若要“智能+”從小須補(bǔ)鈣

鴻雁

“智能+”時(shí)代將會(huì)帶來無限風(fēng)光，而“應(yīng)用強(qiáng)、基礎(chǔ)弱”“功能強(qiáng)、防護(hù)弱”等問題仍是我國智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的軟肋，這是不爭的事實(shí)。那么，該如何對(duì)我國“智能+”存在的軟肋從小進(jìn)行補(bǔ)鈣呢？業(yè)界認(rèn)為可補(bǔ)足三大“短板”。

基礎(chǔ)研究迎頭趕上

中國在基礎(chǔ)層方面的能力較弱，以芯片為例，美國芯片制造企業(yè)英偉達(dá)推出的世界首款120萬億次級(jí)處理器Volta V100 GPU，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)指令傳達(dá)的效率從幾周的時(shí)間縮短至幾個(gè)小時(shí)，幫助客戶更加快速地迭代并優(yōu)化各自產(chǎn)品的上市時(shí)間。在過去三年中，英偉達(dá)為深度學(xué)習(xí)提供了10倍的性能加速，被評(píng)論界稱為是“摩爾定律的平方”，如若保持目前的性能提升速率，到2025年，GPU將可實(shí)現(xiàn)比CPU快1000倍的性能。

而谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果等最初并不研發(fā)芯片的公司，也開始發(fā)力芯片和處理器，這使得美國在全球人工智能基礎(chǔ)層的研究地位進(jìn)一步增強(qiáng)。微軟公司日前公布了其人工智能芯片制造項(xiàng)目，展示了一款專門為微軟增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā)，并聲稱，隨著語音識(shí)別技術(shù)的爆發(fā)，高性能處理器TPU已為公司省下了打造15個(gè)新數(shù)據(jù)中心的成本。2017年4月，蘋果公司宣布蘋果將通過自主研發(fā)和生產(chǎn)芯片進(jìn)一步掌握產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)權(quán)。消息一出，蘋果芯片供應(yīng)商英國公司Imagination的股價(jià)應(yīng)聲暴跌。

從事計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別的中國公司“曠視科技”品牌與市場(chǎng)中心總經(jīng)理謝憶楠表示，在圖像識(shí)別領(lǐng)域，公司同時(shí)應(yīng)用英偉達(dá)和英特爾的芯片，目前還沒有國產(chǎn)芯片能夠完全取而代之。英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)承認(rèn)，我國人工智能領(lǐng)域的不足之處在于原創(chuàng)理論創(chuàng)新、基礎(chǔ)人工智能研發(fā)能力還是存短板。中國學(xué)者需要在理論上有所突破。地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人余凱表示，在PC電腦與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們都錯(cuò)失了如操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)平臺(tái)性技術(shù)，而人工智能時(shí)代則需要迎頭趕上。

跨界融合是大方向

未來人工智能領(lǐng)域不僅僅是單一的技術(shù)和產(chǎn)品，而將是一個(gè)整合的“生態(tài)系統(tǒng)”。數(shù)字技術(shù)將結(jié)合神經(jīng)研究等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、自動(dòng)化機(jī)械臂等工業(yè)領(lǐng)域共同組成人工智能的底層技術(shù)。

以人工智能為依托的機(jī)器人，一方面會(huì)以“軟件”形式融入社會(huì)，如自動(dòng)翻譯、圖像識(shí)別等；另一方面也將通過集成“硬件”深入到百姓生活中，如特種機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。

正是在這種“共識(shí)”的指引下，“不務(wù)正業(yè)”幾乎成為了美國人工智能巨頭都在做的事，從IBM、蘋果，到谷歌、臉書、英偉達(dá)，所有的人工智能巨頭都在嘗試軟件、硬件、應(yīng)用場(chǎng)景的聯(lián)通，不再單一專注于自己的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，而是著眼于布局未來。2016年9月，谷歌、微軟、臉書、亞馬遜、IBM更是組成人工智能聯(lián)盟，大有形成合力、制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之意。

目前，谷歌的跨界非常廣泛，已跨越芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、軟件、云計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域，其人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow目前是全世界應(yīng)用最為廣泛的人工智能軟件平臺(tái)。以研發(fā)芯片起家的高通，也推出了自己的攝像頭Spectra Module，旨在優(yōu)化VR、AR的效果。最近，該攝像頭又添加了一些新的功能，如深度檢測(cè)和生物認(rèn)證，用戶可以通過虹膜掃描來解鎖認(rèn)證。

IBM中國研究院認(rèn)知交互技術(shù)總監(jiān)秦勇表示，IBM打造人工智能平臺(tái)，最終目的就是形成生態(tài)圈，滿足客戶的不同需要。例如IBM的WDC（Watson Developer Cloud），已經(jīng)有很多應(yīng)用程序編程接口公布出來，如知識(shí)圖譜、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、性格分析、對(duì)話管理等等。在教育領(lǐng)域與芝麻街合作，利用人工智能幫助兒童，用游戲的方式來做輔助學(xué)習(xí)。這一平臺(tái)還同美敦力（Medtronic）合作，提前兩三小時(shí)就可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)一個(gè)人的血糖指標(biāo)。

英偉達(dá)不僅有芯片，還發(fā)布了高效的深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)，為客戶提供綜合全面的服務(wù)，其客戶涵蓋了汽車、虛擬現(xiàn)實(shí)、圖像識(shí)別、基因分析等各個(gè)領(lǐng)域。以電商起家的亞馬遜，憑借其深度學(xué)習(xí)能力崛起成為人工智能的巨頭。去年，其發(fā)布的三大人工智能技術(shù)（圖像識(shí)別、自動(dòng)語音發(fā)音、語音互動(dòng)）廣受歡迎，中國的社群電商軟件“小紅書”就利用亞馬遜的人工智能技術(shù)開發(fā)了人臉識(shí)別痘痘的功能。

除了以技術(shù)優(yōu)勢(shì)加速全鏈條布局外，國外巨頭還憑借投資并購等資本運(yùn)作手段提升自身技術(shù)實(shí)力，在人工智能領(lǐng)域迅速占據(jù)了制高點(diǎn)。也有部分巨頭在我國建立起產(chǎn)業(yè)基地，搶占中國市場(chǎng)，如微軟收購位于多倫多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Maluuba、谷歌收購數(shù)據(jù)科學(xué)公司Kaggle，庫卡也宣布建設(shè)中國二期廠房，以繼續(xù)擴(kuò)大產(chǎn)能。

而中國人工智能產(chǎn)業(yè)的跨界互動(dòng)能力不足，部分企業(yè)仍存在短期套利思維。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，從技術(shù)到產(chǎn)品的跨越非常困難。一方面中國企業(yè)之間存在較深的“門戶之見”，諸多產(chǎn)業(yè)鏈傾向于為了短期利益，維護(hù)已有的客戶鏈條，而不會(huì)積極擁抱新產(chǎn)品。

另一方面，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍認(rèn)為，目前市場(chǎng)上有很多風(fēng)險(xiǎn)基金在主導(dǎo)基礎(chǔ)研究型公司，這對(duì)正常的創(chuàng)新過程會(huì)產(chǎn)生一定負(fù)面影響。在特定階段確實(shí)需要一些特殊的措施，但無論如何都要給有能力、愿意做研究的人一個(gè)安靜空間，這才是科研創(chuàng)新真正的源頭。智能行業(yè)中打著“語言創(chuàng)新”，炒作概念的PPT公司，實(shí)際許多核心硬件還要從外國進(jìn)口，這是需要我們反思的地方。

《中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》建議，應(yīng)圍繞市場(chǎng)需求，加強(qiáng)新技術(shù)之間的整合能力，打造“政產(chǎn)學(xué)研用”緊密結(jié)合的協(xié)同創(chuàng)新載體。既要圍繞智慧工廠、智能家居和智慧城市開展細(xì)分領(lǐng)域示范工程，也要打造重點(diǎn)領(lǐng)域機(jī)器人應(yīng)用系統(tǒng)集成商和綜合解決方案服務(wù)商，推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。

人才是發(fā)展的保障

智能基礎(chǔ)研究人才在我國是薄弱環(huán)節(jié)，據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》顯示，從企業(yè)人數(shù)分布可以看出中美之間的巨大差異。報(bào)告顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智能企業(yè)，員工數(shù)量為78700名；而中國則僅有592家人工智能企業(yè)，員工數(shù)量為39200名，約為美國的50%。

業(yè)內(nèi)人士表示，由于人才匱乏，人工智能工程師的年薪水漲船高。博士畢業(yè)生進(jìn)入企業(yè)，起薪或可高達(dá)百萬元，“否則根本就留不住人”。而且，即便是這樣的人也很難“上手就用”，都要在公司經(jīng)過數(shù)月至一年的專業(yè)培訓(xùn)。

目前，中國正在快速追趕美國人工智能人才的培養(yǎng)步伐。從論文發(fā)表數(shù)量來看，華人作者的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)日益明顯。在“深度學(xué)習(xí)”領(lǐng)域，中國的論文數(shù)量已從2014年開始超越美國。專家認(rèn)為，人才培養(yǎng)是“智能+”發(fā)展的關(guān)鍵，而且，人才培養(yǎng)要與重點(diǎn)項(xiàng)目相結(jié)合，真正做到核心人才本土化、核心項(xiàng)目自主化。

《中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》建議，應(yīng)建立機(jī)器人行業(yè)亟須的多層次、多類型技能人才培養(yǎng)體系，建立校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的新機(jī)制。同時(shí)，建立培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系，運(yùn)用職業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)資格制度加深與汽車、電子、化工、消防等相關(guān)行業(yè)的合作，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的良好對(duì)接。

國務(wù)院2017年印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出將“加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才”。伴隨著巨大的市場(chǎng)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，我國有望吸引更多人才。