□尹東昊張 瑜
(1.長春市氣象局 吉林 長春 130000;2.吉林省安全生產檢測檢驗股份有限公司 吉林 長春 130000)
不同災情下,不同虧損的概率風險可采用概率或超概率來表示,可采用指標來判斷不同地區(qū)農業(yè)氣象災害的風險,這是農業(yè)氣象災害風險評估中的重點內容。在災害評估區(qū)中,一段時間內出現(xiàn)的農業(yè)氣象災害為農業(yè)生產帶來的經濟損失評估,通常被人們稱為期望損失評估[1]。
在農業(yè)氣象災害分析的過程中,致災因子是非常重要的一個要素。農業(yè)氣象災害的危險性與致災因子的自然變異性密切相關,且其最為重要的影響因素是災害的頻度與規(guī)模。災害的強度與頻度成正相關關系,也就是說災害的強度大,頻度也相對較高,災害所導致的虧損也會比較嚴重,農業(yè)氣象災害風險也相對較大。按照不同環(huán)境下致災因子所引發(fā)的災害類型,對其進行分析和研究,發(fā)現(xiàn)致災因子風險性評估是非常關鍵的一個環(huán)節(jié)。
脆弱性通常指某個地區(qū)承災體在受到致災因子的影響后所造成的損失。脆弱性評估一般是指利用致災因子的強度預測和評估承災體受到傷害或虧損的程度,若一個地區(qū)的承災體較弱,則與之相對應的抗災能力就相對較低,一旦出現(xiàn)災害就可能會產生更大的虧損,因此該地區(qū)災害風險也會隨之增大。
采用該方法分析的過程中,主要研究對象有致災因子、承災體脆弱性、災情損失、減災能力以及創(chuàng)立評估因子,利用上述內容形成一個更為科學完善的風險評估體系,借助數(shù)學模型對不同權重指標進行加權求和。這種方式最為重要的環(huán)節(jié)是災害指標的選擇、優(yōu)化與權重統(tǒng)計。在這一評估體系下,常用的風險評估方法也有很多,如主成分分析法和專家打分法等。
這種評估方式在農業(yè)氣象災害評估中最為常見,利用GIS和RS技術來建立更加復雜的風險評估模型,并模擬風險災害的發(fā)生的整個過程,同時對災害進行可視化處理,這樣便可實現(xiàn)風險評估工作。這種方法是現(xiàn)階段農業(yè)氣象災害風險評估的主要發(fā)展方向。應用情景模擬評估法,可以對農作物整個生長的過程進行模擬,從而形成農作物生長發(fā)育模型,實現(xiàn)災害風險性評估的功能。還可創(chuàng)建農作物生長模型,設置多項重要參數(shù),模擬農作物生長的整個過程,從而有效監(jiān)控農業(yè)氣象災害風險。
該方法主要的工作流程是,結合研究區(qū)域歷史災害和樣本數(shù)據建立數(shù)學統(tǒng)計模型,從而實現(xiàn)對災害風險以及損失評估得出最終結論。概率評估則有很多種方法,每一種方法都有著不同的特點。
概率評估法是一種應用較為普遍的分析方式。在選擇概率評估法時,應充分結合當前的資料庫,在保證樣本數(shù)據完整性的前提下選擇最佳的風險評估方式。若樣本數(shù)據十分齊全,則可采用時間序列分析方式;若樣本數(shù)據不是十分齊全,則可采用其他類型的風險評估方法。
在農業(yè)氣象災害風險評估工作中,研究人員應將目光放在評估內容和方法的創(chuàng)新和延伸上。首先應提高動態(tài)風險管理技術的應用,創(chuàng)建精確的綜合風險評價體系。其次,在研究的過程中,應深入研究農業(yè)氣象災害風險評估的相關理論以及具體的方法,在評估中,充分借助量化評估和模型評估兩種方式保證評估的質量。最后,要在風險評估工作中不斷改進并完善農業(yè)氣象風險評估指標,在更大的范圍內實施動態(tài)評估,創(chuàng)建更為科學的農作物生長模型,綜合考慮多種因素對評估結果的影響。
農業(yè)氣象災害是破壞農業(yè)生產、降低農民經濟收入的主要原因,必須做好農業(yè)氣象災害風險評估工作。通過農業(yè)氣象災害風險評估,能夠充分了解不同災害所產生的風險,并采取有效措施加以防范,從而減少農民需要承受的經濟損失,進而推動農業(yè)生產的健康發(fā)展。