淺談數(shù)據(jù)倉庫技術在服裝生產(chǎn)銷售中的應用

郝建軍

（陜西服裝工程學院，陜西西安 712046）

隨著人們生活水平的不斷提高，服裝不再是過去的只要能穿就行，逐漸成為人們生活中的一種時尚產(chǎn)品。人們對穿衣的要求越來越高，冬季裝既要保暖而且還要時尚，不能過于臃腫；夏裝要求舒適涼快，美觀耐穿。在銷售方面，服裝產(chǎn)品受很多因素的影響，如：季節(jié)變化、氣候、年齡層次、區(qū)域、顏色、人們的喜好等。在服裝銷售中，往往出現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)跟不上市場的需求。每一個時間段都有流行的款式和色系，企業(yè)的生產(chǎn)若不能很好地掌握市場需求，會導致產(chǎn)品積壓。所以服裝銷售中，消費者心理、消費觀念、經(jīng)濟水平、消費人群、當前流行款式、穿衣舒適度、氣候等成為銷售的重要因素。如何使服裝企業(yè)很快掌握市場情況，了解消費者心理需求狀況，傳統(tǒng)的問卷辦法已經(jīng)不能快速準確掌握大量的消費者的需求狀況，通過數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)分析、挖掘是一種比較好的辦法。

1 數(shù)據(jù)倉庫技術在服裝生產(chǎn)銷售中的應用

1.1 數(shù)據(jù)倉庫技術在服裝生產(chǎn)銷售中的應用具有必然性

近期，在我國南方一些城市，很多服裝企業(yè)因產(chǎn)品積壓，造成企業(yè)發(fā)展困難，甚至有個別企業(yè)倒閉。作為服裝企業(yè)，必須要快速地預測到人們穿衣的心理，市場的變化。服裝產(chǎn)品不同其它產(chǎn)品，一些服裝款式更新?lián)Q代非?？欤Ｒ虻赜虿煌?、人們的年齡階段不同、文化層次不同、居住環(huán)境不同、思想觀念等不同而影響人們的穿衣習慣。企業(yè)要能夠快速準確地捕捉到市場的需求，并將這種需求及時反饋給生產(chǎn)部門，使企業(yè)按需生產(chǎn)，減少庫存，加快資金運轉(zhuǎn)，贏得更大利潤?？咳斯とフ{(diào)研，是不能準確掌握市場變化的，必須靠現(xiàn)代化的大數(shù)據(jù)技術進行挖掘分析，將隱藏在數(shù)據(jù)倉庫中的有用數(shù)據(jù)找出來，從而指導服裝企業(yè)進行生產(chǎn)銷售[1-3]。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術的應用

數(shù)據(jù)挖掘技術在服裝生產(chǎn)銷售中的應用，是指通過歷史銷售數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，進行挖掘分析，找到隱藏在數(shù)據(jù)倉庫中的規(guī)律，從而為服裝生產(chǎn)提供決策。數(shù)據(jù)倉庫的應用主要包含以下步驟。

1.2.1 概念設計

在概念設計中，先要確定好數(shù)據(jù)源。將設計好的服裝銷售系統(tǒng)，在線運行一段時間。將系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫中收集的歷史數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)倉庫中的基礎數(shù)據(jù)，進行分析。在分析數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)之前，首先要建立數(shù)據(jù)倉庫，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，必須搞清楚在服裝銷售中，業(yè)務數(shù)據(jù)范圍。知道了業(yè)務數(shù)據(jù)之后，然后才能夠確定主題，根據(jù)主題有針對性地去創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫。這樣創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫才是合理的，具有針對性的。對于服裝銷售應該有3個主題：銷售產(chǎn)品那就是服裝、銷售的對象那就是客戶、誰銷售也就是服裝企業(yè)，這3個影響著服裝銷售關鍵環(huán)節(jié)，也是服裝銷售的關鍵。

1.2.2 邏輯設計

邏輯設計其實重在功能上的設計，意味著創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉庫要合理，這需要注意粒度的劃分、維度的劃分以及數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建。

1.2.2.1 粒度的劃分

粒度的劃分要合理，不能過大也不能過小，這樣設置才能恰到好處，才能提高查詢效率。過大劃分不夠細，過小又過于靈活會產(chǎn)生誤差。

1.2.2.2 維度的劃分

（1）時間維度：服裝產(chǎn)品受時間變化影響很大，一個時間段一個款式、一個色系。在服裝銷售中，對于服裝產(chǎn)品來說，銷售時間非常重要，時間一過產(chǎn)品可能就不流行了，賣不出去了。因此，將時間作為一個維度進行分析是必要的。

（2）商品維度：產(chǎn)品的銷售過程中，賣什么也是企業(yè)關心的問題，所賣的產(chǎn)品怎樣，人們喜歡程度如何，這就是商品維度。根據(jù)服裝銷售情況，多多關注商品維度可以幫助企業(yè)生產(chǎn)出滿足市場需要的產(chǎn)品。

（3）顧客維度：客戶就是上帝，是服裝銷售中的主要組成部分。如果沒有了客戶，生產(chǎn)的服裝給誰穿？所以，我們除了要關心時間和生產(chǎn)的對象服裝之外，另一個關心的就是顧客。

1.2.2.3 建立模型

創(chuàng)建一個水立方模型，然后對時間進行切片，按照季度進行切片、按照月進行切片、按照周、按照周內(nèi)或者周末、按照天進行，按照上午、中午、下午進行切片，然后每一個切片對應服裝的銷售情況進行分析、挖掘并進行總結(jié)，找到規(guī)律，從而指導次年的服裝生產(chǎn)銷售。

建立水立方模型，通過3個坐標，橫軸X，縱軸Y，豎軸Z，建立水立方模型，然后對立方體模型中的數(shù)據(jù)按照時間維度進行切塊，對塊進行再切片，在立方體中進行鉆取，分析。數(shù)據(jù)倉庫技術中，建立立方體模型非常重要，立方體模型建立好之后，有利于后續(xù)的分析研究。

1.2.3 數(shù)據(jù)倉庫的生成

數(shù)據(jù)倉庫的生成必須要對歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一標準化，將一些不識別的，錯誤的數(shù)據(jù)要提前進行消除，確保使用的數(shù)據(jù)能夠使用，而且高效使用，沒有歧義。具體應該完成以下工作：數(shù)據(jù)清洗→數(shù)據(jù)分割→建立數(shù)據(jù)倉庫→聯(lián)機分析處理→挖掘分析→得出結(jié)論。

數(shù)據(jù)清洗主要是將不完整的要補充完整，保障數(shù)據(jù)的完整、正確[4,5]。數(shù)據(jù)分割就是把數(shù)據(jù)中大小不合適的，按照要求分割合適了，可以先進行數(shù)據(jù)的標準化，然后根據(jù)數(shù)據(jù)的特點進行分割，分割出利于研究、利于分析的數(shù)據(jù)。接下來，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫建好之后，采用聯(lián)機分析處理技術進行聯(lián)機分析處理。通過聯(lián)機分析處理就能夠得出相應的數(shù)據(jù)信息，使用這些數(shù)據(jù)信息來幫助服裝企業(yè)進行生產(chǎn)銷售，從而提高服裝企業(yè)的效率[6]。數(shù)據(jù)的清洗過程分為：元素化數(shù)據(jù)→標準化數(shù)據(jù)→校驗數(shù)據(jù)→匹配數(shù)據(jù)→消除重復數(shù)據(jù)→檔案化數(shù)據(jù)。

元素化數(shù)據(jù)就是將數(shù)據(jù)大小進行規(guī)范，然后按照統(tǒng)一的標準格式進行檢查，對一些人工發(fā)現(xiàn)不了的問題數(shù)據(jù)，采用校驗的辦法來檢測。對于數(shù)據(jù)中一些問題，比如，大量重復的數(shù)據(jù)導致不能識別，就需要匹配，通過匹配就會將重復的數(shù)據(jù)顯示出來，進行清除，所得出的數(shù)據(jù)相對比較標準。能夠使用的數(shù)據(jù)，將它保存歸檔。

數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建，微軟公司的SQL Server2008數(shù)據(jù)庫軟件中有專用的向?qū)Э梢詣?chuàng)建，按照上述的步驟來做簡單方便。

數(shù)據(jù)倉庫建好之后就是數(shù)據(jù)挖掘分析，而挖掘分析的第一步就是OLAP，一些數(shù)據(jù)存儲位置，數(shù)據(jù)較大等原因，在一臺機器上執(zhí)行效果不是很好?？梢詫⒉煌乩砦恢玫挠嬎銠C通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起進行聯(lián)機分析處理，效率比較高，也是比較重要的環(huán)節(jié)。

2 結(jié)語

采用數(shù)據(jù)倉庫技術幫助服裝企業(yè)進行生產(chǎn)銷售決策，可以大大提高服裝企業(yè)利潤，減少產(chǎn)品庫存，提高企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)。要使用數(shù)據(jù)倉庫技術，先要使用服裝銷售管理系統(tǒng)，而這個系統(tǒng)一定要在線運營一段時間，通過運營收集很多的歷史交易數(shù)據(jù)，通過歷史交易數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，來進行分析挖掘，最終將隱藏在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)挖掘分析處理，從而指導企業(yè)的生產(chǎn)銷售，最終使企業(yè)的發(fā)展越來越好。

使用數(shù)據(jù)倉庫技術最重要的是要搭建一個服裝銷售系統(tǒng)，通過服裝銷售系統(tǒng)的運作來記錄服裝交易的業(yè)務數(shù)據(jù)，以業(yè)務數(shù)據(jù)為基礎建立數(shù)據(jù)倉庫，對數(shù)據(jù)倉庫進行分析研究，最終得出能夠指導服裝企業(yè)進行生產(chǎn)銷售的服裝銷售系統(tǒng)。系統(tǒng)的的創(chuàng)建可以采用SQL Server2008做后臺數(shù)據(jù)庫，前臺界面采用WEB技術，開發(fā)一套基于WEB的服裝銷售系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建也是通過SQL Server2008軟件中的BIDS工具進行開發(fā)。比較簡單容易操作，而服裝銷售系統(tǒng)必須要在線運營一段時間，一般是一年期限，就能夠收集到想要的數(shù)據(jù)。