教師工作坊中學(xué)員話題挖掘方法及應(yīng)用

何皓怡 劉清堂 吳林靜 鄧偉 郝怡雪

摘要：教師工作坊為校際間教師的協(xié)同研修提供了良好的平臺(tái)，是促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展的主要方式之一。該文針對(duì)教師工作坊研修過(guò)程中難以進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)和及時(shí)指導(dǎo)的問(wèn)題，利用學(xué)員研討產(chǎn)生的交互式文本數(shù)據(jù)，提出了一種教師工作坊中學(xué)員話題挖掘方法。該方法利用內(nèi)容語(yǔ)義分析法對(duì)學(xué)員評(píng)論反思內(nèi)容進(jìn)行整體分析；運(yùn)用LDA模型自動(dòng)挖掘不同類型學(xué)員發(fā)表的評(píng)論中的隱含話題和跟蹤學(xué)員熱點(diǎn)話題演化趨勢(shì)。論文以典型的教師工作坊為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：學(xué)員們能圍繞研修主題進(jìn)行討論；相比普通學(xué)員，成績(jī)優(yōu)秀學(xué)員在學(xué)習(xí)態(tài)度上更顯主動(dòng)；如在多媒體、微課的技術(shù)應(yīng)用等方面有著更深的認(rèn)識(shí)和理解；而有關(guān)“技術(shù)支持的總結(jié)與復(fù)習(xí)”和“技術(shù)支持的教學(xué)評(píng)價(jià)”的話題并沒(méi)有出現(xiàn)。話題演化趨勢(shì)的實(shí)時(shí)反饋可視化分析，為引導(dǎo)研修活動(dòng)深化發(fā)展提供了重要支持；也為教師工作坊的學(xué)習(xí)分析提供了一些可借鑒的思路。

關(guān)鍵詞：教師工作坊；話題挖掘；LDA模型

百年大計(jì)，教育為本；教育大計(jì)，教師為本。促進(jìn)教育質(zhì)量提升，教師隊(duì)伍建設(shè)是關(guān)鍵。而優(yōu)化教師隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，提升教師專業(yè)水平，需完善教師培養(yǎng)培訓(xùn)體系，做好培養(yǎng)培訓(xùn)規(guī)劃。教育信息化的發(fā)展使得教師培訓(xùn)方式發(fā)生了轉(zhuǎn)變，線上線下相結(jié)合的混合式研修成為促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展的主要手段。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中，支持創(chuàng)建、參與、關(guān)注教師研修工作坊，開(kāi)展跨校教師協(xié)同研修。教師工作坊是一種體驗(yàn)式、參與式、互動(dòng)式的學(xué)習(xí)模式，一般以富有經(jīng)驗(yàn)的教師為中心，形成30-50人的學(xué)習(xí)研究共同體，主要通過(guò)討論、活動(dòng)等多種形式，共同探討和嘗試解決課堂教學(xué)中存在的問(wèn)題。助學(xué)者（坊主）在教師工作坊中扮演協(xié)助、觀測(cè)、支持、引導(dǎo)等作用，需要了解研修過(guò)程中學(xué)員認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)狀態(tài)等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題，并提供學(xué)習(xí)支持服務(wù)。學(xué)員們?cè)谶M(jìn)行網(wǎng)絡(luò)研修主題研討過(guò)程中產(chǎn)生了大量的交互式文本，能客觀地反映出學(xué)員的興趣話題、學(xué)習(xí)體驗(yàn)和研修狀態(tài)等特征，這為優(yōu)化研修過(guò)程、提升培訓(xùn)質(zhì)量等提供了大量線索。然而，傳統(tǒng)的內(nèi)容分析方法通過(guò)文本分析、內(nèi)容編碼、統(tǒng)計(jì)闡釋等過(guò)程，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力而且還存在評(píng)價(jià)的主觀性和反饋的滯后性等問(wèn)題；并且隨著培訓(xùn)規(guī)模的擴(kuò)大、研修數(shù)據(jù)的急劇增加，使得指導(dǎo)者難以及時(shí)洞察研修活動(dòng)的過(guò)程和狀態(tài)，并進(jìn)行針對(duì)性的指導(dǎo)。

論文聚焦教師工作坊研修過(guò)程中難以進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)和及時(shí)指導(dǎo)的問(wèn)題，對(duì)教師工作坊的研修特征及當(dāng)前話題挖掘的研究情況進(jìn)行了分析，針對(duì)性的構(gòu)建了教師工作坊學(xué)員話題挖掘框架。利用教師工作坊中學(xué)員研討產(chǎn)生的交互式文本數(shù)據(jù)，并結(jié)合教師信息化教學(xué)TPACK能力模型，分析了研修過(guò)程中的高頻詞匯特征；采用LDA（Latent DirichletAllocation）模型重點(diǎn)分析了研修內(nèi)容的話題結(jié)構(gòu)、分布情況以及研修過(guò)程的話題演化等。

一、相關(guān)研究

（一）教師工作坊及特征

教師工作坊是由若干成員組成（包括坊主、研修學(xué)員等），他們聚焦于特定教學(xué)主題，開(kāi)展觀摩、體驗(yàn)、討論、反思等活動(dòng)，旨在通過(guò)相互交流、經(jīng)驗(yàn)分享、協(xié)同研討來(lái)解決教學(xué)實(shí)際問(wèn)題，促進(jìn)教師實(shí)踐性知識(shí)的發(fā)展。教師工作坊是具有共同愿景、互惠互助性質(zhì)的學(xué)習(xí)型組織。相關(guān)理論基礎(chǔ)主要包括建構(gòu)主義理論、認(rèn)知學(xué)徒制、活動(dòng)理論、情境學(xué)習(xí)理論、知識(shí)轉(zhuǎn)移及知識(shí)共享理論等。王陸基于活動(dòng)理論將教師在線實(shí)踐社區(qū)視為一種活動(dòng)系統(tǒng)。劉清堂等認(rèn)為教師混合式培訓(xùn)是一個(gè)研修活動(dòng)序列，序列的展開(kāi)構(gòu)成了多層次教師混合式培訓(xùn)活動(dòng)流，活動(dòng)流中的活動(dòng)亦可依次序展開(kāi)。張思等認(rèn)為在教師工作坊的活動(dòng)序列設(shè)計(jì)上，通過(guò)搭建腳手架實(shí)現(xiàn)學(xué)員學(xué)習(xí)的漸進(jìn)有序，知識(shí)與技能的逐步遞增，使得學(xué)員能夠順利跨越“最近發(fā)展區(qū)”，達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)。楊卉等提出在遠(yuǎn)程職業(yè)教育中，應(yīng)為教師提供監(jiān)測(cè)工具支持教師對(duì)學(xué)生（團(tuán)體）活動(dòng)過(guò)程進(jìn)行觀察，以便推送學(xué)習(xí)支架，幫助學(xué)生順利完成任務(wù)。王陸基于情境學(xué)習(xí)理論，并根據(jù)培訓(xùn)項(xiàng)目的實(shí)施階段，采用內(nèi)容分析法對(duì)教師在線實(shí)踐社區(qū)中學(xué)習(xí)共同體的實(shí)踐性知識(shí)發(fā)展過(guò)程進(jìn)行評(píng)估。欒學(xué)東認(rèn)為，促進(jìn)教師在線實(shí)踐社區(qū)中知識(shí)的轉(zhuǎn)移，應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，尋找知識(shí)轉(zhuǎn)移服務(wù)對(duì)象，并提供支持策略促進(jìn)知識(shí)擁有方與知識(shí)需求方之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移。已有的研究為教師工作坊研修過(guò)程的分析提供了啟示和參考。但相關(guān)研究大多聚焦于活動(dòng)過(guò)程的實(shí)施和實(shí)踐性知識(shí)的遷移等方面，而對(duì)于研修過(guò)程中的話題內(nèi)容特征與教師信息化教學(xué)能力的關(guān)聯(lián)性及能力水平的監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)等尚缺乏深度思考。

（二）話題挖掘及相關(guān)研究

話題挖掘（Topic Mining）較早出現(xiàn)在TDT領(lǐng)域，TDT技術(shù)（Topic Detection and Tracking，話題識(shí)別與跟蹤）是一項(xiàng)信息處理技術(shù)，主要應(yīng)用于輿情監(jiān)測(cè)。話題識(shí)別（Topic Detection）是指自動(dòng)識(shí)別信息片斷集合中的各個(gè)未知話題，并能在線檢測(cè)出新話題。話題跟蹤（Topic Tracking）是指在各種信息來(lái)源中追蹤那些討論目標(biāo)話題的相關(guān)信息片段。目前，話題挖掘已普遍應(yīng)用于產(chǎn)品推薦服務(wù)、新聞熱點(diǎn)追蹤和社交網(wǎng)絡(luò)交互等多個(gè)方面。常用的話題挖掘算法有VSM（Vector Space Model）、LSA（LatentSemantic Analysis）、PLSA（Probabilistic LatentSemantic Analysis）及LDA（Latent Dirichlet Allocation）等，其中比較有代表性是LDA模型。LDA是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一種非監(jiān)督話題建模方法，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中隱藏的話題結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，如今應(yīng)用也較為廣泛。如Mao等通過(guò)挖掘用戶評(píng)論數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶興趣話題模型，實(shí)現(xiàn)電影的個(gè)性化推薦。Mahaian等通過(guò)對(duì)財(cái)經(jīng)新聞主題的挖掘預(yù)測(cè)股市漲跌。Zhang等通過(guò)對(duì)微博話題的挖掘發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)主題。在教育領(lǐng)域，Ramesh等于MOOC論壇內(nèi)容進(jìn)行話題挖掘，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的相關(guān)問(wèn)題，進(jìn)而針對(duì)性實(shí)施早期干預(yù)，提高課程留存率。劉三釾等應(yīng)用LDA模型自動(dòng)挖掘和解析MOOC文本評(píng)論信息的特征結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義內(nèi)容，并分別對(duì)已完成和未完成兩種類型的學(xué)習(xí)者展開(kāi)定性的學(xué)習(xí)分析研究，探究和追蹤學(xué)習(xí)者關(guān)注的熱點(diǎn)話題演化趨勢(shì)，以進(jìn)行適應(yīng)性反饋與干預(yù)。在教師工作坊中，學(xué)員們?cè)谶M(jìn)行網(wǎng)絡(luò)研討活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生了大量的交互式文本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)作為活動(dòng)過(guò)程的重要信息載體，可真實(shí)地反映學(xué)員關(guān)注的焦點(diǎn)、知識(shí)和能力的變化等情況，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)員在研修過(guò)程中隱藏的內(nèi)在信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)員研修狀態(tài)的實(shí)時(shí)跟蹤、評(píng)估和干預(yù)。LDA為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)研修培訓(xùn)分析提供了一種新的論證方法，該方法突破了教學(xué)過(guò)程互動(dòng)話語(yǔ)分析中過(guò)度人為干預(yù)和經(jīng)驗(yàn)式判斷的局限，能為教師工作坊的研修過(guò)程分析提供一種新思路，為教師的研修實(shí)踐提供數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。

二、教師工作坊學(xué)員話題挖掘方法

教師工作坊的實(shí)施流程是由若干個(gè)活動(dòng)組成的活動(dòng)流。本研究以組成活動(dòng)流的各個(gè)活動(dòng)為單位劃分時(shí)間窗口，對(duì)每個(gè)時(shí)間窗口（活動(dòng)階段）中生成的討論文本分別進(jìn)行話題挖掘，追蹤各活動(dòng)階段學(xué)員關(guān)注話題的熱度情況，并進(jìn)行話題演化分析，以觀測(cè)教師工作坊研修活動(dòng)進(jìn)程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和需求，并提供學(xué)習(xí)支持服務(wù)。在研修活動(dòng)的最后階段，教學(xué)管理者根據(jù)學(xué)員的課程學(xué)習(xí)、活動(dòng)參與及作業(yè)完成等情況給予一個(gè)最終考核成績(jī)。本研究以成績(jī)的高低劃分不同類型的學(xué)員，并挖掘不同類型學(xué)員之間話題分布的特征結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義內(nèi)容，探究其相似性和差異性，為研修活動(dòng)的設(shè)計(jì)和知識(shí)轉(zhuǎn)移策略的實(shí)施提供支持。

（一）教師工作坊學(xué)員話題挖掘框架

基于以上分析，本文設(shè)計(jì)了教師工作坊學(xué)員話題挖掘框架。如下頁(yè)圖1所示，整個(gè)分析流程可分為數(shù)據(jù)收集、信息加工和結(jié)果應(yīng)用三個(gè)環(huán)節(jié)。

1.數(shù)據(jù)收集。學(xué)員是模型的出發(fā)點(diǎn)也是最終的受益者，學(xué)員在參與網(wǎng)絡(luò)研修活動(dòng)過(guò)程中形成了大量的交互式文本數(shù)據(jù)，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和預(yù)處理過(guò)后，形成交互式文本數(shù)據(jù)集。

2.信息加工。對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘、分析并予以可視化呈現(xiàn)。采用高頻詞匯分析發(fā)現(xiàn)學(xué)員可能關(guān)注的話題；面向?qū)W員類型的話題分析，是按最終考核成績(jī)將學(xué)員分為優(yōu)秀、普通兩種類型，應(yīng)用LDA模型挖掘不同類型學(xué)員的話題分布并進(jìn)行分析；基于研修過(guò)程的話題演化分析，是運(yùn)用LDA模型對(duì)各活動(dòng)階段數(shù)據(jù)集進(jìn)行話題分布和話題熱度計(jì)算，追蹤研修過(guò)程中學(xué)員關(guān)注話題的熱度變化并進(jìn)行分析。

3.結(jié)果應(yīng)用。管理者和坊主根據(jù)可視化呈現(xiàn)的結(jié)果監(jiān)控和分析學(xué)員的研修狀態(tài)，改進(jìn)和優(yōu)化研修計(jì)劃、研修內(nèi)容和研修策略等，從而形成對(duì)學(xué)員的干預(yù)。同時(shí)，分析結(jié)果也為學(xué)員提供可視化反饋，以便其進(jìn)行自我反思，實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)自己的研修行為。

（二）教師工作坊學(xué)員話題挖掘方法研究

1.結(jié)合TPACK模型的內(nèi)容語(yǔ)義分析

結(jié)合TPACK模型對(duì)學(xué)員研討的知識(shí)進(jìn)行分析，TPACK（Technological Pedagogical ContentKnowledge）是由科勒和米什拉于2005年提出的，該框架包含三類核心知識(shí)：技術(shù)知識(shí)（TK）、教學(xué)法知識(shí)（PK）和學(xué)科內(nèi)容知識(shí)（CK），以及四類復(fù)合知識(shí)fPCK、TCK、TPK和TPCK）。本文基于科勒和米什拉所提出的TPACK概念，并參考TPACK概念精致化的相關(guān)研究和話語(yǔ)分析規(guī)則，對(duì)所提取的高頻詞匯進(jìn)行分析。

2.結(jié)合LDA模型的話題挖掘

LDA模型，最早是由學(xué)者Blei等在2003年提出，它是一個(gè)三層貝葉斯概率生成模型，LDA假定文檔集中有確定的主題數(shù)，每個(gè)文檔均是由多個(gè)主題混合而成，而每個(gè)主題則是多個(gè)詞匯上的概率分布，如圖2所示。

圖2中，變量、和z均為不可觀察到的潛在變量，其中代表主題一單詞概率分布、代表文檔一主題概率分布。單詞w為可觀察變量，超參數(shù)a和β是模型的先驗(yàn)參數(shù)，T為設(shè)定的主題數(shù)。有向箭頭代表?xiàng)l件概率。方框代表重復(fù)采樣。D表示文檔集，外部方框代表文檔集中每個(gè)文檔迭代采樣的主題概率分布。Na代表文檔d的單詞數(shù)，內(nèi)部方框則表示從主題分布中迭代抽取產(chǎn)生的文檔的單詞。模型生成過(guò)程可描述如圖3所示。

圖3描述了LDA模型生成文檔的過(guò)程，然而，在實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)現(xiàn)有的文檔推導(dǎo)出潛在的主題結(jié)構(gòu)以及文檔中主題的分布情況。這就是LDA模型的參數(shù)估計(jì)，即利用輸入的文檔集計(jì)算輸出文檔一主題分布矩陣0和主題一單詞分布矩陣。

本文采用的是Gibbs Sampling方法訓(xùn)練LDA模型，LDA模型的Gibbs Sampling公式為：

利用Gibbs Sampling公式進(jìn)行一系列采樣，收斂之后就可計(jì)算參數(shù)，公式為：

LDA模型是文檔一主題一單詞結(jié)構(gòu)，對(duì)應(yīng)于教師工作坊中的討論文本，可表示為評(píng)論一研討話題一詞語(yǔ)結(jié)構(gòu)。計(jì)算輸出的參數(shù)0為評(píng)論一研討話題概率分布矩陣，即學(xué)員發(fā)表的評(píng)論可抽象表示為多個(gè)話題的概率分布；參數(shù)為研討話題一詞語(yǔ)概率分布矩陣，即學(xué)員們研討的話題可表征為多維細(xì)粒度詞的概率分布。得到此輸出結(jié)果我們便可發(fā)現(xiàn)教師在研修過(guò)程中所關(guān)注和研討的話題，還可計(jì)算出話題熱度的演化情況。

三、教師工作坊學(xué)員話題挖掘方法的應(yīng)用

（一）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及預(yù)處理

本研究采集了“國(guó)培計(jì)劃（2016）教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程”某語(yǔ)文教師工作坊中的評(píng)論數(shù)據(jù)作為樣本來(lái)開(kāi)展實(shí)驗(yàn)。本次工作坊以“信息技術(shù)在語(yǔ)文課堂教學(xué)中應(yīng)如何運(yùn)用？”為主題，整個(gè)實(shí)施流程可分為4個(gè)活動(dòng)階段：研修計(jì)劃、學(xué)技術(shù)、會(huì)應(yīng)用和研修總結(jié)。教師工作坊的活動(dòng)實(shí)施流程，如表1所示。

工作坊中有3名坊主和53名學(xué)員。此次研修過(guò)程從2016年10月開(kāi)始，持續(xù)到2017年8月結(jié)束。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取數(shù)據(jù)，去除掉1個(gè)小時(shí)以內(nèi)學(xué)員發(fā)表的重復(fù)評(píng)論，得到854條文本評(píng)論。

所有發(fā)表評(píng)論的學(xué)員中，有45名考核成績(jī)是取得優(yōu)秀（90分以上），還有8名考核成績(jī)是普通（90分以下）。按學(xué)員類型分類所得評(píng)論數(shù)據(jù)集基本信息，如表2所示。

在本研究案例中，由于在研修總結(jié)階段，學(xué)員們主要是完成各項(xiàng)考核任務(wù)，做好個(gè)人研修總結(jié)等，并未開(kāi)展網(wǎng)上研討，因此未將此階段列入本次研究范圍。按活動(dòng)階段分類所得評(píng)論數(shù)據(jù)集基本信息，如表3所示?？梢?jiàn)，在學(xué)技術(shù)活動(dòng)階段學(xué)員們參與網(wǎng)上討論最為積極；而在會(huì)應(yīng)用活動(dòng)階段，發(fā)表評(píng)論人數(shù)和發(fā)表評(píng)論數(shù)都明顯少于前面兩個(gè)階段。

對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。首先，進(jìn)行分詞，利用中科院中文分詞系統(tǒng)ICTCLAS對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分詞。然后，針對(duì)評(píng)論文本中的專用詞匯，建立用戶詞典進(jìn)行約束，以獲得更為完整的語(yǔ)義信息，如：“信息技術(shù)”“多媒體”“學(xué)習(xí)者”等。最后，去除特殊符號(hào)、停用詞、低頻詞等，保留名詞、形容詞、動(dòng)詞三種便于理解話題語(yǔ)義的關(guān)鍵詞性。

（二）高頻詞匯分析

為了能對(duì)學(xué)員評(píng)論進(jìn)行整體的觀測(cè)和認(rèn)識(shí)，首先通過(guò)詞頻分析的方法列出學(xué)員評(píng)論中排名前20的高頻詞匯，如表4所示。

從表4中可以發(fā)現(xiàn)，詞頻最高的詞匯是學(xué)生（1027次），表現(xiàn)出了教師對(duì)學(xué)生的關(guān)注，體現(xiàn)出了教師的以學(xué)生為中心的教學(xué)思想。再分析表4左側(cè)其它高頻詞匯可以發(fā)現(xiàn)，“教學(xué)”“課堂”“語(yǔ)文”“信息技術(shù)”等詞匯凸顯了教師工作坊的研修主題，學(xué)員們圍繞著“信息技術(shù)在語(yǔ)文課堂教學(xué)中應(yīng)如何運(yùn)用？”在進(jìn)行研討。結(jié)合TPACK框架及其語(yǔ)義分析規(guī)則對(duì)學(xué)員研討的知識(shí)進(jìn)行分析，詞匯“微課”“信息技術(shù)”“多媒體”表現(xiàn)了學(xué)員們較為關(guān)注技術(shù)知識(shí)（TK）。通過(guò)結(jié)合詞匯“語(yǔ)文”“知識(shí)”“內(nèi)容”，可體現(xiàn)出學(xué)員們對(duì)整合技術(shù)的學(xué)科內(nèi)容知識(shí)（TCK）的關(guān)注。而再結(jié)合“提高”“興趣”“效果”“激發(fā)”等詞匯，則體現(xiàn)了學(xué)員們對(duì)整合技術(shù)的教學(xué)法知識(shí)（TPK）及整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識(shí)（TPCK）的關(guān)注，在反思將技術(shù)運(yùn)用于教學(xué)。這些都與教師工作坊的研修主題高度相關(guān)。

（三）不同類型學(xué)員的話題特征分析

本實(shí)驗(yàn)根據(jù)學(xué)員最終取得的考核成績(jī)，將學(xué)員分為兩種類型（優(yōu)秀/普通），對(duì)這兩類學(xué)員發(fā)表的評(píng)論分別進(jìn)行挖掘和分析。應(yīng)用LDA話題模型來(lái)挖掘?qū)W員發(fā)表的評(píng)論中所隱含的話題結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義內(nèi)容，對(duì)他們的話題進(jìn)行觀察和對(duì)比，探究其相似性和差異性，進(jìn)而了解不同類型學(xué)員的話題特征，為研修活動(dòng)的設(shè)計(jì)、知識(shí)轉(zhuǎn)移及知識(shí)共享策略的實(shí)施提供支持。在設(shè)置模型參數(shù)時(shí)，依據(jù)a=50/Tβ=0.01來(lái)進(jìn)行設(shè)置，a和β是模型的兩個(gè)先驗(yàn)參數(shù)，T為選擇的話題數(shù)，T值的確定依賴于數(shù)據(jù)集的大小。本研究中實(shí)驗(yàn)效果的衡量主要考慮話題間的分離度和話題內(nèi)部質(zhì)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)，結(jié)合數(shù)據(jù)集的大小并經(jīng)過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn)確定T值。對(duì)于成績(jī)普通學(xué)員的數(shù)據(jù)集，T值設(shè)置為5，則實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置為a=10，β=0.01，根據(jù)話題間的相似程度選出3個(gè)具有代表性的話題。如圖4所示。每個(gè)可能話題下依據(jù)詞匯出現(xiàn)的概率值大小，列出了10個(gè)詞匯表示話題語(yǔ)義內(nèi)容。對(duì)于成績(jī)優(yōu)秀學(xué)員的數(shù)據(jù)集，T值設(shè)置為10，實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置為a=5，B=0.01，同樣根據(jù)話題間的相似程度選出5個(gè)具有代表性的話題。如圖5所示。

如圖4所示，從成績(jī)普通學(xué)員聚焦的話題1a中，根據(jù)詞匯出現(xiàn)的概率由高到低排列的情況可推測(cè)，學(xué)員們認(rèn)為，語(yǔ)文教師使用信息技術(shù)來(lái)進(jìn)行備課或制作課件，可提高工作效率。從話題2a可看出，學(xué)員們認(rèn)為多媒體在課堂中對(duì)學(xué)生的作用是有效的，并指出可以利用多媒體或微課來(lái)進(jìn)行朗讀教學(xué)。在話題3a中，學(xué)員們認(rèn)為多媒體技術(shù)能調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的興趣，能生動(dòng)展示學(xué)科知識(shí)。通過(guò)觀測(cè)和分析以上話題可推斷，成績(jī)普通的學(xué)員已經(jīng)能夠認(rèn)識(shí)到信息技術(shù)對(duì)改進(jìn)課堂教學(xué)的作用，具有運(yùn)用信息技術(shù)優(yōu)化課堂教學(xué)的意識(shí)，也具有應(yīng)用信息技術(shù)來(lái)進(jìn)行課堂教學(xué)的經(jīng)歷。

由圖5可見(jiàn)，通過(guò)觀測(cè)成績(jī)優(yōu)秀學(xué)員關(guān)注的話題1b的詞匯分布可以發(fā)現(xiàn)，成績(jī)優(yōu)秀學(xué)員認(rèn)為信息技術(shù)使教師備課變得簡(jiǎn)單并可促進(jìn)教學(xué)。在話題2b中，他們談到了通過(guò)多媒體課件來(lái)生動(dòng)和直觀地展示教學(xué)內(nèi)容可吸引學(xué)生注意力便于學(xué)生的理解。這些都與成績(jī)普通學(xué)員所關(guān)注的話題比較相似。通過(guò)進(jìn)一步的對(duì)比話題1a和話題1b可以發(fā)現(xiàn)，在話題1a中“要求（0.011）”一詞以比較高的概率出現(xiàn)，似乎體現(xiàn)了學(xué)員被動(dòng)學(xué)習(xí)的態(tài)度，經(jīng)過(guò)查看成績(jī)普通學(xué)員的具體評(píng)論內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，部分學(xué)員認(rèn)為“學(xué)習(xí)信息技術(shù)是時(shí)代發(fā)展的必然要求?！薄笆沁m應(yīng)新時(shí)代的要求?！钡?。而在話題1b中，從“促進(jìn)”“簡(jiǎn)單”等詞匯可推測(cè)成績(jī)優(yōu)秀學(xué)員更為認(rèn)可信息技術(shù)對(duì)他們的教學(xué)是有幫助的，體現(xiàn)出了相對(duì)積極的學(xué)習(xí)態(tài)度。另外，在話題2a中，成績(jī)普通學(xué)員認(rèn)為多媒體對(duì)課堂是有效的，與話題2b對(duì)比，成績(jī)優(yōu)秀學(xué)員則通過(guò)詞匯“生動(dòng)”“吸引”“直觀”“圖片”等，更為具體的描述了多媒體技術(shù)的特征，表現(xiàn)出了對(duì)多媒體技術(shù)更為深刻的認(rèn)識(shí)。

從圖5話題3b的詞匯分布可知，成績(jī)優(yōu)秀學(xué)員認(rèn)為運(yùn)用信息技術(shù)可支持學(xué)生進(jìn)行自主探究和合作學(xué)習(xí)，能激活學(xué)生的學(xué)習(xí)思維，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，并能培養(yǎng)學(xué)生的相關(guān)能力。在話題4b中，他們談到了在教學(xué)過(guò)程中運(yùn)用多媒體技術(shù)來(lái)創(chuàng)建情境，使抽象的東西更加形象化，能調(diào)動(dòng)學(xué)生的情感等，體現(xiàn)出了對(duì)多媒體技術(shù)及應(yīng)用更為深刻的認(rèn)識(shí)。在話題5b中，他們更為具體地描述了微課的特點(diǎn)是以知識(shí)點(diǎn)為核心的短視頻，并進(jìn)一步指出學(xué)生利用微課可以不受時(shí)間、空間限制進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。綜合以上分析可以推斷，成績(jī)優(yōu)秀學(xué)員在學(xué)習(xí)態(tài)度上更顯主動(dòng)，在多媒體技術(shù)及應(yīng)用和微課技術(shù)及應(yīng)用方面有著更深的認(rèn)識(shí)和理解，而成績(jī)普通學(xué)員在這些方面則有所欠缺，需進(jìn)一步的加強(qiáng)。另外，從挖掘出的話題中，并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)有關(guān)“技術(shù)支持的總結(jié)與復(fù)習(xí)”及“技術(shù)支持的教學(xué)評(píng)價(jià)”的話題，而這兩項(xiàng)內(nèi)容是《中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力標(biāo)準(zhǔn)（試行）》中所要求的。

（四）基于研修過(guò)程的話題演化分析

基于研修過(guò)程的話題演化分析，可快速跟蹤研修活動(dòng)的進(jìn)展情況，及時(shí)了解學(xué)員關(guān)注的熱點(diǎn)話題及變化趨勢(shì)，為實(shí)施針對(duì)性指導(dǎo)提供數(shù)據(jù)支持服務(wù)。首先，按研修過(guò)程中的活動(dòng)階段設(shè)置時(shí)間窗口，根據(jù)時(shí)間窗口劃分?jǐn)?shù)據(jù)集。在本實(shí)例中可分為研修計(jì)劃、學(xué)技術(shù)和會(huì)應(yīng)用三個(gè)活動(dòng)階段。然后，運(yùn)用LDA話題模型對(duì)各階段數(shù)據(jù)集進(jìn)行話題分布和話題熱度計(jì)算。最后，可視化呈現(xiàn)話題演化圖。本文基于以上學(xué)員話題挖掘的結(jié)果，選取了“多媒體特點(diǎn)及應(yīng)用”“微課特點(diǎn)及應(yīng)用”“信息技術(shù)促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)”“信息技術(shù)與教師專業(yè)發(fā)展”“微課制作方法”5個(gè)熱度較高的話題，話題標(biāo)簽為依據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)概率人工總結(jié)給定。得到研修過(guò)程學(xué)員話題演化情況，如圖6所示。

圖6直觀呈現(xiàn)了各個(gè)話題在不同活動(dòng)階段的熱度情況以及在整個(gè)研修過(guò)程中的變化趨勢(shì)。最上方的一條曲線表示的是有關(guān)“多媒體特點(diǎn)及應(yīng)用”的話題，由于多媒體技術(shù)和教師的日常教學(xué)密切相關(guān)，在研修計(jì)劃階段學(xué)員們對(duì)該話題的關(guān)注度就最高；隨著研修活動(dòng)的進(jìn)一步開(kāi)展，到了學(xué)技術(shù)活動(dòng)階段該話題的熱度又有了少量提升；而到了會(huì)應(yīng)用活動(dòng)階段，該話題的熱度有了較大幅度提升，可以推斷學(xué)員們?cè)趯⒅谱鞯恼n件應(yīng)用于課堂教學(xué)的過(guò)程中，對(duì)多媒體技術(shù)應(yīng)用于教與學(xué)有了更深的認(rèn)識(shí)和體會(huì)，有關(guān)該話題的討論大量增加。其次是關(guān)于“微課特點(diǎn)及應(yīng)用”和“信息技術(shù)促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)”的話題熱度也較高，并且也呈上升趨勢(shì)。由此可以推斷，隨著研修活動(dòng)的進(jìn)行，學(xué)員們對(duì)這兩個(gè)話題的認(rèn)識(shí)和體會(huì)也是逐步加深的。另外，熱度最低的話題是關(guān)于“微課制作方法”，該曲線處于最下方，呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)，這與研修過(guò)程所開(kāi)展的活動(dòng)內(nèi)容相吻合。而有關(guān)“信息技術(shù)與教師專業(yè)發(fā)展”話題的熱度也呈先升后降的趨勢(shì)，其原因則需要進(jìn)一步的了解和分析。

（五）反饋及建議

根據(jù)以上對(duì)研修過(guò)程的分析結(jié)果，提出針對(duì)性的改進(jìn)建議，優(yōu)化研修過(guò)程，提高研修效果。教師工作坊活動(dòng)開(kāi)展應(yīng)注重。

1.加強(qiáng)交流，增加學(xué)習(xí)共同體的認(rèn)同感。在研修計(jì)劃階段，坊主可鼓勵(lì)學(xué)員分享研修計(jì)劃并進(jìn)行自我介紹，促進(jìn)學(xué)員們相互認(rèn)識(shí)和了解，消除學(xué)員網(wǎng)絡(luò)研修的孤獨(dú)感。還可適當(dāng)激發(fā)學(xué)員的內(nèi)在學(xué)習(xí)需求，驅(qū)動(dòng)其積極參與研修活動(dòng)，通過(guò)展示一些和教師日常教學(xué)緊密相關(guān)的信息技術(shù)應(yīng)用案例，讓教師感受到技術(shù)的易用性和有用性，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。

2.總結(jié)和反思研修過(guò)程中存在的問(wèn)題并進(jìn)行改進(jìn)。如在本例中，可參照《中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn)課程標(biāo)準(zhǔn)（試行）》中的規(guī)定，在研修內(nèi)容中，補(bǔ)充有關(guān)“技術(shù)支持的總結(jié)與復(fù)習(xí)”和“技術(shù)支持的教學(xué)評(píng)價(jià)”的課程，并在研修過(guò)程中進(jìn)行適當(dāng)引導(dǎo)、提供學(xué)習(xí)支架，幫助教師掌握利用技術(shù)資源進(jìn)行總結(jié)與復(fù)習(xí)的方法，幫助教師學(xué)會(huì)應(yīng)用技術(shù)資源進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)。

3.監(jiān)測(cè)活動(dòng)狀態(tài)，提供實(shí)時(shí)的針對(duì)性指導(dǎo)。當(dāng)某個(gè)話題熱度增長(zhǎng)時(shí)，坊主在回答學(xué)員們關(guān)注的問(wèn)題的同時(shí)，可適當(dāng)梳理總結(jié)學(xué)員評(píng)論，肯定其研修成果，激發(fā)其自我效能感；還可通過(guò)啟發(fā)式語(yǔ)言或采用“制造認(rèn)知沖突”的方法，巧設(shè)矛盾，激發(fā)學(xué)員對(duì)該話題做更深入的探討。當(dāng)話題熱度降低時(shí)，需分析其原因。如“信息技術(shù)與教師專業(yè)發(fā)展”話題的熱度在研修過(guò)程的后期有所下降，就需進(jìn)一步的探究其原因，進(jìn)而才能提出有針對(duì)性的干預(yù)策略，讓教師理解信息技術(shù)對(duì)其專業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用，并能積極參與技術(shù)支持的專業(yè)發(fā)展活動(dòng)，從而持續(xù)促進(jìn)其教學(xué)能力的提升。

4.調(diào)節(jié)研修行為，積極參與活動(dòng)。對(duì)于學(xué)員應(yīng)能主動(dòng)跟蹤話題熱度，了解其他學(xué)員所關(guān)注的研修內(nèi)容，進(jìn)行對(duì)比和反思，適當(dāng)調(diào)節(jié)自身的研修行為，積極參與網(wǎng)絡(luò)研討，提升研修效果。

四、結(jié)束語(yǔ)

教師工作坊中學(xué)員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)研討產(chǎn)生的交互式文本數(shù)據(jù)，為分析學(xué)員的研修狀態(tài)提供了資源，而如何有效地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析就變得尤為重要。本文旨在探究教師工作坊中學(xué)員話題的挖掘和分析方法，并應(yīng)用于“國(guó)培計(jì)劃（2016）教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程”某語(yǔ)文教師工作坊中，對(duì)學(xué)員們的話題結(jié)構(gòu)、分布及演化情況進(jìn)行挖掘和分析。首先，利用對(duì)高頻詞匯的內(nèi)容語(yǔ)義分析實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)員評(píng)論內(nèi)容的整體分析；然后，運(yùn)用LDA模型自動(dòng)挖掘不同類型學(xué)員發(fā)表的評(píng)論中的隱含話題；最后，呈現(xiàn)了學(xué)員熱點(diǎn)話題的演化趨勢(shì)。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看，學(xué)員們都能圍繞研修主題進(jìn)行討論；相比成績(jī)普通學(xué)員，成績(jī)優(yōu)秀學(xué)員在學(xué)習(xí)態(tài)度上更顯主動(dòng)，在多媒體技術(shù)及應(yīng)用和微課技術(shù)及應(yīng)用方面有著更深的認(rèn)識(shí)和理解，而有關(guān)“技術(shù)支持的總結(jié)與復(fù)習(xí)”和“技術(shù)支持的教學(xué)評(píng)價(jià)”的話題并沒(méi)有出現(xiàn)。分析結(jié)果將有助于管理者改進(jìn)和優(yōu)化研修計(jì)劃、研修內(nèi)容和研修策略，提供更高契合度的學(xué)習(xí)內(nèi)容和更有針對(duì)性的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，以滿足培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)員需求，從而實(shí)現(xiàn)按需施訓(xùn)。通過(guò)話題演化趨勢(shì)的實(shí)時(shí)可視化反饋，為引導(dǎo)研修深化發(fā)展提供重要支持，管理者和坊主可據(jù)此跟蹤評(píng)價(jià)研修過(guò)程優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)；另外，還有助于學(xué)員審視自我話語(yǔ)的貢獻(xiàn)度、契合度及與其他學(xué)員的異同，從而調(diào)節(jié)自身的研修行為，提升研修效果。由此可以驗(yàn)證，該方法具有一定的自動(dòng)分析在線交互式文本內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的能力，可為教師工作坊的學(xué)習(xí)分析研究提供一些借鑒和參考。