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    機(jī)器人避障紅外測(cè)距傳感器性能分析

    2018-04-12 03:04:20崔俊宇溫秀蘭張騰飛
    關(guān)鍵詞:測(cè)距障礙物紅外

    崔俊宇, 溫秀蘭, 張騰飛, 芮 平

    (南京工程學(xué)院 自動(dòng)化學(xué)院, 江蘇 南京 211167)

    0 引言

    目前用于機(jī)器人避障的傳感器主要有紅外傳感器、雙目視覺(jué)傳感器、激光測(cè)距儀和超聲波傳感器等[1]。由于雙目視覺(jué)傳感器受環(huán)境影響大且測(cè)量結(jié)果需要進(jìn)行圖像處理,計(jì)算復(fù)雜,不利于實(shí)時(shí)控制;激光測(cè)距儀成本高且易受環(huán)境光的干擾;超聲波存在測(cè)量盲區(qū)的問(wèn)題[2,3]。因此本文選用紅外傳感器進(jìn)行機(jī)器人避障測(cè)距。該傳感器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、性能優(yōu)良、成本低廉,在短距離測(cè)量上已得到廣泛的應(yīng)用[4]。

    1 機(jī)器人避障硬件結(jié)構(gòu)

    為了提高紅外傳感器實(shí)驗(yàn)過(guò)程中數(shù)據(jù)采集的效率以及減小測(cè)量的誤差,本文采用埃夫特ER10L-C10機(jī)器人作為載體來(lái)進(jìn)行障礙物測(cè)量實(shí)驗(yàn)?;诩t外測(cè)距傳感器的機(jī)器人避障硬件結(jié)構(gòu)如圖1所示,將紅外測(cè)距傳感器安裝在ER10L-C10機(jī)器人末端的法蘭盤上,通過(guò)阿爾泰USB2817數(shù)據(jù)采集卡獲取電壓輸出信號(hào)。

    (a)平面障礙物實(shí)驗(yàn)圖

    (b)階梯狀障礙物實(shí)驗(yàn)圖圖1 實(shí)驗(yàn)整體圖

    整個(gè)實(shí)驗(yàn)中每運(yùn)動(dòng)1 cm進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)采集卡每40 ms進(jìn)行一次數(shù)據(jù)采集。

    2 紅外測(cè)距傳感器測(cè)量信號(hào)處理

    實(shí)驗(yàn)信號(hào)的采集過(guò)程存在一定的噪聲干擾,如圖2所示。為消除噪聲對(duì)輸出電壓信號(hào)的影響,采用硬件濾波和軟件濾波兩種方法進(jìn)行去噪處理,將兩種方法得到結(jié)果進(jìn)行比較,并對(duì)其處理結(jié)果進(jìn)行擬合分析,以便得到紅外測(cè)距傳感器的輸出電壓和測(cè)量距離之間的關(guān)系。

    圖2 傳感器輸出信號(hào)圖

    2.1 硬件濾波

    采用硬件低通濾波的目的是為了降低噪聲干擾,便于后續(xù)信號(hào)處理,所以選擇較為普遍的RC低通濾波器,如圖3所示。在測(cè)量電路中加入RC低通濾波器進(jìn)行試驗(yàn),并采用最小二乘法擬合測(cè)量距離和輸出電壓之間的關(guān)系[5]。

    圖3 硬件濾波器電路圖

    2.2 軟件濾波

    軟件濾波常用巴特沃斯濾波器、切比雪夫?yàn)V波器、貝塞爾濾波器等來(lái)實(shí)現(xiàn)。相比于切比雪夫?yàn)V波器和貝塞爾濾波器,巴特沃斯低通濾波器具有最大平坦幅頻響應(yīng)特性、良好的線性相位特性、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于設(shè)計(jì)等優(yōu)點(diǎn),且其通帶扁平度和脈沖響應(yīng)度都優(yōu)于其它濾波器[6]。所以本文采用巴特沃斯濾波進(jìn)行軟件濾波,用Matlab編寫(xiě)巴特沃斯濾波程序如下[7]:

    Butterworth濾波器:

    [B,A]=butter(Wp,Ws,Rp,Rs)

    [b,a]=butter(B,A)

    [b,a]=butter(B,A,'ftype')

    [h,f]=freqz(b,a,n,Fs)

    其中,Wp表示通帶截止頻率;Ws表示阻帶截止頻率;Rp表示通帶紋波系數(shù);Rs表示阻帶紋波系數(shù);B表示濾波器最小階數(shù);A表示截止頻率。b,a分別表示階次為B+1的數(shù)字濾波器系統(tǒng)傳遞函數(shù)的分子分母多項(xiàng)式系數(shù)向量;Fs為采樣頻率;n為在區(qū)間[0Fs]頻率范圍內(nèi)選取的頻率點(diǎn)數(shù);f記錄頻率點(diǎn)數(shù);ftype取low表示低通濾波器。

    將采集的數(shù)據(jù)經(jīng)上述程序?yàn)V波,再采用最小二乘法來(lái)擬合測(cè)量距離和輸出電壓之間的關(guān)系。

    2.3 濾波效果對(duì)比

    將硬件濾波和軟件濾波處理之后的數(shù)據(jù)用最小二乘法擬合,并與理論曲線進(jìn)行對(duì)比,擬合結(jié)果如圖4所示[8]。

    從圖4可以發(fā)現(xiàn)采用軟件濾波和硬件濾波得到的擬合曲線與理論曲線基本一致,濾波效果相似。

    圖4 測(cè)量距離和輸出電壓擬合曲線圖

    其中,硬件濾波和軟件的擬合曲線和理論曲線相似,證明實(shí)驗(yàn)選用的RC低通濾波硬件方法有效。

    在機(jī)器人快速運(yùn)動(dòng)時(shí),為了能夠有充足的緩沖距離來(lái)調(diào)整下一步的運(yùn)動(dòng),要求整個(gè)系統(tǒng)要有較短的反應(yīng)時(shí)間,數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單。同時(shí),為了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集以及處理過(guò)程的高效、簡(jiǎn)便、高響應(yīng)性,減小實(shí)驗(yàn)的計(jì)算量,實(shí)驗(yàn)中采用RC低通硬件濾波器進(jìn)行數(shù)據(jù)濾波處理,從而避免軟件濾波對(duì)數(shù)據(jù)處理過(guò)程可能帶來(lái)的滯后影響。

    由圖4可以看出,整個(gè)擬合曲線在測(cè)量距離大于15 cm的區(qū)域波形較穩(wěn)定,實(shí)際操作中也就選用該區(qū)域測(cè)量與障礙物之間的距離。同時(shí),在紅外測(cè)距傳感器與障礙物的距離達(dá)到85 cm之后時(shí),其輸出電壓與距離之間的變化關(guān)系開(kāi)始減緩,移動(dòng)2 cm時(shí)才能有明顯的數(shù)值變化。這段距離在之后的機(jī)器人避障系統(tǒng)中可以應(yīng)用于障礙物距離的預(yù)判斷,以及在機(jī)器人運(yùn)動(dòng)過(guò)程中,遇到障礙物減速的信號(hào)。

    3 傳感器數(shù)學(xué)模型

    紅外測(cè)距傳感器的輸出電壓和測(cè)量距離之間的關(guān)系呈非線性關(guān)系,且紅外測(cè)距傳感器的測(cè)距信息是機(jī)器人避障的重要依據(jù),因此需要對(duì)其進(jìn)行標(biāo)定和曲線擬合。

    由選用的紅外測(cè)距傳感器的產(chǎn)品規(guī)格參數(shù)要求可知,輸出模擬電壓與測(cè)量距離成反比非線性關(guān)系[9]。

    將紅外測(cè)距傳感器應(yīng)用于機(jī)器人避障中,要求傳感器在有效測(cè)量范圍內(nèi)精度高,誤差低。由圖4可知該傳感器在15~85 cm的測(cè)量范圍內(nèi),測(cè)量靈敏度高,因此選取該測(cè)量范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),采用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合,不同階次下的擬合結(jié)果如圖5所示。觀察圖5擬合曲線與實(shí)際測(cè)量值之間的關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn)隨著擬合階次的提高,擬合曲線沒(méi)有特別明顯的變化。計(jì)算1到3階次下各點(diǎn)實(shí)際值與擬合曲線間的殘差平方和,其值分別為222.02695,221.995,215.4958。由此可見(jiàn),殘差平方隨著擬合階次增加略有減小,但變化不大,在實(shí)際應(yīng)用中為了提高避障速度,選用一次擬合曲線關(guān)系進(jìn)行數(shù)值計(jì)算[9,10]。

    (a)一次擬合關(guān)系

    (b)二次擬合關(guān)系

    (c)三次擬合關(guān)系圖5 模型擬合圖

    4 對(duì)障礙物的識(shí)別性能分析

    為了將該傳感器應(yīng)用于機(jī)器人避障,對(duì)該傳感器的動(dòng)態(tài)性能提出相應(yīng)的要求,即在動(dòng)態(tài)環(huán)境中能否有效測(cè)量距離、速度變化對(duì)測(cè)量的影響,該傳感器能否有效識(shí)別不同高度差的階梯狀障礙物以及在不同速度下能否有效識(shí)別階梯狀障礙物等。

    針對(duì)紅外測(cè)距傳感器在實(shí)際中應(yīng)用能力分析,本文選用動(dòng)態(tài)環(huán)境中紅外測(cè)距傳感器對(duì)障礙物的辨別能力以及對(duì)階梯狀障礙物的識(shí)別能力進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。

    4.1 傳感器動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集

    按照?qǐng)D1(a)所示,使安裝距離傳感器的法蘭正對(duì)測(cè)量物體,控制機(jī)器人以不同速度(機(jī)器人最大運(yùn)動(dòng)速度的5%、10%、15%)運(yùn)動(dòng),使得紅外測(cè)距傳感器在距障礙物10~120 cm的垂直高度間做往返運(yùn)動(dòng),連續(xù)采集信號(hào)。擬合輸出電壓信號(hào)和數(shù)據(jù)采集點(diǎn)之間的關(guān)系可以得到圖6所示的波形圖。需指出,動(dòng)態(tài)實(shí)驗(yàn)的測(cè)量距離為110 cm,當(dāng)機(jī)器人速度增加時(shí),由于機(jī)器人控制系統(tǒng)的加減速控制,并不能有效增加傳感器的運(yùn)動(dòng)速度,所以實(shí)驗(yàn)的速度控制在機(jī)器人最大運(yùn)動(dòng)速度(約6.23 m/s)的15%之內(nèi)。

    圖6(a)表示紅外測(cè)距傳感器分別以最大運(yùn)動(dòng)速度5%、10%、15%的速度從120 cm的高度運(yùn)動(dòng)到10 cm時(shí)的波形圖;圖6(b)表示紅外測(cè)距傳感器分別以最大運(yùn)動(dòng)速度5%、10%、15%的速度從10 cm的高度運(yùn)動(dòng)到120 cm時(shí)的波形圖。

    從波形圖可以得到:

    (1)在動(dòng)態(tài)環(huán)境中傳感器對(duì)平面障礙物具有良好的識(shí)別能力,有效測(cè)量范圍內(nèi)的輸出電壓可以用于障礙物距離的判斷;

    (2)傳感器運(yùn)動(dòng)速度達(dá)到機(jī)器人最大運(yùn)動(dòng)速度的15%時(shí),同樣可以有效擬合出波形,則表明在運(yùn)動(dòng)速度較高的動(dòng)態(tài)環(huán)境中,紅外測(cè)距傳感器可以有效測(cè)量距離平面障礙物的值。

    4.2 階梯狀障礙物識(shí)別

    按圖1(b)所示,調(diào)節(jié)紅外傳感器垂直于階梯狀障礙物,控制機(jī)器人法蘭在階梯狀障礙物上方某一固定高度做水平直線運(yùn)動(dòng),進(jìn)行階梯狀障礙物的識(shí)別,結(jié)果如圖7所示。圖中(a)、(b)表示紅外測(cè)距傳感器對(duì)高度差8.3 cm的階梯狀障礙物識(shí)別曲線圖; (c)、(d) 表示紅外測(cè)距傳感器對(duì)高度差12.6 cm的階梯狀障礙物識(shí)別曲線圖; (e)、(f)表示紅外測(cè)距傳感器對(duì)高度差16.5 cm的階梯狀障礙物識(shí)別曲線圖。(標(biāo)示中的負(fù)號(hào)表示目標(biāo)位置低于初始位置;正號(hào)表示目標(biāo)位置高于初始位置)

    通過(guò)圖7中多組數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn):

    (a)不同速度從高處往低處運(yùn)動(dòng)信號(hào)圖

    (b)不同速度從低處往高處運(yùn)動(dòng)信號(hào)圖圖6 傳感器動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)圖

    (a)-8.3 cm高度差階梯狀障礙物識(shí)別圖

    (b)+8.3 cm高度差階梯狀障礙物識(shí)別圖

    (c)-12.6 cm高度差階梯狀障礙物識(shí)別圖

    (d)+12.6 cm高度差階梯狀障礙物識(shí)別圖

    (e)-16.5 cm高度差階梯狀障礙物識(shí)別圖

    (f)+16.5 cm高度差階梯狀障礙物識(shí)別圖

    (1)紅外測(cè)距傳感器可以識(shí)別出階梯狀的障礙物,其輸出信號(hào)呈階梯狀,且階梯處的信號(hào)連接是一斜線,不是豎直的直線;

    (2)隨著階梯狀障礙物階梯高度差的增加,階梯處信號(hào)的傾斜角也有所增大;

    (3)在階梯狀障礙物礙物識(shí)別過(guò)程中,傳感器從低處往高處運(yùn)動(dòng)時(shí),傾斜角度比從高處往低處運(yùn)動(dòng)的角度略大。傾斜角存在的原因是當(dāng)紅外測(cè)距傳感器距離障礙物越遠(yuǎn)時(shí),光束在障礙物表面所形成的光斑也就越大,則會(huì)造成發(fā)射信號(hào)接收的不穩(wěn)定從而導(dǎo)致信號(hào)擬合時(shí)存在上述角度問(wèn)題。

    此外,本文還開(kāi)展了速度變化對(duì)階梯狀障礙物識(shí)別能力的實(shí)驗(yàn)研究,通過(guò)對(duì)輸出電壓與障礙物測(cè)量距離進(jìn)行擬合,發(fā)現(xiàn)速度增加后,紅外測(cè)距傳感器對(duì)階梯狀障礙物的識(shí)別能力有所下降。

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文在搭建基于紅外測(cè)距傳感器的機(jī)器人避障硬件結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,通過(guò)RC低通硬件濾波、巴特沃斯軟件濾波對(duì)傳感器測(cè)量信號(hào)進(jìn)行處理,可以有效減小信號(hào)噪聲,采用最小二乘法擬合紅外測(cè)距傳感器的輸出電壓與測(cè)量距離之間的數(shù)學(xué)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)利用紅外測(cè)距傳感器在動(dòng)態(tài)環(huán)境中可以有效辨別出平面障礙物的距離以及紅外測(cè)距傳感器運(yùn)動(dòng)速度不太高時(shí),能有效識(shí)別出階梯狀障礙物。但當(dāng)傳感器運(yùn)動(dòng)速度高于機(jī)器人最大運(yùn)動(dòng)速度的5%時(shí),對(duì)于階梯狀障礙物識(shí)別能力有所下降,在后續(xù)工作中將針對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行深入相關(guān)研究。

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