• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在臨床醫(yī)療診斷中的應(yīng)用

    2018-03-26 02:14:46姚旭升楊靜謝穎夫
    軟件導(dǎo)刊 2018年3期
    關(guān)鍵詞:挖掘出項(xiàng)集病案

    姚旭升 楊靜 謝穎夫

    摘要:

    為了從臨床數(shù)據(jù)中挖掘出疾病之間的相關(guān)性,為疾病臨床診斷提供一種輔助方法,使用SPSS Statistics進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為布爾數(shù)據(jù),最后應(yīng)用SPSS Modeler搭建基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘數(shù)據(jù)流,采用云南某醫(yī)院2013年住院病案首頁(yè)數(shù)據(jù)(共54 841條)建立疾病間的關(guān)聯(lián)規(guī)則模型。從227種疾病中挖掘出信度大于20%的關(guān)聯(lián)規(guī)則共40條,涉及20種疾病。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以從大量臨床數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)疾病間潛在關(guān)聯(lián),為相關(guān)疾病的臨床診斷提供輔助。

    關(guān)鍵詞:

    數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘;SPSS Modeler;臨床輔助診斷

    DOIDOI:10.11907/rjdk.172521

    中圖分類號(hào):TP319

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào)文章編號(hào):16727800(2018)003016203

    英文摘要Abstract:In order to dig out the correlation between diseases from clinical data, an auxiliary method is provided for the clinical diagnosis of disease. SPSS Statistics is used to preprocess the data and convert the data into Boolean data. Finally, SPSS Modeler is applied to build association rules mining data stream based on Apriori algorithm. An association rule model between diseases was established by using the first page of inpatient medical records(a total of 54 841) in a hospital in Yunnan in 2013. A total of 40 association rules with confidence setting greater than 20% were extracted from the 227 diseases, involving 20 diseases. Association rules mining can discover the latent association between diseases from a large amount of clinical data. This can provide an auxiliary method for the clinical diagnosis of related diseases.

    英文關(guān)鍵詞Key Words:data mining; association rules; SPSS Modeler; clinical assistant diagnosis

    0引言

    隨著信息技術(shù)的發(fā)展,目前很多領(lǐng)域已經(jīng)逐漸積累起海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘手段可以從這些數(shù)據(jù)中挖掘出一些人類不容易發(fā)現(xiàn)的潛在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘可以概括為一種決策支持過(guò)程,主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù),高度自動(dòng)化地分析原有數(shù)據(jù),作出歸納性推理,從中挖掘出潛在規(guī)律,預(yù)測(cè)分析對(duì)象的行為趨勢(shì),從而幫助決策或調(diào)整策略[1]。

    關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是用來(lái)探索事務(wù)之間依賴關(guān)系的一種常用方法,最典型的應(yīng)用是挖掘超市交易數(shù)據(jù)中售出商品間潛在關(guān)系,用于找出顧客購(gòu)買行為模式,從而優(yōu)化商品布置,以達(dá)到增長(zhǎng)銷售額的目的[2]。目前關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘已廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,關(guān)聯(lián)規(guī)則廣泛應(yīng)用于臨床用藥規(guī)律、疾病預(yù)測(cè)分析等方面[3]。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的特點(diǎn)是可以發(fā)現(xiàn)自然組合的關(guān)聯(lián),將該方法應(yīng)用于挖掘不同種疾病之間的相關(guān)性,對(duì)于疾病的主動(dòng)預(yù)防以及臨床輔助診斷是有意義的[4]。

    本文基于SPSS Modeler軟件提出一種針對(duì)住院病案首頁(yè)中診斷數(shù)據(jù)的疾病相關(guān)性挖掘方法,采用云南省昆明市某三甲醫(yī)院2013年住院病案首頁(yè)數(shù)據(jù),力圖挖掘出一些疾病間可能的潛在關(guān)聯(lián),為臨床診斷提供幫助。

    1關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

    1.1關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘定義

    關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可描述如下:

    設(shè)I={i1,i2,...,im}是有m個(gè)不同的項(xiàng)組成的集合,簡(jiǎn)稱項(xiàng)集。給定一個(gè)事務(wù)集合D,其中每一個(gè)事務(wù)T是I中一組項(xiàng)的集合,即TI。若項(xiàng)集AI且AT,則事務(wù)T包含項(xiàng)集A[5]。關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如A→B的關(guān)系式,其中A∪T,B∪T,且A∩B=;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是要在事務(wù)集合D中找出所有滿足最小支持度和最小置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

    1.2Apriori算法

    Apriori算法是一種最有影響的布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)集挖掘算法[6],其核心是基于兩階段頻集思想的遞推算法。該關(guān)聯(lián)規(guī)則在分類上屬于單維、單層、布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則[7],所有支持度大于最小支持度的項(xiàng)集稱為頻繁項(xiàng)集,簡(jiǎn)稱頻集。

    該算法的基本思想:①找出所有頻集,這些項(xiàng)集出現(xiàn)的頻繁性至少與預(yù)定義的最小支持度一樣;②由頻集產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,這些規(guī)則必須滿足最小支持度與最小可信度;③使用第1步找到頻集產(chǎn)生期望的規(guī)則,產(chǎn)生只包含集合項(xiàng)的所有規(guī)則,其中每一條規(guī)則右部只有一項(xiàng)。一旦這些規(guī)則被生成,那么只有那些大于用戶給定的最小可信度的規(guī)則才被留下來(lái)。

    3關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法

    3.1研究對(duì)象

    本文采用的數(shù)據(jù)是云南省某三甲醫(yī)院2013年全年的住院病案首頁(yè)數(shù)據(jù),共54 841條,根據(jù)住院病案首頁(yè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),每個(gè)住院案例包含四大類指標(biāo),分別為患者基本信息、住院過(guò)程信息、診療信息與費(fèi)用信息[8]。由于本文研究的是疾病間潛在的聯(lián)系,故選擇以下字段作為研究指標(biāo):住院病案號(hào)(為保護(hù)患者隱私,采用住院病案號(hào)作為患者身份標(biāo)識(shí))、疾病編碼(主要診斷編碼)、疾病編碼1(其它診斷1編碼)……疾病編碼16(其它診斷16編碼),共17個(gè)指標(biāo)。

    3.2數(shù)據(jù)預(yù)處理

    2013年住院病案首頁(yè)數(shù)據(jù)中把本文不考察的其它指標(biāo)過(guò)濾掉,僅留下研究對(duì)象。采用SPSS Statistics 22將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為事務(wù)處理格式,統(tǒng)計(jì)疾病頻數(shù),疾病頻數(shù)小的疾病對(duì)于模型的影響微乎其微,故將疾病頻數(shù)小于100的案例刪除,提高建模效率。

    3.3關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型構(gòu)建

    SPSS Modeler軟件的特點(diǎn)是采用數(shù)據(jù)流形式處理數(shù)據(jù),可以直觀地分析數(shù)據(jù)處理過(guò)程、設(shè)置參數(shù)[910]。本文采用SPSS Modeler 14.1建立關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘數(shù)據(jù)流模型。模型如圖1所示。

    其中,在“Statistic文件”節(jié)點(diǎn)中輸入預(yù)處理后的數(shù)據(jù)源;在“類型”節(jié)點(diǎn)中將納入模型的變量類型設(shè)為“輸入”;在“標(biāo)志”節(jié)點(diǎn)中將“疾病代碼”設(shè)為標(biāo)志字段。按照“住院病案號(hào)”進(jìn)行匯總,其目的是將現(xiàn)有數(shù)據(jù)變成可以被布爾數(shù)據(jù)Apriori算法處理的數(shù)據(jù)。在“過(guò)濾”節(jié)點(diǎn)中將疾病編碼修改為疾病中文名,最后在“Apriori算法”節(jié)點(diǎn)中設(shè)置最小置信度為20%,最小支持度為2%,運(yùn)行模型、輸出關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果40條。

    4結(jié)果

    關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對(duì)疾病間相關(guān)性挖掘結(jié)果見表1。從227種疾病中挖掘出40條關(guān)聯(lián)規(guī)則。其中前項(xiàng)和后項(xiàng)的含義是若事件A存在的同時(shí)事件B存在,那么前項(xiàng)就是A,后項(xiàng)是B;支持度的含義是事件AB同時(shí)發(fā)生的實(shí)例占總案例的比例;置信度的含義是AB事件同時(shí)發(fā)生占事件A的比例。如第一條的意義是多發(fā)性腦梗死的患者同時(shí)患有高血壓的占總案例數(shù)的5.5%,多發(fā)性腦梗死患者中66.1%的人同時(shí)患有高血壓。其關(guān)聯(lián)的內(nèi)在原因有待醫(yī)學(xué)專家進(jìn)一步研究。

    5結(jié)語(yǔ)

    數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,本文應(yīng)用SPSS Modeler軟件,通過(guò)對(duì)某醫(yī)院2013年住院病案首頁(yè)數(shù)據(jù)的疾病相關(guān)性進(jìn)行挖掘,給出了一個(gè)可行的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)嵤┓桨福诰虺鲆恍┛赡苡袃r(jià)值的關(guān)聯(lián)規(guī)則。當(dāng)數(shù)據(jù)量增大時(shí),可能會(huì)從中挖掘出更多有價(jià)值的潛在聯(lián)系。以上挖掘出部分關(guān)聯(lián)可以為臨床診斷提供輔助參考,同時(shí)對(duì)于疾病預(yù)防、宣傳也有一定的積極作用。

    參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn):

    [1]應(yīng)振潭.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生源質(zhì)量分析中的應(yīng)用[J].軟件導(dǎo)刊,2009(8):172173.

    [2]林獷.慢性腎小球腎炎的中醫(yī)癥狀證候藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究[D].成都:電子科技大學(xué),2016.

    [3]趙佳璐.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的出生缺陷預(yù)警系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].北京:北京郵電大學(xué),2012.

    [4]鄭傳生,蔡偉鴻.一種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及其在醫(yī)療信息挖掘中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2007(7):1012.

    [5]SAHOO J, DAS A K, GOSWAMI A. An efficient approach for mining association rules from high utility itemsets[J]. Expert Systems With Applications, 2015,42(13):57545778.

    [6]AGRAWAL R, SRIKANT R. Mining sequential patterns[C]. IEEE Computer Society, 1995:314.

    [7]P TANNA, Y GHODASARA. Using apriori with WEKA for frequent pattern mining[J]. International Journal of Engineering Trends and Technology, 2014,12(3):127131.

    [8]國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委辦公廳.住院病案首頁(yè)數(shù)據(jù)填寫質(zhì)量規(guī)范(暫行)[R].北京:2016

    [9]張文彤,鐘云飛.IBM SPSS數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例精粹[D].北京:清華大學(xué)出版社,2013.

    [10]季聰華,曹毅,張穎,等.基于SPSS Clementine軟件的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的應(yīng)用[J].中醫(yī)藥管理雜志,2014(1):3133.

    責(zé)任編輯(責(zé)任編輯:劉亭亭)

    猜你喜歡
    挖掘出項(xiàng)集病案
    基于二維碼的病案示蹤系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用
    從唱片里面挖掘出更多的細(xì)節(jié) Thorens多能士| TD 905黑膠唱盤
    三次實(shí)地采訪,挖掘出暖新聞背后的超暖細(xì)節(jié)
    感悟生活,拓展思維空間
    試論病案管理在防范醫(yī)療糾紛中的作用
    關(guān)聯(lián)規(guī)則中經(jīng)典的Apriori算法研究
    卷宗(2014年5期)2014-07-15 07:47:08
    新病案首頁(yè)中存在的問(wèn)題及對(duì)策
    一種頻繁核心項(xiàng)集的快速挖掘算法
    神探小子 是誰(shuí)挖掘出了贓物
    一種新的改進(jìn)Apriori算法*
    精品午夜福利视频在线观看一区| 热99re8久久精品国产| 日韩成人在线观看一区二区三区| 精品国产乱子伦一区二区三区| 51午夜福利影视在线观看| 久久国产精品影院| 高清av免费在线| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 亚洲专区中文字幕在线| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产免费av片在线观看野外av| 在线观看舔阴道视频| 在线观看日韩欧美| 欧美黄色片欧美黄色片| 热re99久久精品国产66热6| 黄色a级毛片大全视频| 久久亚洲真实| 国产主播在线观看一区二区| 岛国在线观看网站| 亚洲精品乱久久久久久| 一夜夜www| 国产不卡一卡二| 国产精品国产高清国产av | 又黄又爽又免费观看的视频| 久久九九热精品免费| 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲成人免费av在线播放| 国产亚洲精品一区二区www | 成年版毛片免费区| 中文字幕色久视频| 午夜福利在线免费观看网站| 国产成人欧美| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产极品粉嫩免费观看在线| 黄片小视频在线播放| 国产精品国产高清国产av | 欧美日韩黄片免| 欧美最黄视频在线播放免费 | 国产91精品成人一区二区三区| 国产乱人伦免费视频| 最新在线观看一区二区三区| 性色av乱码一区二区三区2| 国产在线观看jvid| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 国产一区在线观看成人免费| 757午夜福利合集在线观看| 欧美黄色淫秽网站| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 色在线成人网| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 9色porny在线观看| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产野战对白在线观看| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 在线av久久热| 大陆偷拍与自拍| 新久久久久国产一级毛片| av天堂久久9| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 777久久人妻少妇嫩草av网站| 在线播放国产精品三级| 免费人成视频x8x8入口观看| 国产成人系列免费观看| 欧美日韩av久久| 大片电影免费在线观看免费| 一边摸一边抽搐一进一小说 | 国产男女内射视频| 在线看a的网站| 一区福利在线观看| 天堂俺去俺来也www色官网| 人人澡人人妻人| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 捣出白浆h1v1| 纯流量卡能插随身wifi吗| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产熟女午夜一区二区三区| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 纯流量卡能插随身wifi吗| 色播在线永久视频| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲七黄色美女视频| av视频免费观看在线观看| 热re99久久国产66热| 两个人看的免费小视频| 日本五十路高清| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲第一av免费看| 日韩中文字幕欧美一区二区| 亚洲在线自拍视频| 99热网站在线观看| 久久久久久久精品吃奶| 黄色 视频免费看| 777米奇影视久久| 亚洲精品自拍成人| 久久久久精品人妻al黑| av线在线观看网站| 国产免费男女视频| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲精品美女久久av网站| 国产淫语在线视频| 老司机靠b影院| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 成人18禁在线播放| 国产国语露脸激情在线看| 中国美女看黄片| 一夜夜www| 亚洲精品美女久久av网站| 午夜福利乱码中文字幕| 成人国产一区最新在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| av天堂久久9| 性少妇av在线| 国产极品粉嫩免费观看在线| 高清黄色对白视频在线免费看| 91精品三级在线观看| 91成人精品电影| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产视频一区二区在线看| 亚洲色图综合在线观看| √禁漫天堂资源中文www| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | √禁漫天堂资源中文www| 国产麻豆69| 精品福利永久在线观看| 日本黄色日本黄色录像| 日韩精品免费视频一区二区三区| 成年女人毛片免费观看观看9 | 国产av又大| 免费高清在线观看日韩| 在线观看一区二区三区激情| 日本黄色视频三级网站网址 | 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 又紧又爽又黄一区二区| 一本综合久久免费| 久久人妻av系列| 色婷婷av一区二区三区视频| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲中文字幕日韩| 老司机在亚洲福利影院| 免费观看精品视频网站| 老司机午夜福利在线观看视频| 高清毛片免费观看视频网站 | 国产精品国产高清国产av | 午夜影院日韩av| 欧美精品亚洲一区二区| 欧美大码av| 一级片'在线观看视频| 视频在线观看一区二区三区| 高清在线国产一区| 亚洲九九香蕉| 国产欧美亚洲国产| 亚洲美女黄片视频| 欧美精品啪啪一区二区三区| 久久热在线av| 99精品久久久久人妻精品| 狠狠狠狠99中文字幕| 一a级毛片在线观看| 午夜激情av网站| 黄片播放在线免费| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 老鸭窝网址在线观看| 日本精品一区二区三区蜜桃| avwww免费| 老汉色∧v一级毛片| 在线国产一区二区在线| 精品午夜福利视频在线观看一区| 老鸭窝网址在线观看| 岛国毛片在线播放| 村上凉子中文字幕在线| 国产精品1区2区在线观看. | 中文字幕精品免费在线观看视频| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲精品自拍成人| 狠狠狠狠99中文字幕| 十八禁网站免费在线| 国产又爽黄色视频| 国产高清视频在线播放一区| www日本在线高清视频| 一级毛片女人18水好多| 欧美一级毛片孕妇| 国产欧美日韩一区二区精品| 日韩人妻精品一区2区三区| av有码第一页| 丁香欧美五月| 亚洲精品中文字幕在线视频| 真人做人爱边吃奶动态| 色尼玛亚洲综合影院| 国产97色在线日韩免费| 午夜福利在线观看吧| 精品久久久久久久毛片微露脸| 成年动漫av网址| 日韩免费av在线播放| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲av片天天在线观看| 后天国语完整版免费观看| 91av网站免费观看| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲欧美色中文字幕在线| 女性被躁到高潮视频| 亚洲三区欧美一区| 欧美日韩亚洲高清精品| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国产又爽黄色视频| 精品一品国产午夜福利视频| 99精品欧美一区二区三区四区| 欧美午夜高清在线| 露出奶头的视频| 黄色视频,在线免费观看| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 欧美成狂野欧美在线观看| 国产精品 国内视频| cao死你这个sao货| 一级作爱视频免费观看| 亚洲成国产人片在线观看| 正在播放国产对白刺激| 黄色怎么调成土黄色| 咕卡用的链子| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 亚洲成人免费av在线播放| 国产高清激情床上av| 欧美日本中文国产一区发布| 免费人成视频x8x8入口观看| 日韩大码丰满熟妇| 狂野欧美激情性xxxx| 日韩免费高清中文字幕av| 欧美日韩精品网址| 成人国产一区最新在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲第一青青草原| 免费人成视频x8x8入口观看| 久久九九热精品免费| 亚洲成国产人片在线观看| 黄色毛片三级朝国网站| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 国产日韩欧美亚洲二区| 99在线人妻在线中文字幕 | 亚洲自偷自拍图片 自拍| 中文字幕制服av| 亚洲国产看品久久| 国产免费现黄频在线看| 久久精品91无色码中文字幕| 99香蕉大伊视频| 多毛熟女@视频| xxxhd国产人妻xxx| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 91av网站免费观看| 久久香蕉激情| 高清在线国产一区| www日本在线高清视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产免费男女视频| 亚洲色图av天堂| 一级作爱视频免费观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 欧美黄色淫秽网站| 一级片免费观看大全| 成年人黄色毛片网站| av福利片在线| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 波多野结衣一区麻豆| 国产三级黄色录像| 黄色女人牲交| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 一区在线观看完整版| 91麻豆av在线| 亚洲精品国产一区二区精华液| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产在视频线精品| 成人国产一区最新在线观看| 在线永久观看黄色视频| 亚洲av成人av| 免费在线观看黄色视频的| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 精品一区二区三区av网在线观看| av不卡在线播放| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲中文字幕日韩| 色在线成人网| 美女高潮到喷水免费观看| 黄色视频不卡| 丝袜美腿诱惑在线| 国产极品粉嫩免费观看在线| av网站在线播放免费| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产在线一区二区三区精| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 精品国产乱码久久久久久男人| 国产成人av教育| 老司机午夜福利在线观看视频| 黑人操中国人逼视频| 日本黄色视频三级网站网址 | 欧美黄色淫秽网站| 大片电影免费在线观看免费| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 人妻丰满熟妇av一区二区三区 | 在线国产一区二区在线| 9191精品国产免费久久| 欧美乱色亚洲激情| 狂野欧美激情性xxxx| 午夜久久久在线观看| av国产精品久久久久影院| 中文亚洲av片在线观看爽 | 高清在线国产一区| 999精品在线视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 99精品在免费线老司机午夜| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 一级片免费观看大全| 色尼玛亚洲综合影院| 757午夜福利合集在线观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | xxx96com| 欧美人与性动交α欧美软件| 热re99久久精品国产66热6| 国产又爽黄色视频| 一个人免费在线观看的高清视频| 亚洲国产看品久久| 久久中文字幕人妻熟女| 狠狠狠狠99中文字幕| 久久久久久久久久久久大奶| 欧美丝袜亚洲另类 | 人妻一区二区av| 最新的欧美精品一区二区| 国产男女内射视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 国产欧美亚洲国产| 一级片免费观看大全| 亚洲欧美激情综合另类| 国产单亲对白刺激| 亚洲av欧美aⅴ国产| 99久久精品国产亚洲精品| 在线观看舔阴道视频| 国产精品国产高清国产av | 久久这里只有精品19| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 精品人妻在线不人妻| 在线看a的网站| 女警被强在线播放| 国产在线精品亚洲第一网站| www.自偷自拍.com| 亚洲成人国产一区在线观看| 国产成人精品久久二区二区91| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 成人永久免费在线观看视频| 美国免费a级毛片| 亚洲精品在线美女| 男女床上黄色一级片免费看| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 在线播放国产精品三级| 亚洲精品在线美女| 99re6热这里在线精品视频| 女人精品久久久久毛片| 一区二区三区激情视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲第一av免费看| 国产精品久久久人人做人人爽| 欧美色视频一区免费| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 久久精品国产a三级三级三级| 老鸭窝网址在线观看| 国产精品电影一区二区三区 | bbb黄色大片| 老司机深夜福利视频在线观看| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 黑丝袜美女国产一区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 精品久久久久久电影网| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 1024香蕉在线观看| 国产极品粉嫩免费观看在线| 高清欧美精品videossex| 一级a爱片免费观看的视频| 久久久久国内视频| 真人做人爱边吃奶动态| 极品少妇高潮喷水抽搐| 丝袜人妻中文字幕| 热re99久久国产66热| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 波多野结衣av一区二区av| 久久精品成人免费网站| 两个人看的免费小视频| 成人国产一区最新在线观看| 母亲3免费完整高清在线观看| 亚洲 欧美一区二区三区| 搡老岳熟女国产| 欧美日韩视频精品一区| 亚洲精品久久午夜乱码| 久久久国产欧美日韩av| 成人手机av| a级毛片黄视频| 深夜精品福利| 欧美一级毛片孕妇| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 久久草成人影院| 国产成人欧美| 亚洲一码二码三码区别大吗| 国产精品欧美亚洲77777| 丝瓜视频免费看黄片| 51午夜福利影视在线观看| 男女高潮啪啪啪动态图| 波多野结衣av一区二区av| 国产国语露脸激情在线看| 老司机在亚洲福利影院| 久久久水蜜桃国产精品网| 成熟少妇高潮喷水视频| 嫩草影视91久久| 99riav亚洲国产免费| 在线观看舔阴道视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 在线观看www视频免费| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产人伦9x9x在线观看| 一进一出抽搐gif免费好疼 | 久久草成人影院| 久久亚洲精品不卡| 亚洲精品国产区一区二| 免费看十八禁软件| 精品免费久久久久久久清纯 | 黄网站色视频无遮挡免费观看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 国产片内射在线| 精品亚洲成a人片在线观看| 男女下面插进去视频免费观看| 校园春色视频在线观看| 亚洲一区二区三区欧美精品| 国产成人av教育| 国产成人欧美| 中国美女看黄片| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 视频区欧美日本亚洲| 最新美女视频免费是黄的| 在线观看一区二区三区激情| 免费观看a级毛片全部| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 18禁美女被吸乳视频| 啦啦啦视频在线资源免费观看| av视频免费观看在线观看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 成人国产一区最新在线观看| 午夜福利视频在线观看免费| 日韩大码丰满熟妇| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 黄色视频不卡| 欧美精品av麻豆av| 日韩精品免费视频一区二区三区| 99热网站在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 黄片大片在线免费观看| 99国产精品一区二区三区| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产极品粉嫩免费观看在线| 动漫黄色视频在线观看| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 一区二区三区国产精品乱码| 欧美黑人欧美精品刺激| 搡老乐熟女国产| 国产精品久久久人人做人人爽| 欧美一级毛片孕妇| 午夜影院日韩av| x7x7x7水蜜桃| 久久久久久久国产电影| 青草久久国产| 在线观看66精品国产| 一夜夜www| 欧美乱色亚洲激情| 黄色视频,在线免费观看| 一级毛片精品| 成年人免费黄色播放视频| 黑人猛操日本美女一级片| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲一区高清亚洲精品| 精品电影一区二区在线| 香蕉国产在线看| 亚洲熟女毛片儿| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 日本一区二区免费在线视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 午夜福利在线观看吧| 手机成人av网站| 久久久久久久精品吃奶| 老司机深夜福利视频在线观看| videosex国产| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 精品一品国产午夜福利视频| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 精品久久久久久,| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 999久久久国产精品视频| 十八禁人妻一区二区| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产精品 国内视频| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 欧美激情高清一区二区三区| 美女福利国产在线| 大香蕉久久网| 一级毛片精品| 美女高潮到喷水免费观看| 精品少妇久久久久久888优播| 在线永久观看黄色视频| 国产精品欧美亚洲77777| 久久亚洲精品不卡| 中文字幕色久视频| 免费黄频网站在线观看国产| 首页视频小说图片口味搜索| av天堂在线播放| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 久久久久久人人人人人| 午夜精品久久久久久毛片777| 亚洲精品中文字幕在线视频| 男人操女人黄网站| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 在线观看舔阴道视频| 久久国产精品大桥未久av| 久久 成人 亚洲| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 我的亚洲天堂| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产主播在线观看一区二区| 国产精品 欧美亚洲| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 久久久国产一区二区| 美女午夜性视频免费| 国产成人欧美在线观看 | 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 麻豆乱淫一区二区| 丝袜人妻中文字幕| 日本黄色视频三级网站网址 | 国产乱人伦免费视频| 男女免费视频国产| a级毛片黄视频| 啪啪无遮挡十八禁网站| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲五月婷婷丁香| 国产精品久久久久久精品古装| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久久久久久免费高清国产稀缺| 成人黄色视频免费在线看| 国产99白浆流出| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产高清视频在线播放一区| 首页视频小说图片口味搜索| 国产乱人伦免费视频| 一个人免费在线观看的高清视频| 9191精品国产免费久久| 黑丝袜美女国产一区| 中文字幕精品免费在线观看视频| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲一码二码三码区别大吗| 成人永久免费在线观看视频| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲中文日韩欧美视频| 午夜福利免费观看在线| 色播在线永久视频| 黄色视频,在线免费观看| 国产精品久久久久成人av| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 最近最新中文字幕大全免费视频| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲黑人精品在线| 97人妻天天添夜夜摸| 国产精品久久视频播放| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 亚洲国产欧美一区二区综合| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 久久精品成人免费网站| 国产亚洲一区二区精品| 国产色视频综合| 国产精品综合久久久久久久免费 | 色婷婷久久久亚洲欧美| 久久99一区二区三区| 一级a爱视频在线免费观看| 国产黄色免费在线视频| 婷婷成人精品国产| bbb黄色大片| 精品久久久久久,| www.精华液| 欧美黑人欧美精品刺激| 真人做人爱边吃奶动态| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产精品国产高清国产av | 乱人伦中国视频| 亚洲免费av在线视频| 黄色怎么调成土黄色| 免费观看人在逋| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产成人影院久久av|