基于BICOMB的信息素質(zhì)文獻(xiàn)計量分析

(武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖北武漢　430050)

信息素質(zhì)概念于1974年由美國信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會主席保羅.澤考斯基最先提出的。他把信息素質(zhì)定義為“利用大量的信息工具及主要信息源，尋找、評價和有效利用信息使問題得到解答的技術(shù)和技能”。西方發(fā)達(dá)國家如美國、加拿大、英國、澳大利亞、新西蘭等國家建有完整的信息素質(zhì)教育體系。我國信息素質(zhì)教育雖起步較晚，但也進(jìn)行了探索研究和實(shí)踐。2005年北京高校制定了《北京地區(qū)高校信息素質(zhì)能力指標(biāo)體系》；2008年武漢大學(xué)出版了《信息素質(zhì)教程》，2015年12月，教育部再次在修訂頒發(fā)的《普通高等學(xué)校圖書館規(guī)程》(教高[2015]14號)中指出，“圖書館應(yīng)重視開展信息素質(zhì)教育，采用現(xiàn)代教育技術(shù)，加強(qiáng)信息素質(zhì)課程體系建設(shè)，完善和創(chuàng)新新生培訓(xùn)、專題講座的形式和內(nèi)容”。2017年9月，教育部高校圖書情報工作委員會信息素養(yǎng)教育工作組發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)高等學(xué)校信息素養(yǎng)教育的指導(dǎo)意見》，進(jìn)一步明確了高等學(xué)校信息素養(yǎng)教育的重要性。

為探討我國信息素質(zhì)發(fā)展變化，本文對1996-2017年我國信息素質(zhì)方面的期刊論文進(jìn)行計量分析，力求直觀揭示該領(lǐng)域的研究概貌。

1　數(shù)據(jù)整理與研究方法

1.1　數(shù)據(jù)整理

本文以CNKI中 《中國學(xué)術(shù)期刊(網(wǎng)絡(luò)版)》作為數(shù)據(jù)源，鑒于得到檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性和代表性，檢索條件上選擇主題中包含“信息素質(zhì)”，來源類別上選擇“中文核心期刊”和“CSSCI”作為檢索策略(檢索時間是2017年11月7日)。將檢索得到的1221篇期刊論文作為樣本分析數(shù)據(jù)，經(jīng)過篩選、去重，按自定義格式批量導(dǎo)出來源庫、題名、作者、單位、文獻(xiàn)來源、關(guān)鍵詞、年等字段，最終確定1218篇期刊論文為最終研究樣本。

1.2　研究方法

本文采用中國醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系崔雷教授開發(fā)的BICOMB 2.0 (書目共現(xiàn)分析系統(tǒng))對研究樣本數(shù)據(jù)中的年發(fā)文、高產(chǎn)作者、高產(chǎn)文獻(xiàn)單位、高頻期刊、高被引文獻(xiàn)和高頻關(guān)鍵詞等進(jìn)行計量分析，生成高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣，利用 SPSS 18 軟件進(jìn)行聚類分析，從而分析信息素質(zhì)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)。

2　結(jié)果分析

2.1　年發(fā)文統(tǒng)計分析

年發(fā)文量基本上可以反映出研究內(nèi)容的發(fā)展歷程。根據(jù)表1和圖1所示，我國信息素質(zhì)期刊論文1997年發(fā)文量最少，只有3篇，2006年和2009發(fā)文量最多，均為114篇。從近22年樣本數(shù)據(jù)可以看出，1996年至2005年發(fā)文量持續(xù)增加，2006年達(dá)到峰值，2006年至2009年發(fā)文量趨于穩(wěn)定，2010年至2017年持續(xù)下降，說明學(xué)者或者科研人員對信息素質(zhì)研究經(jīng)過發(fā)展、高熱之后，已趨于穩(wěn)定狀態(tài)。

表1　年發(fā)文量

圖1　年發(fā)文量

2.2　高產(chǎn)作者分析

對高產(chǎn)作者分析研究，可以從發(fā)文量的視角反映作者的科研生產(chǎn)率狀況。通過對1824名作者(包括第二作者、第三作者等)統(tǒng)計，前10名發(fā)文量如表2所示。前10名作者共計發(fā)文量66篇，占整個樣本數(shù)據(jù)量的3.61%，是我國研究信息素質(zhì)的核心群體。其中華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院教授吳建華發(fā)文量最高，為11篇。吳建華教授研究內(nèi)容是信息素質(zhì)與數(shù)字游戲，以獨(dú)特視角把信息素質(zhì)充分運(yùn)用到數(shù)字游戲當(dāng)中。

表2　高產(chǎn)作者分析

2.3　高產(chǎn)文獻(xiàn)單位

高產(chǎn)文獻(xiàn)單位是研究信息素質(zhì)的主要群體，表3列出發(fā)文量前10名的單位。發(fā)文量前10名的單位全部為我國圖書情報機(jī)構(gòu)，說明我國這10所圖書情報機(jī)構(gòu)對信息素質(zhì)的學(xué)術(shù)研究活動比較活躍。其中高校圖書情報教育機(jī)構(gòu)4所，大學(xué)圖書館5所，科研院所圖書館1所，其中武漢大學(xué)信息管理學(xué)院發(fā)文量最高，達(dá)到23篇。

表3　高產(chǎn)文獻(xiàn)單位

2.4　高頻期刊分析

從BICOMB統(tǒng)計分析和表4可以看出，我國有220 家期刊刊發(fā)有關(guān)信息素質(zhì)的主題文獻(xiàn)1218篇，平均每種期刊刊發(fā)5.5篇。這說明我國關(guān)注信息素質(zhì)的期刊較多，且表現(xiàn)出強(qiáng)烈的關(guān)注度。前10名期刊刊發(fā)文獻(xiàn) 37篇以上，貢獻(xiàn)率近43%，其中《圖書情報工作》發(fā)文量最高，達(dá)到93篇。

表4　高頻期刊分析

2.5　高被引文獻(xiàn)分析

被引頻次從質(zhì)量的角度反映作者的學(xué)術(shù)影響力。表5列出10篇信息素質(zhì)方面的高被引文獻(xiàn)，統(tǒng)計分析表明這10篇高被引文獻(xiàn)都集中在2007年以前， 2007年之后缺乏高質(zhì)量的論文。其中黑龍江大學(xué)信息管理系馬海群教授的期刊論文《論信息素質(zhì)教育》可以列為我國信息素質(zhì)領(lǐng)域最有影響力期刊論文。

表5　高被引文獻(xiàn)分析

2.6　高頻關(guān)鍵詞與聚類分析

通過對大量關(guān)鍵詞的統(tǒng)計分析，可有效揭示某個學(xué)科或研究專題隱含的特征、發(fā)展過程及趨勢，專業(yè)分布等線索。為突出主題，采集頻次大于10的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，共有170 條。由于關(guān)鍵詞的選定標(biāo)準(zhǔn)不一致，在統(tǒng)計高頻詞時經(jīng)過篩選與合并，列出出現(xiàn)頻次高于17的高頻關(guān)鍵詞共計 21條，這些高頻關(guān)鍵詞為近22年來信息素質(zhì)研究者的研究熱點(diǎn)。

利用共詞分析法，構(gòu)建出 21*21 的共詞矩陣，表7列出部分共詞矩陣。

表6　高頻關(guān)鍵詞

表7　共詞矩陣

對21*21共詞矩陣?yán)?SPSS 18進(jìn)行聚類分析，聚類方法選擇組間連接，度量標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間選擇平方 Euclidean 距離，轉(zhuǎn)換值為 Z 得分，得到聚類分析樹狀圖，如圖2所示。通過歸納總結(jié)，信息素質(zhì)研究熱點(diǎn)為：

熱點(diǎn)1：信息素質(zhì)基礎(chǔ)研究。包括信息能力、信息意識、信息化等高頻關(guān)鍵詞。

熱點(diǎn)2：信息素質(zhì)教育方法研究。包括信息技術(shù)、信息需求、信息道德、信息素質(zhì)培養(yǎng)等高頻關(guān)鍵詞。

熱點(diǎn)3：信息素質(zhì)教育方式研究。包括信息素質(zhì)教育、文獻(xiàn)檢索課、教學(xué)改革、文獻(xiàn)檢索、教學(xué)模式等高頻關(guān)鍵詞。

熱點(diǎn)4：信息素質(zhì)教育模式研究。包括高校圖書館、圖書館、信息素養(yǎng)、素質(zhì)教育、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、用戶教育、信息服務(wù)、在線信息素質(zhì)教育、信息資源等高頻關(guān)鍵詞。

圖2　聚類分析樹狀圖

3　結(jié)　語

由于本文受到樣本數(shù)據(jù)來源的局限，可能導(dǎo)致計量分析結(jié)果存在一定偏差，所以本文關(guān)于信息素質(zhì)領(lǐng)域的文獻(xiàn)計量分析還有待完善和進(jìn)一步研究。

1尹志清. 論高職學(xué)生信息素質(zhì)的培養(yǎng)[J].武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2015(1):72-73.

2邱均平.我國信息咨詢論文(2001—2009)統(tǒng)計分析[J]. 現(xiàn)代情報，2010(7): 63-65.

3尹志清.武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院近十年期刊論文計量分析[J].武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2013(4):57-59.