中國(guó)北方煤炭資源富集區(qū)生態(tài)承載力評(píng)價(jià)研究

薛 陽(yáng) 馮銀虎 趙 栩 胡麗娜

(1.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，內(nèi)蒙古自治區(qū)呼和浩特市，010051；2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院，北京市海淀區(qū)，100083；3.國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院，北京市西城區(qū)，100035)

我國(guó)煤炭資源蘊(yùn)藏豐富，總體呈現(xiàn)出“西多東少、北富南貧”的區(qū)域分布特征。截至到2017年，煤炭資源消費(fèi)在我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中比重仍高達(dá)65%左右。盡管這一比例有所下降，但煤炭資源在我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的重要地位沒(méi)有改變。內(nèi)蒙古自治區(qū)位于中國(guó)北部邊疆，資源儲(chǔ)量豐富，有“東林西礦、南農(nóng)北牧”之稱，煤炭?jī)?chǔ)量和產(chǎn)量連續(xù)多年位居全國(guó)首位，草原、森林和人均耕地面積居全國(guó)第一。自2014年起，內(nèi)蒙古煤炭產(chǎn)量有所下降，但占全國(guó)產(chǎn)量的比重一直穩(wěn)定在25%左右，2010-2016年內(nèi)蒙古及全國(guó)煤炭產(chǎn)量情況如圖1所示。

圖1 2010-2016年內(nèi)蒙古及全國(guó)煤炭產(chǎn)量情況

以煤炭產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的資源型產(chǎn)業(yè)在內(nèi)蒙古國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中占有重要地位。實(shí)踐證明，這種“一枝獨(dú)大”的資源型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不但抵御市場(chǎng)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)能力較差，而且對(duì)生態(tài)環(huán)境承載力的負(fù)面影響顯著，區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力相對(duì)不足。如何在有效保護(hù)生態(tài)環(huán)境的同時(shí)，合理調(diào)整社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)內(nèi)蒙古區(qū)域可持續(xù)發(fā)展面臨的重要問(wèn)題，本文的研究?jī)?nèi)容可以為中國(guó)北方煤炭資源富集區(qū)提高生態(tài)承載力、維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)平衡以及促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展等方面提供預(yù)測(cè)、預(yù)警以及案例借鑒。

1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

生態(tài)承載力作為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)涉及到資源、環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)等諸多要素，主要包括兩層基本涵義：第一層涵義是指生態(tài)系統(tǒng)的自我維持與自我調(diào)節(jié)能力，以及資源與環(huán)境子系統(tǒng)的共容能力，為生態(tài)承載力的支持部分；第二層涵義是指生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的發(fā)展能力，為生態(tài)承載力的壓力部分。

內(nèi)蒙古生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的原因在于自然系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的相互作用，這種作用極大地偏離了平衡態(tài)。因此，在選取指標(biāo)時(shí)，既需要更多地考慮到反映生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況的指標(biāo)，又要立足支持和壓力兩個(gè)方面，從生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境污染、生態(tài)治理這3個(gè)角度，共篩選出25項(xiàng)體現(xiàn)支持和壓力狀態(tài)，構(gòu)建內(nèi)蒙古生態(tài)承載力指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 內(nèi)蒙古生態(tài)承載力指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 測(cè)度生態(tài)承載力指數(shù)

2.1 基于信息熵的指標(biāo)權(quán)重確定

本文采用信息熵和TOPSIS方法構(gòu)建內(nèi)蒙古生態(tài)承載力測(cè)度模型，其中信息熵作為客觀賦權(quán)方法，克服主觀賦權(quán)法帶來(lái)的誤差，能夠從客觀上反映指標(biāo)之間的權(quán)重關(guān)系。主要步驟如下：

(1)建立原始數(shù)據(jù)矩陣。根據(jù)內(nèi)蒙古生態(tài)承載力測(cè)度指標(biāo)體系， 構(gòu)建原始評(píng)價(jià)矩陣X=(Xij)m×n， 其中，Xij表示第j個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的第i項(xiàng)指標(biāo)的值。

(2)量化指標(biāo)隸屬度。鑒于該指標(biāo)體系均為正向指標(biāo)，為測(cè)評(píng)指標(biāo)隸屬于某個(gè)集合的程度， 用式(1)和式(2)計(jì)算各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的隸屬度Yij，構(gòu)成單因素評(píng)價(jià)矩陣。其中，用于對(duì)正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)的歸一化處理見(jiàn)式(1)和式(2)：

(3)確定指標(biāo)權(quán)重。利用熵權(quán)法來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，通過(guò)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重來(lái)表示不同影響因素對(duì)內(nèi)蒙古生態(tài)承載力指數(shù)的貢獻(xiàn)度。具體測(cè)度步驟如下：

首先將原始指標(biāo)同度量化，見(jiàn)式(3)：

(3)

式中：Pij——原始指標(biāo)同度量化結(jié)果。

然后計(jì)算各評(píng)估指標(biāo)的信息熵ei，見(jiàn)式(4)：

(4)

式中：k——調(diào)節(jié)系數(shù)；

N——樣本個(gè)數(shù)。

再求各項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)gi，見(jiàn)式(5)：

gi=1-ei

(5)

最后計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重Wi，得到權(quán)重矩陣，見(jiàn)式(6)：

(6)

計(jì)算所得各指標(biāo)權(quán)重，具體結(jié)論見(jiàn)表1。

2.2 基于TOPSIS的生態(tài)承載力指數(shù)測(cè)度

TOPSIS方法(逼近理想排序技術(shù))是一種常用的多屬性決策方法。通過(guò)計(jì)算評(píng)價(jià)方案最佳正理想點(diǎn)、最差負(fù)理想點(diǎn)的貼近度進(jìn)行排序。該方法計(jì)算簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性高。用TOPSIS方法進(jìn)行內(nèi)蒙古生態(tài)承載力指數(shù)測(cè)度的主要步驟如下：

(1)建立加權(quán)評(píng)價(jià)矩陣。內(nèi)蒙古生態(tài)承載力指數(shù)測(cè)度指標(biāo)體系由生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)、環(huán)境污染指標(biāo)以及生態(tài)治理指標(biāo)構(gòu)成， 記作集合S={S1,S2,S3}，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系集為C={C1,C2,C3,……C25}；Xij為參與主體i=1，2，3……11對(duì)指標(biāo)Cj={j=1,2，3……25}的評(píng)價(jià)值，則有評(píng)價(jià)矩陣：X=[Xij]11×25；同時(shí)，指標(biāo)的權(quán)重矩陣記作W=[Wi]；并得到加權(quán)評(píng)價(jià)矩陣V=[Wi×Xij]11×25。

(3)計(jì)算i與正負(fù)理想點(diǎn)的距離，見(jiàn)式(9)和式(10)：

式中：Di+——i與正理想點(diǎn)的距離；

Di-——i與負(fù)理想點(diǎn)的距離。

(4)計(jì)算參與主體i與理想點(diǎn)的貼近度，見(jiàn)式(11)：

(11)

式中：Ci——貼近度。

(5)結(jié)果排序。根據(jù)貼近度Ci的大小可以對(duì)參與主體的評(píng)價(jià)值進(jìn)行排序，S值是最終得分， 處于0和1之間，越大表明內(nèi)蒙古生態(tài)承載力越高，2006-2016年內(nèi)蒙古生態(tài)承載力指數(shù)變化趨勢(shì)如圖2所示。

圖2 2006-2016年內(nèi)蒙古生態(tài)承載力指數(shù)變化趨勢(shì)

說(shuō)明：因缺少2016年工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)排放總量、治理水土面積、節(jié)水灌溉面積、草庫(kù)倫面積(圍欄草場(chǎng)面積)、造林和封山育林面積、生態(tài)補(bǔ)水、森林有害生物防治率指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，故2016年數(shù)據(jù)采用趨勢(shì)外推法得到

由圖2可以看出，對(duì)上述得分情況進(jìn)行了6次多項(xiàng)式趨勢(shì)分析后發(fā)現(xiàn)，結(jié)果為y=9E-05x6-1.1107x5+5583.6x4-1E+07x3+2E+10x2-2E+13x+6E+15，其中擬合優(yōu)度判斷系數(shù)R2=0.8867>0.5，擬合結(jié)果較好。可以看出，內(nèi)蒙古生態(tài)承載力指數(shù)經(jīng)歷了2006-2010年和2011-2016年的兩輪周期性變化趨勢(shì)，其中后一周期較前一周期生態(tài)承載力指數(shù)呈上升趨勢(shì)，且極差擴(kuò)大。

3 結(jié)果分析

2006-2016年內(nèi)蒙古生態(tài)承載力變化經(jīng)歷了兩個(gè)周期的變化過(guò)程，呈現(xiàn)出周期性變化和階段性上升的總體態(tài)勢(shì)。

3.1 第一個(gè)周期(2006-2010年)

(1)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)方面。正向影響指標(biāo)僅有全區(qū)森林面積實(shí)現(xiàn)連續(xù)增長(zhǎng)，增幅15.4%；化肥施用量、能源消費(fèi)總量等負(fù)向影響指標(biāo)連續(xù)增長(zhǎng)，增幅分別為39.89%和47.12%，其中突發(fā)環(huán)境事件由2006年的1起增至2010年的5起；另外，全區(qū)人均水資源量、人均用水量等指標(biāo)出現(xiàn)了小幅波動(dòng)，濕地面積沒(méi)有發(fā)生變化；同時(shí)，全區(qū)森林火災(zāi)受害森林面積受到氣候變化、森林防火管理等因素影響，出現(xiàn)波動(dòng)較大。2006年，內(nèi)蒙古呼倫貝爾、興安盟等盟市連續(xù)發(fā)生了多起嚴(yán)重的森林火災(zāi)，森林火災(zāi)受害森林總面積達(dá)602.45 km2，為歷年之最；2007-2008年這一指標(biāo)連續(xù)兩年下降，2008年全區(qū)森林火災(zāi)受害森林總面積為24.39 km2，僅相當(dāng)于2006年的4%； 隨后又經(jīng)歷一定幅度的波動(dòng)，但沒(méi)有出現(xiàn)大的災(zāi)情。

(2)環(huán)境污染方面。化學(xué)需氧量(COD)排放量、二氧化硫排放量等指標(biāo)連續(xù)下降，2006-2010年，兩者下降比重分別為7.7%和10.46%；一般固體廢物產(chǎn)生量連續(xù)增加，2010年產(chǎn)生量是2006年的1.95倍。這說(shuō)明內(nèi)蒙古火力發(fā)電企業(yè)、燃煤供熱企業(yè)等燃煤企業(yè)采取的脫硫脫銷措施已經(jīng)發(fā)揮作用，但工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的一般固體廢物問(wèn)題仍然沒(méi)有得到較好的解決。另外，氨氮排放量、工業(yè)廢水排放總量、煙(粉)塵以及危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量均沒(méi)有明顯下降。這表明2006-2010年，內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)搭乘煤炭行業(yè)“黃金十年”的機(jī)遇，資源型產(chǎn)業(yè)稟賦優(yōu)勢(shì)得到發(fā)揮，但是由此造成生態(tài)環(huán)境壓力也十分突出。

(3)生態(tài)治理方面。這一時(shí)期全區(qū)治理水土面積、節(jié)水灌溉面積和草庫(kù)倫(圍欄草場(chǎng))面積等分別增長(zhǎng)14.02%、40.91%和28.19%，同時(shí)全區(qū)一般工業(yè)廢物綜合利用量、工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)排放量、造林和封山育林面積以及生態(tài)補(bǔ)水等指標(biāo)總體上呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì)，僅有森林有害生物防治率出現(xiàn)了連續(xù)下降，降幅達(dá)50.5%?？傮w來(lái)看，這一階段內(nèi)蒙古生態(tài)承載力有了較為顯著的改善，但是這一時(shí)期的生態(tài)承載力指數(shù)極差偏大，如何推進(jìn)進(jìn)一步生態(tài)承載力改善仍然存在很大的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 第二個(gè)周期(2011-2016年)

(1)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)方面。全區(qū)森林面積和濕地面積等正向影響因素連續(xù)增加，增幅分別為5.14%和41.59%；突發(fā)環(huán)境事件由2011年的14起，實(shí)現(xiàn)連續(xù)6年下降，至2016年全區(qū)未發(fā)生環(huán)境突出事件；另外，全區(qū)人均水資源量、森林火災(zāi)受害森林面積、人均用水量、能源消費(fèi)總量等指標(biāo)呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)性，但總體幅度不大；同上一周期相比，全區(qū)森林面積、人均水資源量、濕地面積等正向影響指標(biāo)增加較明顯，森林火災(zāi)受害森林面積下降顯著；化肥施用量、能源消費(fèi)總量等負(fù)向影響因素增加較為顯著。

(2)環(huán)境污染方面。這一時(shí)期，全區(qū)二氧化硫排放量實(shí)現(xiàn)連續(xù)下降，較上一周期年度平均降幅為15.2%。但同上一周期相比，化學(xué)需氧量(COD)排放量和氨氮排放量年度平均分別增加154.2%和27.9%。同時(shí)，工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量以及危險(xiǎn)廢物產(chǎn)生量較上一周期也有明顯增加。這表明，內(nèi)蒙古過(guò)于粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式仍然沒(méi)有得到根本扭轉(zhuǎn)，根本原因在于資源型產(chǎn)業(yè)占內(nèi)蒙古國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系主導(dǎo)地位的格局仍然沒(méi)有轉(zhuǎn)變，高投入、高能耗、高污染、低產(chǎn)出、低效益的“三高兩低”問(wèn)題仍然比較突出。

(3)生態(tài)治理方面。這一時(shí)期全區(qū)加大生態(tài)治理投入，主要污染物無(wú)害化處理和生態(tài)修復(fù)水平顯著提升。其中，全區(qū)一般工業(yè)固體廢物綜合利用量、危險(xiǎn)廢物綜合利用量、工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)排放總量等主要污染物處理能力，較上一周期年度平均水平分別提高90.5%、205.2%和20.7%；全區(qū)治理水土面積、節(jié)水灌溉面積、草庫(kù)倫(圍欄草場(chǎng))面積、造林和封山育林面積、生態(tài)補(bǔ)水、森林有害生物防治率等生態(tài)修復(fù)水平較上一周期年度平均水平分別提高18.28%、23.74%、14.73%、5.87%、112.98%和7.32%。

這表明在這一時(shí)期內(nèi)蒙古生態(tài)治理能力和水平在有了大幅改善，生態(tài)環(huán)境保護(hù)的各項(xiàng)措施正在進(jìn)一步得到落實(shí)，為消除經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的環(huán)境污染奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；同時(shí)還應(yīng)當(dāng)看到，內(nèi)蒙古生態(tài)承載力指數(shù)較上一周期波動(dòng)幅度明顯增大，主要原因是內(nèi)蒙古在經(jīng)歷了新一輪煤炭等資源型產(chǎn)品去產(chǎn)能政策調(diào)整之后，主要污染排放顯著降低，在加上國(guó)家環(huán)保政策推動(dòng)下，2016年內(nèi)蒙古生態(tài)承載力指數(shù)出現(xiàn)了強(qiáng)力回升，居研究區(qū)間歷年之最。但影響全區(qū)生態(tài)承載力進(jìn)一步改善的壓力仍然不容忽視。

4 政策建議

結(jié)合前文分析，提高內(nèi)蒙古等中國(guó)北方煤炭資源富集區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力，要堅(jiān)持“整體布局、多點(diǎn)發(fā)力”，大力推進(jìn)煤炭清潔經(jīng)濟(jì)高效利用，加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)制度創(chuàng)新，大力發(fā)展區(qū)域特色循環(huán)經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境建設(shè)資金投入方式多元化。

4.1 大力推進(jìn)煤炭清潔經(jīng)濟(jì)高效利用

從資源稟賦特征來(lái)看，中國(guó)以煤為主的能源供給格局不會(huì)發(fā)生改變，因此，如何推進(jìn)煤炭清潔高效利用是發(fā)揮地區(qū)資源比較優(yōu)勢(shì)、緩解生態(tài)環(huán)境壓力的關(guān)鍵。要大力推進(jìn)煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，提高煤炭資源綜合開(kāi)發(fā)利用水平，實(shí)現(xiàn)煤炭工業(yè)安全、綠色、集約和高效發(fā)展。要著力發(fā)展非煤能源，推進(jìn)清潔、可再生能源規(guī)?；l(fā)展，提高非化石能源和天然氣比重，實(shí)現(xiàn)從高碳到低碳的轉(zhuǎn)變。

4.2 加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)制度創(chuàng)新

要進(jìn)一步完善森林生態(tài)效益補(bǔ)償制度，有效保護(hù)天然林資源；要探索建立健全草原生態(tài)效益補(bǔ)償獎(jiǎng)勵(lì)制度，做好退耕還林、退牧還草工作；大力改良退化草場(chǎng)，提高草場(chǎng)可持續(xù)收益能力，支持草原生態(tài)保護(hù)后續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；要逐步探索多種形式的耕地、草場(chǎng)經(jīng)營(yíng)權(quán)有償流轉(zhuǎn)機(jī)制，推動(dòng)耕地、草場(chǎng)等的集中使用，進(jìn)一步優(yōu)化資源配置和生產(chǎn)關(guān)系。

4.3 大力發(fā)展區(qū)域特色循環(huán)經(jīng)濟(jì)

按照“減量化、再利用、資源化”的要求，構(gòu)建循環(huán)型現(xiàn)代工業(yè)體系，一方面以煤炭、電力、冶金、化工和建材等重點(diǎn)行業(yè)為突破口，培育一批國(guó)家級(jí)循環(huán)經(jīng)濟(jì)骨干企業(yè)。抓好稀土、有色金屬等伴生礦產(chǎn)資源的綜合開(kāi)發(fā)利用，推進(jìn)煤矸石、粉煤灰、尾礦及工業(yè)廢渣等廢物的資源化利用；另一方面積極構(gòu)建循環(huán)型農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，積極推動(dòng)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，大力推廣綠色施肥、用藥技術(shù)，發(fā)揮農(nóng)牧業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的整體功能，積極構(gòu)建生產(chǎn)、加工、廢棄物資源化利用的現(xiàn)代循環(huán)綠色產(chǎn)業(yè)鏈條，嚴(yán)格控制氮氧化物、二氧化硫、化學(xué)需氧量(COD)以及煙(粉)塵等主要污染物超標(biāo)排放。

4.4 推動(dòng)生態(tài)環(huán)境建設(shè)資金投入方式多元化

生態(tài)環(huán)境保護(hù)投入的目的就是用良好的生態(tài)環(huán)境以及生產(chǎn)生活環(huán)境回饋社會(huì)，因此必須構(gòu)建可靠的投入機(jī)制為保障。要在利用國(guó)家和地方財(cái)政投入支持生態(tài)環(huán)境保護(hù)的同時(shí)，積極推動(dòng)國(guó)際國(guó)內(nèi)兩種資源，強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境保護(hù)投入支持。一方面，積極爭(zhēng)取更多的國(guó)際專項(xiàng)投入支持，世界銀行、亞洲開(kāi)發(fā)銀行以及部分外國(guó)政府貸款，不斷加大對(duì)環(huán)保領(lǐng)域支持。另一方面，利用國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行、政策性銀行信貸資金以及靈活采用PPP(Public-private Partnership，公共私營(yíng)合作制)模式，利用國(guó)家和地方財(cái)政在生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面的投入，撬動(dòng)更多的優(yōu)質(zhì)民間資本加入到生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域中來(lái)，化解生態(tài)環(huán)境保護(hù)資金投入不足的問(wèn)題。

5 結(jié)論

從生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境污染、生態(tài)治理三大維度構(gòu)建內(nèi)蒙古生態(tài)承載力評(píng)價(jià)模型，通過(guò)實(shí)證分析揭示了影響內(nèi)蒙古等中國(guó)北方煤炭資源富集地區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力的主要影響因素。研究結(jié)果顯示，在2006-2016年間，內(nèi)蒙古生態(tài)承載力變化經(jīng)歷了兩輪周期的變化過(guò)程且極差擴(kuò)大，呈現(xiàn)出“周期性變化、階段性上升”的總體態(tài)勢(shì)。

總體而言，內(nèi)蒙古生態(tài)治理能力和水平在有了大幅改善，生態(tài)環(huán)境保護(hù)的各項(xiàng)措施正在進(jìn)一步得到落實(shí)，為消納經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的環(huán)境污染奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；同時(shí)，兩周期變化過(guò)程中，內(nèi)蒙古生態(tài)承載力指數(shù)在經(jīng)歷了上一周期的下降之后出現(xiàn)較快的恢復(fù)性上升，但受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生態(tài)治理投入、技術(shù)水平等因素的影響，如何突破“資源詛咒”的發(fā)展怪圈，促進(jìn)全區(qū)生態(tài)承載力進(jìn)一步改善的壓力仍然十分突出。

[1] 劉軍會(huì),高吉喜,馬蘇等. 內(nèi)蒙古生態(tài)環(huán)境敏感性綜合評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué),2015(2)

[2] Kim Jim F. Raborar. Sustainable Development, Education for Sustainable Development and Philippine Community[J]. Management of Sustainable Development,2016(2)

[3] 陳桂月,李海濤,梁濤. 內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間關(guān)系的檢驗(yàn)[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2012 (11)

[4] 賀佑國(guó). 2017中國(guó)煤炭發(fā)展報(bào)告[M].北京：煤炭工業(yè)出版社，2017

[5] 王志強(qiáng),劉志有.干旱區(qū)特大城市可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)研究——以烏魯木齊市為例[J].天津農(nóng)業(yè)科學(xué),2015 (6)

[6] 劉海濱,周佳寧,路燕娜.基于云模型的煤礦員工不安全行為評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)煤炭,2017(10)

[7] 羅萍嘉,劉茜.徐州市“礦·城”協(xié)同生態(tài)轉(zhuǎn)型規(guī)劃策略研究[J].中國(guó)煤炭,2017(12)

[8] 包蘇倫高娃,金柏青.呼包鄂城市群生態(tài)承載力的綜合研究[J].北京農(nóng)業(yè),2015(6)

[9] 雷勛平,邱廣華. 基于熵權(quán)TOPSIS模型的區(qū)域資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)實(shí)證研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2016(1)