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    基于多技術(shù)融合的潮間帶地形測量應(yīng)用實踐

    2018-05-14 08:33:29吳敬文張正明杜亞南
    現(xiàn)代測繪 2018年2期
    關(guān)鍵詞:氣墊船潮間帶激光雷達

    吳敬文,張正明,杜亞南

    (1.長江水利委員會水文局長江口水文水資源勘測局,上海 200136;2.江蘇省測繪產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗站,江蘇 南京 210013)

    0 引 言

    潮間帶是河流入??诨蚝0妒艹毕绊懙母叩统敝g的地帶,高潮時被水淹沒,低潮時露出水面。潮間帶蘊含豐富的海洋礦物資源和海洋生物資源,是水產(chǎn)養(yǎng)殖、鹽田開發(fā)、圍海造田(路)以及旅游景區(qū)等綜合開發(fā)利用及管理的重點區(qū)域。因此,對潮間帶進行測量,為海岸工程提供準確的地形信息,日益成為一種迫切需求。

    由于潮間帶測量條件的特殊性,測船和人員均難以做到全覆蓋測量,測量的完整性和精度均難以得到保證。特別是當潮間帶發(fā)育大面積的淤泥質(zhì)海灘時,測船和人員均難以進入場區(qū),容易出現(xiàn)水深測量和陸地測量均無法覆蓋的空白地帶。隨著激光雷達測量技術(shù)的發(fā)展,慣性測量單元小型化和測量精度的提高以及無人機、無人測船、氣墊船等測量平臺的發(fā)展,使潮間帶區(qū)域進行高精度和全覆蓋測量成為可能。實踐表明,基于三維GNSS控制網(wǎng),綜合運用前述測量手段和測量平臺,能較好解決潮間帶地形數(shù)據(jù)高精度、高效率、全覆蓋獲取的難題。

    本文主要以長江河口感潮水域為例,闡述了潮間帶地形測量過程中三維GNSS控制網(wǎng)建立、高程轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建、控制網(wǎng)精度確定以及多種測量平臺和新技術(shù)的實施等過程。

    1 潮間帶水域三維GNSS控制網(wǎng)建立

    控制點可以分為2類:① 作為測量時的GNSS基準站,這類控制點一般選擇在開闊無遮擋的樓頂區(qū)域,采用強制對中裝置,以便測點的長期利用和基準站設(shè)置,其高程聯(lián)測可采用三、四等三角高程測量方式;② 作為建立高程轉(zhuǎn)換模型的控制點,這類控制點可采用普通標石,要求易實施幾何水準聯(lián)測,建立測區(qū)可靠的大地高與正常高之間高程轉(zhuǎn)換模型。要求控制網(wǎng)點有足夠密度,滿足大地高與正常高之間高程轉(zhuǎn)換模型的構(gòu)建及精度檢驗等要求。

    1.1 控制網(wǎng)測量

    為建立長江口水域高精度的測量基準,項目組在江陰下游長江兩岸布設(shè)了GNSS控制網(wǎng)。為保證在進行GNSS RTK測量時能得到優(yōu)于0.05 m的三維測量精度,相鄰控制點間距離不大于20 km[1]??刂凭W(wǎng)由70個控制點組成(圖1),采用6臺Trimble R10型GNSS設(shè)備,按照C級GNSS網(wǎng)的觀測要求進行同步環(huán)觀測,并聯(lián)測了若干個B、C級GNSS起算點。

    圖1 GNSS控制點分布示意圖

    控制點一般設(shè)置在穩(wěn)定建筑物上,如地面控制點便于水準聯(lián)測,主要用于建立高程轉(zhuǎn)換模型;樓頂控制點便于設(shè)置基準站。采用幾何水準或三角高程測量方法,從附近的Ⅱ等和Ⅲ等水準控制點上引測各GNSS控制點高程。

    通過GAMIT等軟件數(shù)據(jù)處理,得到了各GNSS控制點成果:① WGS-84坐標系下各控制點坐標;② CGCS2000坐標系下各控制點坐標;③ 1954北京坐標系下各控制點坐標;④ 各控制點基于1985國家高程基準的正常高。

    1.2 平面和高程轉(zhuǎn)換模型的建立

    當測區(qū)呈現(xiàn)長距離帶狀時,需要將測區(qū)分為若干子區(qū),分別建立平面和高程轉(zhuǎn)換關(guān)系。各子區(qū)選取均勻分布的4個以上控制點進行模型參數(shù)求解,實現(xiàn)區(qū)域不同坐標系統(tǒng)下平面和高程基準無縫轉(zhuǎn)換。平面轉(zhuǎn)換可采用BULSA七參數(shù)模型,高程轉(zhuǎn)換可采用BULSA七參數(shù)模型,也可采用曲面模型擬合高程異常的變化,在滿足精度要求條件下,采用同一模型能使工作得到簡化。

    轉(zhuǎn)換模型建立以后,需要檢驗?zāi)P娃D(zhuǎn)換的內(nèi)符合精度σi和外符合精度σe:

    (1)

    (2)

    式(1)-(2)中:Δξi為轉(zhuǎn)換殘差;Δξe為檢驗點計算值與真值之差;n為參與建模點個數(shù);m為檢驗?zāi)P忘c個數(shù);內(nèi)符合精度和外符合精度反映了高程轉(zhuǎn)換模型的精度和可靠性。

    1.3 控制網(wǎng)高程轉(zhuǎn)換模型精度確定

    在測量中,測量結(jié)果的精度受測量精度及高程轉(zhuǎn)換模型精度影響。

    對于地形圖來說,平面測量精度達到0.05 m,高程測量精度達到0.15 m(按1/3等高距計算)能滿足包括1∶500在內(nèi)的絕大部分測圖需要。在GNSS RTK技術(shù)條件下,平面定位容易滿足0.05 m的要求,故在此主要討論高程測量的精度。

    采用GNSS RTK測量技術(shù)實際能達到的高程測量精度主要包括2個方面:① GNSS設(shè)備測量大地高的精度;② 將大地高轉(zhuǎn)換為正常高的模型轉(zhuǎn)換精度。

    理論和實踐表明,一般情況下,RTK高程測量的精度(相對于起算點)容易達到0.10 m,假定最終測量精度只受RTK高程測量和模型轉(zhuǎn)換誤差影響且兩者影響作用相同,根據(jù)等精度影響原則,則有:

    (3)

    式(3)中,σH為最終高程測量誤差,σH為模型轉(zhuǎn)換誤差,由式(3)可得,σH為0.11 m??紤]其他不利誤差因素影響,將控制網(wǎng)高程轉(zhuǎn)換模型精度(內(nèi)符合精度和外符合精度)限制為0.07 m是合理的[2]。

    在以上所論及的長江口某項目的測量中,將圖1的GNSS控制網(wǎng)所覆蓋的地方分成3個區(qū)域,平面基準采用BULSA七參數(shù)模型實現(xiàn)WGS-84坐標系(或CGCS2000坐標系)與1954年北京坐標系間的建模,高程采用二次曲面或者一次曲面模型擬合高程異常變化,內(nèi)符合精度和外符合檢驗轉(zhuǎn)換精度優(yōu)于0.05 m,滿足測量精度要求。

    2 多技術(shù)融合的潮間帶測量實施

    以無人(有人)測船為平臺的RTK三維水深測量技術(shù)、無人機為平臺的機載激光雷達測量技術(shù)、以氣墊船為平臺的RTK走航連續(xù)測量技術(shù)分別從水面、空中、灘地3個不同高程的工作面結(jié)合,可做到潮間帶的全覆蓋測量。

    2.1 以無人(有人)測船為平臺的RTK三維水深測量

    相對于與水位站進行高程控制的傳統(tǒng)水深測量,基于RTK三維水深測量有以下優(yōu)勢:① 減少水位站布設(shè),提高工作效率,節(jié)省人力物力;② 對于大小、船型和船速不同的測船,測船不同部位的動態(tài)吃水在0~0.3 m之間,RTK三維水深測量能有效消除船只動態(tài)吃水影響;③ 在一般受潮汐和風浪影響的水域,波浪對測船的作用可在垂直方向上引起0.3~0.5 m的位移,且歷時短,呈周期性特點。RTK三維水深測量能有效消除吃水和波浪對測量成果的影響。

    在某測量中(圖2),通過測量分析得到某測船動態(tài)吃水和受波浪影響測船的縱向位移變化。

    圖2 測船因受動吃水和波浪影響的垂直位移過程

    對于高潮位時刻的潮間帶區(qū)域,根據(jù)水深情況,可以靈活選擇有人測船或無人測船,采用基于RTK三維水深測量技術(shù)進行測量,輔以姿態(tài)傳感器或慣性測量單元、羅經(jīng)系統(tǒng),可以消除船只ROLL、PITCH等姿態(tài)影響,并對測深和定位加以改正,提高測量精度。

    2.2 以無人機為平臺的激光雷達測量

    以無人機為平臺激光掃描測量技術(shù)(Laser scanning)是近年來迅速發(fā)展一項測量技術(shù)。它通過激光雷達傳感器發(fā)射的激光脈沖經(jīng)地面反射后被接收系統(tǒng)接收,配合高精度慣性測量單元(Inertial Measurement Unit,IMU)和定位定向系統(tǒng)(Position and Orientation System,POS),能直接獲取高精度三維地表地形數(shù)據(jù)。該方法對灘涂區(qū)域和植被覆蓋的淤泥區(qū)域進行非接觸式掃描測量效果較好。

    通過對GNSS定位數(shù)據(jù)、姿態(tài)測量數(shù)據(jù)、激光測距數(shù)據(jù)的融合處理,得到測量表面高密度的點云數(shù)據(jù),然后通過濾波和抽稀處理,有效消除植被表面反射信號,得到泥面高程信息。在慣性測量單元、定位定向系統(tǒng)的精度得到保證時,其測量精度滿足相關(guān)規(guī)范要求[3-4];另一方面,無人機低空測量平臺不受海浪等因素干擾,測量作業(yè)時的傳感器姿態(tài)可保持很好穩(wěn)定性,由于姿態(tài)變化而產(chǎn)生的誤差小于船載平臺測量時產(chǎn)生的誤差,且空中三維測量是一種直接測量的方法,因此不受水位傳遞誤差影響[5]。

    在某項目中,采用機載激光雷達測量得到潮間帶泥面高程激光點云,從點云中可以清楚看出蘆葦?shù)?、草灘和淤泥灘?圖3)。采用人工RTK測量檢核蘆葦?shù)氐孛婧陀倌酁┑馗叱炭稍u價點云濾波的可靠性和精度。

    圖3 潮間帶區(qū)域激光雷達測量點云

    實際上,還可同時采用固定翼無人機獲取測量區(qū)域的正射影像,結(jié)合機載激光點云及影像等相應(yīng)測繪成果,構(gòu)建地物真實三維模型,建立三維可視化管理平臺[6]。

    2.3 無人機低空航空攝影測量

    航空攝影測量一直是獲取陸上測圖、DSM、DTM的重要手段。由于潮間帶范圍小,采用以專業(yè)航攝飛機進行低空航空攝影的技術(shù)手段并不經(jīng)濟。隨著無人機、數(shù)碼相機、POS系統(tǒng)集成化的發(fā)展,局部區(qū)域采用無人機低空航空攝影測量日漸成為一個現(xiàn)實選擇。

    在長江口某灘涂區(qū)域,采用某型無人機進行了低空攝影測量??偣膊荚O(shè)9 條航線和1條交叉航線,航向重疊度為 64%、航間重疊度為 68%,航高為 180 m,航速控制在 60 km/h以內(nèi),用時30 min,航拍面積約2 km2,共拍攝1 425 張照片。同時采用專用標志在灘涂上布設(shè)了若干個像控點,采用RTK對像控點進行測量。

    經(jīng)過空三加密、絕對定向、DEM 構(gòu)建等處理步驟,生成了DOM、DSM、點云數(shù)據(jù)等成果,在測量區(qū)域內(nèi)進行RTK檢測(表1)。

    表1 內(nèi)外符合精度檢測表

    2.4 以氣墊船平臺的RTK(或PPK)測量

    在實際工作中,低空飛行器由于經(jīng)常受到嚴格管制及飛行條件限制而無法飛行,在此情況下,可采用以氣墊船為平臺的RTK(或PPK)測量進行潮間帶測量。即氣墊船通過向船底部充氣,在船體與地面(水面)之間形成約30 cm以上的“氣墊”,再由船尾的空氣推進系統(tǒng)使氣墊船前進。氣墊船沒有吃水深度,在水上、沙灘、淤泥灘上陸地上都能行駛。

    采用氣墊船進行潮間帶灘地測量時,在船上安裝固定GNSS測量儀器并測量GNSS設(shè)備的相位中心離地面的高度,通過連續(xù)記錄GNSS的實時測量值或觀測值,實現(xiàn)RTK或者PPK連續(xù)測量(圖4)。同時,還可將氣墊船作為交通工具,將人送至難以到達的測區(qū)。

    圖4 氣墊船測量現(xiàn)場

    此外,以氣墊船為平臺的船載激光雷達測量也是一種高效的測量方式,在實際應(yīng)用中有不少成功案例。

    3 結(jié) 語

    (1)潮間帶區(qū)域測量條件差,不同區(qū)域有不同特殊情況,潮汐特性、風浪情況、灘地組成、植被覆蓋、附近環(huán)境等影響因素各不相同,單一的測量方式往往難以解決全部問題,需要針對現(xiàn)場情況采用不同組合測量方案。

    (2)可靠的精度、足夠的三維GNSS控制網(wǎng)都是多技術(shù)融合進行潮間帶地形測量的基本條件,通過布設(shè)測區(qū)的GNSS控制網(wǎng),建立合理、可靠的精度及足夠的高程轉(zhuǎn)換模型,能提供實時的高精度測量基準,獲取滿足規(guī)范要求的測量結(jié)果。

    (3)目前,無人機搭載激光雷達在保證姿態(tài)傳感器(慣性測量單元)精度條件下,能獲得高密度的點云數(shù)據(jù),并可達到良好精度要求。隨著無人機續(xù)航能力的提高和我國低空飛行器使用相關(guān)規(guī)范的出臺,該方法必將擁有廣泛的應(yīng)用前景。

    (4)若能解決潮間帶像控點布設(shè)和測量的問題,采用合理的技術(shù)方案,無人機低空航空攝影測量也能得到滿足規(guī)范精度的測量結(jié)果[7]。

    [1] 李凱鋒,田建波,趙樹紅,等,無驗潮水深測量系統(tǒng)定位精度檢驗[J].海洋測繪,2013,33(6):22-25.

    [2] 吳敬文,周儒夫,陳建民,等,RTK三維水深測量的實施與精度控制[J].現(xiàn)代測繪,2016,39(4):18-20.

    [3] 吳敬文,周豐年,盛青,等,動態(tài)三維激光掃描系統(tǒng)高程測量精度分析[J].現(xiàn)代測繪,2016,39(S1):21-23.

    [4] 鄭德華,沈云中,劉春.三維激光掃描儀及其測量誤差影響因素分析[J].測繪工程,2005,14(2):32-34.

    [5] 蔚廣鑫,洪建勝,王偉斌,無人機激光測量技術(shù)在灘涂地形測量中的應(yīng)用初探[J].應(yīng)用海洋學學報,2017,36(1):143-148.

    [6] 張榮華,林昀,基于機載激光雷達的灘涂測繪關(guān)鍵技術(shù)研究[J].測繪工程,2015,24(1)33-35.

    [7] 錢建彬,王申俊,eBee無人機在大比例尺成圖中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代測繪,2017,40(1)51-54.

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