重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)全要素生產(chǎn)率異質(zhì)性及其影響因素研究

劉軍躍，王國棟，田盛文，楊雪程

（重慶理工大學(xué)管理學(xué)院，重慶 400054）

一、引言

隨著我國從“工業(yè)經(jīng)濟”時代進入到“服務(wù)經(jīng)濟”時代，服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成為推動國民經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。近年來，經(jīng)濟增長的質(zhì)量問題逐漸引起了社會各界的廣泛關(guān)注。主要依靠要素投入而非效率提升所引起的經(jīng)濟增長是不可持續(xù)的，技術(shù)進步和效率改善才是經(jīng)濟長期持續(xù)增長的重要源泉［1］。因此，轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟增長重點應(yīng)從速度轉(zhuǎn)向質(zhì)量，由要素投入型向效率型增長方式轉(zhuǎn)變。全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，簡稱TFP）是指各要素（如資本和勞動等）投入之外的技術(shù)進步和能力實現(xiàn)等導(dǎo)致的產(chǎn)出增加，是剔除要素投入貢獻后所得的索洛殘差，它反映了經(jīng)濟增長的質(zhì)量和效率，是衡量經(jīng)濟增長優(yōu)劣的關(guān)鍵性指標(biāo)。因此，從TFP角度分析研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長具有重要意義。

重慶作為中央直轄市和西南地區(qū)的代表城市之一，在2015年出臺的《重慶市人民政府關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實施意見》中進一步堅定了發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的道路。雖然重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體增長迅速，但其增長主要是建立在要素投入的基礎(chǔ)上，并且不同行業(yè)的增長情況存在明顯差異，部分細分行業(yè)制約了重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展［2］。鑒于此，本文期望通過對重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算，尤其是對各細分行業(yè)的比較分析，尋找出影響重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長質(zhì)量和效率的因素，并提出相應(yīng)對策，為推進重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展提供參考。

二、文獻綜述

作為服務(wù)業(yè)中增長最快的行業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)越來越多地受到社會各界的廣泛關(guān)注，國內(nèi)外學(xué)者分別采用不同方法對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP進行了相關(guān)研究。目前，主要應(yīng)用的測算方法有索洛余值法、隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法和DEA-Malmquist指數(shù)法。郭克莎采用索洛余值法測算得出，1979—1990年中國服務(wù)業(yè)TFP年均增長2.58%［3］。Mahadevan運用隨機前沿模型研究發(fā)現(xiàn)，1976—1994年新加坡服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率為正，呈不斷上升趨勢［4］。原毅軍等利用DEA-Malmquist指數(shù)法發(fā)現(xiàn)，1997—2005年中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP以年均4.8%的速度下降，但下降速度逐年放緩［5］。陳艷瑩等基于DEA-Malmquist指數(shù)法測算得出，2004—2009年我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP逐步上升，主要得益于技術(shù)進步［6］?？梢钥闯?，近年來國內(nèi)外學(xué)者在測算TFP和技術(shù)效率的方法選擇上不斷演進，目前非參數(shù)Malmquist指數(shù)法得到了較為廣泛的應(yīng)用。

近年來，關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)TFP及異質(zhì)性的研究日益增加。王恕立等通過對1990—2010年中國服務(wù)業(yè)細分行業(yè)TFP變動及異質(zhì)性的考察，發(fā)現(xiàn)中國服務(wù)業(yè)發(fā)展的粗放型特征仍然明顯，TFP增長表現(xiàn)出較大的行業(yè)異質(zhì)性，與工業(yè)行業(yè)對比，服務(wù)業(yè) TFP增長滯后［7］。王美霞采用 DEAMalmquist指數(shù)法對中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)TFP進行測算，發(fā)現(xiàn)研究期內(nèi)TFP均呈增長趨勢，并表現(xiàn)出較大的行業(yè)異質(zhì)性［8］。袁宗杰研究得出，2004—2014年間我國省會城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP呈增長趨勢，但不同地區(qū)、不同細分行業(yè)間存在差異［9］。袁丹等研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率在不同細分行業(yè)和地區(qū)間差異明顯，其中金融業(yè)的TFP最高，年均增長2.4%［10］。本文對重慶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)TFP異質(zhì)性的研究，旨在找出各年份細分行業(yè)間TFP指數(shù)的差異程度，以及出現(xiàn)這種差異的主要影響因素。我們認為，對細分行業(yè)TFP及其異質(zhì)性的分析，能夠更加準(zhǔn)確地把握重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP的增長特點，促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

綜上，國內(nèi)外學(xué)者在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP的研究上已取得了比較豐碩的成果。但多數(shù)研究是從時間和空間上分析TFP的變動趨勢，針對區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)的研究較少；在關(guān)于TFP異質(zhì)性影響因素的研究中對創(chuàng)新投入和信息化因素的討論較少?；诖?，本文依據(jù)國家統(tǒng)計局對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的最新分類，在利用DEA-Malmquist指數(shù)法對1998—2002年和2005—2014年重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及細分行業(yè)TFP進行測算和異質(zhì)性分析的基礎(chǔ)上，考察創(chuàng)新投入和信息化水平等6個因素對細分行業(yè)TFP異質(zhì)性的影響，期望通過對重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展質(zhì)量全面客觀的分析，為推進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由要素投入型向效率型增長方式的轉(zhuǎn)變提供理論參考。

三、研究方法與數(shù)據(jù)處理

（一）全要素生產(chǎn)率及其異質(zhì)性測算

1.全要素生產(chǎn)率的測算模型及指標(biāo)選擇

（1）模型建立（DEA-Malmquist指數(shù)模型）

本文采用DEA-Malmquist指數(shù)法測算重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的TFP指數(shù)。DEA-Malmquist指數(shù)模型的基本思路是運用線性規(guī)劃估算產(chǎn)出距離函數(shù)，不需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，也不用進行參數(shù)估計，避免了有參估計擬合結(jié)果合理性的爭議?；贒EA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以表示為：

式（1）中：（xt，yt）和（xt＋1，yt＋1）分別表示以t時期的技術(shù)Tt為參照的時期t和時期t＋1生產(chǎn)點上的距離函數(shù)，Mi＞1時表明t到t＋1時期TFP是增長的，反之則為衰退。為了更具體地了解TFP的變化情況，可以將式（1）變換為：

式（2）中將Malmquist指數(shù)分解成技術(shù)進步（TP）和技術(shù)效率（TE）乘積的形式，TP、TE分別表示從時期t到時期t＋1技術(shù)進步和技術(shù)效率的變動。技術(shù)進步主要指在生產(chǎn)工藝、中間投入品和制造技能等方面的改革和創(chuàng)新。技術(shù)效率是指投入與產(chǎn)出因素之間的最佳配置狀態(tài)，反映了對現(xiàn)有資源的配置能力和使用效率，體現(xiàn)的是生產(chǎn)部門在既定投入水平下產(chǎn)出的最大能力。

在可變規(guī)模下技術(shù)效率（TE）又可以分解為純技術(shù)效率（PE）和規(guī)模效率（SC），如式（3）所示。其中，純技術(shù)效率是由制度和管理水平帶來的效率，主要受管理和技術(shù)等因素的影響；而規(guī)模效率是受企業(yè)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率。

相較于全要素生產(chǎn)率，全要素生產(chǎn)率增長率（TFPG）能夠更合理地反映經(jīng)濟增長效率水平的動態(tài)變化，更直觀地展現(xiàn)出TFP的變動及發(fā)展趨勢。由式（4）可以得到t到t＋1時期的全要素生產(chǎn)率增長率：

同理可以求得技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)進步指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)的增長率。

（2）全要素生產(chǎn)率測算的指標(biāo)選擇

1）產(chǎn)出指標(biāo)

本文采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值衡量產(chǎn)出水平。由于重慶市2007年進行了第二次經(jīng)濟普查，為保證歷年數(shù)據(jù)的可比性，對2008年以前的數(shù)據(jù)重新修訂①1998—2002年數(shù)據(jù)估算方式為：修訂后分行業(yè)增加值＝原來分行業(yè)增加值×（修訂后的第三產(chǎn)業(yè)增加值－金融業(yè)－房地產(chǎn)業(yè)）/（原來第三產(chǎn)業(yè)增加值－農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)－金融保險業(yè)－房地產(chǎn)業(yè)），2005—2007年數(shù)據(jù)估算方式為：修訂后的分行業(yè)增加值＝原來分行業(yè)增加值×（修訂后的第三產(chǎn)業(yè)增加值－交通運輸、倉儲及郵政業(yè)－批發(fā)與零售業(yè)－住宿和餐飲業(yè)－金融業(yè)－房地產(chǎn)業(yè)）/（原來第三產(chǎn)業(yè)增加值－交通運輸、倉儲及郵政業(yè)－批發(fā)與零售業(yè)－住宿和餐飲業(yè)－金融業(yè)－房地產(chǎn)業(yè)）。。對修訂后的數(shù)據(jù)分別以1998年和2005年為基期進行平減，得到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及各細分行業(yè)的實際增加值。

2）資本、勞動投入指標(biāo)

①資本投入

此外，本文用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資本存量來衡量資本的投入。由于官方統(tǒng)計資料中缺乏相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文運用學(xué)者們普遍采用的永續(xù)盤存法對資本存量進行估算。計算公式為：

式（5）中：Ki，t，Ki，t－1分別為i細分行業(yè)在t年和t－1年的資本存量，δ為資本折舊率；Ii，t為i細分行業(yè)在t年按基期價格縮減后的固定資產(chǎn)投資額。其中，基期資本存量的估算采用國際通用做法，即用基年期的固定資產(chǎn)投資額比上具體值，本文參考徐現(xiàn)祥等的研究設(shè)定該具體值為（0．03＋gi，t）［11］，gi，t為i細分行業(yè)增加值的年均增長率，1998年基期資本存量則為K1998＝I1998/（0．03＋gi，t）。鑒于學(xué)術(shù)界對于折舊率δ的取值目前還存在較大爭議，本文在分析權(quán)衡相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，采用張軍等人的估算結(jié)果，取δ＝9．6%［12］。

②勞動力投入

勞動力的合理分配對整個行業(yè)的發(fā)展有著重要意義?；跀?shù)據(jù)的可得性，本文選用“年末從業(yè)人員”數(shù)作為勞動力的投入指標(biāo)。

2．細分行業(yè)全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)程度測算

本文采用由龔六堂等構(gòu)建的差異程度衡量指標(biāo)［13］，基本思路是計算出某一年n個細分行業(yè)TFP指數(shù)的幾何平均值ˉr，然后由下式求出差異程度D值，定義離差指標(biāo)公式為：

式（6）中，D的絕對值越大，表明行業(yè)間差異程度越大。D＝0表示各細分行業(yè)的TFP指數(shù)保持不變。

同樣地，分別用技術(shù)效率和技術(shù)進步指數(shù)代替式（6）中TFP指數(shù)，可以得到細分行業(yè)間技術(shù)效率和技術(shù)進步的行業(yè)異質(zhì)程度值。

（二）TFP異質(zhì)性的影響因素分析

1.設(shè)計思路

鑒于國內(nèi)外學(xué)者對TFP異質(zhì)性影響因素的研究比較匱乏，而關(guān)于TFP影響因素的研究相對較多，本文在借鑒TFP影響因素相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，針對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身特點，擬考察人力資本、創(chuàng)新投入、信息化水平和政府規(guī)模等6個因素與重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)TFP異質(zhì)性的關(guān)系。變量選擇理由如下：

（1）人力資本（hum）

“新經(jīng)濟增長理論”代表人物羅默和盧卡斯認為人力資本的積累是全要素生產(chǎn)率增長的動力之一。同時，不同細分行業(yè)由于自身特點不同，對人力資本的需求層次也存在差異。因此，人力資本的提高對不同細分行業(yè)TFP的增長會產(chǎn)生不同的效果，使細分行業(yè)TFP呈現(xiàn)出一定的差異。

（2）創(chuàng)新投入（rd）

內(nèi)生經(jīng)濟增長理論認為創(chuàng)新投入可以帶動技術(shù)進步，從而促進TFP的增長。科研、租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)相對于傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對知識和技術(shù)的要求較高，而知識和技術(shù)會伴隨經(jīng)濟的發(fā)展不斷進步和創(chuàng)新，并作用于行業(yè)本身，從而促進TFP的增長。因此，創(chuàng)新因素可能會給不同行業(yè)TFP的增長帶來不同程度的影響。

（3）工業(yè)化程度（indus）

劉純彬等認為工業(yè)化程度對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)除科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)以外的其他行業(yè)發(fā)展有顯著影響［14］。這可能是源于工業(yè)行業(yè)的支柱性產(chǎn)業(yè)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)互動關(guān)系較弱，與各細分行業(yè)的融合程度不同［15］，因而工業(yè)化程度對不同細分行業(yè)TFP增長所起的作用可能不盡相同。

（4）信息化水平（infor）

隨著現(xiàn)代化進程的推進，信息化在經(jīng)濟發(fā)展中顯得尤為重要。信息傳輸、計算機服務(wù)和金融業(yè)等行業(yè)相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對信息的要求較高，反應(yīng)更加迅速。因此，信息化水平的提高對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)的作用不同，使各細分行業(yè)TFP出現(xiàn)異質(zhì)性。

（5）對外開放度（open）

劉培標(biāo)研究表明對外開放度對零售業(yè)TFP的增長有顯著的正向影響［16］，而林春等研究得出對外開放度對金融業(yè)TFP的提高起顯著的抑制作用［17］。因此，對外開放度對不同細分行業(yè)TFP的作用可能存在明顯差異。

（6）政府規(guī)模（gov）

政府宏觀管理對市場的干預(yù)程度的不同會影響不同行業(yè)的發(fā)展，考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文選用政府規(guī)模來衡量政府的宏觀管理。李子文等認為政府規(guī)模的擴大在一定程度上會抑制零售業(yè)的發(fā)展［18］，而相關(guān)學(xué)者們普遍認同政府規(guī)模與地質(zhì)勘查業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的發(fā)展呈正相關(guān)。因此，政府規(guī)模對不同細分行業(yè)TFP的增長可能產(chǎn)生不同程度的影響。

2.模型建立

將異質(zhì)程度D作為被解釋變量，人力資本、創(chuàng)新投入、工業(yè)化程度、信息化水平、對外開放度和政府規(guī)模作為解釋變量，構(gòu)造回歸模型如下：

式（7）中：hum表示人力資本，本文采用平均受教育年限來衡量；rd表示創(chuàng)新投入，選用R＆D經(jīng)費支出占財政支出的比例衡量；indus表示工業(yè)化程度，采用工業(yè)增加值占生產(chǎn)總值的比重衡量；infor表示信息化水平，采用信息化發(fā)展指數(shù)來衡量；open表示對外開放度，選用進出口貿(mào)易總額（GDP）這個指標(biāo)來衡量；gov表示政府規(guī)模，本文選擇財政支出占當(dāng)?shù)谿DP的比重來衡量，指標(biāo)值越高，說明政府行為對市場干預(yù)程度越強。

（三）數(shù)據(jù)來源

由于2003年、2004年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各分行業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資以及年末就業(yè)人數(shù)在統(tǒng)計口徑上差別較大，為了盡可能減小誤差，本文將2003年、2004年數(shù)據(jù)予以剔除。因此，本文的研究分為兩個時間段：1998—2002年和2005—2014年。所有投入產(chǎn)出指標(biāo)和影響因素變量數(shù)據(jù)均來源于1999—2003年，2006—2015年《重慶市統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

四、重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及細分行業(yè)TFP異質(zhì)性與影響因素分析

（一）重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP測算

運用DEAP 2.1軟件對重慶市1998—2002年和2005—2014年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測算并分解，各項指數(shù)值及其增長率統(tǒng)計如表1、表2所示。

由表1、表2可知，重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP表現(xiàn)出以下幾個顯著特征：

（1）研究期內(nèi)TFP總體呈負增長，但增長率逐漸減緩。1998—2002年TFP指數(shù)均小于1，年均增長率為－3.5%，與原毅軍等對中國整體生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究所得結(jié)論基本一致［5］。2005—2014年TFP年均增長率為－1.7%，TFP仍為負增長，但增長率逐漸減緩。2008年TFP增長率高達19.2%，這可能緣于北京奧運會的舉行以及國家出臺的一系列有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展政策的影響。總體而言，重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP水平有所上升，但依然有很大的提升空間。

（2）研究期前期技術(shù)效率推動TFP的增長，其中規(guī)模效率起主要作用，而后期技術(shù)效率的負向作用明顯。1998—2002年技術(shù)效率年均增長率為6.9%，其中規(guī)模效率年均增長率為4.9%，純技術(shù)效率年均增長率為1.9%，由此可知規(guī)模效率在其中發(fā)揮著主要作用。2005—2014年技術(shù)效率增長率的平均值為負，年均下降3.4%，期間純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為負增長，可以看出這期間技術(shù)效率明顯牽制了TFP的增長。因此，可通過提高投入要素的配置效率等措施來提高各行業(yè)技術(shù)效率水平，進而推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP增長。

（3）研究期前期技術(shù)進步對TFP增長的負向作用明顯，后期對TFP增長的正向作用微弱。1998—2002年技術(shù)進步的年均增長率為－9.7%，極大地阻礙了TFP的增長。2005—2014年技術(shù)進步增長率的平均值為正，但增速僅1.7%，并未對TFP增長起到顯著的促進作用。從總體趨勢來看，技術(shù)進步和技術(shù)效率的變動趨勢相反，與王美霞等的研究結(jié)果相一致［8］。因此，各細分行業(yè)應(yīng)在生產(chǎn)工藝、中間投入品和制造技能等方面進行改進和創(chuàng)新，以提升技術(shù)進步水平，帶動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP的穩(wěn)增長。

（二）重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)TFP測算及異質(zhì)性分析

重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)1998—2002年和2005—2014年TFP及其分解指數(shù)以及各指數(shù)增長率的測算結(jié)果如表3、表4所示；運用離差指標(biāo)公式求得細分行業(yè)每年的異質(zhì)程度變化，如圖1所示。

由表3、表4及圖1可知，重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)TFP表現(xiàn)出以下特征：

（1）1998—2002年，地質(zhì)勘查及水利管理業(yè)，交通運輸、倉儲及郵電通訊業(yè)，批發(fā)、零售和餐飲業(yè)TFP呈正增長，其他3個行業(yè)均為負增長。從各行業(yè)平均水平看，TFP的年均增長率為－3.5%，而行業(yè)增加值的年均增長率為3.15%，說明1998—2002年，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體為粗放型增長，傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增速較快。期間，地質(zhì)勘查及水利管理業(yè)的TFP增長率最高，為4.6%，交通運輸、倉儲及郵電通訊業(yè)的TFP增長率為2.1%，批發(fā)、零售和餐飲業(yè)的TFP增長率為0.7%，而它們技術(shù)效率的增長率分別為16.7%、13.9%和7.4%，由此可知，其TFP增長主要得益于技術(shù)效率水平的提升。然而，金融保險業(yè)、社會服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)等知識密集型行業(yè)的TFP仍為負增長。

（2）2005—2014年，批發(fā)與零售業(yè)、金融業(yè)、租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)的TFP增長態(tài)勢良好，其他行業(yè)仍為負增長。從各行業(yè)平均水平來看，TFP的年均增長率為－1.7%，行業(yè)增加值的年均增長率為6.77%，雖仍呈粗放型特征，但較之1998—2002年表現(xiàn)出了明顯的增長趨勢。2005—2014年TFP指數(shù)最高的為租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)，年均增長率為8.6%，其技術(shù)效率年均增長7.8%，是TFP增長的主要因素。其次，得益于技術(shù)進步水平的提高，金融業(yè)、批發(fā)與零售業(yè)的TFP增長率分別為3.5%和2.2%。而水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的TFP增長率為－9.3%，主要是受技術(shù)效率水平下降的影響。綜上可知，在2005年以后，重慶市金融業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)等知識密集型行業(yè)取得了較快的發(fā)展。

表3 重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及分解

表4 重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)DEA-Malmquist生產(chǎn)率及其分解指數(shù)增長率

圖1 重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)TFP異質(zhì)程度變化趨勢

（3）1998—2009年，各細分行業(yè)的TFP和技術(shù)效率均差異較大，波動明顯，技術(shù)進步最為穩(wěn)定，而2009年之后均不同程度地趨近于橫軸。由圖1可知TFP的差異程度值在－0.02214（2009年）到－0.18013（2008年）之間變動，技術(shù)效率差異程度在－0.02630（2014年）到－0.18623（2008年）之間變動，技術(shù)進步差異程度在－0.00060（2013年）到－0.08487（2002年）之間變動，可以看出各細分行業(yè)的TFP和技術(shù)效率表現(xiàn)出較大差異，且波動明顯，主要體現(xiàn)在1998—2009年，而技術(shù)進步差異程度值的波動最小，穩(wěn)定性最好。從總體趨勢來看，2009年以后各細分行業(yè)的TFP、技術(shù)效率和技術(shù)進步差異程度的波動幅度均有減小，表現(xiàn)出向橫軸靠攏的趨勢。綜上可知，重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)TFP存在較大的行業(yè)異質(zhì)性，主要緣于技術(shù)效率較大的行業(yè)異質(zhì)性；近年來，細分行業(yè)間TFP的差異程度在不斷縮小，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展趨勢。

（三）重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)TFP異質(zhì)性的影響因素分析

通過變量相關(guān)性的考察可知，每個變量和其他變量之間的相關(guān)性都不大，因此，可以認為這些變量之間不存在嚴重的多重共線性問題。

本文采用SPSS 18.0軟件對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)TFP異質(zhì)性的影響因素進行回歸分析，結(jié)果如表5所示。

表5 回歸結(jié)果

由表5的回歸結(jié)果可得出以下結(jié)論：

（1）人力資本水平與TFP異質(zhì)性之間呈負相關(guān)，說明人力資本對TFP的增長有一定的帶動作用，有利于縮小細分行業(yè)之間的差異。這應(yīng)該得益于近年來我國積極推行科教興國戰(zhàn)略，加上地方政府對人才培養(yǎng)的高度重視，一些高素質(zhì)的專業(yè)型人才已經(jīng)步入到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的各個領(lǐng)域。

（2）創(chuàng)新投入與TFP異質(zhì)性之間呈顯著負相關(guān)，說明創(chuàng)新能夠有效地減小重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)間TFP的異質(zhì)性。重慶市近年來R＆D經(jīng)費投入穩(wěn)步增長，以及部分生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)不斷引進先進設(shè)備和高技術(shù)人才，促進了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體的健康發(fā)展。

（3）工業(yè)化程度與TFP異質(zhì)性無明顯相關(guān)性，說明工業(yè)化程度并沒有為TFP異質(zhì)性的減小發(fā)揮實質(zhì)性的作用。這可能由于工業(yè)行業(yè)的支柱性產(chǎn)業(yè)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)僅處于初級共生水平［19］，因此，工業(yè)化水平的提高并未對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP的增長發(fā)揮明顯作用。

（4）信息化水平與TFP異質(zhì)性無明顯相關(guān)性，可能緣于目前重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)的信息化水平較低，信息化技術(shù)對行業(yè)發(fā)展的作用尚未得到充分發(fā)揮。

（5）對外開放度與TFP異質(zhì)性呈正相關(guān)，說明對外開放水平的提高反而增大了重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)間TFP的異質(zhì)性。本結(jié)果的產(chǎn)生可能是由于部分生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)在對外開放過程中沒能對新技術(shù)進行很好的學(xué)習(xí)與運用，新技術(shù)和新方法沒有得到良好的擴散與傳遞。

（6）政府規(guī)模與TFP異質(zhì)性呈顯著正相關(guān)，說明政府規(guī)模的不同會給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)的發(fā)展帶來不同程度的影響。因此，妥善處理政府與市場的關(guān)系，有利于資源有效配置，促進經(jīng)濟健康發(fā)展。

五、結(jié)論和建議

本文通過對重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體及各細分行業(yè)TFP的測度，以及TFP異質(zhì)性影響因素的分析，得出如下結(jié)論：

第一，重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈粗放型增長。TFP總體表現(xiàn)為負增長，但增速逐漸減緩。1998—2002年，技術(shù)效率對TFP起顯著推動作用，技術(shù)進步的負向作用明顯。2005—2014年，技術(shù)效率牽制了TFP的增長，技術(shù)進步對TFP的正向作用微弱。

第二，重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)TFP表現(xiàn)出較大的行業(yè)異質(zhì)性，其中，技術(shù)效率的行業(yè)異質(zhì)性最大。因此，提高各細分行業(yè)的資源配置能力和使用效率，有望達到縮小細分行業(yè)間技術(shù)效率差異性的目的。

第三，人力資本、創(chuàng)新投入和對外開放度的提高能顯著地抑制生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)TFP異質(zhì)性的增大，工業(yè)化程度和信息化水平與TFP異質(zhì)性無明顯相關(guān)性，而政府規(guī)模的擴大則會加大細分行業(yè)TFP的異質(zhì)性。

基于上述研究結(jié)論，要提高重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長的質(zhì)量和效率，實現(xiàn)效率型增長，首先需要從技術(shù)效率和技術(shù)進步兩方面入手：一方面，各細分行業(yè)應(yīng)提高自身的資源配置能力和使用效率，提升行業(yè)的技術(shù)效率；另一方面，通過提升應(yīng)用先進設(shè)備、改進工藝以及研發(fā)新產(chǎn)品的能力，提高細分行業(yè)的技術(shù)進步水平。其次，鑒于人力資本對TFP異質(zhì)性顯著的抑制作用，應(yīng)進一步強化人才戰(zhàn)略，通過加大教育投入，提升職業(yè)技術(shù)教育的規(guī)模和水平，普遍提高整體勞動者的素質(zhì)和技能，提升人力資本對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的貢獻。第三，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)應(yīng)提高創(chuàng)新意識，加強研發(fā)投入和人才隊伍建設(shè)，增進與高校、科研院所的交流與合作；影響和充分利用政府及相關(guān)部門對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在投融資、研發(fā)經(jīng)費投入和人才引進等方面給予的優(yōu)惠政策，提升創(chuàng)新因素對減小細分行業(yè)TFP異質(zhì)性的作用。第四，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)應(yīng)積極融入全球經(jīng)濟，合理有效地利用外資，學(xué)習(xí)和引進國外服務(wù)業(yè)先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗，有效縮小細分行業(yè)間TFP異質(zhì)性，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體的發(fā)展效率。第五，政府應(yīng)把握好調(diào)控力度，合理規(guī)劃和協(xié)調(diào)與市場的關(guān)系，充分發(fā)揮市場對資源的配置作用，推動重慶市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)走向?qū)I(yè)化、高質(zhì)量、可持續(xù)的發(fā)展道路。