唐浩人
摘要:云計(jì)算與人工智能都是為人類服務(wù)的、產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新型工具。但隨著云計(jì)算的迅速發(fā)展,人工智能卻不能很好地與云計(jì)算相結(jié)合,一加一大于二的功效沒(méi)有完全發(fā)揮。作為一名高中生,從小生活在互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代下,對(duì)人工智能有著天然的向往,本文通過(guò)對(duì)云計(jì)算以及人工智能進(jìn)行討論,從而對(duì)兩者優(yōu)勢(shì)相融合進(jìn)行可能性的探討。
關(guān)鍵詞:云計(jì)算 人工智能 新方向
“云”的概念是21世紀(jì)初被提出的,發(fā)展到現(xiàn)在,強(qiáng)大的“云”已經(jīng)可以覆蓋到我們生活的方方面面。而人工智能在互聯(lián)網(wǎng)被發(fā)明之初就已經(jīng)成為科學(xué)家們苦心鉆研的技術(shù),其中涉及到非常精密又龐大的計(jì)算作業(yè)成為很多項(xiàng)目的攔路虎。如果能將云計(jì)算與人工智能有效融合,不僅能大幅度提升人工智能的研究時(shí)間與成功率,還能給云計(jì)算提供更為豐富的資源,給我們的生活帶來(lái)更多便利。
一、云計(jì)算的發(fā)展背景及運(yùn)用
(一)云計(jì)算的背景
之所以稱之為“云計(jì)算”,是因?yàn)檫@種模式像云一樣,虛無(wú)縹緲又變化萬(wàn)千、包容性強(qiáng)、構(gòu)成基數(shù)大。從06年提出至今,不過(guò)短短十一年,其發(fā)展速度就如云朵變幻一般神速,不知不覺(jué)間滲透到所有人的生活中來(lái)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭們強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,讓云終端成為覆蓋全球的計(jì)算集群,如同一個(gè)不斷補(bǔ)充新貨、貨源穩(wěn)定、服務(wù)熱情的大型商場(chǎng),為人類的工作、生活提供了無(wú)限便利。2014年,云計(jì)算確立了綜合標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)體系,讓之后的發(fā)展更有序、更高效。
(二)云計(jì)算的運(yùn)用
云計(jì)算是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上發(fā)展出的“物聯(lián)網(wǎng)”。所以,當(dāng)前社會(huì)中云計(jì)算的應(yīng)用從線上慢慢延展到線下,主要有八大運(yùn)用區(qū)域。“云存儲(chǔ)”是我們最熟悉,也是用的最多的,主要是線上數(shù)據(jù)的存儲(chǔ);“云安全”是將互聯(lián)網(wǎng)織成一張牢固的安全網(wǎng),有效防范了病毒的侵?jǐn)_;“私有云”是將云計(jì)算與防火墻結(jié)合,給個(gè)人形成獨(dú)有的線上空間;“云游戲”將視線對(duì)準(zhǔn)游戲,期望未來(lái)手機(jī)等便于攜帶的移動(dòng)終端也可以有與電腦游戲相同的體驗(yàn);“云教育”將云計(jì)算運(yùn)用在教育行業(yè)中,將虛擬與現(xiàn)實(shí)進(jìn)行連接,讓所有孩子享有平等的教育資源。主要體現(xiàn)為遠(yuǎn)程教育;“云會(huì)議”讓開(kāi)會(huì)成為高效、便捷的通訊方式與工作方式,大大節(jié)省工作的成本。如電話會(huì)議等;“云社交”是目前大家交際用的最頻繁的,微信、QQ、郵箱等工具,讓交際再也沒(méi)有了時(shí)間與空間的約束。
二、人工智能的發(fā)展
(一)人工智能的運(yùn)用
人工智能包括我們常見(jiàn)的機(jī)器人,但并不等同于機(jī)器人,準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)屬于計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支。主要是運(yùn)用計(jì)算機(jī)編程的方法,模擬人腦進(jìn)行機(jī)械化的操作,為人們的生活帶來(lái)便利。上世紀(jì)四五十年代,人工智能已開(kāi)始研究,發(fā)展至今,已經(jīng)融入到生活中的方方面面。如我們?cè)诠S里見(jiàn)到的機(jī)械臂、流水線上的自動(dòng)識(shí)別包裝;手機(jī)上的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別;越來(lái)越多的自動(dòng)駕駛程序;震驚全球的人機(jī)對(duì)抗中那些輕松戰(zhàn)勝人類的機(jī)器人;能不出門就走遍世界的AI眼鏡……人工智能不斷沖擊人們的想象,也不斷地提高人們的生活質(zhì)量。未來(lái)的人工智能是不是會(huì)替代人類?這是個(gè)未知數(shù),但當(dāng)前人工智能的發(fā)展還有很大的空間。
(二)人工智能待解決的問(wèn)題
人工智能其實(shí)和電腦一樣,是由大串大串的編程組合而成,并擁有記憶與存儲(chǔ)的功能。但由于我們對(duì)人工智能的要求越來(lái)越高,需要進(jìn)行的運(yùn)算量也越來(lái)越大,天文數(shù)字的運(yùn)算資源使人工智能的發(fā)展進(jìn)入一個(gè)較為緩慢的階段。如何找到更有效、快速的運(yùn)算方法,是人工智能優(yōu)化的重要推動(dòng)力之一。
人類面對(duì)問(wèn)題時(shí),往往會(huì)以最直觀的方式去解決,但人工智能解決問(wèn)題的方式是層層推導(dǎo)。這讓“智能”一詞仿佛成了悖論,它并非是人腦的另一種顯現(xiàn),而成了一種更為擬人化的計(jì)算機(jī)。如何讓人工智能更像人腦的工作方式,成為人工智能另一難題。
三、“云機(jī)器人”成為二者結(jié)合的新方向
2010年,James Kuffner教授為了無(wú)人駕駛車而提出“云機(jī)器人”的概念,頓時(shí)引起熱議,科學(xué)家們非??春眠@個(gè)方向。此后,人工智能便與云計(jì)算展開(kāi)合作,并有所成功。最近,美國(guó)研制出了一款“機(jī)器人大腦”Robo Brain,這是云機(jī)器人的首次嘗試。它就像我們用來(lái)搜索知識(shí)的瀏覽器一樣,當(dāng)機(jī)器人遇到了難題,詢問(wèn)Robo Brain,它會(huì)像百度一樣給機(jī)器人以解答。也就是說(shuō),有了云機(jī)器人,所有的機(jī)器人不需重新編程,便能自主的學(xué)習(xí)到新知識(shí),大大節(jié)省了人工智能的開(kāi)發(fā)時(shí)間與經(jīng)費(fèi)。
同時(shí),“機(jī)器人大腦”Robo Brain就是一個(gè)所有機(jī)器人的云終端。當(dāng)機(jī)器人需要大量運(yùn)算和存儲(chǔ)時(shí),只要向Robo Brain提出請(qǐng)求,它就會(huì)以最快的速度進(jìn)行運(yùn)算并返回給機(jī)器人,同時(shí)存儲(chǔ)進(jìn)云端。這樣便解決了人工智能越來(lái)越疲于應(yīng)對(duì)的天文數(shù)字的運(yùn)算??梢哉f(shuō),“云機(jī)器人”或許會(huì)成為人工智能未來(lái)新的發(fā)展方向。
四、結(jié)語(yǔ)
云計(jì)算雖然出現(xiàn)的時(shí)間并不長(zhǎng),但它卻給生活提供了非常多的便利。人工智能發(fā)展時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng),但如今也遇到了發(fā)展瓶頸。在這樣的背景下,二者的有效結(jié)合可以打開(kāi)新的發(fā)展道路。如今的機(jī)器人大賽經(jīng)常能看到高中生的身影,作為一名人工智能的愛(ài)好者,作為一個(gè)高中生,能夠了解云計(jì)算對(duì)人工智能的作用,是非常有必要的。
參考文獻(xiàn):
[1]李莉.云計(jì)算環(huán)境下基于MapReduce并行的Apriori算法優(yōu)化研究[J].自動(dòng)化與儀器儀表, 2014,(07).
[2]馬小雨.云計(jì)算環(huán)境下用于智能機(jī)器人避障的激光測(cè)距儀設(shè)計(jì)[J].科技通報(bào),2017,(08).
(作者單位:山東省濰坊市昌樂(lè)第二中學(xué)高三15班)