我國(guó)郵電業(yè)發(fā)展的影響因素分析

李清清，李厚彪

(1.電子科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，四川 成都 611731；2.電子科技大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，四川 成都 611731)

郵電業(yè)，包括郵政和電信兩部分，是國(guó)家物質(zhì)生產(chǎn)和社會(huì)服務(wù)部門(mén)，在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著舉足輕重的作用[1－4]。從20世紀(jì)50年代開(kāi)始，郵政通信在技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)下發(fā)生了翻天覆地的變化。手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用提高了通信業(yè)務(wù)的處理能力和效率；鐵路、公路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為郵電業(yè)覆蓋廣度的擴(kuò)展創(chuàng)造了條件；信息科學(xué)技術(shù)及機(jī)械自動(dòng)化等行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步使郵電業(yè)提高了互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的傳遞速度；人口數(shù)量的增加、消費(fèi)水平的提升以及對(duì)外貿(mào)易的擴(kuò)大為郵電業(yè)需求的增長(zhǎng)注入了新活力。然而，近年來(lái)我國(guó)快遞業(yè)的崛起與平民化，尤其是跨國(guó)快遞公司的沖擊，使我國(guó)郵電業(yè)的郵政部門(mén)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[5－11]。

雖然過(guò)去已有許多文獻(xiàn)論證了郵電通信業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因果關(guān)系[12－18]，但在新的時(shí)代背景下，與現(xiàn)代郵電業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的影響因素鮮有人研究，而回歸分析可以準(zhǔn)確地計(jì)量各個(gè)因素對(duì)因變量影響作用，提高預(yù)測(cè)方程式的效果。本文針對(duì)目前郵電業(yè)發(fā)展影響因素復(fù)雜難以判定的問(wèn)題，立足于我國(guó)郵電業(yè)1995年以來(lái)發(fā)展過(guò)程，采用1995～2014年 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》時(shí)間序列數(shù)據(jù)，先對(duì)其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由于數(shù)據(jù)存在不平穩(wěn)現(xiàn)象，繼續(xù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，在保證數(shù)據(jù)的同階平穩(wěn)的前提下進(jìn)行多元線性回歸。結(jié)果實(shí)證，計(jì)量了總?cè)丝跀?shù)量、移動(dòng)電話年末用戶數(shù)、公路里程、居民消費(fèi)水平、對(duì)外貿(mào)易總額對(duì)我國(guó)郵電業(yè)發(fā)展的影響，而之前此方面的研究工作是非常缺乏的。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與影響因子選擇

為了分析各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)我國(guó)郵電業(yè)的影響，本文選取1995～2014年的郵電業(yè)務(wù)總量 (Y)、移動(dòng)電話年末用戶數(shù) (X1)、年末總?cè)丝跀?shù) (X2)、公路里程 (X3)、居民消費(fèi)水平 (X4)、對(duì)外貿(mào)易總額 (X5)這5個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)資料。上述X1～X5指標(biāo)構(gòu)成影響郵電業(yè)發(fā)展的體系模型，其中郵電業(yè)務(wù)總量 (Y)作為因變量，其他3個(gè)指標(biāo)作為自變量。數(shù)據(jù)來(lái)源于 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1996—2015》，如表1所示。

表1 郵電業(yè)務(wù)總量及其影響因素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

2 模型建立與檢驗(yàn)

基于我國(guó)郵電通信業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)多元線性回歸的分析模式，利用以下計(jì)量模型計(jì)量各層次指標(biāo)對(duì)郵電業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn):

本文在實(shí)證分析時(shí)對(duì)所有變量進(jìn)行了取自然對(duì)數(shù)處理。

2.1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

盡管散點(diǎn)圖可以對(duì)時(shí)間序列變量的平穩(wěn)性進(jìn)行直觀判斷，但進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)相比之下則更為精確。其中，單位根檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中最為常見(jiàn)的一種檢驗(yàn)平穩(wěn)性的方法。

本文為了保證DF檢驗(yàn)中隨機(jī)誤差項(xiàng)的白噪聲特性，采用迪基－富勒 (ADF)檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)是通過(guò)下面3個(gè)模型完成的:

式中，εt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。檢驗(yàn)的假設(shè)為，針對(duì)H1:γ＜0，檢驗(yàn)H0:γ＝0，即存在單位根。模型1在常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)上與另兩個(gè)模型存在差別，在實(shí)際檢驗(yàn)的過(guò)程中，從模型3開(kāi)始依次至模型2、模型1，當(dāng)檢驗(yàn)拒絕零假設(shè)時(shí)即為平穩(wěn)序列，否則就要繼續(xù)檢驗(yàn)直到模型1完成。

表2 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表 2 可知，lnY、 lnX1、 lnX2、 lnX3、 lnX4、lnX5在5%的顯著性水平上接受原假設(shè)，即該時(shí)間序列數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)數(shù)列；其二階差分在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)，即都為二階單整，所以lnY、 lnX1、 lnX2、 lnX3、 lnX4、 lnX5都存在單位根。

2.2 變量的協(xié)整檢驗(yàn)

一般地，如果一個(gè)時(shí)間序列經(jīng)過(guò)d次差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列，則稱(chēng)原序列式d階單整序列，記為I(d)。顯然，I(0)代表零階單整序列。

由前面所作的平穩(wěn)性檢驗(yàn)可知，變量lnY、lnX1、 lnX2、 lnX3、 lnX4、 lnX5之間是同階同整的，運(yùn)用Eviews 6.0軟件處理得最小二乘估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 變量的最小二乘估計(jì)結(jié)果

由表中的結(jié)果可得該模型的回歸方程為:

3 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)

由表3可知，決定系數(shù)R2＝0.975 037，表明方程擬合優(yōu)度理想；回歸方程的顯著性檢驗(yàn)p＜0.01，F(xiàn)檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)顯著。下面進(jìn)行時(shí)間序列自相關(guān)檢驗(yàn)和異方差檢驗(yàn)。

3.1 時(shí)間序列自相關(guān)檢驗(yàn)

時(shí)間序列的一種檢驗(yàn)方法是德賓－沃森檢驗(yàn)，其方法是根據(jù)樣本容量N和解釋變量數(shù)目K，建立DW檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的下臨界值dL和上臨界值dU，并使用如下范圍區(qū)間進(jìn)行判斷。

若0＜DW＜dL，則存在正自相關(guān)；若dL＜DW＜dU，則不能確定；

若dU＜DW＜4－dU，則無(wú)自相關(guān)；

若4－dU＜DW＜4－dL，則不能確定；

若4－dL＜DW＜4，則存在負(fù)相關(guān)。

依據(jù)N＝20，K＝5，經(jīng)查表得，dL＝0.998，dU＝1.676。DW值落在不確定區(qū)間，需要進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。

為了確定時(shí)間序列是否自相關(guān)，需要進(jìn)行布羅施戈弗雷檢驗(yàn) (Breusch－Godfrey test)。

表4 布羅施戈弗雷檢驗(yàn)結(jié)果

表4中的一階滯后的BG檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在α＝0.1的顯著性水平下，統(tǒng)計(jì)結(jié)果不顯著，不存在時(shí)間序列自相關(guān)。

3.2 異方差檢驗(yàn)

懷特檢驗(yàn)提出通過(guò)建立對(duì)殘差序列的輔助回歸模型來(lái)判斷異方差性，它是通過(guò)一個(gè)輔助回歸式建立相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量來(lái)判斷異方差性的。

如對(duì)于一元線性回歸方程，輔助回歸模型為:

懷特檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為:

式中，n為樣本容量，R2為輔助回歸的決定系數(shù)。統(tǒng)計(jì)量W漸進(jìn)服從χ2(k)，其中k為輔助回歸的解析變量個(gè)數(shù)。如果計(jì)算出來(lái)的W超過(guò)在選定顯著性水平下從χ2分布表中查出的臨界值，則拒絕隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在異方差性的假設(shè)，即殘差存在異方差性；否則，殘差不存在異方差性。

表5 懷特檢驗(yàn)結(jié)果

由表5的結(jié)果可知，p＞0.05，不拒絕隨機(jī)誤差存在同方差性的假設(shè)，即不存在異方差性。

4 模型分析

運(yùn)用Eviews 6.0軟件對(duì)郵電業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行回歸分析，對(duì)該回歸方程的現(xiàn)實(shí)意義解釋如下:

1)移動(dòng)電話年末用戶數(shù)與我國(guó)郵電業(yè)發(fā)展呈負(fù)正相關(guān)。隨著移動(dòng)終端的普及，電話、短信等即時(shí)互聯(lián)的通信方式較傳統(tǒng)的信件郵件而言在價(jià)格和速度有著巨大的優(yōu)勢(shì)。而隨著手機(jī)功能的多樣化，包括手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的普及，也使得郵政函件業(yè)務(wù)量、報(bào)紙和雜志業(yè)務(wù)量受到嚴(yán)重沖擊，從而導(dǎo)致郵政傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的持續(xù)萎縮。

2)人口的數(shù)量與我國(guó)郵電業(yè)發(fā)展呈正相關(guān)。近年來(lái)，寬帶和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全面普及發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)化趨勢(shì)明顯，電信用戶數(shù)量逐漸增多，通信用戶規(guī)模擴(kuò)大，拉動(dòng)了郵政和電信業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)。同時(shí)，人口增長(zhǎng)帶來(lái)大量的勞動(dòng)力。郵電業(yè)的從事人員增加，有利于郵電基礎(chǔ)設(shè)施完善建設(shè)，打破傳統(tǒng)郵政通信空間和時(shí)間上的局限，拓展郵政通信服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，為我國(guó)郵政和通信業(yè)務(wù)快速發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3)公路里程與我國(guó)郵電業(yè)發(fā)展呈正相關(guān)。郵政行業(yè)人員流動(dòng)量大，而公路是郵政業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)極其重要的部分。車(chē)輛通行停靠，“最后一公里”的末端投遞速度，會(huì)直接影響郵政的業(yè)務(wù)效率。公路的逐步建設(shè)完善也會(huì)使郵政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更加健全，從而帶動(dòng)整個(gè)郵電業(yè)的發(fā)展。

4)居民消費(fèi)水平與我國(guó)郵電業(yè)發(fā)展呈負(fù)相關(guān)。郵電業(yè)的發(fā)展跟消費(fèi)者偏好有關(guān)，在 “互聯(lián)網(wǎng)＋”如此流行的時(shí)代，人們偏好方便經(jīng)濟(jì)的電商業(yè)。正是由于新興行業(yè)電子商務(wù)的大力宣傳和普及，電商消費(fèi)人數(shù)迅速增長(zhǎng)，這直接影響到郵電業(yè)的需求量的多少。近年來(lái)，受信息化發(fā)展推動(dòng)寄遞需求結(jié)構(gòu)變化、居民消費(fèi)意識(shí)和習(xí)慣改變、金融和快遞業(yè)迅速擴(kuò)張等各種因素影響，郵政普遍服務(wù)業(yè)務(wù)整體萎縮。在各種電商和快遞公司迅速崛起的同時(shí)，郵政的訂銷(xiāo)報(bào)紙與雜志、函件業(yè)務(wù)、包裹業(yè)務(wù)整體呈下滑趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)聊天工具的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)電話的普及，網(wǎng)絡(luò)低成本的通信手段也使通信業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

5)對(duì)外貿(mào)易總額與我國(guó)郵電業(yè)發(fā)展呈負(fù)相關(guān)。目前我國(guó)的國(guó)際郵寄主要被跨國(guó)的快遞公司壟斷，包括美國(guó)的UPS，全球范圍內(nèi)覆蓋，最快可以做到隔日達(dá)；DHL是全球著名的郵遞和物流集團(tuán)，擁有了世界上完善的速遞網(wǎng)絡(luò)之一，可以到達(dá)全球絕大多數(shù)的國(guó)家和地區(qū)。而中國(guó)郵政屬下的EMS與其二者相比，覆蓋網(wǎng)絡(luò)不夠完善，業(yè)務(wù)的價(jià)格是其他快遞價(jià)格的2～3倍，時(shí)間卻多花近4倍。所以中國(guó)郵政與跨國(guó)公司相比，在對(duì)外貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力上還有待提高。

5 結(jié)束語(yǔ)

郵電通信的主要職責(zé)是為國(guó)家、國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)以及人民群眾的提供交流與通信服務(wù)，即加快各種信息傳遞過(guò)程。加快社會(huì)生產(chǎn)過(guò)程、流通過(guò)程，節(jié)約社會(huì)勞動(dòng)時(shí)間，不斷提高社會(huì)效益。本文以郵電業(yè)務(wù)總量的主要影響因素建立了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，并利用Eviews 6.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列回歸分析。通過(guò)模型的建立和對(duì)實(shí)證分析結(jié)果的總結(jié)，確定了移動(dòng)電話年末用戶數(shù)、總?cè)丝跀?shù)量、公路里程、居民消費(fèi)水平、對(duì)外貿(mào)易總額對(duì)我國(guó)郵電業(yè)發(fā)展的具體量化影響，得出相應(yīng)的結(jié)論并提出建議，對(duì)國(guó)家發(fā)展有著指導(dǎo)意義。

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