• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    模糊C均值聚類在光伏陣列故障樣本數(shù)據(jù)識別中的應(yīng)用

    2018-05-07 09:24:40陸靈骍朱紅路連魏魏戴松元姚建曦
    發(fā)電技術(shù) 2018年2期
    關(guān)鍵詞:開路短路聚類

    陸靈骍,朱紅路,連魏魏,戴松元,姚建曦

    (華北電力大學(xué)可再生能源學(xué)院,北京市 昌平區(qū) 102206)

    0 引言

    在全球氣候環(huán)境日益惡化和化石能源日益枯竭的背景下,大力發(fā)展可再生能源已經(jīng)成為世界各國的共識[1-2]。在政府的大力支持下,我國可再生能源發(fā)展迅速,預(yù)計到2020年和2030年,非化石能源占一次能源消費(fèi)比重分別達(dá)到 15%和20%左右[3-4],其中太陽能以其清潔、安全、取之不盡、用之不竭的顯著優(yōu)勢,已經(jīng)成為發(fā)展最快的可再生能源。光伏陣列作為光伏(photovoltaic,PV)系統(tǒng)中最為重要的組成部分[5-6],因復(fù)雜的生產(chǎn)工藝和艱苦的工作環(huán)境,發(fā)生故障難以避免,這將會降低光伏電站的發(fā)電效率,減少其服用壽命,甚至造成火災(zāi),引發(fā)安全問題[7]。因此,研究光伏陣列直流側(cè)故障的診斷方法具有重要意義。

    光伏陣列常見的故障包括短路故障、開路故障、異常老化、陰影遮擋、旁路二極管失效等,故障種類繁多[8]。隨著光伏發(fā)電裝機(jī)容量的擴(kuò)大,近幾年來,光伏系統(tǒng)的智能診斷技術(shù)越來越受到大家的關(guān)注,常用的方法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[9]、支持向量機(jī)[10]、決策樹[11]等。該類智能診斷方法主要通過人工利用先驗知識劃分并標(biāo)識故障樣本,通過訓(xùn)練診斷模型進(jìn)行故障診斷。但人工篩選故障樣本容易出現(xiàn)漏選、錯選等現(xiàn)象,而故障樣本的選取直接影響診斷模型的判別精度。因此,針對光伏系統(tǒng)直流側(cè)樣本數(shù)據(jù)智能篩選的研究很有必要。

    本文提出一種基于模糊 C均值(fuzzy C-means,F(xiàn)CM)聚類的方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行智能篩選。FCM算法是一種基于目標(biāo)函數(shù)模糊劃分的柔性聚類算法,其思想是使得被劃分到同一類的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。其迭代中心可以根據(jù)預(yù)定義的簇數(shù)更新與數(shù)據(jù)點相對應(yīng)的隸屬度值,更容易達(dá)到全局最優(yōu),因此十分適合用于樣本數(shù)據(jù)的篩選。本文通過分析不同故障條件下光伏陣列的出力特性,提取故障特征向量;基于 FCM 算法良好的模糊處理功能,成功地將數(shù)據(jù)樣本聚類劃分;最后,通過實驗驗證了該方法的有效性和可靠性。

    1 光伏陣列典型故障的仿真和分析

    1.1 故障模型仿真

    因工作環(huán)境艱苦惡劣,光伏陣列發(fā)生故障難以避免,本文的主要研究對象包括短路故障、開路故障、異常老化故障、陰影故障。但在實際生活中,往往并不允許光伏陣列工作于故障條件,因此有必要進(jìn)行不同條件下光伏陣列輸出特性的建模仿真。為了得到含有正常的、不同故障條件下光伏系統(tǒng)直流側(cè)輸出的數(shù)據(jù)庫,基于文獻(xiàn)[12]的方法,在Matlab 2015a環(huán)境下建立光伏陣列工程仿真模型。該模型共有3條支路,每條支路包含5個光伏組件,仿真模型如圖1所示。該模型僅需出產(chǎn)商提供的參數(shù)(如表 1所示),就能在一定度下還原光伏系統(tǒng)在不同條件下的輸出特性,滿足工程適用的精度。其中,Uoc為開路電壓,Isc為短路電流,Um為最大工作點電壓,Im為最大工作點電流,Pm為最大工作點功率。

    圖1 光伏陣列仿真模型Fig. 1 Simulation model of PV array

    表1 光伏組件基本參數(shù)Tab. 1 Basic parameters of PV module

    1.2 故障條件下陣列的電氣特性分析

    研究了光伏系統(tǒng)4種典型故障下的電氣參數(shù)分布特征,對開路故障、短路故障、陰影故障、異常老化故障,4種故障條件進(jìn)行仿真。簡單起見,仿真條件均設(shè)置為標(biāo)準(zhǔn)測試條件(1000 W/m2,25℃)。通過分析不同故障條件下光伏系統(tǒng)的輸出特性,提取故障特征向量。

    不同短路故障條件下的I-V、P-V特性曲線如圖2所示。當(dāng)外部激勵條件不變時,與正常運(yùn)行的光伏陣列相比較,隨著被短路組件數(shù)量的增多,光伏陣列的短路電流、最大工作點電流不變,而開路電壓、最大工作點電壓、最大功率逐漸下降。因此,光伏陣列的短路故障在電氣參數(shù)上體現(xiàn)為開路電壓、最大工作點電壓、最大功率的減少。

    不同開路故障條件下的I-V、P-V特性曲線如圖3所示??梢?,與正常運(yùn)行的光伏陣列相比較,隨著斷開支路增多,光伏陣列的短路電流、最大工作點電流、最大功率逐漸下降,但最大工作點電壓、開路電壓保持不變。因此,開路故障在光伏陣列電氣參數(shù)上的體現(xiàn)為短路電流、最佳工作點電流、最大功率的下降。

    光伏陣列3種不同的異常老化故障下的I-V、P-V特性曲線如圖4所示??梢?,與正常運(yùn)行的光伏陣列相比,隨著電阻器阻值的增加時,最大功率點到開路電壓點連線斜率的絕對值、最大工作點電壓和最大功率明顯降低,最大工作點電流略微下降,而開路電壓、短路電流基本保持不變。因此,光伏陣列異常老化故障在電氣參數(shù)上的體現(xiàn)為最大工作點電壓,最大工作點電流和最大功率的下降。

    不同陰影遮擋條件下光伏陣列的輸出特性如圖5所示??梢姡?dāng)光伏陣列出現(xiàn)陰影故障時,因被擋組件帶負(fù)壓導(dǎo)致旁路二極管導(dǎo)通,其I-V、P-V曲線均呈現(xiàn)多峰值,階梯狀的特點[13]。從電氣參數(shù)分布上考慮,開路電壓、短路電流基本無變化,但最大工作點電壓、最大工作點電流、最大功率隨著被擋組件數(shù)量的增多、被擋程度的增大而增大。因此,陰影遮擋在電氣參數(shù)上的體現(xiàn)為最大工作點電壓、最大工作點電流、最大功率減少。

    圖2 不同短路故障條件下光伏陣列的I-V、P-V特性曲線Fig. 2 I-V and P-V characteristic curves of PV arrays under different short-circuit fault conditions

    圖3 不同開路故障條件下光伏陣列的I-V、P-V特性曲線Fig. 3 I-V and P-V characteristic curves of PV arrays under different open-circuit fault conditions

    圖4 不同老化故障條件下光伏陣列的I-V、P-V特性曲線Fig. 4 I-V and P-V characteristic curves of PV arrays under different abnormal aging fault conditions

    圖5 不同陰影故障條件下光伏陣列的I-V、P-V特性曲線Fig. 5 I-V and P-V characteristic curves of PV arrays under different shading fault conditions

    1.3 故障特征提取

    光伏陣列I-V、P-V特性曲線不同的非線性畸變,主要反映在 Uoc、Isc、Um、Im等電氣特征參數(shù)的變化上,如表2所示。因此選取開路電壓、短路電流、最佳工作點電壓和電流作為故障特征向量,而每種故障均會導(dǎo)致最大功率的減少,故并未選擇其作為故障特征向量。

    表2 不同故障條件下電氣特征參數(shù)變化Tab. 2 Variation of electrical characteristic parameters under different fault conditions

    1.4 特征向量的標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換

    即使光伏陣列正常工作,由于所接受的輻照度和溫度不斷變化,其輸出特性也會存在很大差異[14]。 因此,為了消除因輻照度和溫度變化而帶來的影響,本文提出了如式(1)—(4)所示的轉(zhuǎn)換方法。

    式中:G和T分別為光伏陣列實際接收的輻照度和溫度;Uoc0、Um0、Isc0、Im0分別為標(biāo)準(zhǔn)測試條件(standard test condition,STC)下光伏陣列的參數(shù);Uoc_n、Um_n、Isc_n、Im_n分別表示標(biāo)準(zhǔn)化后的參數(shù)值。

    將特征向量標(biāo)準(zhǔn)化后,所有數(shù)據(jù)均為0-1之間,僅代表光伏陣列不同故障下的電氣特征屬性。FCM 算法通過計算歐式距離而使得劃分到同一類的數(shù)據(jù)相似度最大,不同簇之間的相似度最小。因此,標(biāo)準(zhǔn)化故障特征向量可有效解決因外部環(huán)境參數(shù)變化導(dǎo)致 FCM 算法無法識別故障樣本的困難。

    2 基于FCM算法的故障樣本聚類

    模糊C均值聚類算法是一種基于目標(biāo)函數(shù)模糊劃分的柔性聚類算法,在模糊聚類應(yīng)用中最廣泛且較為成功。它的思想是使得被劃分到同一類的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。它通過迭代優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)并得到每個樣本點對各聚類中心的隸屬度,從而決定樣本點的類屬以達(dá)到自動對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的目的。因此,十分適合用于故障樣本數(shù)據(jù)的智能分類。

    設(shè)n個數(shù)據(jù)樣本為 X =| xi,i = 1 ,2,3...n |,把 xi分為 C個組類,計算出 C個聚類中心為V={v1,v2, v3,...,vC},并使得該分類能產(chǎn)生最小的目標(biāo)函數(shù)值,然后計算每個數(shù)據(jù)點與聚類中心的隸屬度。隸屬度可以是[0,1]區(qū)間內(nèi)的任意值,它要求一個樣本對于各個聚類中心的隸屬度總和為 1,即必須滿足以下2個原則:

    式中:n為樣本個數(shù);C為聚類中心個數(shù),即目標(biāo)分類數(shù);μik為樣本xi對于第k類聚類中心的隸屬度。

    其目標(biāo)函數(shù)Jb一般可表述為

    式中:dik為歐式距離,用來度量第i個樣本xi與第k類聚類中心的距離;m為樣本特征數(shù);b為加權(quán)參數(shù),b∈[1,]∞。

    使式(6)有最小值的目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式為

    式中λ為拉格朗日乘數(shù)。

    對所有輸入?yún)⒘壳髮?dǎo),使式(6)達(dá)到最小值的必要條件為:

    FCM 算法的輸出是 C個聚類中心點向量和一個C×n的隸屬度矩陣,這個矩陣表示每個樣本點屬于每個類的隸屬度。根據(jù)這個矩陣按照模糊集合中的最大隸屬原則就能確定每個樣本點的分類。相比較于其他聚類算法,F(xiàn)CM具有以下優(yōu)點:

    1)可能會導(dǎo)致不確定性,這有助于在確定邊界時產(chǎn)生更適合的結(jié)果。

    2)計算復(fù)雜程度最小。當(dāng)使用模糊集間隔值時,將進(jìn)一步減小計算復(fù)雜程度。

    3)它對初始化相對不敏感。

    4)使用模糊規(guī)則的數(shù)量最少。

    5)斷點和相似性概念的使用,使得分類更為精確且用時更短。這種量化的相似性概念使得變量的聚類與其他方法相比更有效。

    FCM算法流程圖如圖6所示,默認(rèn)情況下,ε取值為0.000 01。首先根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和預(yù)分類的故障類別數(shù),計算各類別的聚類中心;然后計算各個數(shù)據(jù)對于聚類中心的隸屬度大小;最后計算目標(biāo)函數(shù)值。如果目標(biāo)函數(shù)的差值ΔJ小于設(shè)定的閾值ε,則完成迭代,輸出隸屬度矩陣。通過比較隸屬度的大小,即可完成樣本數(shù)據(jù)的智能篩選。

    圖6 FCM流程圖Fig. 6 FCM algorithm flowchart

    3 方法驗證

    通過仿真數(shù)據(jù)及實證平臺的實際運(yùn)行數(shù)據(jù)對提出的故障數(shù)據(jù)提取方法的有效性進(jìn)行驗證。

    3.1 實證平臺的搭建

    圖7 光伏陣列實證平臺Fig. 7 Photovoltaic array empirical platform

    搭建實證測試平臺如圖7所示,包括:3×13的光伏陣列,組件基本參數(shù)如表1所示;高精度的水平和傾斜面輻照儀;溫度傳感器;IV掃描儀等。通過該平臺,分別對短路、開路、陰影遮擋、異常老化4種不同的故障進(jìn)行實驗研究,并采集陣列運(yùn)行數(shù)據(jù)。

    表3 各類故障的聚類中心Tab. 3 The cluster centers of different faults

    3.2 FCM聚類結(jié)果分析

    圖8 聚類結(jié)果誤差分析Fig. 8 Error analysis of cluster results

    基于第 1.1節(jié)和 3.1節(jié)建立的仿真和實際運(yùn)行數(shù)據(jù)庫,通過式(1)—(4)轉(zhuǎn)換后,本節(jié)使用FCM算法將樣本數(shù)據(jù)劃分為 12類。仿真數(shù)據(jù)庫共有1476組數(shù)據(jù),其中每種類型的故障各123組數(shù)據(jù);實際運(yùn)行數(shù)據(jù)庫共有984組數(shù)據(jù),其中每種類型的故障各82組數(shù)據(jù)。通過FCM算法得到12組數(shù)據(jù)及各組的聚類中心,如表3所示。

    聚類使得被劃分到同一類的數(shù)據(jù)相似度最大,而不同簇之間的相似度最小,而每一類數(shù)據(jù)的聚類中心代表著該類的電氣特性。以短路故障為例,從表3可以看出,與正常情況相比,隨著短路組件數(shù)量的增多,開路電壓(仿真結(jié)果)由0.936 pu逐漸跌落到0.584 pu,最大工作點電壓(仿真結(jié)果)由0.861 pu逐漸跌落到0.512 pu。此時,F(xiàn)CM算法能夠有效的識別出此類故障數(shù)據(jù)。

    仿真數(shù)據(jù)聚類結(jié)果的分類模糊矩陣如圖 8(a)所示,紅色和綠色的子矩陣分別表示分類錯誤和正確的樣本數(shù)量。例如,目標(biāo)分類為‘1’的樣本的數(shù)量為123個,占總樣本的8.3%?;贔CM算法聚類后,實際分類為‘1’的樣本數(shù)為123個,正確率為100%。同理,目標(biāo)分類為2、3、4、5、6、11、12的樣本經(jīng)FCM算法聚類后,分類正確均為 100%??梢钥吹?,錯誤聚類主要發(fā)生于目標(biāo)分類為7、8、9、10之間。有6個原屬于類別7的樣本卻被錯誤的分到了類別 9,正確率為95.1%;有7個原屬于類別8的樣本卻被分到了類別9,正確率為94.3%;最后有4個原屬于類別10的樣本被分到了類別7,正確率為96.7%。右下角藍(lán)色的子矩陣表示算法整體的正確率和錯誤率分別為98.8%和1.2%。

    實際運(yùn)行數(shù)據(jù)的聚類結(jié)果如圖8(b)所示,算法的聚類正確率為 97.2%。樣本錯誤聚類主要發(fā)生于目標(biāo)分類為 7、8、9、10、11、12,即陰影故障和異常老化故障之間,其主要是因為該2種故障均影響光伏陣列的最大工作點電壓和最大工作點電流。

    4 結(jié)論

    針對從光伏陣列的運(yùn)行數(shù)據(jù)中有效提取故障樣本的問題,提出了基于模糊C均值聚類算法對樣本數(shù)據(jù)智能聚類的方法,通過仿真和實驗得到以下結(jié)論:

    1)不同的故障條件對光伏陣列的輸出特性有不同的影響。開路故障主要影響光伏陣列的短路電流、最大工作點電流;短路故障主要影響光伏陣列的開路電壓、最大工作點電壓;陰影故障和異常老化故障主要影響光伏陣列的最大工作點電流、電壓。

    2)標(biāo)準(zhǔn)化故障特征向量,能有效解決因外部環(huán)境參數(shù)變化而導(dǎo)致 FCM 算法無法有效識別樣本數(shù)據(jù)的困難。

    3)該方法能簡單、快速、高效的對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類劃分,為后期光伏陣列的故障診斷提供技術(shù)支持。

    [1] 孔德同,賈思遠(yuǎn),王天品,等.基于振動分析的風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷方法[J].發(fā)電與空調(diào),2017,38(1):54-58.

    [2] 張鐘平,宣施超.分布式光伏設(shè)計要點分析[J].發(fā)電與空調(diào),2015(1):10-13.

    [3] 國務(wù)院辦公廳.能源發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃(2014-2020年)(摘錄)[J].上海節(jié)能,2014(12):1-2.

    [4] 劉保松,劉曉光,劉慶超.現(xiàn)行條件下我國光伏發(fā)電盈利分析[J].發(fā)電與空調(diào),2015(1):43-45.

    [5] Madeti S R,Singh S N.Online fault detection and the economic analysis of grid-connected photovoltaic systems[J].Energy,2017,134(1):121-135.

    [6] 唐治平,周璐,魏超.光伏電站智能清洗模型及實例分析[J].發(fā)電與空調(diào),2015(1):25-29.

    [7] Triki-Lahiani A,Abdelghani B B,Slama-Belkhodja I.Fault detection and monitoring systems for photovoltaic installations:A review[J].Renewable &Sustainable Energy Reviews,2017,82(3): 2680-2692.

    [8] Hazra A,Das S,Basu M.An efficient fault diagnosis method for PV systems following string current[J].Journal of Cleaner Production,2017,154(15):220-232.

    [9] 王元章,李智華,吳春華,等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏組件在線故障診斷[J].電網(wǎng)技術(shù),2013,37(8):2094-2100.

    [10] Yi Z,Etemadi A H.A novel detection algorithm for Line-to-Line faults in Photovoltaic (PV) arrays based on support vector machine (SVM)[C]//Power and Energy Society General Meeting,Boston,MA,USA,2016:1-4.

    [11] Zhao Y,Yang L,Lehman B,et al.Decision tree-based fault detection and classification in solar photovoltaic arrays[C]//Applied Power Electronics Conference and Exposition,Orlando,F(xiàn)L,USA,2012:93-99.

    [12] 傅望,周林,郭珂,等.光伏電池工程用數(shù)學(xué)模型研究[J].電工技術(shù)學(xué)報,2011,26(10):211-216.

    [13] Youssef A,El-Telbany M,Zekry A.The role of artificial intelligence in photo-voltaic systems design and control:A review[J].Renewable & Sustainable Energy Reviews,2017,78(10):72-79.

    [14] 鐘天宇,劉慶超,楊明.并網(wǎng)光伏電站光伏組件支架最佳傾角設(shè)計研究[J].發(fā)電與空調(diào),2013,34(1):5-7.

    陸靈骍

    猜你喜歡
    開路短路聚類
    短路西游
    高效水泥磨開路系統(tǒng)的改造
    王旭鵬傾情獻(xiàn)唱最新單曲《開路者》
    青年歌聲(2019年2期)2019-02-21 01:17:36
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
    自然生物挖角開路
    延續(xù)了兩百年的“開路日”
    中國公路(2017年16期)2017-10-14 01:04:46
    短路學(xué)校
    短路學(xué)校
    短路學(xué)校
    基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
    亚洲avbb在线观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 精品人妻1区二区| a级片在线免费高清观看视频| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 一级,二级,三级黄色视频| 99香蕉大伊视频| 国产成人欧美在线观看 | 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲avbb在线观看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 99久久人妻综合| 国产精品久久久人人做人人爽| 日韩视频一区二区在线观看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 黄色视频不卡| 超色免费av| 亚洲avbb在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲国产日韩一区二区| 国产熟女午夜一区二区三区| 高潮久久久久久久久久久不卡| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产精品久久久av美女十八| 51午夜福利影视在线观看| 人人妻人人澡人人看| 人人澡人人妻人| 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美在线黄色| 久久久久久久久久久久大奶| √禁漫天堂资源中文www| 一区二区三区乱码不卡18| 国产高清视频在线播放一区 | 亚洲中文日韩欧美视频| 蜜桃国产av成人99| 久久久水蜜桃国产精品网| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 两个人看的免费小视频| 另类精品久久| 成年人免费黄色播放视频| 桃红色精品国产亚洲av| 国产一区二区 视频在线| 精品福利观看| 少妇被粗大的猛进出69影院| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 91精品国产国语对白视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 日本黄色日本黄色录像| 精品熟女少妇八av免费久了| 中文字幕高清在线视频| 精品人妻1区二区| 国产成人精品在线电影| 免费不卡黄色视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 精品亚洲成a人片在线观看| 成人亚洲精品一区在线观看| av片东京热男人的天堂| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 久久久久久久久久久久大奶| 国产人伦9x9x在线观看| 一区二区三区激情视频| 十八禁网站免费在线| 成年人黄色毛片网站| 久久ye,这里只有精品| 欧美日韩av久久| 精品国产一区二区三区四区第35| 母亲3免费完整高清在线观看| av网站在线播放免费| 亚洲欧美清纯卡通| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 欧美xxⅹ黑人| 国产精品 欧美亚洲| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | 欧美黄色淫秽网站| 日韩 亚洲 欧美在线| av视频免费观看在线观看| 最近最新免费中文字幕在线| 精品少妇久久久久久888优播| 飞空精品影院首页| 国产有黄有色有爽视频| svipshipincom国产片| 一级黄色大片毛片| 久久中文看片网| 制服诱惑二区| 精品久久久精品久久久| 美女午夜性视频免费| 天天操日日干夜夜撸| 2018国产大陆天天弄谢| 国产精品1区2区在线观看. | 热re99久久精品国产66热6| 高清视频免费观看一区二区| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲av片天天在线观看| 亚洲国产看品久久| 色精品久久人妻99蜜桃| 精品国内亚洲2022精品成人 | 国产免费一区二区三区四区乱码| 欧美97在线视频| 中国美女看黄片| 精品第一国产精品| 老熟女久久久| av网站免费在线观看视频| 国产精品 欧美亚洲| 一边摸一边做爽爽视频免费| videosex国产| 久久久国产一区二区| 精品福利观看| 美女高潮到喷水免费观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 一本久久精品| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 成人黄色视频免费在线看| 久久 成人 亚洲| 精品人妻1区二区| 亚洲欧美精品自产自拍| 久久热在线av| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 一级片免费观看大全| 精品第一国产精品| 日本91视频免费播放| 男女下面插进去视频免费观看| 欧美少妇被猛烈插入视频| 视频区图区小说| 中文字幕高清在线视频| 日本91视频免费播放| 亚洲国产欧美一区二区综合| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲精品在线美女| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 精品亚洲乱码少妇综合久久| 免费看十八禁软件| 亚洲av片天天在线观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产成人av教育| 国产精品久久久久成人av| 精品亚洲成国产av| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲中文日韩欧美视频| 男人添女人高潮全过程视频| 国产成人影院久久av| 亚洲色图综合在线观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 最近最新免费中文字幕在线| 日本av手机在线免费观看| 国产深夜福利视频在线观看| 天天操日日干夜夜撸| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 精品亚洲成a人片在线观看| av网站免费在线观看视频| 淫妇啪啪啪对白视频 | 香蕉国产在线看| 美女福利国产在线| 日韩电影二区| 热99re8久久精品国产| 欧美人与性动交α欧美软件| www.999成人在线观看| 一区二区av电影网| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲人成77777在线视频| 午夜激情久久久久久久| 老熟妇仑乱视频hdxx| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 淫妇啪啪啪对白视频 | 久久久国产成人免费| 午夜91福利影院| av视频免费观看在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲精品粉嫩美女一区| 夫妻午夜视频| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 69av精品久久久久久 | 老汉色∧v一级毛片| 大陆偷拍与自拍| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产一级毛片在线| 国产免费福利视频在线观看| 一级毛片女人18水好多| 考比视频在线观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 欧美变态另类bdsm刘玥| 亚洲成国产人片在线观看| 秋霞在线观看毛片| 国产免费现黄频在线看| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲全国av大片| 69av精品久久久久久 | 成人国产一区最新在线观看| 久久精品国产亚洲av高清一级| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 91字幕亚洲| 久久久久久久久久久久大奶| 国产成人免费无遮挡视频| av天堂在线播放| 女性生殖器流出的白浆| 国产成人精品无人区| 色婷婷久久久亚洲欧美| 亚洲国产成人一精品久久久| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲免费av在线视频| 丝袜脚勾引网站| 考比视频在线观看| 男女下面插进去视频免费观看| 国产亚洲欧美精品永久| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 午夜福利在线观看吧| 9色porny在线观看| 超碰97精品在线观看| 男女床上黄色一级片免费看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| av不卡在线播放| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 免费高清在线观看视频在线观看| 黄片播放在线免费| 国产日韩欧美视频二区| 国产在线视频一区二区| 成人黄色视频免费在线看| 久久99热这里只频精品6学生| 男人舔女人的私密视频| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 亚洲欧洲日产国产| 欧美激情久久久久久爽电影 | 成人三级做爰电影| 另类精品久久| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 午夜免费观看性视频| 亚洲伊人久久精品综合| 丝袜在线中文字幕| 麻豆av在线久日| 精品高清国产在线一区| 捣出白浆h1v1| 2018国产大陆天天弄谢| 在线观看人妻少妇| 女警被强在线播放| 婷婷成人精品国产| 日韩大码丰满熟妇| 欧美精品亚洲一区二区| 成年美女黄网站色视频大全免费| 亚洲av片天天在线观看| 欧美激情极品国产一区二区三区| 黑人欧美特级aaaaaa片| 精品人妻在线不人妻| 一区在线观看完整版| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 淫妇啪啪啪对白视频 | 91字幕亚洲| 亚洲国产日韩一区二区| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 天堂8中文在线网| 欧美 日韩 精品 国产| 久久女婷五月综合色啪小说| 黄色怎么调成土黄色| 精品一区二区三卡| 亚洲免费av在线视频| 国产成人欧美| 两性夫妻黄色片| av超薄肉色丝袜交足视频| 午夜日韩欧美国产| 一二三四社区在线视频社区8| 欧美黄色淫秽网站| 999久久久国产精品视频| 丝袜人妻中文字幕| 九色亚洲精品在线播放| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 美女中出高潮动态图| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲成国产人片在线观看| 男女之事视频高清在线观看| 精品欧美一区二区三区在线| 人妻人人澡人人爽人人| 国产日韩欧美在线精品| 高清黄色对白视频在线免费看| 亚洲avbb在线观看| 国产高清视频在线播放一区 | 一级毛片女人18水好多| 十八禁高潮呻吟视频| 亚洲国产欧美一区二区综合| 青青草视频在线视频观看| 老熟女久久久| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 老鸭窝网址在线观看| 91老司机精品| 亚洲精品国产av蜜桃| 香蕉丝袜av| 欧美少妇被猛烈插入视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产精品.久久久| 国产亚洲欧美精品永久| 悠悠久久av| 色94色欧美一区二区| 大码成人一级视频| 一区二区三区激情视频| 大陆偷拍与自拍| av网站在线播放免费| 老熟妇仑乱视频hdxx| 国产精品九九99| 99久久国产精品久久久| 大片免费播放器 马上看| 男人添女人高潮全过程视频| 高清黄色对白视频在线免费看| 久久久精品94久久精品| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 久久av网站| 男女边摸边吃奶| 久久综合国产亚洲精品| 成人av一区二区三区在线看 | 我的亚洲天堂| 亚洲成人免费电影在线观看| kizo精华| 国产极品粉嫩免费观看在线| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产不卡av网站在线观看| 视频区图区小说| 咕卡用的链子| 日韩精品免费视频一区二区三区| 十八禁人妻一区二区| 亚洲中文日韩欧美视频| 涩涩av久久男人的天堂| 大型av网站在线播放| 天堂8中文在线网| 丝袜喷水一区| 中国美女看黄片| 欧美精品av麻豆av| 妹子高潮喷水视频| 久久女婷五月综合色啪小说| 男女高潮啪啪啪动态图| 久久久久久久大尺度免费视频| 精品国产乱码久久久久久男人| 欧美精品av麻豆av| 国产日韩欧美视频二区| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 黑人猛操日本美女一级片| 免费在线观看影片大全网站| av网站免费在线观看视频| 99久久99久久久精品蜜桃| 在线观看人妻少妇| 在线观看免费日韩欧美大片| 精品国产国语对白av| 国产又爽黄色视频| 亚洲精华国产精华精| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 国产日韩欧美亚洲二区| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产精品久久久久成人av| 亚洲精品一二三| 国产av又大| 一区二区三区四区激情视频| 国产在线观看jvid| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产老妇伦熟女老妇高清| 在线天堂中文资源库| 亚洲欧洲日产国产| 韩国精品一区二区三区| 亚洲人成电影观看| 黄色视频在线播放观看不卡| 亚洲九九香蕉| 真人做人爱边吃奶动态| 欧美黑人精品巨大| 极品人妻少妇av视频| 亚洲专区国产一区二区| 叶爱在线成人免费视频播放| 丰满迷人的少妇在线观看| 涩涩av久久男人的天堂| 欧美精品一区二区免费开放| 久久久久网色| 亚洲国产日韩一区二区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 91字幕亚洲| 久久性视频一级片| 一本综合久久免费| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | av在线老鸭窝| 国产成人精品无人区| av在线播放精品| 美女中出高潮动态图| 精品国产乱码久久久久久小说| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 欧美精品一区二区大全| 丁香六月欧美| 欧美97在线视频| 欧美成狂野欧美在线观看| av免费在线观看网站| 啦啦啦 在线观看视频| 欧美精品av麻豆av| 成年动漫av网址| 人人妻人人澡人人看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 午夜福利在线免费观看网站| 欧美少妇被猛烈插入视频| 99国产极品粉嫩在线观看| 女警被强在线播放| 蜜桃国产av成人99| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 午夜福利视频精品| 久久中文看片网| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲少妇的诱惑av| 日韩大码丰满熟妇| 91九色精品人成在线观看| 欧美激情极品国产一区二区三区| 精品欧美一区二区三区在线| 老鸭窝网址在线观看| 一级毛片电影观看| 波多野结衣av一区二区av| 免费在线观看黄色视频的| 一边摸一边做爽爽视频免费| 欧美精品一区二区大全| 高清欧美精品videossex| 捣出白浆h1v1| 欧美国产精品一级二级三级| 国产精品影院久久| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 国产成+人综合+亚洲专区| 黄片小视频在线播放| 婷婷丁香在线五月| av在线老鸭窝| 亚洲av男天堂| 老汉色∧v一级毛片| 交换朋友夫妻互换小说| 色播在线永久视频| 国产av一区二区精品久久| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 在线观看舔阴道视频| 黄色视频不卡| 欧美久久黑人一区二区| 在线永久观看黄色视频| 亚洲伊人久久精品综合| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| av有码第一页| 青青草视频在线视频观看| 蜜桃在线观看..| 大码成人一级视频| 精品亚洲成国产av| 夜夜夜夜夜久久久久| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 成年美女黄网站色视频大全免费| 99九九在线精品视频| 久久亚洲国产成人精品v| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 天天影视国产精品| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 老司机靠b影院| 国产精品偷伦视频观看了| 国产精品1区2区在线观看. | 国产1区2区3区精品| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产激情久久老熟女| 国产野战对白在线观看| 国产极品粉嫩免费观看在线| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 亚洲av电影在线进入| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产xxxxx性猛交| 亚洲伊人久久精品综合| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久久久久久久久久久大奶| av免费在线观看网站| 永久免费av网站大全| 午夜日韩欧美国产| 国产一区二区三区综合在线观看| 国产人伦9x9x在线观看| 欧美激情 高清一区二区三区| 精品一区在线观看国产| 国产xxxxx性猛交| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 好男人电影高清在线观看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 9热在线视频观看99| 免费高清在线观看日韩| 啦啦啦中文免费视频观看日本| a级片在线免费高清观看视频| 一级毛片电影观看| 一区二区日韩欧美中文字幕| 精品久久蜜臀av无| av在线老鸭窝| 国产成人免费观看mmmm| 免费黄频网站在线观看国产| 少妇人妻久久综合中文| 好男人电影高清在线观看| 后天国语完整版免费观看| 亚洲一区中文字幕在线| 黄色视频,在线免费观看| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 国产xxxxx性猛交| 成人黄色视频免费在线看| 老司机在亚洲福利影院| 成人亚洲精品一区在线观看| 亚洲情色 制服丝袜| avwww免费| 亚洲成国产人片在线观看| 乱人伦中国视频| 日韩有码中文字幕| 超碰97精品在线观看| 国产成人精品久久二区二区91| 国产1区2区3区精品| 人妻一区二区av| 一级毛片电影观看| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 超碰97精品在线观看| 交换朋友夫妻互换小说| 久久久精品区二区三区| 日韩有码中文字幕| 国产精品久久久av美女十八| 正在播放国产对白刺激| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 一区二区三区乱码不卡18| 人成视频在线观看免费观看| 热re99久久精品国产66热6| 三级毛片av免费| 午夜影院在线不卡| 制服人妻中文乱码| 国产亚洲欧美在线一区二区| 丁香六月欧美| 亚洲男人天堂网一区| 国产一卡二卡三卡精品| 日本wwww免费看| 超碰97精品在线观看| 国产精品成人在线| 麻豆乱淫一区二区| 国产成人影院久久av| 久热爱精品视频在线9| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产精品久久久久成人av| 色94色欧美一区二区| 91精品国产国语对白视频| 宅男免费午夜| 搡老乐熟女国产| 免费在线观看完整版高清| 久久综合国产亚洲精品| 精品乱码久久久久久99久播| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 日韩大片免费观看网站| 午夜福利乱码中文字幕| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产福利在线免费观看视频| 国产精品国产三级国产专区5o| 视频区图区小说| 久热这里只有精品99| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲欧美精品自产自拍| 啦啦啦啦在线视频资源| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲第一青青草原| 亚洲国产欧美网| 电影成人av| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 国产成人欧美在线观看 | 男人爽女人下面视频在线观看| 国产色视频综合| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 成人亚洲精品一区在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | 国产91精品成人一区二区三区 | 成人av一区二区三区在线看 | 国产在线免费精品| 亚洲专区国产一区二区| 女人精品久久久久毛片| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 美女国产高潮福利片在线看| 一区二区av电影网| 亚洲,欧美精品.| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产熟女午夜一区二区三区| 精品人妻在线不人妻| 咕卡用的链子| 波多野结衣一区麻豆| 欧美黑人精品巨大| 丰满少妇做爰视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 欧美黑人精品巨大| 黄片播放在线免费| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 午夜精品国产一区二区电影| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| av线在线观看网站| 热99re8久久精品国产| 嫩草影视91久久| 久久久久国产一级毛片高清牌| 成年动漫av网址| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产成人精品久久二区二区免费| 亚洲久久久国产精品| 亚洲 欧美一区二区三区| 成人亚洲精品一区在线观看| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 日本a在线网址| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 大片电影免费在线观看免费| videosex国产| 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲国产中文字幕在线视频| 俄罗斯特黄特色一大片| 成人av一区二区三区在线看 | 啦啦啦 在线观看视频| 久久久久国产精品人妻一区二区| 成人国产av品久久久| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 欧美成人午夜精品| 99热国产这里只有精品6| 久久精品国产a三级三级三级| 99热网站在线观看|