基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館個性化服務研究

劉奮

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校圖書館；個性化服務

摘要：文章對高校圖書館個性化服務的基本特征與實現(xiàn)方式進行了分析，指出了高校圖書館個性化服務中存在的問題，并闡述了基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館個性化服務發(fā)展策略，以期為高校圖書館個性化服務工作提供一定的參考與借鑒。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2018）03-0059-02

1背景

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)資源變得越來越豐富，人們在信息選擇過程中存在的障礙也越來越多，很難快速而準確地找到自己需要的數(shù)據(jù)信息。因此，這就要求高校圖書館為用戶提供更有針對性的個性化服務，確保用戶能夠更為精準地獲取信息。信息時代大環(huán)境下，高校圖書館開展網(wǎng)絡服務也從以前的封閉模式轉變?yōu)殚_放模式[1]。由于信息環(huán)境發(fā)生改變，用戶信息需求等同樣也發(fā)生了改變，基于此，高校圖書館開展個性化服務已經(jīng)成為未來發(fā)展的重要方向與必然趨勢，只有通過個性化服務，才能有效處理信息資源豐富化與用戶信息需求個性化之間的矛盾，才能推動高校圖書館的穩(wěn)定、健康、快速發(fā)展。

2高校圖書館個性化服務的基本特征與實現(xiàn)方式

2.1高校圖書館個性化服務的基本特征

2.1.1個性化服務具有較強的針對性與目的性。高校圖書館的用戶構成相對來說比較單一，基本上只有高校教師與學生。高校圖書館的主要功能是更好地服務于學?？蒲幸约敖虒W工作，與公共圖書館相比，高校圖書館的服務更具有針對性。另外，高校教師與學生對于數(shù)據(jù)信息資源的需求，在不同專業(yè)、年級等方面也表現(xiàn)出較為明顯的差異性，而高校圖書館更容易掌握用戶具體的信息需求，在為用戶提供高質(zhì)量的個性化服務方面更具優(yōu)勢[2]。

2.1.2個性化服務專業(yè)性強。在高校圖書館開展個性化服務過程中，會受到學校專業(yè)設置的影響。高校圖書館用戶組成相對穩(wěn)定，一般用戶的信息需求與自身專業(yè)存在緊密的關聯(lián)性，因此，用戶希望通過圖書館能夠獲取本專業(yè)的一些權威知識，了解本專業(yè)最新的研究動向。因此，高校圖書館開展個性化服務具有非常強的專業(yè)性特征。

2.1.3個性化服務方式多樣。隨著計算機技術以及網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，高校圖書館館藏資源中數(shù)字化資源占的比例越來越大[3]。在新的環(huán)境下，高校圖書館要想確保用戶能夠更加便捷地獲取信息，就必須改變服務方式。另外，為了達到個性化服務的相關要求，高校圖書館應開辟在線互動通道，使用戶能夠采用不同的方式在線申請相關服務。很多高校圖書館構建了移動圖書館以及微信公眾平臺等，確保了個性化服務效率的進一步提升。

2.2高校圖書館個性化服務的實現(xiàn)方式

2.2.1個性化定制服務方式。所謂個性化定制服務是指圖書館用戶依照自身的專業(yè)、喜好等，定制更符合自身需求的信息資源。用戶不僅能夠在圖書館網(wǎng)站模塊中根據(jù)自己的需要進行選擇，還能夠自由地向高校圖書館提出定制服務申請。在個性化定制服務開展的過程中，高校圖書館應尤為重視用戶的信息安全以及用戶隱私的保護工作。如果用戶信息出現(xiàn)泄漏，不僅會使用戶不再信任圖書館，還有可能會導致用戶遭受一定的損失。因此，高校圖書館應建立系統(tǒng)、全面的隱私安全保障體系。

2.2.2個性化信息管理服務。目前，信息資源逐漸發(fā)展成為極其重要的一種競爭資源，用戶如果能夠獲取到信息資源，便可以占據(jù)優(yōu)勢地位。高校圖書館是信息資源管理中非常重要的組成部分，而不同高校在學科建設以及科研項目等方面存在一定的差異。因此，高校圖書館應依照學校自身的專業(yè)以及科研特色，合理進行信息資源的分類以及組織，確保信息資源得以不斷豐富，并構建用戶私人信息數(shù)據(jù)庫[4]。

2.2.3個性化信息推送服務。在提供個性化信息推送服務過程中，用戶首先應該在圖書館個性化信息系統(tǒng)中輸入自己的身份信息、喜好等，以便使個性化系統(tǒng)能夠對用戶輸入的相關信息加以分析和梳理，構建出相應的用戶需求信息模型[5]。然后，系統(tǒng)將結合用戶信息需求的實際情況，在圖書館信息數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)絡其他資源庫中，檢索符合用戶信息需求的信息資源，并將信息進行分類和整理，最后把獲取到的信息資源推送給用戶。

2.2.4個性化互動式服務。隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，用戶和高校圖書館的互動顯得更為重要，高校圖書館服務工作也從以前的被動式服務逐漸發(fā)展成為動態(tài)式服務。現(xiàn)階段，高校圖書館網(wǎng)站包含的互動服務方式大致有三種：①實時互動方式。如通過QQ軟件、微信等完成互動。②延時互動方式。用戶把自己的問題以及信息需求等，通過電子郵件或留言等方式發(fā)給圖書館。③合作互動方式。如圖書館針對用戶開展問卷調(diào)查等。為了確保用戶得到所需的信息資源，高校圖書館還可以依照用戶具體的行為數(shù)據(jù)，建立用戶的個性化信息模式。

3高校圖書館個性化服務中存在的問題

3.1信息資源結構不合理

在信息資源建設過程中，高校圖書館不僅要購買大量的紙質(zhì)信息資源，如期刊、報紙等，同時還要購買各種數(shù)據(jù)庫資源，因此，高校圖書館需要投入的資金較多。為了能夠滿足用戶的個性化需求，高校圖書館需要對不同信息資源格式占據(jù)的比例進行調(diào)整?，F(xiàn)階段，一些高校圖書館紙質(zhì)文獻所占的比例相對較大，這與用戶對于信息資源的需求存在一定矛盾。因此，高校圖書館要想使自身的個性化服務水平得到進一步提升，就應該強化網(wǎng)絡信息資源以及電子信息資源的建設，確保信息資源結構更加合理。

3.2信息資源共享性較差

由于高校圖書館提供的服務主要是面向本學校，所以其發(fā)展難免會受到學校專業(yè)以及科研因素的影響，而不同專業(yè)與學科間存在一定的交叉性或者是相似性，因此，對于高校圖書館來說，一些專業(yè)的信息資源能夠實現(xiàn)共享?，F(xiàn)階段，高校圖書館在開展信息資源建設的過程中，存在較為嚴重的資源浪費現(xiàn)象。筆者認為，只有加強高校圖書館間的交流與合作，才能實現(xiàn)資源共享，從而促進圖書館個性化服務效率的進一步提升。

4基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館個性化服務發(fā)展策略

4.1強化信息資源的組織與整合

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書館所包含的數(shù)據(jù)信息類型也呈現(xiàn)多樣化發(fā)展趨勢，其中包含大量的結構化數(shù)據(jù)信息、半結構化數(shù)據(jù)信息以及非結構化數(shù)據(jù)信息。如果圖書館將這些雜亂無章的數(shù)據(jù)信息采

用特定的方式進行處理，并依據(jù)相應的規(guī)律對數(shù)據(jù)信息加以分類，就更加便于用戶利用。用戶在訪問圖書館網(wǎng)站以及與圖書館進行互動的過程中，會形成大量的數(shù)據(jù)信息，因此，圖書館的信息資源也擁有大數(shù)據(jù)的特點。圖書館應借助大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術，對這些數(shù)據(jù)信息進行有效的組織與整合，確保圖書館能夠為用戶提供更好的個性化服務?；诖髷?shù)據(jù)的信息資源組織與整合流程示意圖見圖1。

4.2深入挖掘信息資源內(nèi)容

為用戶提供個性化服務的前提是了解用戶情況，而這一目標的實現(xiàn)要依靠高校圖書館對用戶信息行為的跟蹤與分析。用戶信息行為包含用戶的需求信息以及用戶的行為信息。高校圖書館能夠通過用戶注冊信息以及互動交流信息獲取用戶的基本信息。而用戶的信息需求則能夠采用數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析的方法加以獲取。利用大數(shù)據(jù)技術，高校圖書館能夠對用戶的信息行為進行全面、實時的記錄，有利于構建用戶的個性化信息需求模型，同時可以確保高校圖書館提供的個性化服務更具準確性與針對性。

4.3共建共享，發(fā)揮優(yōu)勢

高校之間信息資源的共建與共享，能夠使用戶獲取更為豐富的信息資源，同時還能有效避免信息資源重復建設的問題。并且，利用大數(shù)據(jù)技術建立功能全面、內(nèi)容豐富的專業(yè)信息數(shù)據(jù)庫，有利于解決數(shù)據(jù)庫之間的兼容性問題，從而促進信息資源的共享。

5結語

在提供個性化服務過程中，高校圖書館應借助數(shù)據(jù)挖掘技術對用戶的信息行為進行實時、全面的跟蹤，并對相關數(shù)據(jù)進行分析與篩選，只有這樣才能全面掌握用戶的信息需求，從而提升自身的個性化服務質(zhì)量。同時，在獲取用戶信息的過程中，會使用戶的隱私安全受到一定威脅，因此，高校圖書館應強化安全系統(tǒng)建設，避免用戶隱私泄露問題的發(fā)生，使用戶與圖書館之間形成良好的信任關系，更有利于高校圖書館個性化服務的開展。

參考文獻：

[1]寸淑梅.大數(shù)據(jù)在高校圖書館個性化服務中的應用[J].圖書館學刊，2017（3）：83-87.

[2]陸寧.大數(shù)據(jù)在高校圖書館中的應用[J].江蘇科技信息，2017（11）：14-15.

[3]柳益君，何勝，馮新翎，等.大數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館個性化服務中應用研究[J].圖書館工作與研究，2017（5）：23-29.

[4]胡伶霞.基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館個性化信息服務系統(tǒng)模型構建研究[J].圖書館理論與實踐，2016（11）：80-82.

[5]陳臣，尚慶生.基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化推送服務質(zhì)量保障研究[J].現(xiàn)代情報，2014（11）：92-95.

（編校：周雪芹）