人工智能 幫助制造企業(yè)贏在新時(shí)代

□文/德國思愛普全球高級副總裁 李 強(qiáng)

剛才很多嘉賓都談到了人工智能，重慶是西部制造業(yè)重地，接下來我來談一談人工智能對于制造業(yè)帶來的革命性的變化。

首先，我們來看一組數(shù)據(jù)，毫無疑問過去20年中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就，特別是在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中國今天已經(jīng)是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)軍國家。但也正是因?yàn)槲覀冊谙M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的成功，使得我們的企業(yè)創(chuàng)業(yè)者和資本在新的一輪人工智能熱潮中繼續(xù)向消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)傾斜，我們對中國過去三年最大的300項(xiàng)人工智能做了分析，23.4%的投資是在商業(yè)及零售領(lǐng)域，18.3%在自動駕駛，而作為制造大國的中國，對于制造業(yè)相關(guān)的人工智能投入不到1%。而與此形成鮮明對比的是，制造業(yè)恰恰是人工智能應(yīng)用場景最具潛力的區(qū)域，人工智能能夠大幅度提升勞動生產(chǎn)力，而因此推動GDP的增長。

根據(jù)分析報(bào)告，到2030年，因?yàn)槿斯ぶ悄艿耐苿尤驅(qū)略?5.7萬億美金的GDP，而中國就高達(dá)7萬億美金，到2035年人工智能能夠推動勞動生產(chǎn)力提升27%，因此能夠產(chǎn)生制造業(yè)的GDP就高達(dá)27萬億美元，年均勞動生產(chǎn)改善率到2%。？？

為什么說人工智能能夠極大的提升制造業(yè)，幫助制造業(yè)在關(guān)鍵指標(biāo)上優(yōu)化進(jìn)行指數(shù)級增長的時(shí)代？從1990年代到現(xiàn)在，過去20多年勞動生產(chǎn)力的提高和關(guān)鍵級的優(yōu)化率基本在1%以下，總生產(chǎn)力的優(yōu)化是0.74%，但是未來的五年由于人工智能的推動，勞動生產(chǎn)力的提升和優(yōu)化率將會在5%左右，是之前的7倍，人工成本的優(yōu)化率高達(dá)9倍，物流和運(yùn)輸成本的優(yōu)化率達(dá)11倍，資金庫存占比使用優(yōu)化12倍，當(dāng)然交互也會更加及時(shí)，會達(dá)到13倍。

重慶是制造業(yè)的重鎮(zhèn)，我們就以汽車工業(yè)為例來說明一下。左邊的視頻是寶馬7系的組裝車間，汽車工業(yè)從一百年前福特發(fā)明流水線生產(chǎn)以來，基本上可以代表大規(guī)模制造的最高水平，90年代末歐美日的汽車車企OTD時(shí)間，也就是從定單到交付已經(jīng)降到了20天，但是今天美日歐平均的OTD又回升到了40天，為什么呢？因?yàn)樵絹碓蕉嗟南M(fèi)者希望有個(gè)性化的產(chǎn)品、個(gè)性化的汽車，但是流水線生產(chǎn)的潛力已經(jīng)被挖掘到了極限，我們必須通過延長交貨時(shí)間來滿足個(gè)性化的需求。

右邊的視頻是德國汽車工業(yè)研究機(jī)構(gòu)在四年前對于未來汽車工業(yè)的展望，他們試圖通過自動化的工作來替代流水線生產(chǎn)，來實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的定制。理論上任何產(chǎn)品都可以定制，如果不考慮成本和交貨時(shí)間的問題。他們的目標(biāo)是2036年實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我覺得這個(gè)規(guī)劃應(yīng)該符合馬云先生對于新制造的定義。但是過去的四年，由于人工智能的高速發(fā)展，讓未來提前到來。

我們來看一個(gè)今天真實(shí)的案例，SAP和奧迪合作，在奧迪我們打造了一個(gè)智能化的未來工廠，幾乎所有的科技，無論是機(jī)器人、可穿戴的盔甲、無人的小車以及虛擬或者增加現(xiàn)實(shí)都得到了應(yīng)用，但最重要的一點(diǎn)是，首先我們把傳統(tǒng)的流水線變成了各自獨(dú)立的工作島，然后實(shí)現(xiàn)智能化的模塊生產(chǎn)，無人駕駛的AGV運(yùn)載待加工汽車，可以任意組合生產(chǎn)的工具以及工藝，對于一些應(yīng)急非標(biāo)的零部件甚至采取用無人機(jī)運(yùn)輸?shù)姆绞健?/p>

而這一切如此復(fù)雜的零部件供應(yīng)路線、生產(chǎn)工藝的組合，生產(chǎn)不同車間的需求在背后都是由人工智能在進(jìn)行調(diào)動，人工智能的算法使得我們能夠同時(shí)滿足效率和個(gè)性化定制的要求，在產(chǎn)品配置大幅提升的基礎(chǔ)之上，生產(chǎn)效率仍然提高了20%。這點(diǎn)是非常重要，剛剛提到我們在生產(chǎn)效率提升的情況下，也就是說我們既能滿足消費(fèi)者不斷增加的個(gè)性化需求，也能夠縮短交貨的時(shí)間，甚至控制交貨的成本，人工智能作為幕后的調(diào)動起了決定性作用。

SAP過去17年一直專注于制造業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域，可以說我們是世界上最了解制造業(yè)的軟件公司，我們非常期待能夠跟全球的合作伙伴，特別是中國的BAT、華為、科大訊飛一起合作，能夠?qū)⑷斯ぶ悄苜x能實(shí)體經(jīng)濟(jì)！◇