王明瓊,李 超,李 沛,賈 浩,董 強
(1.西北農林科技大學動物醫(yī)學院,陜西楊陵 712100;2.西藏乃東區(qū)農牧綜合服務中心,西藏乃東 856100;3.錯那縣覺拉鄉(xiāng)人民政府,西藏錯那 856700;4.瓊結縣瓊結鎮(zhèn)人民政府,西藏瓊結 856800;5.山南市動物疫病預防控制中心,西藏山南 856000)
奶牛圍產期又稱過渡期,通常指奶牛分娩前后各15 d[1],也有將其擴大到分娩前后各21 d[2],甚至30 d[3]。群體監(jiān)測是指通過日常的生產參數(shù)或一些特定的危險因素構建畜群模型,以便達到對疾病未來的發(fā)展進行預測和提前防治。對于奶牛個體而言,疾病的診斷是根據(jù)已有的特異性指標閾值和/或臨床特征來進行確診。然而對于奶牛群體水平的疾病監(jiān)測,群體監(jiān)測相關指標的閾值常常低于和/或高于奶牛個體的疾病閾值,這使得疾病的群體監(jiān)測不在是單純依靠個體奶牛指標閾值進行診斷和統(tǒng)計,而是從群體的概念建立模型進行群體的監(jiān)測和預警。有學者研究了一系列用于牛場生產性疾病的監(jiān)測和防控的方法,主要包括體況評分 (body condition score,BCS)管理、能量負平衡 (negative energy balance,NEB)、低血鈣癥、瘤胃健康和微量元素水平,該方法可廣泛應用于牛場的各個部門[4]。營養(yǎng)代謝狀態(tài)是圍產期奶牛酮病監(jiān)測的重要措施之一,其監(jiān)測主要包括能量負平衡、礦物元素狀態(tài)、日糧營養(yǎng)和飼養(yǎng)管理等。
能量平衡是奶牛機體生產、繁殖和維持健康的重要保證。評價奶牛能量負平衡的指標主要包括BCS和血液中葡萄糖(glucose,GLU)、β-羥丁酸(β-hydroxybutyric acid,BHBA)、游離脂肪酸 (nonesterified fatty acid,NEFA)等。圍產期保持理想的BCS是奶牛維持高產和健康的重要基礎,也是奶牛場生產管理的重要部分。研究認為,在干奶期奶牛BCS保持在2.75為適,分娩期以BCS≤3.0最佳,泌乳早期BCS下降范圍應在0.25~0.5以內。產犢時BCS≥3.5可增加酮病的發(fā)病風險,延長首次受孕時間間隔和增加人工授精次數(shù)[5]。當BCS較低時則可能減低奶牛的產奶量和再次生產的能力。血漿GLU是能量平衡的靈敏指標,其代謝受應激和胰島素抵抗等多種因素的影響。產前30 d~15 d,奶牛血液GLU含量相對穩(wěn)定,產前10 d時急劇下降,分娩當天達到最低水平[6]。研究表明[7],奶牛低血糖癥 (GLU<2.5 mmol/L)在整個圍產期具有較高的發(fā)病率,并且血液GLU與BHBA和NEFA呈顯著負相關。國內外研究者認為,血清中BHBA>1.2 mmol/L,泌乳早期牛奶中BHBA>0.15 mmol/L被診斷為酮病[8]。測定血清中BHBA比乙酰乙酸、丙酮、尿酮和乳酮具有更高的準確性和敏感性。BHBA和NEFA被認為是能量負平衡的標志物,能量負平衡的在產前和產后血清BHBA和NEFA的濃度范圍為:在奶牛個體水平,產前血清BHBA>0.6 mmol/L~0.8 mmol/L、NEFA>0.3 mEq/L~0.5 mEq/L,產后血清BHBA>1.0 mmol/L~1.4 mmol/L、NEFA>0.7 mEq/L~1.0 mEq/L;在牛群水平,超過15%~25%個體奶牛BHBA和NEFA的濃度超過個體水平的范圍[9]。但是這種方法對群體水平的能量負平衡狀態(tài)進行評估的敏感性受諸多因素的限制,例如在較小的牛群樣本中其敏感性較低。也有研究者提出,將10頭奶牛的血清等分混合,檢測NEFA和BHBA的濃度以監(jiān)測診斷群體亞臨床酮病(subclinical ketosis,SCK)的患病率[10],但這種方法存在局限性。研究報道,在產犢后第1周血清中NEFA≥1.0 mmol/L和BHBA≥1.2 mmol/L時,奶牛發(fā)生臨床酮病的風險分別高達6.3倍和4.7倍[11]。在產后7 d~21 d,奶牛血清中BHBA為1.2 mmol/L~2.9 mmol/L時,奶牛發(fā)情表現(xiàn)和發(fā)情活動降低,產犢后第一次發(fā)情期和懷孕間隔延長[12]。血液NEFA的積累可引發(fā)亞急性炎癥,而持續(xù)的亞急性炎癥又反饋性地加強脂肪動員進而加重代謝應激,誘發(fā)酮病的發(fā)生[13]。曹宇等[14]通過對產后14 d~21 d的奶牛研究發(fā)現(xiàn),酮病奶牛血漿中對氧磷酶1 (paraoxonase1,PON1)活性和含量顯著降低,并提出其可作為預測奶牛酮病發(fā)病風險的評估指標。血漿代謝組學研究表明,酮病奶牛血液中與氨基酸、脂肪和碳水化合物相關的代謝產物存在差異,說明奶牛酮病血液學監(jiān)測應以能量代謝相關產物為主[15-16]。同時,利用人工神經網(wǎng)絡 (artificial neural networks,ANN)方法構建預測模型的結果顯示,基于代謝以及牛奶參數(shù)的模型的預測性能高于基于遺傳信息的模型[17],表明監(jiān)測代謝產物進行奶牛酮病的預測預警可能更有效。
礦物元素在奶牛機體的許多生理生化過程中發(fā)揮重要作用。如維持奶牛機體的酸堿平衡、維生素合成、骨骼發(fā)育、酶的活性和細胞正常功能的發(fā)揮等都需要礦物元素的參與。圍產期奶牛血液中Ca、P、K、Mg等礦物元素的含量與低鈣血癥、低鎂血癥和倒地不起等疾病的發(fā)生有關。但是,血液中多數(shù)礦物元素的濃度受到內環(huán)境協(xié)調控制機制的嚴格調控。由于正常情況下,奶牛機體具有完整的調控系統(tǒng),因此測定血液中一些礦物元素的濃度并不能反映日糧狀態(tài)。研究發(fā)現(xiàn)泌乳奶牛通過泌乳損失的Ca>5 g/d[3]。當泌乳損失的Ca不能由骨Ca和日糧中的Ca補充時,總血Ca≤2.0 mmol/L,會引起低鈣血癥。而奶牛Ca為1.7 mmol/L~2.2 mmol/L,無明顯臨床癥狀時,判定奶?;紒喤R床低血鈣癥[18]。日糧陽離子平衡 (dietary cation-anion balance,DCAB)[(Na+K)-(Cl+S)]主要集中于奶牛產前日糧中K的水平上。如果日糧總K>1.8%,低鈣血癥是很難控制的[19]。熱應激條件下,當飼糧DCAB在177.77 mEq/kg DM以下時,可降低奶牛的呼吸頻率、緩解熱應激、增加血清Ca濃度[20]。圍產前期飼喂陰離子鹽顆粒飼料可有效維持血鈣平衡[21]。使用DCAB預防低鈣血癥的策略是尿液pH 6~6.8,干奶牛尿液pH監(jiān)測應接近6.8[19]。研究報道[22],妊娠奶牛日糧中P含量從0.3%增加到0.4%可增加低鈣血癥的發(fā)病風險,而添加Mg補充劑可有效預防奶牛低鈣血癥。研究指出[22],預防低鈣血癥的關鍵監(jiān)測標準是妊娠奶牛日糧中Mg含量低于0.4% DM,P含量低于0.3%。產犢后7 d內監(jiān)測血液中Mg濃度是有用的,產犢后24 h~48 h血液中Mg的理想范圍為0.8 mmol/L~1.3 mmol/L[23]。有學者提出,產犢后12 h~24 h采集奶牛血液樣品檢測Ca濃度進行亞臨床低鈣血癥的監(jiān)測方法,總血Ca濃度低于2.0 mmol/L[24]。
妊娠晚期和泌乳早期干物質采食量 (dry matter intake,DMI) 不足引起的NEB,容易誘發(fā)SCK[25]。研究表明[26-27],圍產期日糧中的能量、粗蛋白 (crude protein,CP)、中性洗滌纖維 (neutral detergent fiber,NDF)濃度與奶牛酮病和奶牛健康密切相關。研究提出,在產后8周內日糧應提供奶牛95%的能量需求[28]。在大多數(shù)情況下,飼糧中粗脂肪 (ether extract,EE)總量不應超過干物質 (dry matte,DM)的6%~7%,飼喂高濃度EE可導致DMI降低[29]。圍產期對奶牛進行日糧限制可誘導血液中BHBA和NEFA濃度增加,GLU濃度降低,甘油三酯 (triacylglycerol,TG)含量增多,并上調肝臟中細胞因子信號傳導,脂肪酸攝取/運輸,脂肪酸氧化相關的基因和核受體[30]。圍產前期(產前21 d內)飼糧CP的適宜水平為13.07%[31]。酮病奶牛的抗氧化能力顯著降低[32],產后1周內日糧硒含量為0.45 mg/kg DM時,可顯著改善酮病奶牛機體的抗氧化能力[33]。研究表明,每頭奶牛日糧中添加3.5 g/d煙酸可有效降低酮病的發(fā)病率和增加DMI[34]。圍產期奶牛存在不同程度的胰島素抵抗 (insulin resistance,IR)[35],使用預防性飼料添加劑增強胰島素敏感性,用以預防酮病的方法還有待進一步研究[36]。
飼養(yǎng)管理直接影響奶牛的生產性能和健康狀態(tài)。在生產實際中,奶牛的品種、年齡、胎次、季節(jié)、飼養(yǎng)密度、干奶天數(shù)、飼喂方式、活動規(guī)律等均可影響奶牛的健康[37-38]。通過改善日糧制備和可利用性的管理可影響圍產期疾病的發(fā)病風險[39]。干奶期通常指奶牛妊娠的最后2個月,一般為45 d~75 d,以60 d為佳。干奶期過長或日糧營養(yǎng)過剩,易導致奶牛體況過肥,使得奶牛食欲下降,干物質采食量降低,從而增加酮病的發(fā)病風險[40]。通過對高發(fā)病率(酮病)牛群研究發(fā)現(xiàn)[41],泌乳早期隔間與自動擠奶系統(tǒng) (automatic milking system,AMS)模式發(fā)病率低于隔間與擠奶廳的模式,妊娠后期育成牛隔間飼養(yǎng)發(fā)病率高于圍欄飼養(yǎng);干奶牛與育成牛在同一圈舍的發(fā)病率高于分開飼養(yǎng);全混合日糧 (total mixed ration,TMR)飼養(yǎng)發(fā)病率高于組分飼養(yǎng);泌乳奶牛日糧個體飼養(yǎng)發(fā)病率高于群體飼養(yǎng);泌乳牛每個空間多于1頭牛時發(fā)病率增加;此外,牛群規(guī)模、環(huán)境衛(wèi)生等均對酮病的發(fā)病率有影響。研究表明,奶牛的行為數(shù)據(jù)(如站立和躺臥的時間)監(jiān)測可用于產后SCK早期預測[42]。患有SCK的多胎奶牛與健康奶牛相比,在產后3周和4周躺臥時間分別延長44 min/d±16.7 min/d和41 min/d±18.9 min/d[43]。產前2周至產后4周,健康奶牛反芻時間平均為459 min/d±11.3 min/d,而酮病奶牛的反芻時間比健康奶牛縮短25 min/d±12.8 min/d[44]。干奶前期飼喂燕麥草可降低奶牛產后酮病的發(fā)病率[45]。
奶牛酮病的發(fā)生通常受多種因素(如農場管理、日糧營養(yǎng)等)的影響,對奶牛群體的營養(yǎng)狀態(tài)進行監(jiān)測,從而達到預測預警疾病的發(fā)生是極具挑戰(zhàn)性的。定期對畜群進行抽樣調查,了解各種營養(yǎng)物質代謝情況;正確地評估或預測畜體的營養(yǎng)需要,合理調配日糧;篩選疾病的監(jiān)測指標,構建科學的監(jiān)測指標體系,確定合理的指標閾值,開展營養(yǎng)代謝狀態(tài)的監(jiān)測,在預測預警酮病、脂肪肝和亞臨床低鈣血癥等生產性疾病中具有重要意義。然而,單一監(jiān)測指標因提供的有用信息不同,其疾病發(fā)生的預測精度也會不同。將多個指標以某種方式進行適當?shù)慕M合,綜合利用每一個指標所提供的信息,進行組合預測,可使疾病發(fā)生的預測精確度和可靠度有較大提高。
參考文獻:
[1] 王 博.奶牛圍產期酮病和乳熱的早期預警體系的研究 [D].黑龍江大慶:黑龍江八一農墾大學,2014.
[2] Quiroz-Rocha G F,LeBlanc S J,Duffield T F,et al.Reference limits for biochemical and hematological analytes of dairy cows one week before and one week after parturition [J].Can Vet J,2009,50(4):383.
[3] DeGaris P J,Lean I J.Milk fever in dairy cows:A review of pathophysiology and control principles [J].Vet J,2008,176(1):58-69.
[4] Mulligan F,O’Grady L,Rice D,et al.A herd health approach to dairy cow nutrition and production diseases of the transition cow [J].An Reprod Sci,2006,96(3):331-353.
[5] Gillund P,Reksen O,Gr?hn Y,et al.Body condition related to ketosis and reproductive performance in Norwegian dairy cows [J].J Dairy Sci,2001,84(6):1390-1396.
[6] 嚴 磊,王家晶,姚璐連,等.圍產期奶牛血清糖、脂代謝變化的研究 [J].畜牧與獸醫(yī),2017,49(2):119-120.
[7] 李國鵬.圍產期奶牛低血糖癥,高酮血癥,亞臨床低鈣血癥血液生化指標的監(jiān)測 [D].吉林長春:吉林大學,2015.
[8] Tatone E H,Duffield T F,LeBlanc S J,et al.Investigating the within-herd prevalence and risk factors for ketosis in dairy cattle in Ontario as diagnosed by the test-day concentration of β-hydroxybutyrate in milk [J].J Dairy Sci,2017,100(2):1308-1318.
[9] Ospina P A,Mcart J A,Overton T R.Using nonesterified fatty acids and β-hydroxybutyrate concentrations during the transition period for herd-level monitoring of increased risk of disease and decreased reproductive and milking performance [J].Vet Clin North Am Food Anim Prac,2013,29(2):387-412.
[10] Borchardt S,Staufenbiel R.Evaluation of the use of nonesterified fatty acids and β-hydroxybutyrate concentrations in pooled serum samples for herd-based detection of subclinical ketosis in dairy cows during the first week after parturition [J].J Am Vet Med Asso,2012,240(8):1003-1011.
[11] Seifi H A,LeBlanc S J,Leslie K E,et al.Metabolic predictors of post-partum disease and culling risk in dairy cattle [J].Vet J,2011,188(2):216-220.
[12] Rutherford A J,Oikonomou G,Smith R F.The effect of subclinical ketosis on activity at estrus and reproductive performance in dairy cattle [J].J Dairy Sci,2016,99(6):4808.
[13] 弓 劍,曉 敏.圍產期奶牛炎癥反應及其與免疫和能量代謝的關系 [J].動物營養(yǎng)學報,2016,28(9):2667-2672.
[14] 曹 宇,張 江,楊 威,等.血漿對氧磷酶 1 在奶牛酮病中的變化及其預測作用 [J].中國獸醫(yī)雜志,2016,52(11):38-39.
[15] Wang Y,Gao Y,Xia C,et al.Pathway analysis of plasma different metabolites for dairy cow ketosis [J].Italian J An Sci,2016,15(3):545-551.
[16] Ametaj B,Zhang G,Dervishi E,et al.DI/LC-MS/MS-based metabolomics identifies early predictive serum biomarkers for ketosis in dairy cows [J].J Anim Sci,2016,94(S5):72-72.
[17] Ehret A,Hochstuhl D,Krattenmacher N,et al.Short communication:Use of genomic and metabolic information as well as milk performance records for prediction of subclinical ketosis risk via artificial neural networks [J].J Dairy Sci,2015,98(1):322-329.
[18] 舒 適,夏 成,張洪友,等.乳熱奶牛與亞臨床低血鈣奶牛的血漿理化指標檢測 [J].畜牧與獸醫(yī),2013,45(12):79-81.
[19] Zhang J,Fan Z,Wang G,et al.Overview of milk fever and subclinical hypocalcemia in daily cows [J].Asian Case Rep Vet Med,2016,5(3):20-26.
[20] 臧長江,潘 榕,郭同軍,等.飼糧陰陽離子平衡對熱應激奶牛機體礦物質代謝的影響 [J].動物營養(yǎng)學報,2014,26(12):3625-3634.
[21] 常 譽,焦 陽,黃文明,等.陰離子鹽對圍產期奶牛健康和生產性能的影響 [J].中國畜牧獸醫(yī),2017,44(1):80-86.
[22] Lean I,DeGaris P,McNeil D,et al.Hypocalcemia in dairy cows:meta-analysis and dietary cation anion difference theory revisited [J].J Dairy Sci,2006,89(2):669-684.
[23] Whitaker D.Interpretation of metabolic profiles in dairy cows [J].Cattle Prac (United Kingdom),1997,5(1):57-60.
[24] Oetzel G R.Monitoring and testing dairy herds for metabolic disease [J].Vet Clin North Am Food Anim Pract,2004,20(3):651-674.
[25] Goldhawk C,Chapinal N,Veira D,et al.Prepartum feeding behavior is an early indicator of subclinical ketosis [J].J Dairy Sci,2009,92(10):4971-4977.
[26] Mandebvu P,Ballard C,Sniffen C,et al.Effect of feeding an energy supplement prepartum and postpartum on milk yield and composition,and incidence of ketosis in dairy cows [J].Anim Feed Sci Technol,2003,105(1):81-93.
[27] Dann H,Carter M,Cotanch K,et al.Effect of partial replacement of forage neutral detergent fiber with by-product neutral detergent fiber in close-up diets on periparturient performance of dairy cows [J].J Dairy Sci,2007,90(4):1789-1801.
[28] McNamara S,Murphy J,Rath M,et al.Effects of different transition diets on energy balance,blood metabolites and reproductive performance in dairy cows [J].Livestock Prod Sci,2003,84(3):195-206.
[29] NRC (National Research Council).Nutrient requirements of dairy cattle (7th Revised Edition) [M].Washington,DC:National Academy Sci,2001.
[30] Loor J J,Everts R E,Bionaz M,et al.Nutrition-induced ketosis alters metabolic and signaling gene networks in liver of periparturient dairy cows [J].Physiol Genomics,2007,32(1):105-116.
[31] 劉 薇,李 妍,高艷霞,等.圍產前期飼糧粗蛋白質水平對荷斯坦經產奶牛產后生產性能和血液指標的影響 [J].動物營養(yǎng)學報,2016(2):598-608.
[32] 楊 丹,王 哲,李心慰,等.圍產期酮病奶牛與健康奶牛相關氧化狀態(tài)分析比較 [J].中國畜牧獸醫(yī)文摘,2017(3):65-66.
[33] 周媛麗,葉耿坪,劉光磊.飼糧硒含量對酮病奶牛氧化應激的緩解作用 [J].動物營養(yǎng)學報,2016,28(12):4029-4035.
[34] Havlin J M,Robinson P H,Garrett J E.Niacin feeding to fresh dairy cows:immediate effects on health and milk production [J].Anim Prod Sci,2017,57.
[35] Youssef M,El-Ashker M.Significance of insulin resistance and oxidative stress in dairy cattle with subclinical ketosis during the transition period [J].Trop Anim Health Prod,2017,1-6.
[36] Youssef M A,El-Ashker M R,Younis M S.The effect of subclinical ketosis on indices of insulin sensitivity and selected metabolic variables in transition dairy cattle [J].Comparative Clin Pathol,2016,1-6.
[37] Berge A C,Vertenten G.A field study to determine the prevalence,dairy herd management systems,and fresh cow clinical conditions associated with ketosis in western European dairy herds [J].J Dairy Sci,2014,97(4):2145-2154.
[38] Daros R,H?tzel M,LeBlanc S,et al.Risk factors for subclinical ketosis in grazing dairy herds in Brazil [J].J Anim Sci,2016,94(supp 5):55-56.
[39] Van Saun R.Indicators of dairy cow transition risks:metabolic profiling revisited [J].Tier?rztliche Praxis Gro?tiere,2016,44(2):118-126.
[40] 蔡高占.干奶期日糧能量水平對奶牛生產性能及代謝影響的研究 [D].山東泰安:山東農業(yè)大學,2015.
[41] Steng?rde L,Hultgren J,Tr?vén M,et al.Risk factors for displaced abomasum or ketosis in Swedish dairy herds [J].Prev Vet Med,2012,103(4):280-286.
[42] Rodriguez-Jimenez S,Haerr K,Loor J,et al.The use of prepartal standing behavior as a parameter for early detection of subclinical ketosis in postpartal dairy cows [J].J Anim Sci,2017,95(S2):9-9.
[43] Kaufman E,LeBlanc S,McBride B,et al.Short communication:Association of lying behavior and subclinical ketosis in transition dairy cows [J].J Dairy Sci,2016,99(9):7473-7480.
[44] Kaufman E,LeBlanc S,McBride B,et al.Association of rumination time with subclinical ketosis in transition dairy cows [J].J Dairy Sci,2016,99(7):5604.
[45] 李明華,李錫智,周玉財,等.干奶前期飼喂燕麥草對奶牛圍產后期生產性能的影響 [J].中國奶牛,2016,31(7):11-14.