吉林體育學(xué)院基礎(chǔ)課教學(xué)研究部 郭長虹
計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)是一種新型技術(shù),能夠?yàn)槲覀兊纳顜肀憷?。該技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用同樣發(fā)揮著重要作用,這就需要人工智能識別技術(shù)擁有更好的應(yīng)用效果。計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)在應(yīng)用過程中也遇到了各種瓶頸問題,對其使用效果產(chǎn)生影響。本文針對計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸進(jìn)行分析。首先對人工智能識別技術(shù)進(jìn)行簡單介紹,之后說明了人工智能識別技術(shù)的不同類別,最后對其瓶頸進(jìn)行分析。
引言:計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)是通過計(jì)算機(jī)對人類思維以及意識的模擬,并通過計(jì)算機(jī)程序展示人類思維。其中人工智能識別技術(shù)就對我們的生活產(chǎn)生了很大影響,與其他計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)相比,識別技術(shù)的發(fā)展空間更為廣闊,能夠?yàn)槲覀兊墓ぷ?、生活帶來更多便捷。由于我國開始研究人工智能識別技術(shù)較晚,在很多方面還有待改進(jìn),要想讓該技術(shù)得到長足進(jìn)步,就需要對計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)遇到的瓶頸難題進(jìn)行分析。
智能識別技術(shù)的發(fā)展需要將計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)作為基礎(chǔ),人工智能識別技術(shù)是將人類智能作為樣板,展開模擬或延伸的研究。目的在于開發(fā)出類似于人類智能的新型智能機(jī)器,其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣闊,包括語言識別、圖像識別、對人類語言以及機(jī)器人語言進(jìn)行處理。識別裝置是識別技術(shù)的核心部分,能夠通過對物體的識別得到數(shù)據(jù),識別裝置在接收到數(shù)據(jù)之后傳輸?shù)接?jì)算機(jī)處理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的二次處理。條形掃碼起器是在生活中最常見的人工智能識別系統(tǒng),在超市購物結(jié)賬時(shí)收銀員只需要通過掃描商品對應(yīng)的條碼,就能夠知道商品價(jià)格,通過計(jì)算機(jī)的自動計(jì)算就能夠完成總價(jià)格計(jì)算,這就是計(jì)算機(jī)人工識別技術(shù)在生活中最典型的應(yīng)用(鄭邦毅,人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運(yùn)用:淮海工學(xué)院學(xué)報(bào):人文社會科學(xué)版,2013,04)。由此可知,計(jì)算機(jī)智能識別技術(shù)的出現(xiàn)以及普及能夠讓我們的辦公、生活向著智能化方向發(fā)展,為我們的工作、生活提供更多便利。
人工智能識別技術(shù)在國外的起步時(shí)間較早,同時(shí)也具有較快的發(fā)展速度,在當(dāng)前的發(fā)達(dá)國家中已經(jīng)建立起了較為完善的自動識別系統(tǒng)。近年來我國也開始研究人工智能識別技術(shù),并在生活中加以應(yīng)用,在很多領(lǐng)域中人工智能識別技術(shù)都發(fā)揮著不可替代的作用,為我們的生活帶來便利。由于我國開始人工智能識別技術(shù)研發(fā)的時(shí)間較晚,與發(fā)達(dá)國家相比還有很大差距,并且還有很多應(yīng)用中出現(xiàn)的問題亟待解決。
“無生命”識別技術(shù)主要包括三類:條形碼識別技術(shù)、智能卡技術(shù)以及頻射識別技術(shù)。第一類,條形碼識別技術(shù)。在條形碼識別技術(shù)中既包括了傳統(tǒng)的一維條碼技術(shù),又包括了我們廣泛使用的二維條碼技術(shù),其中一維條碼技術(shù)是條形碼識別技術(shù)的基礎(chǔ)。與一維條碼技術(shù)相比較,二維條碼技術(shù)具有更大的信息容量,能夠顯示中英文字符,同時(shí)還具備更強(qiáng)大的糾錯(cuò)能力,這就使得該技術(shù)在信息識別技術(shù)中占有重要地位,并得到廣泛應(yīng)用;第二類,智能卡技術(shù)。顧名思義,該技術(shù)是應(yīng)用智能卡完成自動識別。智能卡從本質(zhì)上來說就是集成電路卡,它能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的獨(dú)立運(yùn)算與儲存。將智能可與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合后就能夠完成一系列信息處理任務(wù),包括采集、傳輸、管理等。智能卡技術(shù)在物理領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛,常被用作身份驗(yàn)證、車輛識別等工作中;第三類,頻射識別技術(shù)。與其他兩種識別技術(shù)不同,頻射識別技術(shù)是非接觸式的自動符號識別技術(shù),通過無限電磁波實(shí)現(xiàn)讀取與識別對應(yīng)目標(biāo)。無線電信號在傳輸數(shù)據(jù)時(shí)需要借助電磁場,通過物品標(biāo)簽的傳輸,實(shí)現(xiàn)對物體的自動識別以及跟蹤。由此可知,頻射識別技術(shù)的主要作用就是標(biāo)識物體,隨著該技術(shù)的不斷發(fā)展極有可能取代條碼識別技術(shù),在物品標(biāo)識管理中發(fā)揮出重要作用。
“有生命”識別技術(shù)也可以劃分成三類:聲音識別技術(shù)、人臉識別技術(shù)以及指紋識別技術(shù)。第一類,聲音識別技術(shù)。聲音識別技術(shù)是非接觸識別技術(shù),是通過用戶的聲音對用戶身份進(jìn)行識別,包括聲音的音頻、音調(diào)、音質(zhì)等。聲音識別技術(shù)最顯著的特點(diǎn)就是借助聲音就可以完成技術(shù)操作,不需要用到眼睛、手等部位。隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展,聲音識別技術(shù)得到了較為完善的配套軟件支持,這就讓聲音識別技術(shù)擁有了發(fā)展條件,促進(jìn)其在更多領(lǐng)域的應(yīng)用;第二類,人臉識別技術(shù)。人臉識別技術(shù)所識別的對象是人臉視覺特征,通過該識別方法鑒別人的身份,是生物特征識別技術(shù)的一種。人臉識別技術(shù)能夠分別針對面部不同部分的特征完成自動追蹤,并對識別過程中的曝光強(qiáng)度進(jìn)行自動調(diào)整;第三類,指紋識別技術(shù)。每個(gè)人類的指紋細(xì)節(jié)特征都是獨(dú)一無二的,指紋識別技術(shù)就是對這一生物特征加以利用,實(shí)現(xiàn)對人物身份的識別。
聲音識別技術(shù)就是通過對不同聲音進(jìn)行分析處理,實(shí)現(xiàn)對聲音的識別。如今聲音技術(shù)設(shè)備中大多配備有聲音存儲系統(tǒng),預(yù)先采集用戶的聲紋并存儲,在用戶與設(shè)備通話時(shí),計(jì)算機(jī)就能夠?qū)τ脩舻穆曇暨M(jìn)行分析,并且完成與數(shù)據(jù)庫中存儲聲音的對比,之后實(shí)現(xiàn)一系列功能操作(范銀平,計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸分析:產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2013,16)。在科技不斷進(jìn)步的現(xiàn)今社會,技術(shù)設(shè)備也逐漸趨于完善,在很多領(lǐng)域中都有聲音識別技術(shù)的應(yīng)用。然而,該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用還存在很多瓶頸問題有待突破,其中最主要的有三大問題。
第一,聲音識別系統(tǒng)存在漏洞。目前的聲音識別系統(tǒng)受到語言種類的限制,它的識別對象是普通話,無法識別出地方方言。而聲音識別技術(shù)在我們的生活中應(yīng)用非常廣泛,包括手機(jī)、汽車等,使用該技術(shù)的人群構(gòu)成非常復(fù)雜,有些用戶普通話說的不標(biāo)準(zhǔn)或不會普通話,這就限制了他們對聲音識別系統(tǒng)的應(yīng)用;第二,容易受到干擾。在聲音識別系統(tǒng)中,麥克風(fēng)和信道不同都會影響到識別性能,如果所處的環(huán)境較為嘈雜,聲音提取效率必然會降低,進(jìn)而影響到對聲音的識別,出現(xiàn)識別不準(zhǔn)確的問題;第三,無法實(shí)現(xiàn)智能判斷。每個(gè)人的聲音都不是固定不變的,由于身體狀況發(fā)生變化,情緒出現(xiàn)波動都會導(dǎo)致聲音發(fā)生改變,這就會對聲音的識別效果產(chǎn)生影響,有時(shí)還會出現(xiàn)他人有意模仿用戶聲音的現(xiàn)象,對用戶人身財(cái)產(chǎn)安全造成影響。
與聲音識別技術(shù)相比,視覺識別技術(shù)在應(yīng)用中存在更多瓶頸問題,有很多技術(shù)難題亟待解決。視覺識別技術(shù)與聲音識別技術(shù)具有一致的識別原理,都要完成信息的采集與存儲,在實(shí)踐中卻存在較大差異。視覺識別技術(shù)需要對圖像進(jìn)行處理,我們最常應(yīng)用的就是人臉識別與指紋識別,其瓶頸問題表現(xiàn)如下。
對于人臉識別技術(shù)來說,其識別處理的通常是人臉的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),對人臉的幾個(gè)不同表情進(jìn)行采集并存入數(shù)據(jù)庫。但是,人臉的表情是多種多樣的,在采集數(shù)據(jù)時(shí)無法將所有面部表情都收錄其中,這就導(dǎo)致在進(jìn)行人臉識別時(shí)影響準(zhǔn)確性。人的面部會隨著時(shí)間的流逝發(fā)生改變,如果不對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行更新就會對識別效果產(chǎn)生影響。識別技術(shù)通常會對周邊光線有一定要求,如果光線條件不好,會對識別的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。此外,有時(shí)兩個(gè)人的臉部輪廓相似度較高,在識別上會對準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。對于指紋識別技術(shù)來說,就是要對指紋的紋路圖案以及斷點(diǎn)進(jìn)行識別,實(shí)現(xiàn)個(gè)人的身份識別,它具有唯一性,并且還能夠保持終身穩(wěn)定。因此,指紋識別技術(shù)最常用作密碼的設(shè)置。在我們的工作、生活中常會在很多地方留下指紋,因此要想對指紋進(jìn)行復(fù)制是非常容易的事,借助復(fù)制指紋就能夠代替用戶進(jìn)行操作,對系統(tǒng)的判斷產(chǎn)生影響,對用戶的人身財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生威脅(楊恒,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析:信息通信,2014,01)。指紋識別系統(tǒng)是對數(shù)據(jù)庫中存在的指紋進(jìn)行識別,但是有些人的指紋特征并不明顯,成像難度較大,限制了指紋識別的應(yīng)用。
當(dāng)前的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都設(shè)置有解碼程序,人臉識別與指紋識別都可以設(shè)置為密碼,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的加密操作,但是應(yīng)用過程中還有弊端存在,對使用效果產(chǎn)生影響,這就需要對視覺識別技術(shù)進(jìn)行深入研究,突破技術(shù)瓶頸,讓計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)達(dá)到更高水平(張劍平,人工智能技術(shù)與“問題解決” :中小學(xué)信息技術(shù)教育,2013,10)。
計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)如今擁有廣闊的應(yīng)用范圍,這也促進(jìn)了該項(xiàng)技術(shù)的快速發(fā)展,在應(yīng)用的過程中也出現(xiàn)了技術(shù)瓶頸問題。綜上所述,智能識別技術(shù)的主要應(yīng)用瓶頸就在于無法完全做到智能控制,這就對其應(yīng)用產(chǎn)生了限制。這些問題也為將來的研究指明了方向,只有突破計(jì)算機(jī)人工智能識別技術(shù)的瓶頸,才能夠真正做到智能控制。