劉慶峰：搶抓人工智能的“中國(guó)機(jī)會(huì)”

全國(guó)人大代表、科大訊飛公司董事長(zhǎng)劉慶峰表示，今年的政府工作報(bào)告，特別強(qiáng)調(diào)了加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育等領(lǐng)域深入推進(jìn)，這讓我們感到歡欣鼓舞，這是中國(guó)加速人工智能發(fā)展、搶抓全球競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的重要戰(zhàn)略舉措。

中國(guó)擁有最多的用戶群體，在推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用的決心和調(diào)動(dòng)資源的能力等方面具有優(yōu)勢(shì)。目前，制約人工智能應(yīng)用的一個(gè)重要因素是“產(chǎn)品還不是很智能”。他介紹說(shuō)，2006年之前，以深度學(xué)習(xí)為代表的主流算法的源頭核心技術(shù)都被美國(guó)、加拿大、英國(guó)所掌握。經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，我國(guó)很多核心算法水平跟全球齊頭并進(jìn)，甚至其中有些領(lǐng)域在一定程度上處于領(lǐng)跑位置。他相信，未來(lái)人工智能全球競(jìng)爭(zhēng)主要是中美之間，由于人工智能應(yīng)用研究的特點(diǎn)，中國(guó)會(huì)率先勝出。未來(lái)3至5年，人工智能的主要行業(yè)應(yīng)用的格局將會(huì)確定，如教育、醫(yī)療、政法、養(yǎng)老等行業(yè)。

在劉慶峰看來(lái)，人工智能的核心戰(zhàn)略應(yīng)當(dāng)是“頂天立地”?！绊斕臁本褪菑脑搭^技術(shù)上想辦法，在國(guó)際上掌握制高點(diǎn)，盡快并跑，并爭(zhēng)取領(lǐng)跑;“立地”就是要踏踏實(shí)實(shí)把人工智能技術(shù)用到實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用中，產(chǎn)生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的比較優(yōu)勢(shì)，然后獲得自我造血能力，在全球形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)?！鞍堰@兩點(diǎn)做好，自我迭代，形成良性循環(huán)，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域就有重大的未來(lái)?！?/p>

他提出，要推動(dòng)人工智能數(shù)理統(tǒng)計(jì)建模與腦科學(xué)的交叉融合研究，發(fā)展以人工智能為導(dǎo)向的類(lèi)腦研究和應(yīng)用。利用對(duì)人類(lèi)認(rèn)知功能和原理的研究成果，實(shí)現(xiàn)具有更高智能的技術(shù)，同時(shí)推動(dòng)基于類(lèi)腦研究的人工智能成果在各行業(yè)領(lǐng)域逐步得到廣泛和深入的應(yīng)用。要加快制定人工智能行業(yè)應(yīng)用評(píng)價(jià)體系，客觀合理評(píng)價(jià)人工智能應(yīng)用效果，促進(jìn)人工智能應(yīng)用的良性發(fā)展。形成具有行業(yè)和市場(chǎng)共識(shí)的標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)試方法，篩選優(yōu)秀的人工智能行業(yè)應(yīng)用，為人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用保駕護(hù)航。還要支持建立以企業(yè)為主體的人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新體系，推動(dòng)人工智能技術(shù)成果應(yīng)用落地和研發(fā)加速迭代。將研究機(jī)構(gòu)的成果在企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化落地，將企業(yè)云平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)資源面向?qū)W術(shù)界和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行開(kāi)放共享，提升我國(guó)人工智能基礎(chǔ)源頭技術(shù)的研究水平和轉(zhuǎn)化水平。

劉慶峰全國(guó)人大代表第十二屆全國(guó)青聯(lián)常委

劉慶峰還建議，搶抓人工智能的“中國(guó)機(jī)會(huì)”要在三個(gè)方面發(fā)力，首先是政府形成引導(dǎo)，讓更多優(yōu)秀的人才看到人工智能的發(fā)展機(jī)會(huì)和國(guó)家決心，投入到大的戰(zhàn)略趨勢(shì)和方向中去。第二要發(fā)揮中國(guó)的舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，針對(duì)未來(lái)的重大基礎(chǔ)性問(wèn)題做前瞻性布局，在基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模和類(lèi)腦計(jì)算的交叉學(xué)科融合方面，設(shè)立國(guó)家級(jí)課題，吸引更多的全球頂尖科學(xué)家來(lái)中國(guó)參與研究。還有就是獨(dú)靠科研院所是不行的，單獨(dú)靠企業(yè)也可能會(huì)源頭技術(shù)創(chuàng)新不足，需要國(guó)家在人工智能領(lǐng)域設(shè)立新技術(shù)應(yīng)用示范區(qū)，加速推動(dòng)以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系形成。