盧寧
雖然大數(shù)據(jù)被廣泛使用,但數(shù)據(jù)安全已經(jīng)引起了很多關(guān)注。其中,訪問控制作為確保數(shù)據(jù)安全的一種方式也得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。本文簡要回顧了近年來大數(shù)據(jù)風(fēng)險訪問控制的研究現(xiàn)狀,展望了大數(shù)據(jù)訪問控制的未來發(fā)展方向。
大數(shù)據(jù)
隱私保護 風(fēng)險 訪問控制
前言
隨著移動設(shè)備、智能終端、傳感器等網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的高速發(fā)展,人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正在以前所未有的速度增長,人們已經(jīng)步人了大數(shù)據(jù)(BigData)時代。但是大數(shù)據(jù)在廣泛應(yīng)用的同時也存在著安全隱患。如果對大數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限管理存在漏洞,則可能會存在用戶隱私數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。例如2018年3月中旬《紐約時報》等媒體揭露稱數(shù)據(jù)分析公司Camhridge Analytica違規(guī)使用Facehook數(shù)千萬用戶的數(shù)據(jù)。還有“棱鏡門”和“查開房記錄”等事件表明數(shù)據(jù)安全關(guān)乎國家、組織和個人的切身利益。因此,如何保護大數(shù)據(jù)的隱私已成為學(xué)術(shù)界的熱門話題。
訪問控制并不是解決大數(shù)據(jù)隱私保護問題的唯一方法,但它被公認(rèn)為確保數(shù)據(jù)安全共享的重要手段之一。在大數(shù)據(jù)時代,為了更好地從數(shù)據(jù)中提取價值,與有償或無償?shù)毓蚕頂?shù)據(jù)是不可避免的趨勢。訪問控制技術(shù)作為確保數(shù)據(jù)共享安全的重要手段仍將發(fā)揮其作用。
對訪問控制模型的創(chuàng)新
楊宏宇提出了一個動態(tài)風(fēng)險訪問控制模型,其中使用了適應(yīng)性風(fēng)險評估權(quán)重指標(biāo)。彌補了傳統(tǒng)的ABAC模型改進(jìn)方法復(fù)雜和風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重固定的不足。高志敏根據(jù)授權(quán)是否可行的判斷,擴大了風(fēng)險的訪問控制“安全”和“不安全”的二元性。但是沒有考慮到實際情況中多組用戶,任務(wù)和角色間的授權(quán)分配和風(fēng)險計算。李甲帥根據(jù)用戶的歷史行為記錄構(gòu)造信息熵風(fēng)險值計算函數(shù),計算風(fēng)險值及其波動來動態(tài)調(diào)整Hadoop平臺下的用戶訪問權(quán)限。鄭琪將風(fēng)險引入基于XACML的多屬性訪問控制模型,并擴展了XACML框架。謝文沖在基于風(fēng)險的XACML框架的基礎(chǔ)上增加了一種基于訪問目的的控制方法以提高模型的安全性。并在框架中使用信息匯總的方法以提高安全風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性。
風(fēng)險值量化的不同方法
楊宏宇構(gòu)建了帶有自適應(yīng)權(quán)重分配的風(fēng)險值量化公式,實現(xiàn)了對風(fēng)險值的動態(tài)計算。石秀金將模糊理論,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),小波分析和量子粒子群算法有機地結(jié)合起來,提出了一種模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險量化方法。通過模糊綜合評判方法,對主體和客體的屬性信息進(jìn)行評估和量化。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化。趙斌提出了一種基于最小風(fēng)險貝葉斯理論的基于風(fēng)險最小化授權(quán)映射的方法,實現(xiàn)了訪問控制中的準(zhǔn)確授權(quán)操作。苑博林采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法計算風(fēng)險值,并在用戶與角色授予之間增加信任值計算。在角色和權(quán)限之間添加了風(fēng)險控制策略,以使模型更可靠。但是沒有對訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)有很好的把控,可能會導(dǎo)致錯誤結(jié)果的輸出?;蓍坏热诉\用信息熵和EM算法量化了兩種醫(yī)生侵犯病人隱私的風(fēng)險值,對Wang的模型做出了改進(jìn)。但是其對醫(yī)生訪問行為的熵值和配額消耗平均值均采用正態(tài)分布的假設(shè)有失偏頗。
小結(jié)
本文從基于風(fēng)險的訪問控制角度出發(fā),回顧了當(dāng)前大數(shù)據(jù)訪問控制的關(guān)鍵技術(shù)和方法。但總體而言,目前國內(nèi)外對大數(shù)據(jù)訪問控制的研究還不夠充分。只有通過技術(shù)手段和相關(guān)政策法規(guī)的結(jié)合,才能更好地解決大數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題。
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