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    移動(dòng)共享相冊的應(yīng)用研究

    2018-03-21 09:07:44譚鑫
    電子技術(shù)與軟件工程 2018年2期
    關(guān)鍵詞:社交網(wǎng)絡(luò)人工智能

    摘 要 隨著移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的到來,手機(jī)拍照功能日益普及,出現(xiàn)了三類典型的照片分享場景:與被拍者分享、與同行者分享、與新朋友分享。針對現(xiàn)有相冊應(yīng)用在照片分享時(shí)的局限,結(jié)合云計(jì)算、人工智能、圖像識(shí)別等前沿技術(shù),本文提出基于人臉識(shí)別的照片一鍵共享,多人聚會(huì)相冊的智能分類管理,和基于關(guān)系鏈的跨圈子照片傳播等技術(shù)方案。在照片分享的多種場景中,該方案均能有效減少人工參與的環(huán)節(jié),顯著提升分享效率。

    【關(guān)鍵詞】照片分享 相冊應(yīng)用 社交網(wǎng)絡(luò) 人工智能

    在數(shù)碼相機(jī)出現(xiàn)之前,照片以膠片形式呈現(xiàn),主要用于記錄家庭生活。照片往往屬于私人物品,存放于家庭相冊之中,其傳播方式和范圍都十分有限。2002年,諾基亞推出的7650是國內(nèi)市面上的首款內(nèi)置攝像頭手機(jī),不僅可以拍照,還能通過MMS(Multimedia Message Service,多媒體消息服務(wù))將照片傳送給朋友們。從此,手機(jī)攝影及其照片分享開始進(jìn)入大眾視野。

    隨著手機(jī)攝像頭與照片修飾軟件的增強(qiáng),移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的到來更加迎合了數(shù)碼照片的傳播。人們開始在社交平臺(tái)上,發(fā)布自己和家人朋友的照片,這種新興傳播方式與傳統(tǒng)相冊截然不同。分享,才是照片的使命。

    1 現(xiàn)有相冊應(yīng)用在照片分享時(shí)的局限

    隨著手機(jī)拍照功能的日益普及,出現(xiàn)了三類典型的照片分享場景:

    (1)與被拍者分享:當(dāng)拍攝的對象有人物時(shí),往往需要將照片“傳遞”給被拍者;

    (2)與同行者分享:在多人聚會(huì)時(shí),往往需要與同行者“共享”彼此拍攝的照片;

    (3)與新朋友分享:在展示自我特長時(shí),往往希望將照片“傳播”到更多的新朋友面前,通過照片結(jié)朋交友。

    針對以上三類場景,下面分析主流相冊應(yīng)用的各種局限。分別包括蘋果iOS系統(tǒng)相冊、憶年云相冊,和微博相冊。

    1.1 系統(tǒng)相冊

    iOS作為當(dāng)前主流的手機(jī)操作系統(tǒng),其自帶的系統(tǒng)相冊功能強(qiáng)大:人物、回憶、自拍、地點(diǎn)等相簿,都極具創(chuàng)新性。其中,人物相簿借助人臉識(shí)別技術(shù),可在這個(gè)專門的相冊里看到自動(dòng)識(shí)別出的人物。回憶相簿,借助人工智能技術(shù)對照片庫的分析,根據(jù)一些特殊時(shí)刻或人物生成一個(gè)精選集,包含有聚會(huì)、旅行這類短時(shí)間內(nèi)拍攝了大量照片的場景。然而,iOS系統(tǒng)相冊在與被拍者分享、與同行者分享、與新朋友分享等三方面的局限如下:

    iOS設(shè)備拍攝的照片,可通過AirDrop與擁有iOS設(shè)備的被拍者,進(jìn)行一對一的照片傳遞。若被拍者使用Android或其他平臺(tái)的移動(dòng)設(shè)備,則無法傳遞,必須借由第三方的通信工具才能完成。

    iOS相冊,自身不支持多人聚會(huì)時(shí),與同行者的照片共享。

    iOS相冊,自身不支持基于社交網(wǎng)絡(luò)的照片傳播,無法擴(kuò)散到更多的新人群。

    1.2 憶年云相冊

    憶年云相冊是一款當(dāng)下熱門的照片應(yīng)用,已獲評微信小程序首期數(shù)據(jù)TOP10,支持家人、同學(xué)、朋友間的照片分享。用戶可根據(jù)任意主題創(chuàng)建相冊,與不同圈子的用戶,以私密群空間的方式共享照片。然而,憶年在與被拍者分享、與同行者分享、與新朋友分享等三方面的局限如下:

    通過私密群,憶年可實(shí)現(xiàn)與被拍者之間的照片傳遞。但是,需要手動(dòng)選擇每一位被拍者,過程繁瑣;因單次拍攝而創(chuàng)建一個(gè)私密群的成本也太高。

    通過主題相冊,憶年可實(shí)現(xiàn)與聚會(huì)中的多位同行者共享照片。然而,僅僅提供一個(gè)匯集所有照片的存儲(chǔ)空間是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。通常,多人聚會(huì)的照片數(shù)量眾多,憶年卻不支持對匯集的照片進(jìn)行自動(dòng)化的分類,手動(dòng)整理成本太高。

    通過一鍵分享,憶年支持將照片發(fā)送給微信和QQ中的好友??墒?,即便是優(yōu)質(zhì)的照片和內(nèi)容,分享仍然局限在私密圈子內(nèi),沒法結(jié)交到更多興趣相投的新朋友。

    1.3 微博相冊

    微博相冊是新浪微博的重要組成部分。在微相冊里,可創(chuàng)建相冊,輕松發(fā)布照片,方便與同學(xué)朋友分享快樂、感動(dòng)和成長。然而,微博相冊在與被拍者分享、與同行者分享、與新朋友分享等三方面的局限如下:

    通過私信,微博可實(shí)現(xiàn)與被拍者之間的照片傳遞。不過,仍然需要一個(gè)一個(gè)地手動(dòng)找到對應(yīng)的被拍者,再分別一對一的傳遞照片,過程繁瑣。

    微博相冊并未支持多人聚會(huì)時(shí),同行者之間的照片共享。

    通過關(guān)注,微博支持向身邊的同學(xué)朋友分享照片。然而,微博是一個(gè)開放的公共社交平臺(tái),用戶將自己更多的注意力都集中在熟人和網(wǎng)絡(luò)達(dá)人的身上,很難留意到周圍的陌生人。況且微博照片的轉(zhuǎn)發(fā)頻率,特別是針對一般用戶的照片,往往都非常低,能夠由轉(zhuǎn)發(fā)帶來的新增曝光度極低。

    1.4 小結(jié)

    針對手機(jī)照片的三類典型分享場景,剖析了當(dāng)前流行的各類相冊應(yīng)用的局限。如表1所示:目前還沒有一款,真正面向移動(dòng)“分享”而設(shè)計(jì)的相冊應(yīng)用。

    綜上所述,在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,抓準(zhǔn)手機(jī)攝影與照片分享的用戶行為特征,設(shè)計(jì)以“分享”為核心理念的相冊應(yīng)用,已成為當(dāng)今讀圖時(shí)代亟待解決的重要問題。

    2 移動(dòng)共享相冊的設(shè)計(jì)

    2.1 總體設(shè)計(jì)

    移動(dòng)共享相冊,是面向網(wǎng)絡(luò)終端用戶,在多種照片分享場景下的智能化移動(dòng)應(yīng)用。其跨平臺(tái)特性,支持在蘋果iOS系統(tǒng),和谷歌Android系統(tǒng)上運(yùn)行,所有照片均存儲(chǔ)在云計(jì)算中心,如圖1所示。

    針對不同的應(yīng)用場景,移動(dòng)共享相冊支持3類分享模式:與被拍者分享、與同行者分享、與新朋友分享。

    2.2 與被拍者分享:基于人臉識(shí)別的照片一鍵共享

    外出旅行、朋友聚會(huì)、家庭活動(dòng)等場景,往往存在多人合影的時(shí)刻。從最簡單的雙人自拍,到多人自拍,再到為數(shù)十人拍攝合影……拍攝過程雖然都很簡單,但拍完之后的照片傳遞,卻是一件十分繁瑣的事情:需要手動(dòng)查找每張照片中的每一位人物,然后手動(dòng)傳遞給每一位對應(yīng)的朋友。

    針對以上問題,用戶迫切需要的是一項(xiàng)能夠有效簡化照片傳遞的自動(dòng)化功能。基于人臉識(shí)別的照片一鍵共享,能夠讓拍攝者在不知不覺中,將照片傳遞給每一位被拍者。其核心機(jī)制包括:面向通訊錄的人臉模型庫,人臉圖像識(shí)別,照片自動(dòng)同步。

    OpenCV是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)庫,包含成千上萬的算法,為各類計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用提供通用的工具包,目前已支持iOS和Android平臺(tái)。利用OpenCV自帶的人臉檢測和識(shí)別算法,可構(gòu)建人臉模型庫,并識(shí)別出照片中的人物。

    首先,為通訊錄中的每一位聯(lián)系人添加10張頭像照片,通過OpenCV的人臉檢測和訓(xùn)練模型,建立各自的人臉模型庫。

    然后,每次拍攝合影照片時(shí),一鍵開啟人臉識(shí)別功能,后臺(tái)程序利用OpenCVEigenfaces人臉識(shí)別算法,成功分離出合影照片中的每位成員。然后,結(jié)合人臉模型庫,關(guān)聯(lián)到對應(yīng)的通訊錄聯(lián)系人。最后,將合影照片自動(dòng)上傳到云計(jì)算中心,并同步到各位成員自己的“拍攝分享”目錄。由此,照片中的每一位成員,可通過移動(dòng)客戶端,將云計(jì)算中心里新上傳的“拍攝分享”照片自動(dòng)同步到本地。

    總的來說,基于人臉識(shí)別的照片一鍵共享,可有效減少與各位被拍者傳遞照片的步驟,顯著降低分享操作的成本,為拍攝者節(jié)約大量的時(shí)間。

    2.3 與同行者分享:多人聚會(huì)相冊的智能分類管理

    多人聚會(huì)的場景,在大家身邊隨處可見。連續(xù)的聚會(huì)過程,少則幾小時(shí),多則數(shù)日,甚至更久。每一位同行者,都可以隨機(jī)的從不同的角度,不同的視點(diǎn)拍攝不一樣的鏡頭。多位同行者之間的照片共享已變得非常迫切,隨之而來的海量照片的分類管理問題就更加突顯。

    針對以上問題,用戶需要的是一項(xiàng)照片自動(dòng)匯集與分類整理的功能。首先,基于云計(jì)算中心的照片自動(dòng)同步,將每一位聚會(huì)成員分享的照片匯聚在一起;然后,基于人工智能的照片識(shí)別技術(shù),將每一張照片按照內(nèi)容的特征自動(dòng)分類。其核心機(jī)制是,基于內(nèi)容的圖像識(shí)別與智能分類。

    首先,需要一個(gè)后臺(tái)的照片自動(dòng)同步功能。每一位與會(huì)者,將各自拍攝的與聚會(huì)相關(guān)的照片拖拽到對應(yīng)的聚會(huì)照片共享文件夾。通過云計(jì)算中心,自動(dòng)將所有的照片同步到每一位與會(huì)者在本地的文件夾。同樣,照片的分享者也可以刪除自己已分享的照片,并同步刪除每一位與會(huì)者在本地文件夾中的拷貝。除了刪除以外,還支持對照片編輯之后的同步操作。

    然后,最關(guān)鍵的是對海量照片的智能分類和自動(dòng)管理。整個(gè)聚會(huì)照片文件夾,包含六類目錄:時(shí)間線、地點(diǎn)、單人/雙人/三人照、多人合影、美食、風(fēng)景。除了時(shí)間線目錄保存有全部的照片外,其他各類目錄都只保存有相關(guān)類型照片的拷貝。所有的照片分類,均為自動(dòng)化完成,無需人工干涉。

    (1)時(shí)間線:保存有全部同行者分享的每一張照片,并按照拍攝的時(shí)間倒序排列。通過本目錄,可以看到整個(gè)聚會(huì)的完整過程,以及同一時(shí)刻從不同角度記錄下的精彩瞬間。

    (2)地點(diǎn):符合JPEG標(biāo)準(zhǔn)的圖片,除了記錄圖片壓縮數(shù)據(jù),還存儲(chǔ)有拍攝參數(shù)信息EXIF(Exchangeable Information File,可交換信息文件)。EXIF信息包括有拍攝時(shí)的GPS參數(shù),據(jù)此可以將同一地點(diǎn)附件的照片自動(dòng)分組,結(jié)合拍攝時(shí)間信息,構(gòu)建出一個(gè)完整的地理位置路線圖。該路線圖,記錄有按時(shí)間發(fā)展順序排列的各個(gè)地理位置的照片集合。

    (3)單人/雙人/三人照:基于OpenCV的人臉檢測與識(shí)別機(jī)制,應(yīng)用將自動(dòng)檢測出有人物的照片,并將包含1-3人的照片識(shí)別出來,再按照不同的人物組合,自動(dòng)整理到相應(yīng)被拍攝者的子目錄中。

    (4)多人合影:與單人照的人臉識(shí)別機(jī)制相同,應(yīng)用自動(dòng)識(shí)別出包含3位以上人物的合影照片,所有的多人合影照片都放在同一個(gè)目錄。照片按照合影人數(shù)的多少遞增排列,相同合影者的照片臨近排列。

    (5)美食:聚會(huì)活動(dòng),吃是一個(gè)永遠(yuǎn)都繞不開的話題?;贔ood-101食品圖像數(shù)據(jù)集,其中包含 101 類食物,每類1000張食物照片,再結(jié)合OpenCV的樣本訓(xùn)練和圖像識(shí)別機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對照片中食物的自動(dòng)識(shí)別,并將照片歸類到一個(gè)單獨(dú)的目錄。

    (6)風(fēng)景:各種聚會(huì),特別是帶有旅行和出行的聚會(huì),往往會(huì)有同行者拍下精美的風(fēng)景照片。基于內(nèi)容的圖像檢索(Content Based Image Retrieval,CBIR)無需人工參與,即可實(shí)現(xiàn)對照片圖像的自動(dòng)化分類?;诙嗵卣鞯腃BIR圖像分類,其特征內(nèi)容包括圖像的顏色、紋理和形狀。應(yīng)用根據(jù)這三大類特征,將風(fēng)景照片自動(dòng)分類為日出日落、海洋、瀑布、山脈、花草等,并將各類照片保存到單獨(dú)的風(fēng)景目錄。

    總的來說,多人聚會(huì)相冊的智能分類與自動(dòng)管理,能夠幫助匯聚所有同行者的照片,并按照多種有意義的方式分類組織。不僅節(jié)省了大量的整理時(shí)間,更有利于后續(xù)的翻閱與查找。

    2.4 與新朋友分享:基于關(guān)系鏈的跨圈子照片傳播

    在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,無論是喜歡結(jié)朋交友的年輕人,還是尋找同好的各類興趣愛好者,照片作為展示自我的媒介正變得越來越普及。但是,微信朋友圈封閉的環(huán)境,以及微博轉(zhuǎn)發(fā)頻率低的現(xiàn)狀,致使用戶拍攝的精美照片很難被更多的人知曉,也就很難通過照片拓展自己的社交關(guān)系網(wǎng)。

    針對以上問題,用戶需要的是一項(xiàng)能幫助照片在關(guān)系網(wǎng)中自動(dòng)傳播的功能?;陉P(guān)系鏈的跨圈子照片傳播,將分享的照片自動(dòng)擴(kuò)散到朋友的朋友圈,覆蓋的人群成倍增長,以贏得更多新朋友的關(guān)注。其核心機(jī)制是:結(jié)合通訊錄好友關(guān)系鏈和聚會(huì)成員集合兩大模塊。

    如果用戶分享的,僅僅是自己一個(gè)人的照片,那么只有自己通訊錄中的好友可以看見,也就是傳統(tǒng)意義上的朋友圈。

    如果用戶分享的,是和一群人聚會(huì)時(shí)的照片,則會(huì)通過每一位聚會(huì)成員的人脈關(guān)系鏈,將照片傳播到他們各自的朋友圈。朋友的朋友們,在瀏覽你們之間共同朋友參加的聚會(huì)時(shí),一并接收到聚會(huì)中其他成員的照片。因此,以聚會(huì)為紐帶,以照片為媒介,以關(guān)系鏈為支撐,即可輕松贏得更多的曝光,大幅提升遇見身邊興趣相投朋友的機(jī)會(huì)。

    總的來說,基于關(guān)系鏈的跨圈子照片傳播,能將聚會(huì)中每一位用戶的照片,輻射到身邊更多朋友的朋友圈中,贏得新關(guān)注,結(jié)交新朋友。

    3 總結(jié)

    隨著手機(jī)拍照功能的日益普及,出現(xiàn)了三類典型的照片分享場景,設(shè)計(jì)面向“分享”的相冊應(yīng)用變得迫在眉睫。由此,本文設(shè)計(jì)了基于云計(jì)算、人工智能和圖像識(shí)別的移動(dòng)共享相冊,其特征在于:

    (1)與被拍者分享:基于人臉識(shí)別的照片一鍵共享,將照片的傳遞變成了自動(dòng)化的服務(wù),大大簡化了人們傳遞照片時(shí)的繁瑣操作;

    (2)與同行者分享:多人聚會(huì)相冊的智能分類管理,將同行者們共享的照片自動(dòng)匯集并分類,使得后續(xù)對聚會(huì)照片的翻閱和查找變得簡單;

    (3)與新朋友分享:基于關(guān)系鏈的跨圈子照片傳播,將照片在朋友圈的分享自動(dòng)傳播到多個(gè)朋友圈,顯著提升了結(jié)朋交友的新機(jī)會(huì)。

    綜上所述,移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的照片和相冊,已經(jīng)在“分享”的大潮中,發(fā)生著巨大的改變。未來,隨著攝影場景的進(jìn)一步演變,相冊也必將迎來前所未有的變化。

    參考文獻(xiàn)

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    作者簡介

    譚鑫(1999-),女,重慶市人?,F(xiàn)為重慶市魯能巴蜀中學(xué)學(xué)生。研究興趣為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

    作者單位

    重慶市魯能巴蜀中學(xué)校高2018屆40班 重慶市 400000

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