人工智能背景下基于特教專業(yè)的大學(xué)聯(lián)盟構(gòu)建*

王 琦 廖 娟 李長安 彭 剛

引言

人工智能已經(jīng)成為改變經(jīng)濟(jì)社會各部門運(yùn)行狀態(tài)的新動力[1]，大學(xué)的特殊教育專業(yè)能否迅速搭上新技術(shù)的便車關(guān)乎高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和殘疾人事業(yè)發(fā)展?！笆糯蟆眻蟾嫣岢鲆巴苿踊ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》戰(zhàn)略部署了人工智能產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)調(diào)在智能教育的發(fā)展方面構(gòu)建包含有助于殘疾學(xué)生的智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。目前，人工智能已經(jīng)在重度殘疾人集中學(xué)習(xí)、視聽殘疾者無障礙交流等方面實現(xiàn)突破，但是在中國這樣一個幅員遼闊、人口眾多的國家開展智能校園建設(shè)，推動人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用，除了要依靠技術(shù)縱深發(fā)展，還有待合理配置資源、加強(qiáng)高校間的聯(lián)動與協(xié)作[2]。在這種大背景下，研究基于特教專業(yè)的大學(xué)聯(lián)盟構(gòu)建，對提供精準(zhǔn)推送的教育服務(wù)、實現(xiàn)高等教育訂制化等具有積極意義。

1.當(dāng)前中國殘疾人高等教育存在的問題

1.1 設(shè)置本科特殊教育專業(yè)的學(xué)校數(shù)量少且分布不均衡。1985年，原教育部、國家計委等部門發(fā)出《關(guān)于做好高等學(xué)校招收殘疾青年和畢業(yè)分配工作的通知》，要求各地教委、高招辦在招生工作中對生活能夠自理、不影響所報專業(yè)學(xué)習(xí)及畢業(yè)后所從事工作的肢體殘疾考生，在德、智條件相同的情況下，不應(yīng)僅因殘疾而不予錄取。1987年，北京大學(xué)首次招收肢殘學(xué)生，21名殘疾考生得以進(jìn)入高等學(xué)府學(xué)習(xí)。經(jīng)過多年的發(fā)展，80%以上的學(xué)校不再拒收殘疾學(xué)生，大陸地區(qū)有50多所院校專門設(shè)置特殊教育專業(yè)，殘疾學(xué)生獲得高等教育的權(quán)益得到有效保障。但是，相比某些發(fā)達(dá)國家和地區(qū)，中國大陸各省市區(qū)設(shè)置特殊教育專業(yè)的學(xué)校較少。以臺灣為例，省內(nèi)有11所院校設(shè)置了該專業(yè)，而大陸沒有省市區(qū)超過5所。與此同時，學(xué)校分布不均衡特征顯著，西藏、青海等省市區(qū)沒有高校設(shè)置特教專業(yè)，江蘇、廣東、重慶等省市區(qū)有3—4所高校設(shè)置該專業(yè)。

1.2 各地區(qū)高等院校錄取殘疾考生情況差異大。2017年，全國高等院校錄取殘疾考生11000余人，河南、山東、浙江、云南、江蘇是高等院校錄取殘疾考生較多的省市，招考人數(shù)均超過了600人，而西藏、青海、上海、海南、寧夏五省市區(qū)招考人數(shù)不足200人。剔除考生規(guī)?？偭康挠绊懀瑥匿浫埣部忌藬?shù)占考生總數(shù)的比例來看，北京、吉林、天津、浙江、云南錄取率較高，山西、四川、廣西、廣東、河北錄取率低。總之，各地區(qū)高等院校招生和錄取情況差異較大，招生與錄取的區(qū)域間不均衡性顯著，具體體現(xiàn)在資金、教師資源等各方面。

圖1 中國高等院校錄取殘疾考生及占比情況

1.3 學(xué)校資源與招生情況匹配度低。從學(xué)校資源與招生情況匹配度來看，江蘇、廣東、浙江等省市區(qū)學(xué)校資源和招生情況匹配情況較好，設(shè)置特教專業(yè)學(xué)校數(shù)量較多且招收學(xué)生數(shù)量大（見圖2第一象限）。北京、河北、重慶等省市區(qū)學(xué)校資源足夠多，但是招收學(xué)生數(shù)相對較少，資源利用率較低（見圖2第二象限）。遼寧、陜西、廣西等省市區(qū)學(xué)校資源較少，但招收學(xué)生數(shù)量也不多，所以資源利用率較高，但是有待提升整體特殊教育質(zhì)量，以吸引更多資源投入、提高青年殘疾人人力資本水平（見圖2第三象限）。云南、甘肅、湖南等省招收學(xué)生較多，但是學(xué)校數(shù)量不足，呈現(xiàn)資源供給不足的問題（見圖2第四象限）。

圖2 中國特殊教育院校資源及招生情況分布

1.4 學(xué)生水平參差不齊，隨班就讀有困難。在我國，殘疾人接受高等教育主要有兩種途徑：一種是參加普通高考，進(jìn)入一般高等院校就讀；另一種是參加為殘疾人專門設(shè)置的特殊高等教育招生考試，進(jìn)入特殊高等教育學(xué)府或普通高等院校為殘疾學(xué)生單獨設(shè)立的院、系、班就讀，二者招收學(xué)生之比穩(wěn)定在5∶1。但是“隨班就讀”存在一定問題，教師缺乏對特殊教育知識背景的了解，對“隨班就讀”的學(xué)生難以因材施教，也難以顧及學(xué)生在身體或者智力上的差異，導(dǎo)致特殊人群的教育問題異常突出，特殊人群的教育工作很難開展[1]。另一方面，特殊高等教育招生考試采取各校獨立命題的方式，由于沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，考試內(nèi)容難度不盡相同。這就難免導(dǎo)致不同學(xué)校學(xué)生的水平參差不齊。

1.5 專業(yè)設(shè)置單一重復(fù)。由于傳統(tǒng)技術(shù)和學(xué)生特殊性的限制，國內(nèi)高校開展特殊教育課程存在改進(jìn)空間，還需降低成本、提高資源利用率。第一，不同學(xué)校開展的通識教育課程具有相似性。因為我國教育部門對于高校的課程安排有著嚴(yán)格的要求，要求擁有通識類科目的專業(yè)至少開設(shè)兩門課程，由于不同學(xué)校沒有課程共享機(jī)制，導(dǎo)致課程重復(fù)率高。第二，部分必要課程開展困難。各個高校在人才培養(yǎng)計劃中都提到要進(jìn)行全面人才的培養(yǎng)，有些前沿課程需要智能教具的輔助才能完成，設(shè)備資源不足的學(xué)校往往難以開展[2]。

1.6 輔助教師資源嚴(yán)重不足。特殊教育專業(yè)教師資源需求量大，這與學(xué)生特征密切相關(guān)。以聾人學(xué)生為例，一位學(xué)生至少需要有兩名志愿者服務(wù)，進(jìn)行手語翻譯和幫助記錄筆記。國內(nèi)少有獨立的特殊高等教育學(xué)校，大部分附屬于普通高校下的一個部系，甚至只是一個班級，這很難形成一個聚合力較強(qiáng)的教學(xué)和研究團(tuán)隊。但是，如果單獨配置，輔助教師資源利用率不高，人財物的約束較強(qiáng)。發(fā)達(dá)國家殘疾人高等教育教師除接受師資培訓(xùn)外，還會接受額外的特殊教育專業(yè)支持，盡管這也是解決問題的途徑之一，但是資源占用率過高，可借鑒性不強(qiáng)。

2.構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的大學(xué)聯(lián)盟的必要性和可行性分析

2.1 從技術(shù)化、智能化到智慧化，人工智能技術(shù)不僅是特殊教育需求的“滿足者”，而且是“拉動者”。在政府、殘聯(lián)和教育機(jī)構(gòu)的努力下，2017年，中國有萬余名殘疾人被普通高等院校錄取或進(jìn)入特殊教育學(xué)院接受高等教育學(xué)習(xí)，而1990年至2000年的10年間，我國普通高校總共才招收近萬名殘疾大學(xué)生。有如此突飛猛進(jìn)的發(fā)展，教育技術(shù)化功不可沒。而人工智能的發(fā)展正是在教育技術(shù)化發(fā)展的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的智能化、智慧化，因此，人工智能技術(shù)是特殊教育需求的“滿足者”。但是，從相對量上來看，每年能被大學(xué)錄取的殘疾人占?xì)埣踩丝诳倲?shù)的比率僅為0.12‰，遠(yuǎn)低于全國5.5‰的水平。如果在未來，人工智能廣泛介入專業(yè)教育，適齡殘疾青年接受高等教育的比率至少能提升2倍?？梢姡斯ぶ悄芗夹g(shù)也是特殊教育需求的“拉動者”。

2.2 大面積鋪開人工智能技術(shù)有難度，聯(lián)合應(yīng)用效率高。首先，人工智能技術(shù)處于初始發(fā)展階段[3]，產(chǎn)品成熟性低、應(yīng)用成本高，基于目前各高校及地區(qū)資源稟賦限制，全面推廣需要大量資本投入。院校發(fā)展需要平衡特殊教育和普通教育的資源配比，資源投入需要循序漸進(jìn)和科學(xué)規(guī)劃。其次，機(jī)器人教育是一系列的活動、教學(xué)課程、實體平臺、教育資源和教育哲學(xué)[4]。高技術(shù)與高人力資本相匹配，即便有足夠的財政支持，人工智能教育在資金投入方面能夠全面鋪開，目前中國地區(qū)差異和學(xué)校差異約束也難以實現(xiàn)投入產(chǎn)出效果的一致性。因為教師人力資本不足的地區(qū)和學(xué)校需要引入人才或者對現(xiàn)有教師進(jìn)行新技能的培訓(xùn)，這樣就形成了資金投入和人力資本配套的時間滯后性，最終造成設(shè)備閑置折舊。這種折舊包括兩方面成本增加，一是閑置設(shè)備維護(hù)耗費成本，二是新技術(shù)更新造成的設(shè)備換新和淘汰成本，而人工智能的發(fā)展是迅速的，后者帶來的損失可能更嚴(yán)重。再次，對于學(xué)習(xí)速度慢、記憶力不佳的殘疾學(xué)生而言，重復(fù)性的智能學(xué)習(xí)只需要借助平臺共享課程體系就可以完成，對不同學(xué)校重復(fù)投入資源會造成浪費。因此，建立大學(xué)聯(lián)盟、共享資源是降低成本、實現(xiàn)有限資源合理配置的選擇。

2.3 人工智能技術(shù)開放性、可擴(kuò)展性特征為特教專業(yè)的大學(xué)聯(lián)盟提供了基礎(chǔ)。目前，比較成熟的產(chǎn)品包括教室或?qū)Ｓ媒淌沂褂玫倪h(yuǎn)程控制機(jī)器人、STEAM教具等。這些產(chǎn)品都具有開放性和擴(kuò)展性，一旦大學(xué)聯(lián)盟建立起來，成本分擔(dān)與資源共享的投資模式形成，一些通識性、基礎(chǔ)性的課程就可以通過遠(yuǎn)程控制的方式來呈現(xiàn)[5]。首先，縮短了空間距離，節(jié)約了成本，可以避開設(shè)置特教專業(yè)大學(xué)數(shù)量少且分布不均衡的負(fù)面效應(yīng)。其次，可以使課程碎片化，不會導(dǎo)致“一堂課跟不上，堂堂課拖后腿”的情況，讓隨班就讀有困難的殘疾學(xué)生能跟進(jìn)教學(xué)進(jìn)程。另外，因為不同院校的資源可以分時段呈現(xiàn)，有特殊需要的殘疾學(xué)生還可以自由延長或者縮短聽課時長。再次，在智能識別系統(tǒng)從“聽話”變成“懂話”再變成“懂思索”的過程中，基于大學(xué)聯(lián)盟的實踐課程可以通過共享交流的方式實現(xiàn)教學(xué)效果的提升，彌補(bǔ)部分院校設(shè)備和教師資源匱乏的缺陷。

2.4 部分人工智能產(chǎn)品處于研發(fā)或概念階段，有待借助學(xué)校協(xié)同力量進(jìn)行試驗和訓(xùn)練。首先，課堂機(jī)器人助教等需要情境設(shè)計的機(jī)器人尚在研發(fā)階段，需要更多的試驗和訓(xùn)練才能真正走進(jìn)所有特教專業(yè)的課堂[6]。這些訓(xùn)練集中在某一個或某幾個高校，可能存在其他高校的需求滿足度低或需求不匹配的問題，不過基于大學(xué)聯(lián)盟的協(xié)助互助方式的試驗和訓(xùn)練可以解決該問題，只需要借助現(xiàn)有的多媒體設(shè)備就可以實現(xiàn)。其次，特殊教育專業(yè)的大學(xué)生需要日常生活管理方面的支持，正在研發(fā)或概念階段的機(jī)器人有利于實現(xiàn)這一目標(biāo)，時間管理、日常生活管理等共性活動都可以通過大學(xué)聯(lián)盟的方式統(tǒng)一進(jìn)行。再次，產(chǎn)業(yè)間整合處于初級階段，電信、教育等產(chǎn)業(yè)與人工智能技術(shù)的融合也會為特教專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)提供便利條件，大學(xué)協(xié)作能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

2.5 構(gòu)建特殊教育大學(xué)聯(lián)盟在高校內(nèi)部認(rèn)可度高，有愿景和起色，但尚未形成規(guī)模，構(gòu)建基礎(chǔ)有待進(jìn)一步夯實。通過構(gòu)建大學(xué)聯(lián)盟的方式發(fā)展高等教育已經(jīng)為業(yè)內(nèi)認(rèn)可，目前中國已經(jīng)有數(shù)十個大學(xué)聯(lián)盟，從國家發(fā)展戰(zhàn)略看，有中法頂尖大學(xué)“人工智能（AI）聯(lián)盟”等；從功能分類看，有促進(jìn)招生、就業(yè)、教學(xué)改革、學(xué)科發(fā)展、MOOC建設(shè)、產(chǎn)學(xué)研合作等各類聯(lián)盟；從層次看，有“985”院校聯(lián)盟、有地方高校聯(lián)盟。這一發(fā)展趨勢已經(jīng)引起高校管理者和專門從事特殊教育的人士注意。但是，在高等特殊教育方面的聯(lián)盟只有廣東省特殊教育教師發(fā)展聯(lián)盟一家，該聯(lián)盟旨在有效推進(jìn)特殊教育師資培養(yǎng)的協(xié)同創(chuàng)新，而人工智能工具的使用也是培育特殊教育師資協(xié)同創(chuàng)新的重要方面。因此，專門以人工智能為內(nèi)容的特殊教育大學(xué)聯(lián)盟在規(guī)模上待擴(kuò)展，在內(nèi)容上待豐富。

3.依托大學(xué)聯(lián)盟實現(xiàn)特教專業(yè)優(yōu)化管理的方式與策略

基于以上必要性和可行性分析，構(gòu)建以人工智能為主要內(nèi)容的特教大學(xué)聯(lián)盟是新時代構(gòu)建文明社會、推動殘疾人事業(yè)發(fā)展的一項舉措，旨在通過聯(lián)合辦學(xué)、協(xié)同創(chuàng)新、教師資源定期流動等方式實現(xiàn)人工智能技術(shù)在特殊教育上的合理共享與有效應(yīng)用。

3.1 遵循開放、多樣、責(zé)任、質(zhì)量原則構(gòu)建聯(lián)盟。首先，開放強(qiáng)調(diào)教育觀念、辦學(xué)模式、管理方式、學(xué)習(xí)對象和人工智能資源開放，包容共享，為有愿望、有能力學(xué)習(xí)或者通過鼓勵有愿望學(xué)習(xí)的殘疾人提供高等教育機(jī)會。其次，多樣強(qiáng)調(diào)適應(yīng)學(xué)習(xí)主體多樣化和學(xué)習(xí)需求多樣化的特征。根據(jù)不同殘疾類別學(xué)生適于且喜好學(xué)習(xí)的課程、他們對人工智能輔助工具的不同需求以及學(xué)習(xí)主體在校、在職、在家等不同場合的學(xué)習(xí)需求構(gòu)建聯(lián)盟。再次，責(zé)任強(qiáng)調(diào)大學(xué)聯(lián)盟主動適應(yīng)大學(xué)所在地新時代經(jīng)濟(jì)、社會、文化發(fā)展的需要，特別關(guān)注偏遠(yuǎn)地區(qū)的高等教育需求，成為承擔(dān)社會責(zé)任、促進(jìn)特殊教育發(fā)展、實現(xiàn)特殊教育公平目標(biāo)的有力支撐。最后，質(zhì)量強(qiáng)調(diào)優(yōu)質(zhì)資源整合的效果，是聯(lián)盟活力之所在。真正實現(xiàn)殘疾人人力資本的深挖掘和廣擴(kuò)展。

3.2 明晰教育主管部門相關(guān)責(zé)任，為特教專業(yè)大學(xué)聯(lián)盟優(yōu)化管理提供政策支持。首先，教育機(jī)器人是新興產(chǎn)業(yè)，中國的發(fā)展程度與國外差距較小，國外經(jīng)驗對本國的借鑒作用不強(qiáng)。要進(jìn)行充分的實踐論證，明確教育機(jī)構(gòu)或相關(guān)服務(wù)機(jī)構(gòu)的支持和服務(wù)義務(wù)，相關(guān)責(zé)任機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)在資源投入、學(xué)校關(guān)系構(gòu)建、聯(lián)盟學(xué)校職能分工等各環(huán)節(jié)提供必要的支持，建立起優(yōu)質(zhì)院校先發(fā)引領(lǐng)、一般院校跟進(jìn)支持的聯(lián)盟模式。其次，倫理、隱私、安全等方面需加強(qiáng)有效監(jiān)管。一方面，特殊教育專業(yè)具有特殊性，殘疾人群在信息保護(hù)方面處于弱勢，且以資源共享的聯(lián)合方式進(jìn)行教學(xué)或科研活動容易導(dǎo)致信息外漏，相關(guān)方面的監(jiān)管需更加嚴(yán)格；另一方面，整個機(jī)器人行業(yè)尚處于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)未完善的狀態(tài)，信息保護(hù)和信息安全工作需提前入手。

3.3 平衡各地、各學(xué)校間的資源投入水平，為特教專業(yè)大學(xué)聯(lián)盟優(yōu)化管理創(chuàng)造基礎(chǔ)條件。首先，在對較發(fā)達(dá)的大城市高等院校特殊教育專業(yè)進(jìn)行人工智能技術(shù)部署的同時，要適當(dāng)加大對偏遠(yuǎn)落后地區(qū)高校的扶持力度。因為聯(lián)盟院校的合作基礎(chǔ)是有一定門檻限制的，如果院校間在硬件設(shè)備、教師資源方面差距太大，會造成技術(shù)共享困難、聯(lián)動效能減弱的問題。其次，增加院校間軟知識的互動和交流，擴(kuò)展資源共享邊界。院校間的不均衡性還體現(xiàn)在教學(xué)內(nèi)容上，地方院校有必要轉(zhuǎn)變以往只注重學(xué)生的理論知識培養(yǎng)，忽略殘疾人的動手操作能力、職業(yè)道德教育和身心健康，導(dǎo)致學(xué)生自卑心理強(qiáng)、難以應(yīng)對未來工作生活的現(xiàn)狀，借助人工智能技術(shù)與聯(lián)盟院校建立軟知識層面的互動，提升學(xué)生的社會適應(yīng)力[7]。再次，通過鼓勵普通院校積極參與聯(lián)盟活動、申請成為聯(lián)盟會員等方式實現(xiàn)智能協(xié)作。隨班就讀的問題在未來會長期存在，大部分殘疾學(xué)生在普通高校。多種方式并舉的聯(lián)盟運(yùn)行方式可在制定規(guī)則、確定常任理事名單、設(shè)計活動方式與合作模式等方面充分考慮特教專業(yè)學(xué)生和隨班就讀學(xué)生的需求。

3.4 基于成本和產(chǎn)出效率最大化考慮，發(fā)揮聯(lián)盟協(xié)同優(yōu)勢，分層配置設(shè)備。人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)不同類語言交互、課堂智能控制、自動化輔導(dǎo)、智能測評、數(shù)據(jù)挖掘、日常管理等，在教學(xué)、實驗、課下復(fù)習(xí)、考試、個性化教學(xué)管理、生活輔助等方面發(fā)揮作用。不同類設(shè)備成本差異較大，聯(lián)盟學(xué)?？筛鶕?jù)需要分層配置設(shè)備，基礎(chǔ)的運(yùn)行環(huán)境要求有網(wǎng)絡(luò)、電腦或類似電腦功能的手持設(shè)備，所有聯(lián)盟成員和參與聯(lián)盟活動的成員都需要配備這些設(shè)備，大多數(shù)院校已經(jīng)具備該條件。聯(lián)盟主要成員可以配套較復(fù)雜、成本高的智能機(jī)器人等，非主要成員可以安裝包括語言轉(zhuǎn)換設(shè)備、具有某項單一或者簡單幾項功能的智能控制系統(tǒng)等。有了這些基礎(chǔ)設(shè)備，聯(lián)盟大學(xué)可以進(jìn)行包括同步課堂教學(xué)、聯(lián)合命題及考試系統(tǒng)、自動化輔導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)資源共享、試驗階段人工智能設(shè)備應(yīng)用與練習(xí)、特殊教育專業(yè)學(xué)生普適性需求改進(jìn)等在內(nèi)的系列合作。

3.5 重點在課程開發(fā)與相關(guān)教師培訓(xùn)方面下功夫，為特教專業(yè)大學(xué)聯(lián)盟優(yōu)化管理提供核心動力。首先，建立適應(yīng)特教專業(yè)學(xué)生的課程群體系。盡管教育智能化備受國家重視，但是針對特殊教育專業(yè)課程的開發(fā)沒有及時跟進(jìn)，很多課程并沒有根據(jù)具體應(yīng)用群體和適用場景進(jìn)行改造升級。另外，機(jī)器人教育課程的實施者更多是技術(shù)人才，與專業(yè)教師、學(xué)校的合作有待加強(qiáng)，讓技術(shù)人才更充分了解機(jī)器人特殊教育的本質(zhì)和教育教學(xué)過程，讓高校教師了解新技術(shù)在教學(xué)等各方面應(yīng)用的可能性，同時成為需求提出者，方便技術(shù)人員對現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行更新。其次，聯(lián)盟大學(xué)教師應(yīng)加強(qiáng)模式識別、專家系統(tǒng)和機(jī)器情感等方面人工智能技術(shù)應(yīng)用的了解。事實上，人工智能技術(shù)應(yīng)用是非常廣泛的，教師的技能學(xué)習(xí)要有側(cè)重點，模式識別、專家系統(tǒng)和機(jī)器情感技術(shù)在特教專業(yè)教育方面應(yīng)用價值較高。借助模式識別技術(shù)幫助學(xué)生彌補(bǔ)身體方面的缺陷，提高學(xué)習(xí)效率；借助專家系統(tǒng)構(gòu)建合理聯(lián)盟方式，促進(jìn)教學(xué)模式改革；借助機(jī)器情感技術(shù)，隨時關(guān)注學(xué)生情緒和心理的變化。

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