基于藍(lán)墨云班課的語(yǔ)文在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析①

陳志雄

[摘 要] 選用藍(lán)墨云班課移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)施在線學(xué)習(xí)，以云班課記錄學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，借助SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析，尋找語(yǔ)文在線學(xué)習(xí)提升策略，優(yōu)化語(yǔ)文在線學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)，指導(dǎo)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為。

[關(guān) 鍵 詞] 在線學(xué)習(xí)；行為數(shù)據(jù)；中職語(yǔ)文；數(shù)據(jù)挖掘；學(xué)習(xí)分析

[中圖分類(lèi)號(hào)] G712 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 2096-0603（2018）11-0024-03

一、研究背景

隨著各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)飛速遞增，如何充分利用、深度挖掘平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的價(jià)值，服務(wù)教與學(xué)，逐漸引起教育研究者的關(guān)注。在線學(xué)習(xí)研究應(yīng)注重收集和分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，研究學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程情況和學(xué)習(xí)績(jī)效，并及時(shí)將分析結(jié)果用于優(yōu)化課程、反思教學(xué)和完善評(píng)估。

自2017年3月，筆者在學(xué)校兩個(gè)工科班開(kāi)展了中職語(yǔ)文混合式學(xué)習(xí)研究，該研究是廈門(mén)市2016年“十三五”教育教學(xué)課題《混合式學(xué)習(xí)在中職語(yǔ)文教學(xué)中應(yīng)用的行動(dòng)研究》的一部分。筆者選用藍(lán)墨云班課移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)施在線學(xué)習(xí)，以云班課記錄學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。

二、研究問(wèn)題

（1）在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)中各維度下各指標(biāo)相關(guān)性。（2）不同層次學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為差異性。（3）在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的線性回歸特征，嘗試尋找各學(xué)習(xí)指標(biāo)與在線學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的線性回歸方程。

三、研究方法

（一）樣本選取和數(shù)據(jù)采集

本研究以2016計(jì)用1班在2017年2月至4月的在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)為樣本。學(xué)習(xí)者的個(gè)人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)主要通過(guò)云班課的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)報(bào)告及學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)積分明細(xì)進(jìn)行收集和整理，班級(jí)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)通過(guò)導(dǎo)出云班課的班課數(shù)據(jù)和教學(xué)報(bào)告收集和整理。

（二）在線學(xué)習(xí)行為分析維度、指標(biāo)及度量

筆者結(jié)合張思等人的“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入模型”，結(jié)合中職語(yǔ)文混合學(xué)習(xí)中的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)內(nèi)容，對(duì)學(xué)習(xí)者語(yǔ)文在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析維度、數(shù)據(jù)指標(biāo)及度量方式進(jìn)行設(shè)計(jì)（見(jiàn)下表）。

（三）研究思路

通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析指導(dǎo)學(xué)習(xí)評(píng)估、預(yù)測(cè)、干預(yù)（見(jiàn)下圖）。

對(duì)在線學(xué)習(xí)行為中各維度中各指標(biāo)間的相關(guān)性以及各項(xiàng)指標(biāo)與學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)間的相關(guān)性進(jìn)行分析，反思語(yǔ)文在線學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)中存在的不足。

對(duì)不同學(xué)習(xí)層次（優(yōu)秀、良好、合格）學(xué)習(xí)者的語(yǔ)文在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行差異性分析，幫助教師分層指導(dǎo)學(xué)習(xí)者。此外，對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，探索學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)與各指標(biāo)要素之間的線性回歸方程，為預(yù)測(cè)和干預(yù)下一階段學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為提供參考。

四、在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析

（一）在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)信度分析

筆者借助SPSS軟件對(duì)收集到的2016計(jì)用1班在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了可靠性分析，結(jié)果顯示Cronbachs Alpha值為0.731，大于0.7，基于標(biāo)準(zhǔn)化的Cronbachs Alpha值為0.920，屬于高信度數(shù)據(jù)。

（二）在線學(xué)習(xí)行為各維度相關(guān)性分析

1.參與維度各指標(biāo)相關(guān)性

SPSS軟件相關(guān)性分析結(jié)果顯示：參與討論次數(shù)增加，僅與參與活動(dòng)次數(shù)增加相關(guān)。

2.專(zhuān)注維度各指標(biāo)相關(guān)性

SPSS軟件相關(guān)性分析結(jié)果顯示：回帖深度與作業(yè)質(zhì)量相關(guān)性較差，與發(fā)帖質(zhì)量相關(guān)性較高。發(fā)帖質(zhì)量較高的學(xué)習(xí)者在討論活動(dòng)中回帖積極性較高。

3.規(guī)律維度各指標(biāo)相關(guān)性

SPSS軟件相關(guān)性分析結(jié)果顯示：平均登錄間隔越短，準(zhǔn)時(shí)參與活動(dòng)就越多。平均登錄間隔較短的學(xué)習(xí)者，能較有規(guī)律地參與在線學(xué)習(xí)活動(dòng)。反之，無(wú)法規(guī)律地參與在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者往往平均登錄間隔都較長(zhǎng)。

4.交互維度各指標(biāo)相關(guān)性

SPSS軟件相關(guān)性分析結(jié)果顯示：點(diǎn)度中心性越強(qiáng)，回帖數(shù)量與上傳資源數(shù)量越多。主動(dòng)發(fā)起討論互動(dòng)的學(xué)習(xí)者，交互意愿較強(qiáng)。

5.學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)與其他維度指標(biāo)相關(guān)性

SPSS軟件相關(guān)性分析結(jié)果顯示：學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算對(duì)學(xué)習(xí)者個(gè)人學(xué)習(xí)行為關(guān)注較多，但未能充分涉及回帖深度、點(diǎn)度中心性、參與討論次數(shù)，對(duì)在線學(xué)習(xí)的討論活動(dòng)關(guān)注不足。

（三）在線學(xué)習(xí)行為差異性分析

1.優(yōu)秀、良好、合格層次學(xué)習(xí)者各指標(biāo)正態(tài)分布檢驗(yàn)

筆者將樣本中的學(xué)習(xí)者按排名分為優(yōu)秀、良好、合格三個(gè)層次，樣本總數(shù)為37人，其中優(yōu)秀和合格都為10人，良好為17人。為了進(jìn)一步確定差異性分析所使用的方法，筆者分別對(duì)三個(gè)學(xué)習(xí)層次學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行單體樣本K-S檢驗(yàn)，確定其是否符合正態(tài)分布。在單樣本K-S檢驗(yàn)正態(tài)分布的結(jié)果中sig值大于0.05，受檢驗(yàn)數(shù)據(jù)屬于正態(tài)分布。

（1）優(yōu)秀學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)（單體樣本K-S檢驗(yàn)）。根據(jù)sig值判斷，優(yōu)秀學(xué)習(xí)者的登錄次數(shù)、瀏覽課程資源、作業(yè)提交數(shù)量、參與活動(dòng)次數(shù)、登錄平均時(shí)長(zhǎng)、作業(yè)質(zhì)量、發(fā)帖質(zhì)量、回帖深度、平均登錄間隔、回帖、上傳資源、點(diǎn)度中心性、經(jīng)驗(yàn)值符合正態(tài)分布。總體接近正態(tài)分布。

（2）良好學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)（單體樣本K-S檢驗(yàn)）。根據(jù)sig值判斷，登錄次數(shù)、瀏覽課程資源、作業(yè)提交數(shù)量、參與活動(dòng)次數(shù)、參與討論次數(shù)、發(fā)帖質(zhì)量、平均登錄間隔、回帖、上傳資源、經(jīng)驗(yàn)值為正態(tài)分布?？傮w接近正態(tài)分布。

（3）合格學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)（單體樣本K-S檢驗(yàn)）。根據(jù)sig值判斷，登錄次數(shù)、瀏覽課程資源、參與活動(dòng)次數(shù)、參與討論次數(shù)、作業(yè)質(zhì)量、平均登錄間隔、回帖、上傳資源、經(jīng)驗(yàn)值符合為正態(tài)分布?？傮w接近正態(tài)分布。

三組在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)總體接近正態(tài)分布，筆者使用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行分析，分別對(duì)比三組數(shù)據(jù)的差異性。

2.“優(yōu)秀vs合格”獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

從獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中可以看出，優(yōu)秀學(xué)習(xí)者與合格學(xué)習(xí)者在登錄次數(shù)、作業(yè)提交數(shù)量、登錄平均時(shí)長(zhǎng)、作業(yè)質(zhì)量、發(fā)帖質(zhì)量、準(zhǔn)時(shí)參與活動(dòng)、回帖、上傳資源存在顯著差異。優(yōu)秀學(xué)習(xí)者比合格者參與在線學(xué)習(xí)更積極、更專(zhuān)注、更有規(guī)律、更具交互性，其在線學(xué)習(xí)投入較大。合格學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)較為薄弱，在線學(xué)習(xí)行為較無(wú)規(guī)律，主動(dòng)參與意愿較為薄弱。

3.“優(yōu)秀vs良好”獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

從獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中可以看出，優(yōu)秀學(xué)習(xí)者與良好學(xué)習(xí)者的差異比較明顯的是登錄次數(shù)、發(fā)帖質(zhì)量、準(zhǔn)時(shí)參與活動(dòng)，良好學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)的關(guān)注度稍顯不足，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)持續(xù)性與優(yōu)秀學(xué)習(xí)者仍有較大差距。

4.“良好vs合格”獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

從獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中可以看出，良好學(xué)習(xí)者與合格學(xué)習(xí)者顯著差異性集中在作業(yè)提交數(shù)量、登錄平均時(shí)長(zhǎng)、作業(yè)質(zhì)量、回帖、上傳資源。合格學(xué)習(xí)者參與積極性、規(guī)律性、交互性不足的問(wèn)題再次出現(xiàn)。

綜合以上三組差異性分析結(jié)果，筆者發(fā)現(xiàn)合格學(xué)習(xí)者存在的問(wèn)題主要集中在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)較為薄弱、活動(dòng)參與無(wú)規(guī)律、參與意愿不高。由于學(xué)習(xí)基礎(chǔ)較為薄弱，他們可能在部分理解難度較大的課文教學(xué)中提前放棄了學(xué)習(xí)。例如，在《林黛玉進(jìn)賈府》一課，由于課文中許多知識(shí)點(diǎn)難度較大，作業(yè)難度也有所提升，許多學(xué)習(xí)靠后的學(xué)習(xí)者都未能提交作業(yè)。因活動(dòng)參與無(wú)規(guī)律，許多合格學(xué)習(xí)者登錄云班課的時(shí)間較為集中，未能對(duì)在線學(xué)習(xí)保持足夠的關(guān)注度，例如，有部分學(xué)習(xí)者的登錄時(shí)間集中在某一天，登錄間隔時(shí)間較長(zhǎng)。這些學(xué)習(xí)者的集中登錄往往與教師的課堂在線學(xué)習(xí)活動(dòng)有關(guān)，課后他們就很少主動(dòng)登錄學(xué)習(xí)了。由于參與意愿不高，合格學(xué)習(xí)者參與交流討論的次數(shù)很少，許多答疑討論與頭腦風(fēng)暴活動(dòng)都未參加。

（四）多元線性回歸分析

為了進(jìn)一步分析各維度中各指標(biāo)對(duì)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的影響，探索其線性回歸模型，筆者以學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)為因變量，參與、專(zhuān)注、規(guī)律、交互四個(gè)維度中的指標(biāo)為自變量（預(yù)測(cè)變量），進(jìn)行了多元線性回歸分析。

在模型匯總表中，多元相關(guān)系數(shù)（R）為0.994，模型擬合優(yōu)度（R方）為0.989，調(diào)整后模型擬合優(yōu)度為0.983，有99.4%的預(yù)測(cè)可以參考該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

在回歸模型的方差分析表（Anova）中，F(xiàn)值為157.087，顯著性概率（sig）是0.000，表明該模型的回歸極顯著。

在回歸方程的系數(shù)表中顯示了各預(yù)測(cè)變量的系數(shù)，根據(jù)這些系數(shù)，得到完整的多元回歸方程：學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)=-8.478+2.375×登錄次數(shù)-0.913×瀏覽課程資源+0.545×參與活動(dòng)次數(shù)+0.210×參與討論次數(shù)-0.829×登錄平均時(shí)長(zhǎng)+5.805×作業(yè)質(zhì)量+5.008×發(fā)帖質(zhì)量-1.914×回帖深度-0.096×平均登錄間隔+4.349×準(zhǔn)時(shí)參與活動(dòng)+2.053×回帖-0.248上傳資源-0.797×點(diǎn)度中心性。

根據(jù)回歸方程系數(shù)表，可以看出參與維度中的登錄次數(shù)，專(zhuān)注維度的作業(yè)質(zhì)量、發(fā)帖質(zhì)量，規(guī)律維度的準(zhǔn)時(shí)參與活動(dòng)，交互維度的回帖都是影響學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的重要因素。

五、學(xué)習(xí)分析視域下的在線學(xué)習(xí)提升策略

基于學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析，筆者提出以下幾點(diǎn)策略：

（一）設(shè)計(jì)精細(xì)有趣的在線學(xué)習(xí)環(huán)境

在線學(xué)習(xí)通過(guò)藍(lán)墨云班課來(lái)實(shí)現(xiàn)，教師可以在藍(lán)墨云班課上的“資源”模塊提前上傳精細(xì)化的學(xué)習(xí)資料，并提供學(xué)習(xí)操作指南。

在閱讀與欣賞課教學(xué)中，課前上傳與作者及寫(xiě)作主題相關(guān)的圖片和視頻資料，例如《林黛玉進(jìn)賈府》課前上傳《紅樓夢(mèng)》前兩回視頻、賈府人物關(guān)系圖和金陵十二釵點(diǎn)評(píng)材料，幫助學(xué)習(xí)者提前了解故事情節(jié)和人物性格做好鋪墊。在語(yǔ)文綜合實(shí)踐活動(dòng)課前，上傳校友采訪記錄空表及《采訪優(yōu)秀畢業(yè)生常見(jiàn)問(wèn)題》，為學(xué)習(xí)者開(kāi)展采訪活動(dòng)提供操作材料。

在作業(yè)設(shè)計(jì)上，可以盡量結(jié)合學(xué)習(xí)者生活實(shí)際，引發(fā)學(xué)生共鳴，積極參與問(wèn)題討論，例如在《善良》一課中，教師可以跳出課文內(nèi)容直接提煉出“生活需要善良”的主題，結(jié)合兩則生活中的新聞，一則關(guān)于“愛(ài)心饅頭”，一則關(guān)于“扶老人險(xiǎn)”，設(shè)置話題討論活動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者圍繞話題結(jié)合自身思考進(jìn)行深入分析，撰寫(xiě)上傳心得體會(huì)。設(shè)計(jì)作業(yè)時(shí)，可以增加圖形、表格、圖片作業(yè)數(shù)量，例如，《南州六月荔枝丹》一課設(shè)計(jì)思維導(dǎo)圖作業(yè)，通過(guò)閱讀文本尋找關(guān)鍵詞語(yǔ)，填充思維導(dǎo)圖，熟悉課文內(nèi)容，增添學(xué)習(xí)趣味。

教師還可以借助藍(lán)墨云班課的信息提醒功能與通知發(fā)布功能，及時(shí)發(fā)布學(xué)習(xí)活動(dòng)通知，跟蹤提醒學(xué)習(xí)者準(zhǔn)時(shí)參與學(xué)習(xí)。

（二）組織分層協(xié)作的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)

傳統(tǒng)語(yǔ)文教學(xué)主要在課堂學(xué)習(xí)中開(kāi)展分組協(xié)作的學(xué)習(xí)活動(dòng)，中職語(yǔ)文混合式學(xué)習(xí)活動(dòng)中課前、課后也可以組織分組協(xié)作的活動(dòng)，但在分組時(shí)應(yīng)充分考慮學(xué)習(xí)者的群體差異性，比較理想的組織方式是開(kāi)展分層協(xié)作的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)?？蓪⒉煌瑢W(xué)習(xí)層次的學(xué)習(xí)者分配在同一小組中，設(shè)計(jì)不同難度的學(xué)習(xí)任務(wù)，鼓勵(lì)不同層次的學(xué)習(xí)者開(kāi)展在線互助學(xué)習(xí)。例如，應(yīng)用文寫(xiě)作課中的啟事寫(xiě)作課可以在課前開(kāi)展自學(xué)活動(dòng)，活動(dòng)內(nèi)容可以包含收集生活中不同種類(lèi)的啟事（難度低）、仿寫(xiě)尋物啟事（難度中）、根據(jù)生活案例完成一份啟事（難度高）。

（三）增強(qiáng)教師在線參與和指導(dǎo)

中職語(yǔ)文混合式學(xué)習(xí)的在線學(xué)習(xí)主要以學(xué)習(xí)者獨(dú)立完成為主，教師主要建設(shè)在線學(xué)習(xí)資源，批改學(xué)習(xí)作業(yè)。為提高學(xué)習(xí)者在線討論活動(dòng)參與率，加大討論深度，教師可以利用藍(lán)墨云班課手機(jī)APP隨時(shí)與學(xué)習(xí)者互動(dòng)，對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)中遇到的疑問(wèn)及時(shí)解答，對(duì)討論活動(dòng)中學(xué)習(xí)者發(fā)帖活動(dòng)進(jìn)行引導(dǎo)和啟發(fā)。

（四）完善學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)價(jià)

從線性回歸分析中的回歸方程系數(shù)可以看出登錄次數(shù)、作業(yè)質(zhì)量、發(fā)帖質(zhì)量、準(zhǔn)時(shí)參與活動(dòng)、回帖都是影響學(xué)習(xí)績(jī)效的重要因素，這也是傳統(tǒng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。教師可以提升過(guò)程性評(píng)價(jià)的比重，增加登錄次數(shù)、瀏覽課程資源、準(zhǔn)時(shí)參與活動(dòng)的評(píng)價(jià)比重，有效地激勵(lì)合格學(xué)習(xí)者主動(dòng)參與在線學(xué)習(xí)活動(dòng)。

六、總結(jié)

本研究利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)性分析、差異性分析及回歸分析，構(gòu)建了在線學(xué)習(xí)行為各指標(biāo)與學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的回歸方程?；跀?shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析的結(jié)果，筆者提出了學(xué)習(xí)視域下的在線學(xué)習(xí)提升策略。但是，由于本研究選取的樣本量不夠豐富，在研究結(jié)果的推廣上有一定的局限性，需要今后在數(shù)據(jù)分析中進(jìn)一步驗(yàn)證。

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