基于云技術(shù)知識(shí)模型的汽車在線診斷系統(tǒng)研究

侯駿

摘 要 在汽車互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的過程中，汽車故障診斷分析的難度也逐漸增加，人們對(duì)于汽車故障診斷的要求也越來越高。為了保證汽車故障診斷的效率和質(zhì)量，不僅要求汽車技術(shù)人員具備相應(yīng)的能力，更要求其具備相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)，準(zhǔn)確把握汽車各系統(tǒng)之間的關(guān)系以及故障機(jī)理。為了不斷提高汽車診斷能力，汽車在線診斷系統(tǒng)的出現(xiàn)和發(fā)展引起了人們的關(guān)注，本文結(jié)合基于云技術(shù)知識(shí)模型的汽車在線診斷系統(tǒng)進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞 云技術(shù) 知識(shí)模型 在線診斷系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：U472.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0前言

汽車在線診斷系統(tǒng)的發(fā)展，源自人們對(duì)于汽車診斷的需求。與此同時(shí)，云技術(shù)的發(fā)展為汽車在線診斷系統(tǒng)的研究提供了動(dòng)力，尤其是一些汽車故障表現(xiàn)不夠明顯，單靠技術(shù)人員的觀察無法進(jìn)行有效的辨別，如果操作失誤則不僅無法保證故障得到處理，還可能對(duì)汽車本身造成損壞，因此汽車故障診斷還需要借助相關(guān)的設(shè)備才能做出正確的判斷。目前汽車診斷的形式發(fā)生了翻天覆地的變化，在云技術(shù)的支持下，未來的汽車在線診斷形式將朝著智能化和集成化的方向發(fā)展。

1云技術(shù)

隨著云技術(shù)的不斷發(fā)展，汽車故障診斷有了更加有效的保障。尤其是智能診斷技術(shù)在云技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上有了更加完善的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，這一平臺(tái)的出現(xiàn)將各種信息資源和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了有效的連接，因此形成了一個(gè)云計(jì)算的虛擬環(huán)境，在這個(gè)虛擬環(huán)境中可以更好的完成資源的有效利用。使用與技術(shù)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)以后，可以極大的提高汽車故障診斷的速度和質(zhì)量，滿足汽車診斷的基本需求和更高的要求。

1.1獲取信息

利用汽車的運(yùn)行數(shù)據(jù)可以及時(shí)獲取汽車的相關(guān)信息，并且及時(shí)建立車輛數(shù)據(jù)檔案便于后期的查找。汽車的運(yùn)行數(shù)據(jù)直接關(guān)系著汽車結(jié)構(gòu)參數(shù)和性能等關(guān)鍵指數(shù)。在汽車上安裝汽車診斷車載終端可以及時(shí)獲取數(shù)據(jù)，同時(shí)可以利用云平臺(tái)建立一個(gè)更大的數(shù)據(jù)庫(kù)，保證數(shù)據(jù)的云儲(chǔ)存，能夠提高數(shù)據(jù)的安全性。

1.2動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)

使用汽車云技術(shù)平臺(tái)之后，可以實(shí)時(shí)獲取信息，特別是動(dòng)態(tài)信息的獲取，能夠滿足更多車主的需求。云平臺(tái)的使用可以完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析、管理以及搜索等工作，滿足汽車智能等更加高端的需求。

1.3故障信息對(duì)比

使用云平臺(tái)，可以及時(shí)完成汽車故障信息的對(duì)比，對(duì)于汽車的故障情況進(jìn)行有效的分析，并且可以為故障診斷軟件的二次開發(fā)提供環(huán)境和相應(yīng)的工具，使得汽車云技術(shù)平臺(tái)編程一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。

合理運(yùn)用云技術(shù)，可以及時(shí)完成大數(shù)據(jù)資源的管理，建立智能的專家知識(shí)庫(kù)，及時(shí)為汽車故障的處理提供便利。

2汽車在線診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法與需求

汽車在線診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需要考慮多種因素，尤其是要提供數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)整理等多種功能。

2.1基于云技術(shù)的汽車故障診斷知識(shí)獲取途徑

結(jié)合網(wǎng)絡(luò)化的信息技術(shù)，可以將汽車相關(guān)企業(yè)的運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，便于云技術(shù)的數(shù)據(jù)優(yōu)化，滿足相關(guān)需求。為了更好的完成汽車在線故障診斷，需要結(jié)合汽車的特點(diǎn)進(jìn)行分析，根據(jù)診斷系統(tǒng)知識(shí)可以將在線故障診斷知識(shí)分為診斷規(guī)則知識(shí)庫(kù)、診斷案例以及私有知識(shí)庫(kù)三類。

汽車制造企業(yè)具備汽車性能測(cè)試的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，尤其是包含了汽車產(chǎn)品的故障規(guī)律以及相關(guān)部件的壽命情況等，因此汽車制造企業(yè)可以將汽車的相關(guān)數(shù)據(jù)及時(shí)上傳到云平臺(tái)，并且建立在線診斷標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則庫(kù)，便于故障診斷時(shí)的數(shù)據(jù)查找。汽車維修企業(yè)主要的優(yōu)勢(shì)在于市場(chǎng)化，而且直接與故障汽車接觸，可以掌握汽車的故障規(guī)律，積累更多的故障信息，形成故障診斷案例庫(kù)，便于后期的故障對(duì)比分析。

2.2云計(jì)算支持下的數(shù)據(jù)優(yōu)化算法

借助云技術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，可以彎沉海量數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和處理，因此在進(jìn)行汽車故障診斷的過程中，可以依靠云技術(shù)平臺(tái)來滿足診斷系統(tǒng)的知識(shí)需求。使用數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘技術(shù)，可以根據(jù)汽車在線系統(tǒng)推理以及權(quán)值運(yùn)算的具體要求，根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法等將整個(gè)故障診斷系統(tǒng)分為三個(gè)子庫(kù)，即同生子庫(kù)、寄生子庫(kù)以及矛盾子庫(kù)。其中的同生子庫(kù)的特點(diǎn)是既可以獨(dú)立存在也可以與其他故障單元處于并存的模式。寄生子庫(kù)則與之有著明顯的區(qū)別，需要相互依存，或者是都不存在。在矛盾子庫(kù)中，每個(gè)故障單元都必須獨(dú)立存在。比如當(dāng)診斷某汽車電控發(fā)動(dòng)機(jī)時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘調(diào)用知識(shí)庫(kù)中的相關(guān)知識(shí)。一、發(fā)一無法點(diǎn)火;二、發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)氣歧管漏氣;三、發(fā)動(dòng)機(jī)防盜報(bào)警燈亮;四、發(fā)動(dòng)機(jī)淹缸等。在其數(shù)據(jù)運(yùn)算的整個(gè)過程中，會(huì)將其進(jìn)行子庫(kù)的劃分，從而可以得出不同的結(jié)論。

2.3私有云知識(shí)庫(kù)的建設(shè)

隨著國(guó)家汽車行業(yè)的不斷發(fā)展，目前越來越推崇汽車互聯(lián)網(wǎng)和智能駕駛技術(shù)的發(fā)展，汽車診斷技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì)必然是朝著智能化的方向前行，因此對(duì)于汽車大數(shù)據(jù)也提出了更多的要求。汽車個(gè)性化知識(shí)主要來源于汽車個(gè)體本身，因此借助云技術(shù)平臺(tái)的作用，可以將汽車在線診斷系統(tǒng)和汽車車載網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)系，從而可以滿足云平臺(tái)對(duì)于汽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求，可以建立一個(gè)私有云知識(shí)庫(kù)。資源共享也是當(dāng)前汽車診斷系統(tǒng)需要重視的環(huán)節(jié)，促進(jìn)維修企業(yè)和汽車制造企業(yè)之間的合作，完成資源互補(bǔ)，更有助于汽車在線智能診斷技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

3基于云技術(shù)知識(shí)模型的汽車在線診斷系統(tǒng)

基于云技術(shù)知識(shí)模型的汽車在線診斷系統(tǒng)的研究，不僅要依靠云技術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)中的大量數(shù)據(jù)，也要重視運(yùn)算的優(yōu)勢(shì)以及相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)，采用人機(jī)交互的方式，可以有效實(shí)現(xiàn)人工智能與機(jī)器智能的結(jié)合，建立更加完善的汽車在線診斷系統(tǒng)。

在云技術(shù)平臺(tái)的支持下，在線診斷系統(tǒng)可以及時(shí)獲取汽車故障信息，根據(jù)云數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取診斷知識(shí)以及相應(yīng)的規(guī)則，可以計(jì)算出故障癥結(jié)所在，然后提出相應(yīng)的故障處理方案?；诂F(xiàn)階段汽車行業(yè)發(fā)展迅速，市場(chǎng)上有很多類型的汽車，而且汽車出現(xiàn)的故障也是多種多樣，每一種技術(shù)的使用也需要進(jìn)行具體的分析，所以在診斷的過程中，必須依靠一些有效的案例信息，借助數(shù)據(jù)處理的強(qiáng)大能力進(jìn)行計(jì)算，同時(shí)也要考慮到汽車的使用以及后期保養(yǎng)的可靠性等多種因素。為了真正讓汽車在線診斷系統(tǒng)發(fā)揮作用，利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)和私有知識(shí)庫(kù)，運(yùn)用合理的推理機(jī)制等，還需要綜合使用多種技術(shù)，從而建立一個(gè)多重診斷技術(shù)融合發(fā)展的診斷系統(tǒng)，滿足不同種類汽車和故障的診斷需求。

將出現(xiàn)故障的汽車接入車載終端設(shè)備，也可以借助藍(lán)牙等其他設(shè)備完成無線數(shù)據(jù)的輸出，診斷技術(shù)人員可以通過人機(jī)接口操作診斷設(shè)備進(jìn)行操作，查看汽車故障的主要部位和原因。如果汽車故障信息出現(xiàn)了數(shù)據(jù)異常的情況，需要及時(shí)找到原因，分析是否因?yàn)樵\斷人員輸入的試車存在故障，經(jīng)由診斷人員在診斷設(shè)備上確認(rèn)需要在線診斷的故障。可以結(jié)合在線診斷系統(tǒng)中由云數(shù)據(jù)平臺(tái)自持的自動(dòng)匹配的診斷模型，選擇合適的診斷知識(shí)庫(kù)，然后選擇合理的推理機(jī)制以及策略分析與診斷知識(shí)庫(kù)完成交互。云數(shù)據(jù)平臺(tái)可以借助現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集合，尤其是利用汽車故障案例信息、故障規(guī)律等完成綜合的分析和診斷，最終將結(jié)果反饋給診斷系統(tǒng)。

在診斷系統(tǒng)中，可以綜合不同的信息來實(shí)現(xiàn)最終的診斷，不僅可以依靠云數(shù)據(jù)平臺(tái)的汽車故障信息還可以利用圖像、生硬等多種技術(shù)，不斷提高診斷的技術(shù)，保證診斷結(jié)果的有效性，避免做出錯(cuò)誤的判斷。而且人機(jī)交互界面的建立，是汽車在線診斷系統(tǒng)的另一層保障，主要是可以借助藍(lán)牙等技術(shù)完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的通信，專家團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)相關(guān)信息進(jìn)行判斷，可以保證系統(tǒng)的便捷性，及時(shí)提高系統(tǒng)應(yīng)用的可行性。在車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展過程中，逐漸可以突破時(shí)空的限制，也就是能夠完成異地汽車故障診斷以及遠(yuǎn)程的診斷，結(jié)合汽車各項(xiàng)疑難雜癥的處理，專家在線診斷，可以更好的保證診斷結(jié)果的真實(shí)性和可靠性，從而為汽車故障處理提供科學(xué)的依據(jù)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，還可以逐漸融合相關(guān)知識(shí)的在線教育，通過對(duì)學(xué)員開展遠(yuǎn)程教育，能夠保證培訓(xùn)的效果，提高診斷技術(shù)的先進(jìn)性。

4結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，云技術(shù)的發(fā)展，有效的促進(jìn)了汽車在線診斷技術(shù)的發(fā)展?；谠萍夹g(shù)知識(shí)模型的在線診斷系統(tǒng)，使得汽車故障信息的優(yōu)化和整理有了更多的可能性，借助云技術(shù)知識(shí)模型，拓展了汽車故障診斷系統(tǒng)的應(yīng)用市場(chǎng)。而且基于人工智能和機(jī)器智能的一體化程度，可以更好的利用汽車故障診斷知識(shí)庫(kù)，提高汽車在線診斷的可靠性和準(zhǔn)確性，多重技術(shù)的綜合利用，滿足了人們對(duì)汽車在線診斷的需求。

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