論主導(dǎo)設(shè)計(jì)的研究現(xiàn)狀及對策

劉勝男，朱兆鈺

（山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，太原030006）

一、現(xiàn)有的研究方法

（一）文獻(xiàn)回顧與案例分析方法

由于主導(dǎo)設(shè)計(jì)的出現(xiàn)受多種因素的影響，且大多為定性指標(biāo)，缺乏完備的歷史數(shù)據(jù)及資料，因此，文獻(xiàn)回顧與案例分析是主導(dǎo)設(shè)計(jì)研究的主流方法。但文獻(xiàn)分析法缺乏數(shù)據(jù)支持，甚至要依靠研究人員的分析能力及知識儲備，不同的研究人員可能得出不同的結(jié)果。

文獻(xiàn)分析法通過搜索國內(nèi)外現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)，對已有的結(jié)論進(jìn)行總結(jié)及分類，以前人研究為依據(jù)，在分析已有結(jié)論的弊端的同時(shí)提出自己新的理論。案例分析法主要包括單案例分析及多個(gè)案例的交叉分析，可以用于深度挖掘單個(gè)因素對主導(dǎo)設(shè)計(jì)的影響，也可通過案例的交叉對比，得到不同案例背景下的因素對主導(dǎo)設(shè)計(jì)產(chǎn)生的推動作用。如楊蕙馨等以Android和iOS的競爭為例，分析影響Android和iOS的因素。

（二）建模、統(tǒng)計(jì)學(xué)及實(shí)驗(yàn)仿真試驗(yàn)方法

為能使結(jié)果更令人信服，又有學(xué)者通過模型及進(jìn)行仿真試驗(yàn)初測主導(dǎo)設(shè)計(jì)的出現(xiàn)。如陳華等基于生物學(xué)中的種間競爭理論，建立基于Lotka-Volterra種間競爭模型，分析高科技企業(yè)技術(shù)競爭可能出現(xiàn)的情況及結(jié)果。該類方法與文獻(xiàn)回顧和案例分析相比，因其以模型及試驗(yàn)為依據(jù)，可以排除人的主觀判斷對結(jié)果的干擾，得到的結(jié)果更為合理。另外，統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)性分析等也可以有效地給出因素之間是否存在相互作用，并分析不同顯著性水平下因素對主導(dǎo)設(shè)計(jì)的產(chǎn)生是正的推動作用還是負(fù)的推動作用。但該類研究方法大多只介紹了具體模型或者分析步驟，也很少能引入數(shù)據(jù)。

（三）數(shù)量分析方法

進(jìn)年來，由于模糊學(xué)的發(fā)展，越來越多的學(xué)者嘗試在主導(dǎo)設(shè)計(jì)研究中加入模糊數(shù)學(xué)的理論。通過DEA、AHP等數(shù)理方法預(yù)測主導(dǎo)設(shè)計(jì)的出現(xiàn)，如Kaa，Rezaei等；Heck等采用模糊AHP方法，通過專家打分的方式，研究影響主導(dǎo)設(shè)計(jì)產(chǎn)生的因素間的相對重要性。該類方法是定性與定量的結(jié)合，通過權(quán)威專家賦值得到各項(xiàng)指標(biāo)的模糊數(shù)值，同時(shí)利用定量分析方法，通過數(shù)據(jù)說明問題，更具有說服力。

二、現(xiàn)有研究方法的不足之處與對策

目前對主導(dǎo)設(shè)計(jì)的研究仍存在不足之處：（1）非定量方法缺少數(shù)據(jù)的支持。（2）定量方法雖然通過數(shù)據(jù)證明了因素間存在相互關(guān)系，且對主導(dǎo)設(shè)計(jì)的產(chǎn)生有影響，但并未給出具體的數(shù)值，且把因素看成是相互獨(dú)立的，這不符合實(shí)際情況。（3）由于影響主導(dǎo)設(shè)計(jì)產(chǎn)生的指標(biāo)大多為定性指標(biāo)，定量方法的研究受到數(shù)據(jù)可獲得性限制，因此，對主導(dǎo)設(shè)計(jì)問題的研究仍需進(jìn)一步完善。

針對上述不足之處，筆者提出把Choquet積分引入其中，在考慮因素之間相互作用的基礎(chǔ)上預(yù)測主導(dǎo)設(shè)計(jì)的出現(xiàn)，并通過因素間的模糊測度分析因素之間的關(guān)聯(lián)作用。步驟如下：

1.通過文獻(xiàn)回顧法選取某一具體案例為研究對象，并選擇對研究對象影響較大的指標(biāo)作為主要評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

2.邀請領(lǐng)域內(nèi)的權(quán)威專家或行業(yè)內(nèi)的人員對研究對象進(jìn)行分析，評價(jià)各個(gè)對象在各指標(biāo)下的發(fā)展水平，并用模糊數(shù)進(jìn)行賦值。這樣就得到了一個(gè)由模糊數(shù)組成的決策矩陣，實(shí)現(xiàn)了定性指標(biāo)定量化的目標(biāo)。

3.首先給出單個(gè)元素的模糊測度。當(dāng)單個(gè)元素為指標(biāo)或因素時(shí)，單因素的模糊測度可以認(rèn)為是該因素單獨(dú)對評價(jià)結(jié)果的影響，即因素的權(quán)重，權(quán)重的獲取可以人為給定，或通過定量方法得到，如熵權(quán)法或離差最大化模型。

4.計(jì)算因素間的模糊測度，用以判斷因素間的相互作用。

5.計(jì)算各個(gè)方案的Choquet積分算子，并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行排序，判斷潛在優(yōu)勝者。

其中，X為因素的集合，μ（xj）為單因素的模糊測度，λ由等式（2）唯一確定。若λ=0，則因素間相互獨(dú)立，即不存在相互作用；若λ＜0，則因素間有冗余關(guān)系；若λ＞0，則因素間有互補(bǔ)關(guān)系。于是，通過等式（1）就得到各因素間的相互作用，通過等式（3）就得到不同方案的Choquet記分算子。接下來就可以根據(jù)因素間的模糊測度分析因素間的相互作用，根據(jù)Choquet記分算子的結(jié)果預(yù)測主導(dǎo)設(shè)計(jì)的出現(xiàn)。

結(jié)語

主導(dǎo)設(shè)計(jì)是技術(shù)創(chuàng)新管理中的重要領(lǐng)域，是企業(yè)建立核心競爭優(yōu)勢的重要途徑，也是投資者收獲財(cái)富的重要商機(jī)。擁有主導(dǎo)設(shè)計(jì)的企業(yè)就能占據(jù)產(chǎn)業(yè)龍頭，失敗者則面臨技術(shù)出局。技術(shù)創(chuàng)新對于提升國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、國際影響力等有重要意義。

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