考慮協(xié)同服務(wù)的供應(yīng)鏈知識風險動態(tài)演進控制研究

姚樹俊，盛兆美

（1.西北工業(yè)大學管理學院，陜西西安 710072；2.西安財經(jīng)學院管理學院，陜西西安 710100）

隨著知識經(jīng)濟快速發(fā)展，制造企業(yè)已經(jīng)不僅僅看重生產(chǎn)能力，企業(yè)之間的競爭也從傳統(tǒng)的生產(chǎn)設(shè)備逐步向制造服務(wù)方向轉(zhuǎn)變［1］。為了獲得產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新競爭優(yōu)勢，制造企業(yè)需要轉(zhuǎn)變原有的生產(chǎn)運營管理模式，同時與新技術(shù)知識發(fā)展以及客戶的實際需求同步［2－3］。因此，制造業(yè)運營模式需要向數(shù)字化、信息化的產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新模式進行轉(zhuǎn)變［4］。

供應(yīng)鏈成員企業(yè)之間的產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新有助于提升產(chǎn)品服務(wù)競爭優(yōu)勢，但由于人的有限理性和機會主義行為的存在，仍然存在一定的不確定性障礙因素［5］。在知識協(xié)同過程中，供應(yīng)鏈上游研發(fā)服務(wù)商，中游制造商，下游售后服務(wù)商為了獲取更大的自身價值，憑借企業(yè)間契約不完全性和信息不對稱性，采取有損其他成員利益的行為［6］。因此，如何有效地規(guī)避產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新中由于機會主義引發(fā)的知識風險成為亟待解決的問題。已有相關(guān)研究主要運用實證分析方法［7－12］，多從靜態(tài)角度研究供應(yīng)鏈成員企業(yè)之間產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新［13－18］，較少從動態(tài)演變角度深入分析產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新過程中的知識風險問題。因此，本文從動態(tài)演變視角出發(fā)，將供應(yīng)鏈成員企業(yè)間的產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新視為動態(tài)演進系統(tǒng)，運用演化博弈刻畫產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新動態(tài)特征，分析影響供應(yīng)鏈系統(tǒng)演化過程及知識協(xié)同影響因素，進而針對由機會主義引發(fā)的知識風險提出有效的規(guī)避對策。

一、演化博弈模型

演化博弈主要運用有限理性思維分析種群結(jié)構(gòu)的演變過程。演化穩(wěn)定策略ESS表示一個種群抵抗變異策略侵入的穩(wěn)定狀態(tài)。若策略s*是一個ESS，需滿足條件：

（1）s*構(gòu)成一個 Nash均衡，且u（（s*，s*）≥（s*，s））；

（2）如果s*≠s滿足u（s*，s*）＝u（s*，s），則必有u（s*，s）＞u（s，s）。

由演化博弈復制動態(tài)條件（1）和（2）可知，采取演化穩(wěn)定策略ESS時的收益值高于其他策略情形的收益值，同時演化穩(wěn)定策略ESS的收益變化率呈現(xiàn)遞增趨勢，即其中，xk為一個種群中采用策略k的比例，u（k，s）表示采用策略k時的收益值，u（s，s）表示平均收益值，k代表不同的策略。產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新過程是一個重復博弈過程，其策略調(diào)整可運用：“選擇策略—演化—選擇新策略—再演化”的“復制動態(tài)”過程機制進行仿真分析。

運用演化博弈分析供應(yīng)鏈成員企業(yè)研發(fā)服務(wù)商S和制造商M之間的產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新穩(wěn)定性，各自策略選擇空間均為｛主動知識協(xié)同，被動知識協(xié)同｝，主動知識協(xié)同是指知識提供方會提供相關(guān)知識，但不存在機會主義行為；被動知識協(xié)同指知識提供方會延遲提供相關(guān)知識，或是提供的知識不完整，試圖阻止知識協(xié)同的伙伴獲取其知識，而自身又會采取機會主義行為，迅速地獲取對方提供的知識，為自身謀取利益。供應(yīng)鏈企業(yè)間的知識協(xié)同過程是在一個具有不確定性和有限理性的空間中進行的，不同主體之間的策略交織影響，均衡狀態(tài)動態(tài)演變。為了有效地規(guī)避知識風險，制造企業(yè)M和研發(fā)服務(wù)商S將會根據(jù)對方的知識協(xié)同策略，適時調(diào)整自身的策略選擇，博弈雙方的支付矩陣如表1所示。

表1產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新知識協(xié)同博弈矩陣

us，um分別表示研發(fā)服務(wù)商S和制造企業(yè)M采取不同態(tài)度知識協(xié)同策略（主動知識協(xié)同、被動知識協(xié)同）時，所獲得的正常收益；ai（i＝S，M）表示企業(yè)i所擁有的知識協(xié)同能力；vi為知識風險收益系數(shù)，表示企業(yè)i采取機會主義行為利用其他企業(yè)共享的知識獲取額外收益的能力；vsam和vm as分別表示博弈雙方選擇機會主義行為時獲取的額外收益；ri為知識協(xié)同收益系數(shù)，表示企業(yè)i在與其他企業(yè)進行知識協(xié)同的過程中，利用其他企業(yè)協(xié)同的知識獲取額外收益的能力以及在雙方同時進行主動知識協(xié)同時，開展產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新所創(chuàng)造的價值增值能力；rm as和rs am分別表示博弈雙方選擇主動知識協(xié)同時所能夠獲取的綜合收益；ci表示供應(yīng)鏈成員企業(yè)采取主動知識協(xié)同時的成本系數(shù)；ciai表示企業(yè)i在合作時都采取主動知識協(xié)同策略所要付出的初始成本費用?？梢妘i（i＝S，M），rsam，rm as和ciai均大于零，且ri＞vi，（rm－vm）as＞cm am，（rs－vs）am＞csas。

假定研發(fā)服務(wù)商S選擇主動知識協(xié)同策略的概率為x，那么選擇被動知識協(xié)同策略的概率為（1－x）；假設(shè)制造商M選擇主動知識協(xié)同策略的概率為y，那么選擇被動知識協(xié)同策略的概率為（1－y），研發(fā)服務(wù)商S選擇主動知識協(xié)同策略時的預期收益為：

研發(fā)服務(wù)商S選擇被動知識協(xié)同策略時的預期收益為：

同理，制造企業(yè)M選擇主動知識協(xié)同和被動知識協(xié)同時的期望收益分別為：

在知識協(xié)同策略動態(tài)演變過程中，通過引入復制動態(tài)方程，描述某一特定策略在一個種群中被采用的頻數(shù)或頻度，若該策略的收益比種群的平均收益高，就會在種群中演化發(fā)展，則策略的增長率0，其中e＝（1，0）表示參與人以概率1選擇該策略，矩陣A表示參與人的支付矩陣。研發(fā)服務(wù)商S采用“主動知識協(xié)同”策略的復制動態(tài)方程為：

將代入式（5），得到研發(fā)服務(wù)商S的復制動態(tài)方程：

同理得到制造商M的復制動態(tài)方程：

式（6）和式（7）描述了產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的群體演化動態(tài)。由式（6）可知，僅當x＝0，1或y＝cs as/（rs－vs）am時，研發(fā)服務(wù)商S使用主動知識協(xié)同時的概率是穩(wěn)定的。同理，由式（7）可知，僅當y＝0，1或x＝cm am/（rm－vm）as時，制造商M使用主動知識協(xié)同時的概率是穩(wěn)定的。

通過運用雅克比矩陣對產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新 5個局部均衡點O（0，0）、A（1，0）、B（0，1）、C（1，1）及D（x*，y*）進行穩(wěn)定性分析，式（6）和式（7）的雅克比矩陣為：

根據(jù)雅克比矩陣Ψ的局部穩(wěn)定性分析法，對上述5個局部均衡點的動態(tài)演變過程進行穩(wěn)定狀態(tài)分析，結(jié)果如表2所示。

表2 產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新知識協(xié)同穩(wěn)定性分析

通過對圖1和表2結(jié)果進行綜合分析，鞍點處均衡結(jié)果為：x*＝cm am/（rm as－vm as），y*＝csas/（rsam－vs am），并且發(fā)現(xiàn) （0，0）和（1，1）都是演化穩(wěn)定策略（ESS）。當初始狀態(tài)落在右上角時，產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新系統(tǒng)將會收斂到（1，1），即研發(fā)服務(wù)商S和制造商M均將采取主動知識協(xié)同策略。當初始狀態(tài)落在左下角時，產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新系統(tǒng)將會收斂到（0，0），即研發(fā)服務(wù)商S和制造商M均將采取被動知識協(xié)同策略；當初始狀態(tài)落在區(qū)域右下角或左上角的時候，系統(tǒng)演化的方向?qū)⑹遣淮_定的，系統(tǒng)向鞍點D演化，有可能進入到左下角區(qū)域而收斂到（0，0），也有可能進入到右上角區(qū)域而收斂到（1，1），說明在產(chǎn)品協(xié)同服務(wù)創(chuàng)新過程中，供應(yīng)鏈成員企業(yè)知識協(xié)同策略演化總體穩(wěn)定。

二、產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新演化分析

圖1 產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新ESS策略演化分析

在產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新過程中，知識協(xié)同博弈雙方預期收益的影響因素變化將演化穩(wěn)定策略收斂于不同的均衡點。通過分析D(x*，y*)和雙方復制動態(tài)Fs、FM的演變過程，發(fā)現(xiàn)知識協(xié)同能力ai，知識協(xié)同成本ci和知識協(xié)同收益系數(shù)ri均影響產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新知識協(xié)同的演化穩(wěn)定策略。

1．知識協(xié)同能力分析

供應(yīng)鏈成員企業(yè)知識協(xié)同能力水平?jīng)Q定其在產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新中的競爭優(yōu)勢。當制造商M和研發(fā)服務(wù)商S所擁有的知識協(xié)同能力差距越大時，即am≥as，圖2中四邊形ABCD的面積趨于變小，產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新系統(tǒng)收斂于C點（1，1）的概率越小，即制造商M和研發(fā)服務(wù)商S均選擇主動知識協(xié)同的可能性就越小。同理，制造商M知識協(xié)同能力低于研發(fā)服務(wù)商S知識協(xié)同能力時，圖2四邊形ABCD的面積也趨于變小，產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新系統(tǒng)收斂于C點（1，1）的概率越小，制造商M和研發(fā)服務(wù)商S均選擇主動知識協(xié)同的可能性就越小。因此，當供應(yīng)鏈知識協(xié)同成員企業(yè)之間知識協(xié)同能力差距越大時，雙方實現(xiàn)主動知識協(xié)同的可能性就越小，相應(yīng)地選擇被動知識協(xié)同的可能性就越大，知識風險越可能發(fā)生，進而不利于供應(yīng)鏈產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新。

2．知識協(xié)同成本分析

在開展產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新過程中，供應(yīng)鏈研發(fā)服務(wù)商S和制造商M初始知識協(xié)同成本cs和cm較大時，演化穩(wěn)定策略(x*，y*)越趨向于（1，1）點，圖2折線左下角的四邊形OABD的面積就越大，均衡狀態(tài)落在左下方中的可能性就越大，系統(tǒng)收斂于（0，0）點的概率越大，供應(yīng)鏈成員企業(yè)就越趨向于選擇被動知識協(xié)同策略。因此，知識協(xié)同成本越大，供應(yīng)鏈成員企業(yè)就越趨向于選擇被動知識協(xié)同策略，進而容易導致其采取知識風險機會主義行為。

圖2 產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新策略收斂分析

3．知識協(xié)同收益分析

通過對比分析知識協(xié)同收益和知識風險收益，發(fā)現(xiàn)當知識風險收益系數(shù)vs和vm越大時，圖2左下角的四邊形OABD的面積越大，產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新系統(tǒng)收斂于（0，0）點，供應(yīng)鏈成員企業(yè)趨于選擇被動知識協(xié)同策略，采取“知識搭便車”策略，進而不利于產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同穩(wěn)定性。當知識協(xié)同收益系數(shù)rs和rm越大時，圖2右上角的四邊形ABCD的面積越大，產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新系統(tǒng)收斂于（1，1）點，供應(yīng)鏈成員企業(yè)傾向于選擇主動知識協(xié)同策略。因此，需要調(diào)節(jié)知識協(xié)同收益系數(shù)ri和知識風險收益參數(shù)vi，使得ri＞vi，從而實現(xiàn)供應(yīng)鏈成員企業(yè)制造商M和研發(fā)服務(wù)商S額外凈收益（rsvs）am＞0、（rm－vm）as＞0，(x*，y*)趨向于點O（0，0），圖2四邊形ABCD的面積越大，產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)收斂于（1，1）點。此時，供應(yīng)鏈成員企業(yè)為了獲取更多的額外凈收益，均采取主動知識協(xié)同策略，放棄機會主義行為，有效地降低知識風險。

三、產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新知識風險規(guī)避策略

結(jié)合產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新知識協(xié)同的演化分析結(jié)果，依次從知識協(xié)同能力、知識協(xié)同成本和知識協(xié)同收益三個方面，給出防控知識風險，推進產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新的有效策略。

1.加強知識協(xié)同能力，縮小知識能力差距

由于知識協(xié)同能力水平對供應(yīng)鏈成員企業(yè)間產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新具有重要影響作用，當知識協(xié)同能力差距較大時，知識優(yōu)勢方會向知識劣勢方進行知識協(xié)同缺乏激勵性因素，產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新交流深度和廣度有限。而知識劣勢方在知識資源困乏的情景下，將會采取“知識搭便車”道德風險行為，導致知識風險，阻礙成員企業(yè)間產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新。因此，供應(yīng)鏈成員企業(yè)應(yīng)結(jié)合產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新資源需求，持續(xù)增強自身產(chǎn)品資源、服務(wù)資源和技術(shù)資源，加強知識協(xié)同能力，縮短彼此知識距離，縮小知識能力差距，有效地規(guī)避知識風險，進一步激發(fā)產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新的積極性［19］。

2.整合產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新資源，管控知識協(xié)同成本

通過搭建供應(yīng)鏈成員企業(yè)之間產(chǎn)品資源、服務(wù)資源和技術(shù)資源通道，打造以云服務(wù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新知識庫平臺，整合企業(yè)間優(yōu)勢資源，消除資源重置浪費，有效地降低知識協(xié)同運營成本，激勵供應(yīng)鏈成員企業(yè)采取主動知識協(xié)同策略，拓展知識資源交流廣度和深度，嚴密管控知識風險。同時，通過完善供應(yīng)鏈合作契約機制，規(guī)范知識協(xié)同行為，適度增加道德風險成本，消除有損協(xié)作的機會主義行為，進一步降低知識風險。

3.完善知識信任機制，提升知識協(xié)同收益

通過開展知識溝通交流，協(xié)商供應(yīng)鏈成員企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新戰(zhàn)略，共享知識創(chuàng)新成果，樹立合作雙贏的信任理念，規(guī)避知識風險行為，推進產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新。適時改進供應(yīng)鏈成員企業(yè)知識協(xié)同合作機制，增加知識協(xié)同收益，降低知識風險收益，從預期收益驅(qū)動角度，引導企業(yè)選擇主動知識協(xié)同策略，放棄有損合作雙方的知識風險機會主義行為。同時，加強產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新過程中企業(yè)知識協(xié)同行為管控，切實保護知識優(yōu)勢方的核心知識資源，確立公開、公正、公平的知識信任機制，從而有效地規(guī)避供應(yīng)鏈成員企業(yè)間知識協(xié)同風險。

四、結(jié)論

產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新已成為獲取市場競爭優(yōu)勢的重要方式，供應(yīng)鏈成員企業(yè)在產(chǎn)品服務(wù)運營過程中，加強知識協(xié)同創(chuàng)新，有助于推進新產(chǎn)品開發(fā)，降低知識交易風險，幫助企業(yè)實現(xiàn)合作共贏。本文運用演化博弈描述了供應(yīng)鏈成員企業(yè)知識協(xié)同演進過程，依次分析了知識協(xié)同能力、知識協(xié)同成本、知識協(xié)同收益和知識風險收益對知識風險影響機理，并從加強知識協(xié)同能力、管控知識協(xié)同成本和提升知識協(xié)同收益等方面，提出了產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新過程中知識風險防控策略，有效地降低知識交易風險，確保供應(yīng)鏈產(chǎn)品服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新穩(wěn)步發(fā)展。