基于醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的BI決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)

杜亞東 吳邦華 張涵韜

摘要： 目的：利用BI（Business Intelligence）即商務(wù)智能決策系統(tǒng)，從醫(yī)院價(jià)值層面建立醫(yī)院統(tǒng)一的管理應(yīng)用分析體系，全面提升醫(yī)院的管理和經(jīng)營決策響應(yīng)能力。將醫(yī)院各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合起來，以便滿足臨床科室和醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)的數(shù)據(jù)資源需求，建立一體化的以數(shù)據(jù)中心為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，提升醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)層決策管理能力，做到數(shù)據(jù)信息詳細(xì)化，滿足各職能科室在數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療流程方面的需求，最終形成醫(yī)院的全面健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：BI；Cognos；ETL；Oracle；HIS；數(shù)據(jù)倉庫

1 緒論

隨著醫(yī)院信息的飛速發(fā)展，我們對(duì)醫(yī)院信息化的工作不斷摸索和創(chuàng)新，新的挑戰(zhàn)也隨之而來，單純的把醫(yī)療信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)展現(xiàn)為報(bào)表已經(jīng)成了醫(yī)療信息的孤島，無法滿足現(xiàn)有醫(yī)療行業(yè)的需求。為了解決這一問題，我們?cè)诨诂F(xiàn)有的平臺(tái)上，對(duì)多個(gè)分離的系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、清洗然后關(guān)聯(lián)整合，集成為統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并建立以患者為中心的主索引，對(duì)醫(yī)院內(nèi)部各個(gè)系統(tǒng)，如HIS、LIS、PACS、HRP等統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，建立一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，更為全面，完整的為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)層的決策提供支持和導(dǎo)向[3]。

本文討論利用IBM Cognos幫助醫(yī)院分析醫(yī)療信息數(shù)據(jù)，提供統(tǒng)一、一致的視圖HYPERLINK"https：//baike.baidu.com/item/%E8%A7%86%E5%9B%BE"＼t"_blank" ，幫助醫(yī)院更加快捷，簡單的處理信息，提供決策支持。

2 IBM Cognos介紹

Cognos是一種以數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)，將各數(shù)據(jù)源統(tǒng)一展現(xiàn)的集成工具。醫(yī)院各層級(jí)科室管理人員可以在報(bào)表服務(wù)器中自定義自己所需要的數(shù)據(jù)，通過權(quán)限級(jí)別配置，達(dá)到報(bào)表多科室管理，多元化展現(xiàn)，并且可以對(duì)醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的開放式的查詢。Cognos具備上下鉆取，橫向擴(kuò)展，多維度分析以及多模型展現(xiàn)等特點(diǎn)。

Cognos產(chǎn)品是一個(gè)面向服務(wù)的組建模型，它包含幾個(gè)部分，數(shù)據(jù)處理服務(wù)器（CPTS）：負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)源HYPERLINK"https：//baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%BA%90"＼t"_blank"清洗整理存放到數(shù)據(jù)倉庫中；模型分析服務(wù)器（ PES）：負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)以O(shè)LAP為工具進(jìn)行分析、展現(xiàn)出來[2]；報(bào)表生產(chǎn)服務(wù)器CRS：負(fù)責(zé)將基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理包裝、報(bào)表展現(xiàn)、儀表盤模型、報(bào)表/儀表盤展示等等。

3 基于醫(yī)院HIS系統(tǒng)的BI設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如下圖1所示：

BI設(shè)計(jì)以醫(yī)院的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)為中心，通過ETL工具抽取HIS、LIS、PACS、HRP數(shù)據(jù)，建立ODBC數(shù)據(jù)連接，將抽取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合，然后存放到數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器。數(shù)據(jù)倉庫建立好之后[1]，我們通過DataStage平臺(tái)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、多元化，裝載到各個(gè)服務(wù)器中，通過集中分析和處理，建成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，通過Cognos提取醫(yī)療業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，然后分析并匯總得出報(bào)告。醫(yī)院管理人員通過客戶端訪問數(shù)據(jù)中心的報(bào)表服務(wù)器，將報(bào)表以更清晰、更詳細(xì)、更邏輯化的思維方式展現(xiàn)出來，從而讓醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策。

在實(shí)現(xiàn)的過程中，面臨著從各個(gè)系統(tǒng)抽取過來的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不規(guī)范、不同字段、不同計(jì)算方法等技術(shù)難點(diǎn)，在數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換的過程中造成很多不必要工作。經(jīng)過一系列規(guī)范化處理，我們通過建立數(shù)據(jù)模型來針對(duì)性的分析系統(tǒng)各個(gè)模塊的邏輯性問題，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題，并在建模的過程中采用多維數(shù)據(jù)模型的方式，最終實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和多元化。

3.2 系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)

流程設(shè)計(jì)圖如圖2所示

醫(yī)療業(yè)務(wù)針對(duì)臨床實(shí)際的應(yīng)用方面涉及比較廣泛，目前主要分為門診住院分析，運(yùn)營分析，藥品分析，手術(shù)分析，醫(yī)保分析，病案分析等模塊。

（1）門診分析和住院分析主要從科室、醫(yī)生、護(hù)士、藥師，患者信息，診療平均工作量等方面分析，達(dá)到優(yōu)化門診住院的流程，提高患者就醫(yī)滿意度；

（2）運(yùn)營分析主要從醫(yī)院收支成本、科室、人員、病種等多維度方面分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控醫(yī)院運(yùn)營狀態(tài)，為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)層決策提供有力的保障；

（3）藥品分析主要從患者的用藥費(fèi)用，抗生素使用比例，出院患者平均藥品費(fèi)用等方面分析，對(duì)藥品的使用提供預(yù)警和警示的作用，為改善藥品管理提供有效的支持；

（4）手術(shù)分析主要從門診手術(shù)，住院手術(shù)，手術(shù)時(shí)間，手術(shù)感染等方面分析，監(jiān)控手術(shù)的流程，為優(yōu)化手術(shù)提供決策支持；

（5）醫(yī)保分析主要監(jiān)控醫(yī)保病人的費(fèi)用情況，對(duì)超額的病人預(yù)警和警示，分析超額問題的原因[5]；

（6）病案分析主要以病案首頁為核心，從患者、病種、住院情況等多方面分析，提供醫(yī)療指標(biāo)需要的各種報(bào)表。

3.3 ETL設(shè)計(jì)

（1）ETL程序部署：建立以O(shè)DBC為連接的數(shù)據(jù)通道，通過ETL將多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行關(guān)聯(lián)；

（2）數(shù)據(jù)抽?。和ㄟ^ODBC數(shù)據(jù)直接抽取，數(shù)據(jù)庫復(fù)制，文件訪問等多種方式，進(jìn)行定時(shí)數(shù)據(jù)抽?。?/p>

（3）數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換：將抽取的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫各個(gè)邏輯塊中，通過工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的多元化、對(duì)象化、標(biāo)準(zhǔn)化等清洗轉(zhuǎn)換，形成標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)象數(shù)據(jù)[4]。

4 結(jié)語

本文通過探討建立以醫(yī)院業(yè)務(wù)為核心的BI系統(tǒng)，從而解決了醫(yī)院各個(gè)信息系統(tǒng)之間信息孤立的問題，在數(shù)據(jù)展現(xiàn)方面統(tǒng)一醫(yī)院信息平臺(tái)，有效、有質(zhì)量的從數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)監(jiān)控等方面優(yōu)化醫(yī)院的業(yè)務(wù)流程，解決了醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合的問題，將更加準(zhǔn)確，精細(xì)化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給醫(yī)生和醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)以及各職能部門，做到以輔助醫(yī)療管理為目的，提升醫(yī)院在信息化建設(shè)以及全面綜合發(fā)展方面的能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]張春陽，周繼恩，劉貴全，蔡慶生.基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建，計(jì)算機(jī)工程，2002（4）：249252.

[2]李慧，聞豪.基于數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)的研究.電腦知識(shí)與技術(shù)，2005（2）：6263.

[3]基于商業(yè)智能的醫(yī)院分析型系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].中國信息界，2011，8（8）.

[4]劉博，夏新，陳彥東，朱陽.基于商業(yè)智能的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)研究[J].2013（11）.

[5]王鈺，劉博，夏新，朱陽.決策支持系統(tǒng)在醫(yī)保分析中的應(yīng)用[J].科技傳播，2013（24）.

作者簡介：杜亞東（1989），男，漢族，四川成都人，本科，研究方向：醫(yī)院信息系統(tǒng)管理；吳邦華（1984），男，漢族，四川成都人，本科，研究方向：醫(yī)院信息系統(tǒng)管理。

[HTH]*通訊作者：[HTK]張涵韜（1988），男，漢族，四川成都人，碩士，研究方向：醫(yī)院信息管理。