人工智能技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展趨勢

蘇俊

摘 要 人工智能技術(shù)主要是以人工的方法，進行智能活動和思維的規(guī)律研究，以建設(shè)具有一定思維能力的人工智能系統(tǒng)，從而在人類智能上進行智能方向的延伸。人工智能技術(shù)作為一項仿人類智能的科學技術(shù)，其呈現(xiàn)出十分良好的發(fā)展趨勢，對人工智能技術(shù)應(yīng)用進行深入了解，有利于人工智能技術(shù)的未來發(fā)展和技術(shù)提升?；趯θ斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用與發(fā)展趨勢的分析，本文主要詳細闡述了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以及同時對人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢做了相關(guān)分析。

【關(guān)鍵詞】人工智能 智能技術(shù) 發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)與納米技術(shù)以及基因工程被稱為21世紀三大尖端科技技術(shù)，其在眾多科技技術(shù)領(lǐng)域中，占有十分重要的地位。人工智能技術(shù)在本質(zhì)上屬于計算機學科的分支，其融合了信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科技術(shù)與理論，是一項綜合性較強的交叉學科。人工智能技術(shù)因智能化程度高的特點，廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)領(lǐng)域中，使得其的發(fā)展空間不斷擴大。

1 人工智能的概述

人工智能技術(shù)（ArtificiaiIntelligence）簡稱AI，其是一種新型科學技術(shù)，其的基本概念是美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出的。尼爾遜教授對人工智能的定義為：人工智能是關(guān)于知識的學科，是怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。人工智能技術(shù)首次提出是在1956年，以麥卡賽為首的科學家在研究機器智能時，其提出了關(guān)于人工智能的術(shù)語，使得人工智能學科在1956年正式誕生。從1956年研究人工智能技術(shù)至今，人工智能技術(shù)已經(jīng)擁有多種智能程序和智能產(chǎn)品，其的理論體系和技術(shù)體系也在日益完善。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 人工智能技術(shù)在信息檢索方面的應(yīng)用

傳統(tǒng)信息檢索的方式比較程序化，其主要是通過相關(guān)檢索詞或檢索需求進行檢索的，這種檢索方式不但檢索效率比較低下，其的檢索準確性也比較低，導致其難以滿足用戶的實際檢索需求。人工智能信息檢索與傳統(tǒng)信息檢索不同，其優(yōu)化了信息檢索的方式和技術(shù)，使得信息檢索變得更加便捷化，用戶通過設(shè)置關(guān)鍵詞和規(guī)定范圍，便能實現(xiàn)人工智能化的信息檢索。人工智能信息檢索具有一定的智能運行思維，其能夠根據(jù)用戶的游覽習慣和需求，進行相關(guān)信息的推送，使得用戶能夠在龐大的信息數(shù)據(jù)中快速獲取所需信息。

2.2 人工智能技術(shù)在問題解答方面的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在應(yīng)用于問題解答方面時，其主要通過問題解答系統(tǒng)的實際需求，對其進行人工智能的模擬和開發(fā)，使得問題解答能夠更加人性化和智能化。目前很多用戶習慣用問題解答系統(tǒng)進行學習與查詢，在其使用的過程中，人工智能問題解答的優(yōu)勢愈發(fā)顯著。人工智能問題解答可以最大化的模擬人的腦力思維，使得其能夠根據(jù)用戶提出的問題與范圍，進行仿人工化的思維思考，從而根據(jù)人類腦力思維為用戶提供相關(guān)答案。

2.3 人工智能技術(shù)在專家系統(tǒng)中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛和成功的領(lǐng)域，其結(jié)合人工智能技術(shù)進行研發(fā)的專家系統(tǒng)，被稱為人工智能專家系統(tǒng)。人工智能專家系統(tǒng)是一種基于知識的智能系統(tǒng)，其系統(tǒng)中收集了大量專家知識與經(jīng)驗，用戶在利用人工智能專家系統(tǒng)進行疑難問題時，人工智能專家系統(tǒng)會自動進行仿專家思維的故障思考和搜索，以給予用戶準確的疑難問題解答。

3 人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢

3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也稱為類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其由多個神經(jīng)元互連而成，具有較強的學習能力和處理能力，是人工智能技術(shù)的未來主要發(fā)展趨勢。實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能技術(shù)中的應(yīng)用，不但可以解決目前最為復(fù)雜的多維非線性問題，也能夠?qū)Χ慷ㄐ缘膯栴}進行有效解決，使得人工智能技術(shù)的發(fā)展水平更加智能化。

3.2 模式識別

模式識別是人工智能技術(shù)研究的重要發(fā)展趨勢，其是一種基于計算機技術(shù)的自動識別技術(shù)，包含了對文字、聲音、物體和人物的自動識別范圍。將人工智能技術(shù)與模式識別進行結(jié)合發(fā)展的目的，是為了改善計算機對外在環(huán)境的感知能力，使得其能夠通過人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，對外在環(huán)境進行自動的識別和判斷，從而實現(xiàn)仿人工智能機器的目標。目前計算機識別系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了對三維復(fù)雜物體的識別目標，其未來的發(fā)展方向為活動目標識別，這種識別系統(tǒng)只有人工智能技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的配合，才能進行更高水平的物體識別。

4 結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)在經(jīng)過幾十年的發(fā)展和改進下，已經(jīng)形成了相對完善的技術(shù)體系，其的發(fā)展水平和發(fā)展成果也在不斷的進行優(yōu)化。相比人類智能，人工智能具備更為理性的思維和判斷，世界圍棋排名第一的柯潔輸給了人工智能AlphaGo，不僅因為AlphaGo不斷進化算法，還有柯潔受自身情緒影響的原因。隨著“深度學習”技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)對人類生活和工作將發(fā)揮越來越重要的作用，其為了人類文化生活提供了新的模式，使得人類活動逐步向著更高智能的方向進行發(fā)展。加大對人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究，深入開發(fā)人工智能技術(shù)的潛在優(yōu)勢，不但可以有效促進人工智能技術(shù)的發(fā)展，也有利于人類生活與工作的智能改革。

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作者單位

廣州市公安消防局 廣東省廣州市 510000