關(guān)于深化涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析的思考

范長海

[摘要]介紹涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析工作現(xiàn)狀，指出涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)法律要求，提出了牢固樹立法治和互聯(lián)網(wǎng)思維、利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛系統(tǒng)采集、多維度多方法深入系統(tǒng)分析、強(qiáng)化責(zé)任，確保安全等深化涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析建議。

[關(guān)鍵詞]涉農(nóng)大數(shù)據(jù)；有效分析方法；結(jié)果質(zhì)量

[中圖分類號(hào)]C812 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

大數(shù)據(jù)分析是對大量動(dòng)態(tài)能持續(xù)的數(shù)字化證據(jù)和依據(jù)，通過運(yùn)用新系統(tǒng)、新技術(shù)的挖掘分析找出其內(nèi)在規(guī)律，從而對事物發(fā)展做出科學(xué)預(yù)測和判斷。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化工作的大力推進(jìn)和互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的廣泛運(yùn)用，涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析已成為農(nóng)業(yè)部門的重點(diǎn)任務(wù)，農(nóng)業(yè)部對大數(shù)據(jù)采集共享運(yùn)用進(jìn)行了具體規(guī)劃，去年6月1日國家出臺(tái)并實(shí)施《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)深入分析和安全運(yùn)用提供了法律保障。它不僅有利于農(nóng)業(yè)和相關(guān)部門數(shù)據(jù)分析人員及大數(shù)據(jù)經(jīng)營者提升法治水平和分析能力，更有利于提升大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，進(jìn)而為國家決策和市場預(yù)測提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)字依據(jù)。但在實(shí)際工作中，一些農(nóng)業(yè)單位存在法治觀念淡化、采集數(shù)據(jù)不全不真實(shí)、分析表面化或單憑個(gè)別經(jīng)驗(yàn)決策及數(shù)據(jù)信息管理不到位等問題，經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤的預(yù)測和數(shù)據(jù)流失現(xiàn)象，直接影響農(nóng)業(yè)部門的正確決策或?qū)r(nóng)戶的高質(zhì)量服務(wù)。目前，在法治的框架下如何正確采集、深入分析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)管理質(zhì)效是亟待解決的課題。本文結(jié)合實(shí)際，就此問題談點(diǎn)粗淺的看法。

1 涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析工作現(xiàn)狀

近幾年，農(nóng)業(yè)部門都通過種種措施，大力推進(jìn)法治建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用工作，大數(shù)據(jù)分析工作質(zhì)效也得到了較大提高，但還有些部門未真正樹立法治觀念，表現(xiàn)在思想上不夠重視，不了解相關(guān)法律規(guī)定，大數(shù)據(jù)分析工作隨意性大。在采集工作中，不能嚴(yán)格依法真實(shí)全面采集、精準(zhǔn)預(yù)測。如：稅務(wù)部門采集的涉農(nóng)數(shù)據(jù)主要從納稅人自行申報(bào)內(nèi)得到，渠道單一缺少與相關(guān)部門數(shù)據(jù)綜合比較，加之，涉農(nóng)產(chǎn)品大多屬免稅項(xiàng)目，經(jīng)常有少填多報(bào)現(xiàn)象，很難保證大數(shù)據(jù)采集真實(shí)性和全面性。在大數(shù)據(jù)分析工作中，不能深入分析、認(rèn)真核實(shí)。一部分農(nóng)業(yè)機(jī)關(guān)主要利用系統(tǒng)開發(fā)的“決策平臺(tái)”、“風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控”及“金農(nóng)工程”等軟件進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，由于對比指標(biāo)設(shè)定較多更新不及時(shí)等情況，往往形成疑點(diǎn)數(shù)據(jù)量過大且準(zhǔn)確率不太高等問題，使部分基層核實(shí)人員迎接不暇，疲于應(yīng)付，無法一一核實(shí)。如：某市工商部門登記社農(nóng)民專業(yè)合作1萬多戶，實(shí)際正常運(yùn)行的只有600多戶，登記戶數(shù)核實(shí)不準(zhǔn)確直接影響國家對農(nóng)民專業(yè)合作發(fā)展扶持政策的正確制定和全面落實(shí)。再如：部分基層農(nóng)業(yè)部門對大數(shù)據(jù)分析方法培訓(xùn)不多，在涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析工作中經(jīng)常出現(xiàn)完全依靠軟件篩選或單純采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，不能把大數(shù)據(jù)分析方法與有效的傳統(tǒng)方法或經(jīng)驗(yàn)結(jié)合深入地分析，時(shí)常出現(xiàn)預(yù)測準(zhǔn)確率低等問題。另外，個(gè)別涉農(nóng)部門還存在大數(shù)據(jù)分析結(jié)果遺失或泄露等數(shù)據(jù)信息不安全問題。這些問題不及時(shí)解決直接影響農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析人員工作質(zhì)量和效率，給國家造成較大經(jīng)濟(jì)損失的，還會(huì)追究分析人員的法律責(zé)任。

2 涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)法律要求

采集真實(shí)可靠的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息，通過科學(xué)的分析做出符合農(nóng)業(yè)實(shí)際情況的市場預(yù)測判斷或管理決策是深化涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析工作的主要目標(biāo)，為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)國家連續(xù)出臺(tái)了一系列與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)法律規(guī)范和部分條款。《中華人民共和國統(tǒng)計(jì)法》第三十條規(guī)定：統(tǒng)計(jì)人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查時(shí)，有權(quán)與統(tǒng)計(jì)有關(guān)的問題詢問有關(guān)人員，要求其如實(shí)提供有關(guān)情況、資料并改正不真實(shí)、不準(zhǔn)確的資料。本法還進(jìn)一步完善統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量責(zé)任和統(tǒng)計(jì)資料公布及保密制度，切實(shí)強(qiáng)化調(diào)查人員的責(zé)任，保護(hù)調(diào)查對象的合法權(quán)益。《中華人民共和國稅收管理法》第六條規(guī)定：建立健全稅務(wù)機(jī)關(guān)與政府其他管理機(jī)關(guān)的信息共享制度，納稅人、扣繳義務(wù)人和其他有關(guān)單位應(yīng)當(dāng)按照國家有關(guān)規(guī)定如實(shí)向稅務(wù)機(jī)關(guān)提供與納稅和代扣代繳、代收代繳稅款有關(guān)的信息，國務(wù)院第498號(hào)令《農(nóng)民專業(yè)合作社登記管理?xiàng)l例》第二條規(guī)定：農(nóng)民專業(yè)合作社的設(shè)立、變更和注銷，應(yīng)當(dāng)依法辦理登記。第二十九條還規(guī)定了登記機(jī)關(guān)不按規(guī)定條件進(jìn)行登記人員的責(zé)任。今年8月1日將要實(shí)施的新《農(nóng)民專業(yè)合作社法》第七十一條規(guī)定：農(nóng)民專業(yè)合作社連續(xù)兩年未從事經(jīng)營活動(dòng)的，吊銷其營業(yè)執(zhí)照。《中華人民共和國會(huì)計(jì)法》第四十三條規(guī)定偽造、變造會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿，編造虛假財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，構(gòu)成犯罪的，依法追究刑事責(zé)任。新實(shí)施的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》第二十一條（四）規(guī)定：采取數(shù)據(jù)分類、重要數(shù)據(jù)備份和加密等措施，第四十二條規(guī)定：網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個(gè)人信息；未經(jīng)被收集者同意，不得向他人提供個(gè)人信息。但是，經(jīng)過處理無法識(shí)別特定個(gè)人且不能復(fù)原的除外。這些規(guī)定都不同程度地體現(xiàn)公權(quán)對大數(shù)據(jù)質(zhì)量安全的高標(biāo)準(zhǔn)要求和對私權(quán)利的維護(hù)。在農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù)公開方面，目前主要是《政府信息公開法》，其要求公開范圍、原則等與大數(shù)據(jù)共享和深入分析還有一定距離。

3 深化涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析建議

隨著《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》及相關(guān)法律的實(shí)施，我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)深入分析有了更可靠的法律保障。截至目前，從中央到地方已建大型涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫100多個(gè)，為進(jìn)一步深化農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供了條件。為此，數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)牢固樹立法治思維，嚴(yán)格按照國家已經(jīng)出臺(tái)的相關(guān)法律法規(guī)和保障措施，充分利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，進(jìn)行廣泛真實(shí)地采集涉農(nóng)數(shù)據(jù)、采用多維度比對多方法深入分析，確保涉農(nóng)數(shù)據(jù)運(yùn)用安全，使大數(shù)據(jù)分析工作再上新的臺(tái)階。

3.1 牢固樹立法治和互聯(lián)網(wǎng)思維

依法治國的核心是樹立法治思維，推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，增加農(nóng)民收入是國家的重要工作，已出臺(tái)了一系列強(qiáng)有力的法律法規(guī)作保障。身為服務(wù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析人員必須具有法治思維、法治方式解決問題的能力，不論是進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集、分析，還是分析結(jié)果運(yùn)用，都應(yīng)嚴(yán)格按照國家相關(guān)法律法規(guī)及要求辦理，秉公行事。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析人員還應(yīng)增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)觀念。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，多利用云計(jì)算、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)積累農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略資源，再通過涉農(nóng)大數(shù)據(jù)的開放共享、深入分析和安全應(yīng)用，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)管理能力，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營者提供精準(zhǔn)服務(wù)。

3.2 利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛系統(tǒng)采集

采集數(shù)據(jù)信息是大數(shù)據(jù)分析工作的基礎(chǔ)，廣泛真實(shí)采集是高質(zhì)量進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的法律要求。采集數(shù)據(jù)信息可分內(nèi)外兩部分。內(nèi)部采集數(shù)據(jù)是指部門（行業(yè)）系統(tǒng)內(nèi)能采集到的數(shù)據(jù)信息。如：農(nóng)業(yè)部門內(nèi)設(shè)科室存儲(chǔ)數(shù)據(jù)及企業(yè)報(bào)送的數(shù)據(jù)信息等。還有“金農(nóng)工程”全面上線，部分省級(jí)部門應(yīng)建立農(nóng)業(yè)決策支持、農(nóng)產(chǎn)品市場信息等平臺(tái)以供采集。外部采集數(shù)據(jù)指農(nóng)業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)以外相關(guān)部門（行業(yè)）存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息。如：工商、財(cái)稅、司法等部門能提供的數(shù)據(jù)信息等。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普遍運(yùn)用，各系統(tǒng)都搭建不同的服務(wù)平臺(tái)，為真實(shí)廣泛地采集涉農(nóng)數(shù)據(jù)提供了條件。如：工商、金融等部門應(yīng)大力推行“雙隨機(jī)、一公開”可在監(jiān)管過程中隨機(jī)抽取檢查對象，隨機(jī)選派執(zhí)法檢查人員，抽查情況及查處結(jié)果及時(shí)向社會(huì)公開。稅務(wù)系統(tǒng)“金稅三期”上線，實(shí)現(xiàn)了全國稅收數(shù)據(jù)大采集。公安、法院等部門應(yīng)將對社會(huì)影響較大的或已結(jié)案的案件情況及時(shí)在網(wǎng)上公布，以便整合統(tǒng)一市場數(shù)據(jù)信息，從根本上解決自然壟斷、外部性和信息不對稱等“市場失靈”問題。為使涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析信息準(zhǔn)確有效，應(yīng)對采集到的涉農(nóng)大數(shù)據(jù)去偽存真抽驗(yàn)甄別。由于大數(shù)據(jù)信息采集主要利用通過軟件設(shè)定的指標(biāo)提取，數(shù)量較人工采集全面且批量大，使分析及核實(shí)任務(wù)過重，難保分析及核實(shí)質(zhì)量，為此，對采集的涉農(nóng)大數(shù)據(jù)應(yīng)經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選或?qū)嵉爻轵?yàn)后再推送到數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)。涉農(nóng)大數(shù)據(jù)篩選主要通過與系統(tǒng)內(nèi)原始數(shù)據(jù)比對和與系統(tǒng)外部門提供的相關(guān)數(shù)據(jù)比對確定較為一致的數(shù)據(jù)；實(shí)地抽驗(yàn)是對經(jīng)篩選出不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)地抽查驗(yàn)證。同時(shí)，對不符實(shí)際涉農(nóng)數(shù)據(jù)提供者按有關(guān)法律規(guī)定進(jìn)行責(zé)任追究，進(jìn)而保證以后采集涉農(nóng)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和正確性。

3.3 多維度多方法深入系統(tǒng)分析

涉農(nóng)大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類雜、價(jià)值密度低等特點(diǎn)，分析目標(biāo)偏重于對宏觀趨勢給出快速預(yù)測。對傳統(tǒng)較為精細(xì)的分析方法無疑是一種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)分析方法有很多已不適應(yīng)快速預(yù)測的大數(shù)據(jù)分析工作要求，但大數(shù)據(jù)分析方法也不能完全代替抽樣、局部、個(gè)別解麻雀式的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，二者應(yīng)適當(dāng)結(jié)合，相互彌補(bǔ)。涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析方法主要有對比、分類等基本方法，還有邏輯關(guān)系、預(yù)測判斷等尋找規(guī)律性的方法。對比是最基本的數(shù)據(jù)分析方法。如對兩個(gè)時(shí)期的農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，有增加或下降應(yīng)找出差異及原因；銷售數(shù)據(jù)相同，也應(yīng)深入考慮其內(nèi)在結(jié)構(gòu)有無變化，是否銷售在同一地方？是扶農(nóng)政策導(dǎo)致的最優(yōu)采購量，還是失去老客戶迎來了新客戶，怎么丟的？同樣尋找出相同銷售數(shù)據(jù)的原因等。分類是由“分”和“類”組成，按照不同依據(jù)把事物分開歸到不同類別中，從而獲得對事物的重新認(rèn)知。如對享有農(nóng)副產(chǎn)品抵扣增值稅的企業(yè)歸一類，時(shí)刻了解每個(gè)企業(yè)農(nóng)副產(chǎn)品抵扣比例情況，并進(jìn)行縱橫對比，在進(jìn)行數(shù)量變化分析時(shí)，還應(yīng)結(jié)合購進(jìn)地相關(guān)信息進(jìn)行定性分析，了解購進(jìn)農(nóng)副產(chǎn)品及抵扣的真實(shí)性。如：某棉紗企業(yè)某月份納稅申報(bào)的進(jìn)項(xiàng)稅額構(gòu)成中，80%以上為農(nóng)產(chǎn)品核定扣除進(jìn)項(xiàng)稅額，從大數(shù)據(jù)看，其比例與其他同類企業(yè)相比高出很多形成疑點(diǎn)，由此對該企業(yè)進(jìn)行了個(gè)別抽查和深入分析：①按農(nóng)產(chǎn)品增值稅進(jìn)項(xiàng)稅額核定扣除辦法現(xiàn)行規(guī)定，當(dāng)期農(nóng)產(chǎn)品耗用數(shù)量=當(dāng)期銷售貨物數(shù)量×農(nóng)產(chǎn)品單耗數(shù)量，則當(dāng)期銷售貨物數(shù)量直接影響當(dāng)期允許抵扣農(nóng)產(chǎn)品增值稅進(jìn)項(xiàng)稅額。②企業(yè)為了達(dá)到多抵扣稅款的目的，可能在保持發(fā)票總銷售收入不變的情況下，增加產(chǎn)品數(shù)量，降低產(chǎn)品單價(jià)，甚至虛假增加產(chǎn)品產(chǎn)量，增加銷售數(shù)量。鑒于上述分析情況，分析人員先從“金稅三期”及稅收分析監(jiān)控系統(tǒng)提取企業(yè)納稅當(dāng)期和前兩年同期申報(bào)、農(nóng)產(chǎn)品核定扣除、期初庫存進(jìn)項(xiàng)轉(zhuǎn)出等基礎(chǔ)信息，又對企業(yè)的銷售收入、應(yīng)納稅額、農(nóng)產(chǎn)品抵扣稅額的計(jì)算過程以及銷售數(shù)量、原材料購進(jìn)單價(jià)準(zhǔn)確性進(jìn)行審核、比對，結(jié)合實(shí)際掌握的噸紗耗棉、噸紗耗電、基本機(jī)物料損耗、工人工資等數(shù)據(jù)篩選申報(bào)異常，實(shí)施納稅評(píng)估分析。同時(shí)加強(qiáng)對企業(yè)的日常監(jiān)控，對填開收購發(fā)票信息是否齊全、邏輯是否合理、資金往來支付是否正常進(jìn)行分析，結(jié)合運(yùn)費(fèi)發(fā)票等相關(guān)單據(jù)進(jìn)行佐證核實(shí)該企業(yè)虛開虛抵扣問題的存在，并按稅法規(guī)定對此違規(guī)行為做了相應(yīng)的糾正和處理。③邏輯關(guān)系是從數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性、因果與回歸分析尋找其規(guī)律性。如：某農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)分別向稅務(wù)、銀行、財(cái)政等同一時(shí)間的收入和利潤應(yīng)該相同，通過與銀行、財(cái)政部門聯(lián)網(wǎng)取得收入和利潤數(shù)據(jù)，若稅務(wù)申報(bào)少于銀行、財(cái)政等采集的數(shù)據(jù)，意味企業(yè)少申報(bào)稅款或?qū)︺y行、財(cái)政部門虛報(bào)。同時(shí)，深入查看該企業(yè)申報(bào)的所得稅收入和增值稅的收入額有無異常情況，若發(fā)現(xiàn)所得稅收入小于增值稅收入不合邏輯的問題，應(yīng)及時(shí)核實(shí)糾正。④預(yù)測是用實(shí)際經(jīng)驗(yàn)、慣性與時(shí)間序列分析方法進(jìn)行分析這種分析方法必須在具有大量全面、連續(xù)數(shù)據(jù)信息條件下運(yùn)用。在實(shí)際工作中，應(yīng)注重經(jīng)驗(yàn)預(yù)測的量化方法，即：在大量涉農(nóng)數(shù)據(jù)的收集分析的基礎(chǔ)上，聽取多個(gè)相關(guān)專家們的意見，若有不同意見，要經(jīng)過專家相互循環(huán)評(píng)判找到分歧點(diǎn)及原因，進(jìn)而有效地解決數(shù)據(jù)不一致問題，更好預(yù)測事物發(fā)展趨勢或潛在風(fēng)險(xiǎn)。

3.4 強(qiáng)化責(zé)任，確保成果運(yùn)用安全

面對各部門收集的大量涉農(nóng)數(shù)據(jù)信息、企業(yè)報(bào)送的涉農(nóng)數(shù)據(jù)信息、其他平臺(tái)公開的涉農(nóng)數(shù)據(jù)信息，都存在較大的安全隱患，我國對涉農(nóng)大數(shù)據(jù)保護(hù)偏重于安全管理，立法主要集中在個(gè)人信息的保護(hù)領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)收集階段，應(yīng)遵照用戶知情同意的原則，未經(jīng)用戶同意不能采集。在大數(shù)據(jù)的再加工利用層面，如果經(jīng)過處理無法識(shí)別特定個(gè)人且不能復(fù)原的，可不經(jīng)用戶知情同意程序。為防止涉農(nóng)數(shù)據(jù)信息安全或分析結(jié)果泄露，各涉農(nóng)部門應(yīng)在執(zhí)行《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》和相關(guān)規(guī)定基礎(chǔ)上，建立具體涉農(nóng)大數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，限制特定類型的主體從事涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析，并加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析人員泄露的責(zé)任和追究。另外，補(bǔ)充涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析人員，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)分析隊(duì)伍培訓(xùn)，不斷提升分析人員的法治素養(yǎng)和業(yè)務(wù)操作能力，盡快適應(yīng)國家對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析工作的高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 李海英.大數(shù)據(jù)的法律挑戰(zhàn)和建議[J].大數(shù)據(jù)，2016，2 （2） ：100-107.

[2] 黃琛，曾月明.財(cái)務(wù)報(bào)告供應(yīng)鏈參與主體對會(huì)計(jì)準(zhǔn)則執(zhí)行效果的影響研究[J].企業(yè)導(dǎo)報(bào)，2015 （24） ：15-15.

[3] 陳孜佳.法人和法律安排的受益所有權(quán)透明度問題初探[J].國際稅收，2018 （2）：43-50.