財(cái)務(wù)機(jī)器人為財(cái)會(huì)業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

石飛菲　鄭斯宇　柴宏越　蘇漢璋

摘要：近年來(lái)，隨著人工智能的興起，機(jī)器人開(kāi)始更多地出現(xiàn)在我們的生活里，并且給我們的生活帶來(lái)了很大的變化。人工智能使得生活更便利，更智能，但是與此同時(shí)也給我們帶來(lái)了一些負(fù)面的影響。部分技術(shù)含量低的職業(yè)逐漸被淘汰，而一些新興行業(yè)又方興未艾。我們所面臨的是一種轉(zhuǎn)換過(guò)渡階段。身為財(cái)會(huì)行業(yè)的一員，我們要知曉人工智能所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)機(jī)器人；人工智能；智能會(huì)計(jì)

21世紀(jì)是科技飛速發(fā)展的時(shí)代。從互聯(lián)網(wǎng)+，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算到當(dāng)下如火如荼的人工智能，科技的不斷更新和資源的持續(xù)創(chuàng)造將我們推向技術(shù)革命和創(chuàng)新的時(shí)代浪潮之中。在人工智能的催化下，語(yǔ)音識(shí)別，機(jī)器翻譯，無(wú)人駕駛等技術(shù)的成熟和普及一次次顛覆了人們對(duì)科技的認(rèn)識(shí)。而最近兩年橫空出世的財(cái)務(wù)機(jī)器人也受到了各行業(yè)的廣泛關(guān)注。作為一直被大家認(rèn)為是“鐵飯碗”的財(cái)會(huì)職業(yè)勢(shì)必也會(huì)受到來(lái)自財(cái)務(wù)機(jī)器人的挑戰(zhàn)。但同時(shí)也正創(chuàng)造著新型的財(cái)會(huì)職業(yè)崗位，為財(cái)會(huì)行業(yè)帶來(lái)全新的機(jī)遇。

一、財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用現(xiàn)狀

擊敗世界圍棋冠軍李世石的AlphaGo，兩分鐘完成一篇財(cái)報(bào)的寫稿機(jī)器人Wordsmith，“學(xué)霸君”推出的智能教育機(jī)器人Aidam，特斯拉的機(jī)器人生產(chǎn)線，還有北歐斯安銀行任用的從事客服工作的虛擬機(jī)器人Emily…這些機(jī)器人的應(yīng)用表明人工智能已經(jīng)開(kāi)始涉及各個(gè)領(lǐng)域，人類工作被自動(dòng)化機(jī)器人代替的趨勢(shì)也越來(lái)越快。而財(cái)會(huì)業(yè)也不例外，新技術(shù)的產(chǎn)生對(duì)會(huì)計(jì)，審計(jì)，稅務(wù)等影響也愈加明顯。普華永道機(jī)器人在中化國(guó)際股份有限公司開(kāi)工；德勤與Kira Systems聯(lián)手將人工智能引入會(huì)計(jì)稅務(wù)；畢馬威利用Microsoft Azure智能云服務(wù)結(jié)合AI技術(shù)推出新數(shù)字解決方案中心，還有很多這樣的企業(yè)都在嘗試?yán)脵C(jī)器人快速消化大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將重復(fù)標(biāo)準(zhǔn)化的工作自動(dòng)化，并以人工無(wú)法企及的速度找到有效模式，高效完成工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人的廣泛利用使工作效率大大提高，因此越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始傾向于人工智能機(jī)器人的選擇以順應(yīng)未來(lái)趨勢(shì)的發(fā)展。

二、財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)挑戰(zhàn)巨大

目前被企業(yè)普遍使用的財(cái)會(huì)軟件基于會(huì)計(jì)電算化替代了大量重復(fù)性的做賬工作。而隨著人工智能化技術(shù)的成熟，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)不僅可以自動(dòng)掃描憑證，語(yǔ)音錄入數(shù)據(jù)信息，客戶歸檔等基礎(chǔ)性工作。也可利用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速核算，合并數(shù)據(jù)，匯總統(tǒng)計(jì)，準(zhǔn)確高效生成財(cái)務(wù)報(bào)表，從而高效地為財(cái)會(huì)人員決策判斷提供數(shù)據(jù)支持。因此根據(jù)這一現(xiàn)象，不難推斷未來(lái)必定有大量的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位將失去存在的意義，轉(zhuǎn)而被機(jī)器人所替代，不再成為人們口中的“鐵飯碗”。

據(jù)有關(guān)資料顯示，2016年度報(bào)名參加全國(guó)會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)資格考試的考生總數(shù)約231.96萬(wàn)人，再次創(chuàng)新高。其中，初級(jí)會(huì)計(jì)資格考生145.14萬(wàn)人，中級(jí)會(huì)計(jì)83.19萬(wàn)人，高級(jí)會(huì)計(jì)3.63萬(wàn)人。另外，2017年初全國(guó)各地相繼暫停從業(yè)資格考試，并在2017年11月5日正式取消會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書。這一舉措必定會(huì)讓更多人參與到會(huì)計(jì)職稱考試中來(lái)。據(jù)估計(jì)，2017年初級(jí)會(huì)計(jì)職稱考生報(bào)名人數(shù)將突破400萬(wàn)。在會(huì)計(jì)人員如此過(guò)剩的時(shí)代背景下，財(cái)會(huì)行業(yè)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)也勢(shì)必愈演愈烈。

三、從1.0傳統(tǒng)會(huì)計(jì)時(shí)代到3.0智能會(huì)計(jì)時(shí)代的轉(zhuǎn)變

（一）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)時(shí)代

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)時(shí)代，大部分財(cái)務(wù)人員手工審核填制記賬憑證，登記賬簿，編制報(bào)表，整理財(cái)務(wù)報(bào)告。每天的日常就是不斷地重復(fù)進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算，其工作量大且運(yùn)算和記錄速度也很慢。而在這一系列繁瑣耗時(shí)的過(guò)程中，最大的問(wèn)題是難以確保核算的正確性，有效性和監(jiān)督的規(guī)范性，自然也避免不了一些錯(cuò)誤的產(chǎn)生。因此，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算下，企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)其實(shí)是潛在且巨大的。

（二）會(huì)計(jì)電算化時(shí)代

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在財(cái)務(wù)處理方面的廣泛應(yīng)用，會(huì)計(jì)電算化開(kāi)始逐漸取代了傳統(tǒng)的手工記賬，很多企業(yè)單位開(kāi)始步入無(wú)紙化辦公網(wǎng)絡(luò)會(huì)計(jì)時(shí)代，也是目前被大家熟悉的會(huì)計(jì)電算化時(shí)代。會(huì)計(jì)電算化的出現(xiàn)，讓會(huì)計(jì)工作變得高效起來(lái)，節(jié)省了大量的時(shí)間和精力。而自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理也很大程度上提高了會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。財(cái)務(wù)人員只要在輸入數(shù)據(jù)階段加大準(zhǔn)確度，會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)就能夠準(zhǔn)確的進(jìn)行之后的記賬、匯總、轉(zhuǎn)賬、結(jié)賬、出報(bào)表等一系列工作。同時(shí)，在數(shù)據(jù)的傳送，處理，輸出和會(huì)計(jì)檔案的保存方面都較傳統(tǒng)會(huì)計(jì)更加便捷。

（三）智能會(huì)計(jì)時(shí)代

盡管會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)已經(jīng)可以大大提高會(huì)計(jì)工作的高效準(zhǔn)確，但這仍離不開(kāi)人工的操作。尤其是在數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié)，人工錄入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性將直接影響最后報(bào)表及財(cái)務(wù)報(bào)告的生成。一旦原始數(shù)據(jù)錄入發(fā)生錯(cuò)誤，整個(gè)后續(xù)核算將是錯(cuò)誤且無(wú)效的。因此會(huì)計(jì)電算化仍然不能解決會(huì)計(jì)核算準(zhǔn)確性的關(guān)鍵問(wèn)題。而人工智能機(jī)器人的產(chǎn)生將改變當(dāng)下局面。財(cái)務(wù)機(jī)器人的問(wèn)世將會(huì)計(jì)電算化向智能會(huì)計(jì)時(shí)代推進(jìn)。在新型智能會(huì)計(jì)時(shí)代下，手工錄入數(shù)據(jù)也逐漸被自動(dòng)化機(jī)器人所替代。數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)在電算化的基礎(chǔ)上更加迅速高效。同時(shí)，擅于記憶和核算的財(cái)務(wù)機(jī)器人可進(jìn)行財(cái)務(wù)計(jì)算、存儲(chǔ)、抽調(diào)信息、閱讀文件，還可將處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化分析并歸納整理，為財(cái)會(huì)人員提供更多更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。這在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得尤為重要。

四、創(chuàng)造新型工作機(jī)會(huì)

財(cái)務(wù)機(jī)器人為財(cái)會(huì)人員處理了最繁瑣耗時(shí)的工作，使財(cái)會(huì)人員有更多地時(shí)間精力處理類似管理決策這樣更加高級(jí)并富有價(jià)值創(chuàng)造的工作。財(cái)會(huì)人員對(duì)機(jī)器人處理后的有效精確數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行深入的成因影響分析，對(duì)企業(yè)成本加以控制，合理估計(jì)預(yù)算，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)形勢(shì)，提出未來(lái)的戰(zhàn)略性決策，幫助公司進(jìn)行內(nèi)部管理。這樣的財(cái)會(huì)人員盡管在機(jī)器人普及的時(shí)代也不會(huì)被其所替代，畢竟管理決策能力是財(cái)務(wù)機(jī)器人短時(shí)期內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。如今我國(guó)財(cái)會(huì)業(yè)出現(xiàn)嚴(yán)重的兩極分化現(xiàn)象，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員過(guò)剩，“僧多粥少”的現(xiàn)象已不罕見(jiàn)，而高端會(huì)計(jì)管理人才又極具缺乏。因此，未來(lái)管理會(huì)計(jì)人才將是財(cái)會(huì)業(yè)發(fā)展的一大趨勢(shì)。向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型將發(fā)現(xiàn)更多的機(jī)會(huì)。