;

      (2)根軌跡在虛軸上,則表示臨界穩(wěn)定,即不斷振蕩;

      (3)若根軌跡全部都在S右半平面,則表示無論選擇什么參數(shù),系統(tǒng)都不穩(wěn)定。

      1.2 比例控制對系統(tǒng)的影響

      現(xiàn)在我們對系統(tǒng)G0(s)=1/((s+2)2+(s+3))進(jìn)行不同的比例系數(shù)控制,取Kp=1,3.14,7,10,16和18,系統(tǒng)的單位階躍響應(yīng)如圖2(a)所示。從圖中可以看出,比例控制系數(shù)不斷增大,穩(wěn)定下來的值接近1,即穩(wěn)態(tài)的誤差越來越小。比例控制可以減小系統(tǒng)的靜態(tài)誤差,改善系統(tǒng)的穩(wěn)定性能[4],但同時達(dá)到穩(wěn)態(tài)所用的時間變長。對于不同的比例系數(shù),用Matlab繪制的系統(tǒng)的根軌跡如圖2(b)所示。由圖可知,當(dāng)比例控制系數(shù)Kp>95.5時,系統(tǒng)的根軌跡將延伸到S平面的右側(cè),系統(tǒng)變得不穩(wěn)定,所以增大比例控制系數(shù)Kp將會使系統(tǒng)的穩(wěn)定性變差,因此對于不同的控制系統(tǒng)需要不斷仿真來求取最恰當(dāng)?shù)闹怠?/p>

      1.3 微分控制對系統(tǒng)的影響

      同樣地,對G0(s)=1/((s+2)2+(s+3))進(jìn)行不同程度的微分控制,微分控制器Gc(s)=KP+KDs,令KD=KPτ,KP=10,改變τ的值,即改變了KD的值,取τ=0.01,0.3,1,3,系統(tǒng)的單位階躍響應(yīng)如圖3所示。

      從圖3(a)中的仿真結(jié)果可以看出,不同的微分調(diào)節(jié)會影響其超調(diào)幅度,過大或過小都會導(dǎo)致超調(diào)幅度變大。本例中,τ=0.3,即KD=3時調(diào)節(jié)效果最佳,反應(yīng)最快且波動幅度最小。微分是一種預(yù)見型控制,能夠起到早期修正的作用,可使緩慢的信號無法作用于受控對象,但當(dāng)其作用過大時容易引進(jìn)高頻干擾[5]。系統(tǒng)加微分后的根軌跡如圖3(b)所示,把它和沒有加微分的根軌跡放在一起比較。由圖可知,在沒加微分控制器前,當(dāng)增益變大時,系統(tǒng)的根軌跡落在了S的右半平面,此時系統(tǒng)變得不穩(wěn)定;加入微分控制器后,系統(tǒng)的開環(huán)傳遞函數(shù)相當(dāng)于在負(fù)實(shí)軸上增加了零點(diǎn),無論系統(tǒng)的增益如何變化,系統(tǒng)的根軌跡都落在S域的左邊,系統(tǒng)穩(wěn)定,且隨著KD的改變,進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性,抑制了超調(diào)。

      1.4 積分控制對系統(tǒng)的影響

      首先對系統(tǒng)G0(s)=1/(s+2)用積分控制器Gc(s)=KI/s=1/s進(jìn)行控制,加以單位階躍響應(yīng),觀察加積分控制器前后的階躍響應(yīng),如圖4所示。

      可以看出,加積分控制器前,階躍響應(yīng)的靜態(tài)穩(wěn)定值與真實(shí)值相差甚遠(yuǎn),約0.34,加了積分控制器后,靜態(tài)穩(wěn)定值非常接近真實(shí)值1,積分控制明顯改善了系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能。

      對于不同的受控系統(tǒng)會有不同的效果,對系統(tǒng)G0(s)=1/(5s+2)進(jìn)行積分控制,同樣加以單位階躍響應(yīng),如圖5所示。

      可以看出,對于已有增益的系統(tǒng),加積分控制器可以調(diào)節(jié)系統(tǒng)的靜態(tài)穩(wěn)定值,但會出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象,在5~10s之間,同時達(dá)到穩(wěn)定的時間周期也會變長。系統(tǒng)G0(s)=1/(s(5s+2))的積分控制曲線如圖6所示。

      由圖6可知,此系統(tǒng)加入積分控制器后,穩(wěn)定值與真實(shí)值相差甚遠(yuǎn),且超調(diào)現(xiàn)象非常嚴(yán)重,出現(xiàn)了明顯的控制失誤,其根軌跡方程如圖7所示。

      由加積分控制器前后的根軌跡對比圖可以看出,加積分控制器前根軌跡都位于S平面的左半平面,無論閉環(huán)增益K如何變化,系統(tǒng)都處于穩(wěn)定狀態(tài),而加入積分控制器后,根軌跡位于虛軸和S平面的右半平面,系統(tǒng)變得不穩(wěn)定。

      綜上所述,對于不同的系統(tǒng),加入積分調(diào)節(jié)會造成不同的結(jié)果??梢钥闯?,當(dāng)s的冪不為1時,相當(dāng)于控制系統(tǒng)中有系統(tǒng)級聯(lián)的情況[6],積分調(diào)節(jié)已經(jīng)不能起到優(yōu)化系統(tǒng)的作用,反而會使系統(tǒng)的性能變差。因此加積分控制也要視具體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)而定。

      對G0(s)=1/(5s+2)用比例積分控制器Gc(s)=KP+(KI/s)控制,KP取定值1,取不同的積分系數(shù)觀察,積分控制曲線如圖8所示。由圖8可知,積分能夠在沒有級聯(lián),即控制系統(tǒng)S的次數(shù)為1時,消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,但會延遲達(dá)到穩(wěn)態(tài)的時間。積分作用強(qiáng)弱的改變會影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性,積分程度越強(qiáng),控制反應(yīng)越快,但是超調(diào)會增加,甚至出現(xiàn)震蕩,系統(tǒng)變得不穩(wěn)定;積分程度變?nèi)?,系統(tǒng)超調(diào)會得到抑制,但達(dá)到穩(wěn)態(tài)的時間會變長。對于上述系統(tǒng),積分強(qiáng)度約在0.7時最佳,因此在應(yīng)用積分調(diào)節(jié)時,既要考慮受控系統(tǒng)的級聯(lián)情況,又要考慮積分強(qiáng)度即積分系數(shù)Ki的大小。

      2 PID控制系統(tǒng)性能分析

      對受控系統(tǒng)G0(s)=1/(s2+3s+8)分別用比例控制、比例微分控制、比例積分微分控制來觀察不同的控制效果。觀察原系統(tǒng)的單位階躍響應(yīng),如圖9(a)所示。由圖可知,此系統(tǒng)穩(wěn)定時有較大的穩(wěn)態(tài)誤差,且響應(yīng)速度較慢。加入比例控制Gc(s)=KP,控制系統(tǒng)變?yōu)椋?/p>

      取KP=200,單位階躍響應(yīng)如圖9(b)所示。由圖可知,加入適當(dāng)?shù)谋壤刂坪?,系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差明顯減小,反應(yīng)速度有所加快,但出現(xiàn)了超調(diào)[7]。

      加入比例微分控制Gc(s)=KP+KDs=KP(1+τs),控制系統(tǒng)變?yōu)椋?/p>

      取τ=0.045,即KD=9,單位階躍響應(yīng)如圖9(c)所示。由圖可知,加入微分控制后,系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差依然存在,但超調(diào)明顯減小,達(dá)到穩(wěn)態(tài)所需的時間亦明顯減小。加入比例微分積分控制:

      控制系統(tǒng)變?yōu)椋?/p>

      取KI=360,單位階躍響應(yīng)如圖9(d)所示。由圖可知,加入PID控制后,系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差被完全消除,超調(diào)明顯減小,達(dá)到穩(wěn)態(tài)所需的時間亦明顯減小,單位階躍響應(yīng)更接近真實(shí)值。PID控制相比單一的控制效果好。

      3 結(jié) 語

      本文基于Matlab函數(shù)庫仿真工具,采用系統(tǒng)函數(shù)分析法和根軌跡圖,仿真分析了三個控制參數(shù)各自的作用及調(diào)節(jié)的技巧和方法。比例控制可減小系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,但會出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象,犧牲了系統(tǒng)的相對穩(wěn)定性;微分調(diào)節(jié)可提高系統(tǒng)的相對穩(wěn)定性,抑制超調(diào),但會消滅緩慢信號,引進(jìn)高頻干擾;積分調(diào)節(jié)對于沒有級聯(lián)的系統(tǒng)能消除靜態(tài)誤差,但會使系統(tǒng)的控制速度變慢,且積分系數(shù)過大,系統(tǒng)會出現(xiàn)超調(diào),積分系數(shù)過小,雖能抑制超調(diào),但控制速度減慢,反而不利于已有串聯(lián)積分的系統(tǒng)保持穩(wěn)定。針對具體的系統(tǒng)及控制要求,合理調(diào)節(jié)PID控制參數(shù),可獲得滿意的控制效果。

      參考文獻(xiàn)

      [1]夏斯權(quán),周亦敏,楊一波,等.步進(jìn)電機(jī)閉環(huán)控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[J].機(jī)電工程,2017(12):1446-1450.

      [2] ZHAO C, GUO L. PID controller design for second order nonlinear uncertain systems[J]. Science China,2017,60(2):201.

      [3] SAMAHY A A,SHAMSELDIN M A. Brushless DC motor tracking control using self-tuning fuzzy PID control and model reference adaptive control[Z].Ain shams engineering journal,2016.

      [4]李茜,李彬,朱雪丹.模糊自整定 PID 控制器的設(shè)計(jì)與仿真[J].化工自動化及儀表,2010,37(3):25-28.

      [5] SHI R,YU W,ZHU Y,et al.Efficient and accurate eye diagram prediction for high speed signaling[C].IEEE/ACM International conference,2008.

      [6] REN J H,OH K S. Multiple edge responses for fast and accurate system simulations[J].IEEE Transactions on advanced packaging,2008,31(4):741-748.

      [7]樊學(xué)能.基于PID 算法的直流電動機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].機(jī)械制造與自動化,2011(3):175-178.

      [8] ZRIBI A,CHTOUROU M,DJEMEL M.A new PID neural network controller design for nonlinear processes[Z].Computer science,2018.

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