高興
人工智能在媒體上吸引大眾眼球的同時(shí),已經(jīng)悄然潛入許多專業(yè)領(lǐng)域并且取得了不斐的業(yè)績(jī),它在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用更是引得財(cái)會(huì)人員人人自危。本文將闡述人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀,分析人工智能的應(yīng)用給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,尤其是人才需求方面的數(shù)量、質(zhì)量變化。
最近,人工智能在棋類競(jìng)技、圖像識(shí)別等領(lǐng)域的突出表現(xiàn)徹底點(diǎn)燃了公眾的熱情。其實(shí),人工智能在很多專業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)取得了不斐的業(yè)績(jī),并且研究不斷地在深入,比如醫(yī)療衛(wèi)生、財(cái)會(huì)等行業(yè)。曾有調(diào)查稱,財(cái)會(huì)崗位是未來20年內(nèi)最有可能被人工智能取代的職業(yè)之一。因此,人工智能必將對(duì)整個(gè)財(cái)會(huì)行業(yè)帶來深遠(yuǎn)的影響。
一、人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀
經(jīng)歷了手工、電算化時(shí)代的財(cái)會(huì)行業(yè)迎來了人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代,財(cái)務(wù)機(jī)器人作為人工智能的產(chǎn)物可以進(jìn)行圖像識(shí)別、文本分析等技術(shù),完全可替代人工進(jìn)行會(huì)計(jì)核算,隨著電子交易憑證的快速普及,更是加速了財(cái)務(wù)報(bào)銷、納稅申報(bào)等工作的智能化進(jìn)程。
2017年,執(zhí)全球財(cái)務(wù)服務(wù)牛耳的四大已率先試水,先后同大型企業(yè)對(duì)接其各自的智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品,這將利于財(cái)務(wù)智能化的普及、使用。但公眾在對(duì)人工智能高熱情的同時(shí)也抱有諸多擔(dān)憂,尤其是一些企業(yè)在實(shí)踐中,對(duì)數(shù)據(jù)信息維護(hù)不當(dāng),使其還達(dá)不到期望的效果?;诖?,很大一部分企業(yè)仍在觀望,不敢貿(mào)然行動(dòng)。其實(shí),財(cái)會(huì)工作的工作量大、重復(fù)率高、規(guī)范性強(qiáng)等特點(diǎn)都突出了低成本、高效率的人工智能的優(yōu)勢(shì),人工智能的普及是大勢(shì)所趨,財(cái)會(huì)人員在享受其帶來便利的同時(shí)也要接受它帶來的巨大挑戰(zhàn)。
二、人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)
(一)人工智能將極大地規(guī)避財(cái)務(wù)舞弊行為
在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算中,財(cái)會(huì)人員難免會(huì)出現(xiàn)失誤,或者為了粉飾報(bào)表而在數(shù)據(jù)上做一些“手腳”,出現(xiàn)財(cái)務(wù)舞弊行為。而財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)在規(guī)定的邏輯鏈條里,按部就班地完成會(huì)計(jì)核算,規(guī)避了數(shù)據(jù)的人為操作,從源頭上盡可能地保證了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的真實(shí)、可靠。因此,人工智能對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的合規(guī)、合法性提出了更高的要求。
(二)人工智能將導(dǎo)致財(cái)會(huì)人員數(shù)量減少
在智能財(cái)務(wù)時(shí)代,基礎(chǔ)性、重復(fù)性的工作完全可以由財(cái)務(wù)機(jī)器人準(zhǔn)確無誤地完成,并且,財(cái)務(wù)機(jī)器人全年無休、高效率的工作,大大降低了企業(yè)的用人成本,這對(duì)企業(yè)而言極具吸引力。因此,從事基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作的財(cái)會(huì)人員將面臨大面積失業(yè)的危機(jī)。
(三)人工智能將改變財(cái)會(huì)專業(yè)的高等教育現(xiàn)有模式
傳統(tǒng)高等院校財(cái)會(huì)專業(yè)的教育重心主要放在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)事后監(jiān)督的基本原理與賬務(wù)處理上,對(duì)事前預(yù)測(cè)和事中控制重視度不足,財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)融合的知識(shí)很少涉及。人工智能的普及,將加速對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)高等教育現(xiàn)有模式的改革。
三、人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)提供的機(jī)遇
(一)人工智能有助于企業(yè)規(guī)范化經(jīng)營(yíng)
人工智能將大大降低企業(yè)人力資源成本,規(guī)范會(huì)計(jì)核算工作,很大程度上規(guī)避了人為操作,使企業(yè)的財(cái)務(wù)信息更加真實(shí)、可靠,同時(shí),促使企業(yè)通過組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整、產(chǎn)品創(chuàng)新升級(jí)、多元化經(jīng)營(yíng)等渠道來實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)短期發(fā)展目標(biāo),管理型財(cái)務(wù)工作被更加重視,這些都將對(duì)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展,取得長(zhǎng)遠(yuǎn)利益提供保障。
(二)人工智能有助于財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型升級(jí),多元化發(fā)展
財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)行需要依賴于穩(wěn)健的信息系統(tǒng),對(duì)收集的信息進(jìn)行匯總、分析,憑借其工作優(yōu)勢(shì),將淘汰僅掌握基礎(chǔ)技能的財(cái)會(huì)人員,將需求對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性和安全性進(jìn)行審核和維護(hù)的人員以及為保障財(cái)務(wù)機(jī)器人的持續(xù)工作而對(duì)其優(yōu)化升級(jí)、培訓(xùn)宣傳的人員。由此,人工智能的應(yīng)用指明了財(cái)會(huì)人才需求的具體方向:
1.管理型會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析師等中高級(jí)會(huì)計(jì)人才
目前,財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠勝任基礎(chǔ)的、重復(fù)性高的工作,而分析、評(píng)價(jià)的工作無法完成。商場(chǎng)瞬息萬變,沒有靈活的思維是無法對(duì)所出現(xiàn)的問題進(jìn)行分析、解決的,而中高級(jí)會(huì)計(jì)人才可以通過人工智能的工作,結(jié)合市場(chǎng)情況,洞悉數(shù)據(jù)背后的信息,通過分析財(cái)務(wù)指標(biāo),防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),制定企業(yè)戰(zhàn)略。
2.具備稅務(wù)、金融、法律等知識(shí)的綜合型人才
企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展離不開各個(gè)部門的協(xié)調(diào)發(fā)展,在業(yè)財(cái)一體化下,綜合型人才就顯得尤為重要。若其具備稅務(wù)、金融、法律等專業(yè)知識(shí),在編制預(yù)算、投資融資、項(xiàng)目決策、戰(zhàn)略部署等方面納稅籌劃、選擇最優(yōu)項(xiàng)目,節(jié)約成本,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的利潤(rùn)最大化。
3.財(cái)務(wù)機(jī)器人的開發(fā)、維護(hù)、推廣人才
財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)信息的高速處理能力是人類無法實(shí)現(xiàn)的,但是其工作的邏輯框架卻是人類設(shè)定的。隨著財(cái)會(huì)學(xué)科的不斷建設(shè),專業(yè)理論知識(shí)在不斷地更新,企業(yè)中的實(shí)務(wù)也要進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整才能順應(yīng)時(shí)代的步伐,因此具備財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)的人員對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)、維護(hù)、推廣就再合適不過了。
(三)人工智能有助于加速高等教育改革進(jìn)程
財(cái)會(huì)專業(yè)的高等教育應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,適當(dāng)調(diào)整人才培養(yǎng)方案,將教學(xué)天秤多偏向財(cái)務(wù)管理、管理會(huì)計(jì)等管理型課程,對(duì)老舊課程進(jìn)行更新和適當(dāng)刪減。同時(shí),可以增開人工智能系統(tǒng)開發(fā)、維護(hù)等課程,拓寬學(xué)生視野,使教授學(xué)生的內(nèi)容與社會(huì)用人單位需求緊密結(jié)合。
四、結(jié)語
綜上所述,財(cái)會(huì)行業(yè)中人工智能的普及與發(fā)展已成定局,不過,人工智能終究是人類的作品。因此,財(cái)會(huì)人員并不會(huì)完全被取代,而是需要不斷地轉(zhuǎn)型、升級(jí),做人工智能做不到的,才能不會(huì)被時(shí)代所淘汰。(作者單位為山西金融職業(yè)學(xué)院 會(huì)計(jì)系)