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    基于熵值法與LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“絲路”發(fā)展水平研究

    2018-05-15 23:55:24郭建峰王小青胡滋穎
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2018年12期
    關(guān)鍵詞:絲路經(jīng)濟(jì)帶指標(biāo)體系

    郭建峰 ,王小青 ,胡滋穎 ,樊 云

    (1.西安郵電大學(xué),西安 710121;2.英國(guó)雷丁大學(xué),英國(guó) 雷丁 RG6 6AH)

    引言

    在“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”國(guó)家戰(zhàn)略不斷推進(jìn)的背景之下,對(duì)其所覆蓋的地區(qū)來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn),然而在建設(shè)發(fā)展過程中,仍存在諸多問題與矛盾:信息數(shù)據(jù)的缺失、政策法規(guī)的不完善、資源環(huán)境的不合理開發(fā)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)混亂等都將成為“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展中的制約因素[1]。而如何建立一個(gè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系,從而有效地評(píng)價(jià)其發(fā)展進(jìn)程,為研究者、政府各部門提供研究參考與政策支持,從而實(shí)現(xiàn)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”地區(qū)合作共贏、互利互惠,實(shí)現(xiàn)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的跨越式進(jìn)步?,F(xiàn)階段關(guān)于“絲路”發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系的研究相當(dāng)缺乏,傳統(tǒng)區(qū)域發(fā)展評(píng)價(jià)體系不適用于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”新興區(qū)域。因此,有必要結(jié)合區(qū)域發(fā)展以及“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的相關(guān)研究,構(gòu)建具有“絲路”特色的評(píng)價(jià)體系,從而解決上述問題。

    一、文獻(xiàn)綜述

    國(guó)外研究文獻(xiàn)目前還較為缺乏。內(nèi)容上主要論述了“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的內(nèi)涵與功能、各國(guó)在“絲路”戰(zhàn)略中的角色、發(fā)展策略建議以及少部分實(shí)證研究。

    Ling Wei等(2014)[2]以空間維度視角,從激勵(lì)、基本框架、合理性、現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)和發(fā)展策略方面闡述了“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的內(nèi)涵,分析了構(gòu)建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的基礎(chǔ)理論——區(qū)位理論、空間結(jié)構(gòu)和互動(dòng)理論以及貿(mào)易理論。AbudureyimuA等(2014)[3]認(rèn)為,絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的焦點(diǎn)在于生態(tài)安全、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、教育、能源開發(fā)、金融合作、新技術(shù)和旅游發(fā)展,作為一條渠道對(duì)于促進(jìn)中國(guó)和歐亞其他國(guó)家的思想和技術(shù)交流一直十分重要,同時(shí)有助于新疆的發(fā)展和長(zhǎng)期穩(wěn)定。Piniugina E(2015)[4]分析了新型亞歐一體化戰(zhàn)略、“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”戰(zhàn)略與歐亞經(jīng)濟(jì)同盟在經(jīng)濟(jì)和意識(shí)形態(tài)之間的差異,論述了國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人的政治目的以及雙邊合作文件內(nèi)容,并探討了中亞地緣性政治競(jìng)爭(zhēng)。Zhao J.F.&Xian Y.(2016)[5]對(duì)基于2005—2014年“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線國(guó)家的對(duì)外直接投資數(shù)據(jù),“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的溢出效應(yīng)與中國(guó)跨國(guó)公司的創(chuàng)新能力進(jìn)行了分析。研究結(jié)果顯示,加大對(duì)外直接投資,有助于跨國(guó)公司與本地企業(yè)的知識(shí)交流,不僅促進(jìn)了當(dāng)?shù)丶夹g(shù)水平的提升,也有利于跨國(guó)公司提高業(yè)務(wù)性能與創(chuàng)新水平。

    相對(duì)于國(guó)外研究的缺乏,“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”這一主題卻是國(guó)內(nèi)研究的熱點(diǎn)。研究文獻(xiàn)數(shù)量多、內(nèi)容有深度且視角多元化。內(nèi)容上主要從“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的內(nèi)涵與功能、合作機(jī)制與建設(shè)路徑、發(fā)展戰(zhàn)略及對(duì)策建議上展開。

    朱顯平、鄒向陽(yáng)(2006)[6]最早提出了“中國(guó)—中亞新絲綢之路經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶”這一概念,強(qiáng)調(diào)與古絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶相比,“中國(guó)—中亞新絲綢之路經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶”更具有關(guān)聯(lián)互動(dòng)性。惠寧、楊世迪(2014)[7]認(rèn)為,“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的建設(shè)內(nèi)容主要包括能源、通信、交通、貿(mào)易與投資、科技、文化及旅游等領(lǐng)域,加強(qiáng)各領(lǐng)域的互聯(lián)互通水平是實(shí)現(xiàn)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”互利共贏的合作路徑。馬莉莉等(2014)[8]認(rèn)為,合作基礎(chǔ)、外圍陷阱、大國(guó)威脅和合作模式是擺在絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)和發(fā)展面前的四大現(xiàn)實(shí)問題。2016年,北京大學(xué)海洋研究院、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家信息中心等單位聯(lián)合針對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家的互聯(lián)互通發(fā)展水平開展了相關(guān)研究,并推出五通指數(shù)量化“一帶一路”的互聯(lián)互通發(fā)展。“五通指數(shù)”數(shù)結(jié)合“一帶一路”沿線各國(guó)的基本現(xiàn)狀與發(fā)展態(tài)勢(shì),并從政策溝通、設(shè)施聯(lián)通、貿(mào)易暢通、資金融通與民心相通五個(gè)維度建構(gòu)了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,評(píng)估結(jié)果可為我國(guó)政府進(jìn)行相關(guān)科學(xué)決策、企業(yè)投資、智庫(kù)研究等提供參考。

    二、研究方法

    (一)熵值法

    熵值法通過衡量系統(tǒng)中不同情況出現(xiàn)的概率來定義該系統(tǒng)中的熵,熵值越小,則其反映出的信息量越大;熵值越大,則其反映出的信息量越小[9]。熵值法的應(yīng)用過程具體如下:

    第一步,指標(biāo)數(shù)據(jù)的無量綱化:

    第二步,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下,第i個(gè)樣本數(shù)據(jù)的特征比重值Pij:

    第三步,計(jì)算指標(biāo)的熵值:

    第四步,計(jì)算差異性系數(shù)gj:

    第五步,計(jì)算指標(biāo)權(quán)重:

    第六步,計(jì)算評(píng)分分?jǐn)?shù):

    步驟五中可得到指標(biāo)體系的指標(biāo)權(quán)重,步驟六則可得到評(píng)價(jià)對(duì)象的分?jǐn)?shù),依據(jù)分?jǐn)?shù)由高到低可對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排名。

    (二)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

    BP(Back Propagation)算法步驟如下:

    1.初始化網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。隨機(jī)產(chǎn)生輸出層至隱含層的連接權(quán)wij、隱含層至輸出層的連接權(quán)vjt、隱含層各節(jié)點(diǎn)的輸出閾值θj和輸出層各節(jié)點(diǎn)的輸出閾值γt,取值范圍在(-1,1)之間。

    2.提供樣本。給網(wǎng)絡(luò)輸入一組隨機(jī)的輸入樣本Pk=和目標(biāo)樣本

    3.計(jì)算隱含層各節(jié)點(diǎn)的輸入向量sj和輸出向量bj:

    4.計(jì)算輸出層各節(jié)點(diǎn)的輸出向量Lt和響應(yīng)向量Ct:

    5.計(jì)算輸出層各節(jié)點(diǎn)誤差,其中為目標(biāo)向量:

    6.計(jì)算隱含層誤差:

    7.修正連接權(quán)值和閾值:

    8.重復(fù)上述步驟直到誤差滿足預(yù)設(shè)值,訓(xùn)練結(jié)束。

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有強(qiáng)大的非線性映射能力,處理復(fù)雜問題不需要建立復(fù)雜模型。但BP算法采用梯度下降法修改網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,造成了容易陷入局部極小值、收斂速度慢等缺陷。本文采用LM算法,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。

    (三)LM算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    LM算法具有收斂速度快、精度更高,迭代次數(shù)更少的優(yōu)點(diǎn),其基本思想就是允許誤差沿著惡化的方向搜索,使網(wǎng)絡(luò)每次不再沿著單一的負(fù)梯度方向迭代,同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整優(yōu)化,從而大幅度提高了網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和收斂速度[10]。LM算法步驟如下:

    1.提供初始值 x(0),預(yù)設(shè)誤差標(biāo)準(zhǔn)為 ε,k=1。

    2.求 fi(x(k)),其中 i=1,2,3,…,m:

    此時(shí)誤差對(duì)權(quán)值微分的Jacobi矩陣為則有

    3.求出梯度搜索方向的d(k),其中I為單位矩陣:

    4.搜索上式,δk滿足:

    5.若達(dá)到誤差預(yù)設(shè)要求,則結(jié)束搜索,否則進(jìn)入第6步。

    6.若,則令 μk=μk/4,k=k+1,則進(jìn)入第 2步;否則μk=μk×4,進(jìn)入第三步。其中,μ為一個(gè)自適應(yīng)調(diào)節(jié)的標(biāo)量,當(dāng)其值很大時(shí),LM算法相當(dāng)于梯度下降法,當(dāng)其值趨近于0時(shí),LM算法相當(dāng)于高斯牛頓法。

    高斯牛頓的修正算法會(huì)在目標(biāo)接近最優(yōu)解時(shí),引導(dǎo)其走向理想的搜索方向,LM算法利用了非線性最小二乘法和梯度求最大值、最小值法,有效提高了學(xué)習(xí)效率,并減少了迭代次數(shù)。

    三、“絲路”發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    (一)樣本選取與LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    2013年3月28日,根據(jù)國(guó)家發(fā)展改革委、外交部、商務(wù)部聯(lián)合發(fā)布的《愿景與行動(dòng)》文件,將“一帶一路”分為“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”與“21世紀(jì)海上絲綢之路”。本文的研究對(duì)象為我國(guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線省份,主要包括東北三?。ê邶埥⒓?、遼寧)、西北六省(陜西、甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、新疆)以及西南三?。◤V西、重慶、云南)地區(qū)[11~17]。

    研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、各省科技統(tǒng)計(jì)年鑒、Wind宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)、Wind行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等,樣本區(qū)間為中國(guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線12個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),時(shí)間區(qū)間為2010—2015年,對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用均值擬合代替。

    熵值法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重之前,由于涉及的指標(biāo)較多,為使指標(biāo)能夠客觀的評(píng)價(jià)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展水平,須使指標(biāo)數(shù)據(jù)具有一致性,故而運(yùn)用Matlab軟件對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。

    基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系模型的設(shè)計(jì)應(yīng)考慮主要因素,即網(wǎng)絡(luò)層數(shù)設(shè)定、各層節(jié)點(diǎn)數(shù)設(shè)定、各層激活函數(shù)確定等。

    (二)指標(biāo)體系構(gòu)建過程

    “絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展水平強(qiáng)弱需通過相關(guān)指標(biāo)來衡量,政府、企業(yè)和研究者需要對(duì)其做出綜合評(píng)價(jià)。所以,對(duì)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展水平評(píng)價(jià)就要從多種維度、多種指標(biāo)綜合來考慮,因此需要建立多方面反映“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。總結(jié)來源,建構(gòu)“絲路”發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本框架(如下頁(yè)圖1所示)。

    綜合大量文獻(xiàn)中的發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系,遵循指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則,即科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則、可操作性原則、結(jié)構(gòu)層次性原則,構(gòu)建出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如下頁(yè)表1所示)。

    四、“絲路”發(fā)展水平評(píng)價(jià)實(shí)證分析

    本文選取“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”省份2011—2014年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),采用用熵值法來測(cè)算評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的初始權(quán)重,可以分別得到2010—2015年“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的指標(biāo)初始權(quán)重,結(jié)果保留小數(shù)點(diǎn)后4位(見本文表2)。

    初步分析表可知,其中貿(mào)易水平涉及的三級(jí)指標(biāo)所占權(quán)重最大,其次是民心水平、設(shè)施水平、金融水平,最后是政策水平。這表明,我國(guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線各省份的“貿(mào)易水平”“民心水平”與“設(shè)施水平”所涉及的三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)差異較大,能夠反映更多的信息,即說明各地區(qū)發(fā)展水平的差異主要體現(xiàn)在這三個(gè)方面上。

    圖1 “絲路”發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建框架

    表1 初步“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    表2 “絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系初始權(quán)重

    由于區(qū)域發(fā)展系統(tǒng)處于動(dòng)態(tài)的變化之中,應(yīng)綜合以往各年數(shù)據(jù),挖掘其變化發(fā)展關(guān)系,得到各年動(dòng)態(tài)的指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)熵值法的算法原理可知,在計(jì)算指標(biāo)權(quán)重時(shí),熵值法存在對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)變異性依賴過強(qiáng)的缺陷,只能考慮當(dāng)年指標(biāo)數(shù)據(jù)而容易忽視歷史數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)年數(shù)據(jù)的影響。而實(shí)際的評(píng)價(jià)過程是一個(gè)動(dòng)態(tài)的非線性過程,理想的評(píng)價(jià)結(jié)果中應(yīng)包括評(píng)價(jià)對(duì)象的變化發(fā)展過程。因此,本文用熵值法確定初始權(quán)重,利用LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),使其根據(jù)綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)與初始權(quán)重進(jìn)行自學(xué)習(xí)、自調(diào)整以確定最終的權(quán)重。

    由LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)可知,在達(dá)到5000次的預(yù)設(shè)訓(xùn)練次數(shù)后,隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為9時(shí),LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效果最好。其余年份的隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)設(shè)置與之相似,下頁(yè)圖2為隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為9時(shí)LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差訓(xùn)練曲線。

    網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完畢后得到了LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各層連接權(quán)和閾值,利用獲得的連接權(quán)值和閾值來進(jìn)行測(cè)試樣本的仿真,結(jié)果取平均值,獲得最終指標(biāo)權(quán)重(見下頁(yè)表3)。

    根據(jù)公式(6),通過LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終確定的指標(biāo)權(quán)重,可以得到2010—2015年我國(guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)結(jié)果(見本文表4)。

    對(duì)各省份發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)值采用均值法,得到我國(guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的發(fā)展水平整體狀況(如本文圖3所示)。

    由圖3可知,2015年的“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展水平高于2010年的發(fā)展水平,2012年及2015年評(píng)價(jià)指數(shù)略微下降,且下降幅度極小??梢钥闯觯覈?guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的發(fā)展水平從2010—2015年整體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。從評(píng)價(jià)指數(shù)值上看,2010—2015年的評(píng)價(jià)指數(shù)值都低于0.4,但2010年的發(fā)展水平指數(shù)值僅為0.2951低于0.3,由此可知,我國(guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的整體發(fā)展水平較弱,但已邁上一個(gè)臺(tái)階。

    根據(jù)我國(guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”省份的劃分,進(jìn)一步分析,分別對(duì)東北地區(qū)、西北地區(qū)以及西南地區(qū)的區(qū)域發(fā)展水平進(jìn)行比較,各個(gè)區(qū)域的發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)值由各區(qū)域省份評(píng)價(jià)指數(shù)的均值求得,我國(guó)2010—2015年“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”地區(qū)發(fā)展水平指數(shù)(如本文圖4所示)。

    圖2 隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為9時(shí)LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差訓(xùn)練曲線

    表3 “絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系最終權(quán)重

    表4 “絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線各省份的發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)結(jié)果

    圖3 2010—2015年我國(guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展整體水平

    圖4 2010—2015年我國(guó)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”地區(qū)發(fā)展水平

    圖4顯示,除東北地區(qū)外,西北地區(qū)和西南地區(qū)都實(shí)現(xiàn)了發(fā)展水平的提升。其中,西南地區(qū)的發(fā)展水平反超東北地區(qū)位居第一,西北地區(qū)的發(fā)展水平則相對(duì)落后。

    五、結(jié)論與建議

    總體來看,本文使用熵值法確定初始權(quán)重,利用LM算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法得出最終指標(biāo)權(quán)重。與熵值法求得的初始權(quán)重相比,LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的最終指標(biāo)權(quán)重變化幅度不是很大。但可以發(fā)現(xiàn),訓(xùn)練數(shù)據(jù)涉及年份越多,測(cè)試樣本得到的最終輸出權(quán)重變化幅度越大。由于熵值法只考慮了當(dāng)前數(shù)據(jù)卻忽略了歷史數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)帶來的影響,而LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性能力和自學(xué)習(xí)能力正好可以彌補(bǔ)熵值法所存在的缺陷。因此,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系采用熵值法與LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法,使評(píng)價(jià)結(jié)果更具有動(dòng)態(tài)性。通過建立科學(xué)的“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”發(fā)展水平指標(biāo)體系模型,并依據(jù)實(shí)證結(jié)果分析提出相關(guān)建議。

    第一,聚力“五通”建設(shè),明確側(cè)重點(diǎn)?!拔逋ā笔且粋€(gè)有機(jī)整體,各有側(cè)重點(diǎn),在大力建設(shè)的同時(shí),應(yīng)該明確各部分的重點(diǎn)進(jìn)行投入與發(fā)展。根據(jù)權(quán)重表可以具體到三級(jí)指標(biāo)的占比大小來確定政策發(fā)展的側(cè)重點(diǎn),這樣可以快速提高我國(guó)的發(fā)展水平。從指標(biāo)權(quán)重中可以看出,貿(mào)易體系中,外商直接投資總額所占比重最大,其次為對(duì)外承包工程合同金額、貨物進(jìn)出口總額、非金融類對(duì)外直接投資流量,說明各省份的投資程度和營(yíng)商環(huán)境差異較大。所以,各方應(yīng)該將貿(mào)易和投資便利化進(jìn)行探討并做出適當(dāng)安排,促進(jìn)貿(mào)易投資便利化,逐步消除貿(mào)易壁壘,擴(kuò)大貨物貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易,降低貿(mào)易和投資成本,推動(dòng)區(qū)域內(nèi)投資合作,提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)循環(huán)速度和質(zhì)量等,即是“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的重要手段。因此,要積極推進(jìn)雙邊即我國(guó)與經(jīng)濟(jì)帶其他國(guó)家自由貿(mào)易區(qū)的建設(shè),擴(kuò)大區(qū)域性自由貿(mào)易范圍。

    第二,加強(qiáng)區(qū)域間合作與傳導(dǎo)性。由“絲路”發(fā)展水平的結(jié)果剖析可知,“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”各區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展度水平存在區(qū)域間的不均衡現(xiàn)象,這說明在“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)中,區(qū)域間沒有形成良性互動(dòng)來共同促進(jìn)各方面發(fā)展水平的提升。以國(guó)際大通道為基礎(chǔ),西南地區(qū)以重慶為中心、西北地區(qū)以陜西為中心、東北地區(qū)以遼寧為中心建立各自中心以輻射各區(qū)域,連接國(guó)內(nèi)外的綜合交通運(yùn)輸體系,促進(jìn)區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展,共同推動(dòng)國(guó)家構(gòu)建區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制。

    第三,各省份發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),明確戰(zhàn)略定位以形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。重慶市是“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的交匯,具有聯(lián)動(dòng)?xùn)|西、帶動(dòng)南北的區(qū)域優(yōu)勢(shì),從而縮小東西部差距。而陜西具有有利的區(qū)位條件、完善的基礎(chǔ)設(shè)施、雄厚的科教實(shí)力、良好的工業(yè)基礎(chǔ)、高質(zhì)量的人力資源,為陜西建設(shè)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”提供強(qiáng)大支撐。遼寧是沿海省份,地處東北亞腹地,是連接亞歐通道的重要出??冢瑸椤昂I辖z綢之路經(jīng)濟(jì)帶”打下良好的基礎(chǔ)??傮w來說,各省份需高效利用其優(yōu)勢(shì)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)和互相協(xié)同發(fā)展,扮演不同角色來更好支撐“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”。

    最后,希望國(guó)家有關(guān)部門能夠參考文中的各項(xiàng)指標(biāo)的選擇,并且結(jié)合當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化信息技術(shù),通過國(guó)內(nèi)外的資料數(shù)據(jù)支持建立覆蓋面更廣的信息庫(kù),能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)、全局宏觀分析、長(zhǎng)周期監(jiān)控絲路發(fā)展動(dòng)態(tài)和建設(shè)“數(shù)字化戰(zhàn)略”的絲路經(jīng)濟(jì)帶,從而為國(guó)內(nèi)外的決策者和參與者提供決策依據(jù),對(duì)保障絲路的建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展具有更重大的意義。

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