李守偉,文世航,王 磊
(1.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 211189;2.中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院, 北京 100872)
在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)金融系統(tǒng)中,企業(yè)間通過(guò)信用擔(dān)保、一般擔(dān)保、質(zhì)押擔(dān)保、連帶責(zé)任擔(dān)保和保證擔(dān)保等擔(dān)保關(guān)系形成了復(fù)雜的關(guān)聯(lián)。企業(yè)間擔(dān)保關(guān)聯(lián)在一定程度上降低了企業(yè)融資難度,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但擔(dān)保關(guān)聯(lián)也為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)傳染提供了媒介。如果處在擔(dān)保鏈中的一家或者多家企業(yè)出現(xiàn)問(wèn)題,可能引發(fā)擔(dān)保鏈條斷裂,通過(guò)“多米諾骨牌”效應(yīng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)傳染,甚至可能引爆區(qū)域系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái)中國(guó)擔(dān)保危機(jī)爆發(fā)的頻率和危害程度不斷加大,如2012年以來(lái)浙江、上海、山東等地均爆發(fā)了擔(dān)保圈問(wèn)題。
而對(duì)企業(yè)擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究不多,主要有:吉艷冰等[15]基于商業(yè)銀行的企業(yè)擔(dān)保關(guān)系數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)擔(dān)保網(wǎng)絡(luò),研究發(fā)現(xiàn)該擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)具有小世界和無(wú)標(biāo)度特征,節(jié)點(diǎn)度表現(xiàn)為異配,并且節(jié)點(diǎn)的核數(shù)和介數(shù)與節(jié)點(diǎn)的度沒(méi)有明顯的關(guān)系;王永欽等[16]基于某地區(qū)性商業(yè)銀行在此地級(jí)市行政范圍內(nèi)某年度的擔(dān)保貸款臺(tái)賬數(shù)據(jù),實(shí)證分析了企業(yè)擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征;羅剛等[17]基于某金融機(jī)構(gòu)的2006~2012年擔(dān)保數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)具有小世界和無(wú)標(biāo)度特性;曹廷求和劉海明[18]基于2003~2012年上市公司信用擔(dān)保數(shù)據(jù)構(gòu)建信用擔(dān)保網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而研究了信用擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)對(duì)公司績(jī)效的影響。Li和Wen[19]基于2005~2015年中國(guó)上市公司擔(dān)保數(shù)據(jù)構(gòu)建三層擔(dān)保網(wǎng)絡(luò),分別包括連帶責(zé)任擔(dān)保層、保證擔(dān)保層和一般保證層,研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有無(wú)標(biāo)度和異配特征。然而,Li和Wen[19]是基于擔(dān)保類(lèi)型構(gòu)建多層網(wǎng)絡(luò),未考慮到擔(dān)保的期限類(lèi)型,也未深入分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征所代表的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)理論在刻畫(huà)復(fù)雜系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時(shí),往往只考慮網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間單一的某種關(guān)聯(lián)。而在實(shí)際中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間很可能具有多種關(guān)聯(lián)。而近年來(lái)形成的多層網(wǎng)絡(luò)理論可以對(duì)具有多種關(guān)聯(lián)的復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行全面刻畫(huà),Boccaletti等[27]對(duì)多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與演化進(jìn)行了全面闡述?;贐occaletti等[27]研究,假設(shè)企業(yè)間具有M種類(lèi)型擔(dān)保關(guān)系,則企業(yè)擔(dān)保多層網(wǎng)絡(luò)模型可進(jìn)行如下刻畫(huà)。
(1)
其中,1≤i,j≤Nα,1≤α≤M。
(2)
由于企業(yè)間擔(dān)保具有不同的期限,因此本文基于擔(dān)保期限結(jié)構(gòu)視角構(gòu)建企業(yè)擔(dān)保多層網(wǎng)絡(luò)模型。本文將企業(yè)間擔(dān)保關(guān)系分為兩類(lèi):短期擔(dān)保和長(zhǎng)期擔(dān)保。其中,本文將擔(dān)保期限不超過(guò)5年的視為短期擔(dān)保關(guān)系,而將擔(dān)保期限高于5年的視為長(zhǎng)期擔(dān)保關(guān)系。因此,根據(jù)前面擔(dān)保多層網(wǎng)絡(luò)模型,可知M=2。本文研究的擔(dān)保數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)中2014~2016年中國(guó)上市企業(yè)擔(dān)保數(shù)據(jù),對(duì)于上述數(shù)據(jù)我們進(jìn)行如下處理:當(dāng)擔(dān)保方為子公司時(shí),統(tǒng)一使用母公司的名稱;若兩家企業(yè)之間有多筆同類(lèi)型擔(dān)保合約,假設(shè)它們之間只存在一條邊相連。由于最大連通子圖對(duì)于全網(wǎng)絡(luò)都具有相當(dāng)?shù)拇硇?,并且網(wǎng)絡(luò)的很多性質(zhì)都依賴于網(wǎng)絡(luò)的連通性,所以本文的大部分分析都是基于無(wú)向網(wǎng)絡(luò)最大連通子圖進(jìn)行,而且2014年短期和長(zhǎng)期企業(yè)間擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量、最大節(jié)點(diǎn)度數(shù)、節(jié)點(diǎn)平均度數(shù)分別為55與16、54與15、1.964與1.875;2015年分別為84與33、83與32、1.976與1.939;2016年分別為116與30、115與29、1.983與1.933。
與傳統(tǒng)單層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度表示不同,多層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度采用向量形式。在多層網(wǎng)絡(luò)M=(g,C)中節(jié)點(diǎn)i∈X的度是向量[27]:
(3)
圖1 2014~2016年擔(dān)保多層網(wǎng)絡(luò)總度分布
結(jié)合中國(guó)企業(yè)規(guī)模與資質(zhì)的實(shí)際情況可知,雖然中國(guó)企業(yè)眾多,但是能夠提供有效擔(dān)保的企業(yè)往往集中于大中型企業(yè)以及資質(zhì)優(yōu)良的企業(yè),這便導(dǎo)致?lián)jP(guān)系的建立往往圍繞少數(shù)企業(yè)而展開(kāi),而大部分企業(yè)具有較少的擔(dān)保關(guān)系。這樣的擔(dān)保關(guān)系結(jié)構(gòu)特征在中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定向好時(shí),可以有效緩解企業(yè)融資難等問(wèn)題。然而,一旦經(jīng)濟(jì)形勢(shì)出現(xiàn)下行,由于擔(dān)保關(guān)系過(guò)度集中于少數(shù)企業(yè),極易誘發(fā)資產(chǎn)損失甚至破產(chǎn)傳染的連鎖效應(yīng),提高企業(yè)擔(dān)保系統(tǒng)的脆弱性。這便是2012年以來(lái)浙江、上海、山東等地爆發(fā)多起擔(dān)保圈問(wèn)題的一個(gè)重要誘因。
一個(gè)量化層間度相關(guān)性的簡(jiǎn)潔方式是利用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量?jī)蓪佣刃蛄邢嚓P(guān)性,本文采用Spearman秩相關(guān)系數(shù)[28]:
(4)
網(wǎng)絡(luò)相似性可用于評(píng)估多層網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)網(wǎng)絡(luò)替代另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的程度,本文采用Jaccard相似度J進(jìn)行度量。Jaccard相似度可以理解為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的邊也是另外一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的邊的概率。網(wǎng)絡(luò)可以看做有序的向量,對(duì)于兩個(gè)向量A和B,Jaccard相似度J為它們交集規(guī)模與并集規(guī)模之比,具體計(jì)算方法如下[29]:
(5)
我們首先分析短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)度分布特征,其結(jié)果如圖2所示,其中圖2a,2b,2c分別是對(duì)應(yīng)于2014~2016年的結(jié)果。由圖2可知,2014~2016年短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)的度分布服從冪律分布,這意味著不同年份的短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)均具有無(wú)標(biāo)度特征。即存在少數(shù)的企業(yè)具有較多的擔(dān)保關(guān)系,而大多數(shù)企業(yè)具有較少的擔(dān)保關(guān)系。造成短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)度分布這種特征的原因與2.1相同,而且所誘發(fā)的企業(yè)間擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)傳染以及系統(tǒng)脆弱性問(wèn)題也類(lèi)似。
圖2 2014~2016年擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)度分布
既然不同年份的短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)具有相同性質(zhì),是否它們間具有很強(qiáng)的替代性呢?首先分析同一年度中短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)與長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)之間的相似度,根據(jù)公式(5)Jaccard相似度J計(jì)算方法可得到,2014~2016年的相似度分別為0.054,0.053和0.051。因此,同一年度的短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)之間的相似度都比較低。該結(jié)果說(shuō)明短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)與長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)相互之間不能夠很好地替代。進(jìn)而意味著從擔(dān)保期限角度來(lái)看,擔(dān)保市場(chǎng)結(jié)構(gòu)具有顯著的差異。結(jié)合2.3節(jié)的分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),由于短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成是根據(jù)企業(yè)間合作持久度以及信任度而形成,便造成這兩類(lèi)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可能存在較大差異。因此,短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)相似度低,而且整個(gè)擔(dān)保市場(chǎng)結(jié)構(gòu)存在顯著差異。這樣的結(jié)構(gòu)特征也進(jìn)一步印證了2.3節(jié)中提到的擔(dān)保圈風(fēng)險(xiǎn)累積與擴(kuò)散的原因。
其次,我們分析隨時(shí)間變化單層擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)間相似度。對(duì)于短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)而言,可以得到:2014年的網(wǎng)絡(luò)與2015年的網(wǎng)絡(luò)之間相似度為0.441,而與2016年的網(wǎng)絡(luò)間相似度為0.252;而2015年的網(wǎng)絡(luò)與2016年網(wǎng)絡(luò)間相似度為0.422。對(duì)于長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò),計(jì)算結(jié)果為:2014年的網(wǎng)絡(luò)與2015年的網(wǎng)絡(luò)之間相似度為0.434,而與2016年的網(wǎng)絡(luò)間相似度為0.236;而2015年的網(wǎng)絡(luò)與2016年網(wǎng)絡(luò)間相似度為0.431?;谏鲜鲇?jì)算結(jié)果可知:相鄰兩年的單層擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定,但網(wǎng)絡(luò)間相似度隨著時(shí)間滯后期增加而在減少。這種隨時(shí)間變化單層擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)間相似度的形成原因與短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)相似度低的原因相類(lèi)似。
網(wǎng)絡(luò)中心度是用來(lái)刻畫(huà)企業(yè)在擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中的重要性,本文采用中介中心度進(jìn)行刻畫(huà)。中心度越高,代表該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性越大。中介中心度計(jì)算方法為[30]:
(6)
其中,CB(v)表示節(jié)點(diǎn)v的中介中心度,Nij代表節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的最短路徑的數(shù)目,Nij(v)為節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的最短路徑中經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)v的最短路徑的數(shù)目,N為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)目。
圖3 擔(dān)保多層網(wǎng)絡(luò)中介中心度
首先分析多層網(wǎng)絡(luò)的中介中心度,結(jié)果如圖3所示,其中圖3a、3b、3c分別是2014~2016年的計(jì)算結(jié)果。由圖3a可知:在短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中具有最高中介中心度的節(jié)點(diǎn),在長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中反而是中介中心度最低的節(jié)點(diǎn);在長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中具有最高中介中心度的節(jié)點(diǎn),在短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中并不是中介中心度最高的節(jié)點(diǎn)。通過(guò)圖3b和3c,我們亦可得到類(lèi)似的結(jié)論??梢?jiàn),在兩個(gè)不同擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中,一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的最高中心度節(jié)點(diǎn)并不是另外一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的最高中心度節(jié)點(diǎn)。因此,在短期擔(dān)保市場(chǎng)中處于核心地位的上市企業(yè),其在長(zhǎng)期擔(dān)保市場(chǎng)中不一定也處于核心地位;反之亦然。進(jìn)而對(duì)中介中心度的相關(guān)性進(jìn)行分析,結(jié)果顯示2014~2016年兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中介中心度相關(guān)性分別為0.112,0.024和0.031。雖然兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中介中心度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,但是相關(guān)性比較弱。這同樣意味著在短期擔(dān)保市場(chǎng)中處于核心地位的上市企業(yè),并不意味著其在長(zhǎng)期擔(dān)保市場(chǎng)中一定也處于核心地位。分析其中原因可以發(fā)現(xiàn),一方面是與2.3節(jié)的分析結(jié)果相類(lèi)似;另一方面,是由于提供短期與長(zhǎng)期擔(dān)保的企業(yè)之間存在差異,尤其是提供長(zhǎng)期擔(dān)保的企業(yè)需要具備更高資質(zhì)與認(rèn)可度。同樣,這樣的中介中心度結(jié)構(gòu)特征,也造成短期與長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)累積程度與脆弱性的差異。
圖4揭示了2014~2016年擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中介中心度演變結(jié)果,其中圖4a和圖4b分別是短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)結(jié)果。從圖4a可以看出:2014年短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中具有最高中介中心度的節(jié)點(diǎn),并不是2015和2016年網(wǎng)絡(luò)中最高中介中心度節(jié)點(diǎn)。通過(guò)圖4b,我們亦可以得到類(lèi)似的結(jié)論。因此,無(wú)論是短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)還是長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò),其最高中介中心度節(jié)點(diǎn)隨著時(shí)間是在變化的。這意味著在短期擔(dān)保市場(chǎng)或者長(zhǎng)期擔(dān)保市場(chǎng)中處于核心地位的上市企業(yè)隨時(shí)間是在變化的。原因同2.3節(jié)以及短期與長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中介中心度差異。同樣,誘發(fā)的問(wèn)題也相類(lèi)似。
圖4 2014~2016年擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)中介中心度演變
多層網(wǎng)絡(luò)理論有助于精確刻畫(huà)復(fù)雜系統(tǒng)中多種關(guān)聯(lián),基于此,本研究視擔(dān)保市場(chǎng)為復(fù)雜系統(tǒng),以擔(dān)保期限結(jié)構(gòu)不同為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建了擔(dān)保兩層網(wǎng)絡(luò)模型,其中兩層網(wǎng)絡(luò)分別是短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)而基于2014~2016年中國(guó)上市企業(yè)擔(dān)保數(shù)據(jù),實(shí)證分析了企業(yè)擔(dān)保多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。實(shí)證結(jié)果顯示:不同年份多層網(wǎng)絡(luò)總度分布服從冪律分布,多層網(wǎng)絡(luò)度相關(guān)性是正相關(guān)的。而相似性研究結(jié)果顯示:不同年份的短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)均具有無(wú)標(biāo)度特征。雖然短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)具有相同的結(jié)構(gòu)特征,但是同一年度的短期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)之間的相似度都比較低。對(duì)于同一層網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)間變化的相似性結(jié)果顯示,相鄰兩年的同層擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定,但網(wǎng)絡(luò)間相似度隨著時(shí)間滯后期增加而在減少。中介中心度研究結(jié)果顯示:不同層網(wǎng)絡(luò)的中介中心度呈現(xiàn)較弱的正相關(guān)關(guān)系,但一個(gè)單層網(wǎng)絡(luò)的最高中心度節(jié)點(diǎn)并不是另外一個(gè)單層網(wǎng)絡(luò)的最高中心度節(jié)點(diǎn);同一層網(wǎng)絡(luò)的最高中介中心度節(jié)點(diǎn)隨著時(shí)間是在變化的。由于擔(dān)保網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與擔(dān)保圈風(fēng)險(xiǎn)傳染密切相關(guān),本文研究結(jié)果揭示在維護(hù)擔(dān)保圈穩(wěn)定時(shí),應(yīng)考慮到擔(dān)保系統(tǒng)中各種類(lèi)型關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu),同時(shí)應(yīng)注意到擔(dān)保結(jié)構(gòu)隨時(shí)間演變性。
本文根據(jù)實(shí)證結(jié)果并結(jié)合目前中國(guó)擔(dān)保圈存在的問(wèn)題,針對(duì)性提出以下緩解此類(lèi)問(wèn)題的政策建議:一方面,政府監(jiān)管部門(mén)應(yīng)強(qiáng)化對(duì)居于擔(dān)保圈核心的企業(yè)的重點(diǎn)監(jiān)管,并針對(duì)性制定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與救助措施,力求對(duì)此類(lèi)企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)前進(jìn)行監(jiān)控與預(yù)防,風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)后進(jìn)行及時(shí)救助;另一方面,企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格資質(zhì)審查與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定,根據(jù)不同等級(jí)確定是否建立擔(dān)保關(guān)系以及擔(dān)保期限長(zhǎng)短,以求從自身嚴(yán)控風(fēng)險(xiǎn)累積。