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    數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化

    2018-03-21 00:47:15李大鵬
    數(shù)字通信世界 2018年5期
    關鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫工具決策

    李大鵬

    (西南財經(jīng)大學經(jīng)濟信息工程學院,成都 610074)

    1 數(shù)據(jù)結構系統(tǒng)的目的和功用

    1.1 目的和定位

    隨著近幾年計算機、網(wǎng)絡等技術的水平不斷提高,各大企業(yè)處理信息以及信息化的水平也逐步隨著有了大幅的發(fā)展。雖然通常來講,各大企業(yè)內部系統(tǒng)中都會覆蓋著企業(yè)信息采集的系統(tǒng)和生產(chǎn)管理的系統(tǒng),與此同時,肯定還有在此基礎之上的研發(fā)的財務報表等。通常都可以滿足了各個部門進行平常的管理工作的要求??墒?,怎樣總結匯集整個系統(tǒng)中復雜繁多的數(shù)據(jù),讓管理員更直觀得掌控了解和企業(yè)項目相關的數(shù)據(jù),另外還可以達到對數(shù)據(jù)的多重多樣化分析?而這些就是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎的數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)需要解決的源頭問題。

    1.2 功用

    把數(shù)據(jù)倉庫作為基礎,更進一步的去優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng),其核心在于在其內部導入和應用最前端、最高端的計算機技術和信息技術,讓數(shù)據(jù)倉庫能夠合適的嵌入到企業(yè)當下的信息管理系統(tǒng),并將其化為己用。進而融為一套、專業(yè)搞笑的信息管理分析以及處理的系統(tǒng)。

    2 數(shù)據(jù)倉庫的特性

    2.1 不斷變化

    數(shù)據(jù)倉庫針對于應用層是無法更新的,可是對于數(shù)據(jù)倉庫本身來說,它要支持企業(yè)的決策,所以肯定需要數(shù)據(jù)的時效性和價值,所以要隨著時間的變化不斷的進行變化。

    2.2 無法更新

    在上一點中便提到數(shù)據(jù)倉庫對于應用層是無法進行更新的。也就是說,只要數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)倉庫之后,除非發(fā)生意外狀況,否則將不會再有新的變化,而這些數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)主要被提供給企業(yè),用來支持進行決策。

    2.3 直接針對主概念

    當處于一個高的層面上的時候,直接針對主概念的數(shù)據(jù)倉庫可以完程分類和處理企業(yè)內部信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù),并把這些數(shù)據(jù)完程抽象性的分析。數(shù)據(jù)倉庫直接針對主概念面向企業(yè)完整的信息系統(tǒng)進行分析然后進行處理,起核心源頭概念在于完成數(shù)據(jù)的整體分析和整體處理,給企業(yè)的管理者們提供一個更高效進行決策的參考數(shù)據(jù)。

    2.4 集成性

    集成性這個特點是數(shù)據(jù)倉庫眾多特點之中最為重要的一點。因為上文已經(jīng)提到過倉庫內的數(shù)據(jù)無法直接針對應用,所以對于一些細微細小的數(shù)據(jù)就顯得力不從心。所以對于這些數(shù)據(jù),只能機械的從原始的數(shù)據(jù)中提出來,然后一起編入數(shù)據(jù)庫中。因此很容易出現(xiàn)一些問題,比如數(shù)據(jù)的丟失等等。

    3 整套設計系統(tǒng)

    3.1 大體構成

    最近幾年,信息技術和信息管理技術不斷提升發(fā)展,加快了以數(shù)據(jù)倉庫為基礎的數(shù)據(jù)分析和支持決策的系統(tǒng)的形成與優(yōu)化。對于數(shù)據(jù)倉庫完整的結構和概念來說,它里面所內涵的東西與數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)準備區(qū)、數(shù)據(jù)源和各種應用以及管理的數(shù)據(jù)很相似。

    3.2 設計過程及門路

    數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建模的程序有:dw建模、數(shù)據(jù)的收集和匯集、數(shù)據(jù)倉庫的構成、DSS應用編成、測試、了解需要。和原型法的特點相比較來說,這種設計思路與之大同小異沒有多大的差別,但是二者之間卻有著原則性的不同,數(shù)據(jù)倉庫的設計是以數(shù)據(jù)為驅動,以DB為開發(fā)的基礎,核心是對DB原有的數(shù)據(jù)資源采集、深掘、合成,以此來提供給企業(yè)管理層做出正確高效的決策。

    3.3 如何運用核心技術

    第一點是要進行正確的數(shù)據(jù)的管理。這方面的技術包括海量的數(shù)據(jù)管理技術、數(shù)據(jù)壓縮技術、監(jiān)管數(shù)據(jù)的技術、和數(shù)據(jù)倉庫的索引等。第二方面是有關數(shù)據(jù)的存儲。例如多介質存儲設備的管理、數(shù)據(jù)存儲的控制、還有并行存儲和管理等多項技術。最后也是最關鍵的一點,即數(shù)據(jù)倉庫的接口,此項內容包括三項技術:語言接口技術、數(shù)據(jù)高效加載技術、多技術接口技術。

    3.4 系統(tǒng)設計所需工具

    數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所需要的工具是由三種構成的,即數(shù)據(jù)挖掘的挖掘型工具,聯(lián)系分析處理的查詢分析工具,以及DSS的分析預測型工具。三種不同的工具都有不同的側重點,他們說面向的用戶和使用這方面也都不盡相同。因此我們只能將這三種工具全部都集合到數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)中,唯有這樣才是真真正正的達到了利用數(shù)據(jù)倉庫中信息的目標。

    而報表是所有工具中最為基本的一項,在數(shù)據(jù)倉庫的運用中,報表可以完成預定義的數(shù)據(jù)計算和多維數(shù)據(jù)存儲的應用,然后把企業(yè)原始繁多而復雜的報表大幅度的由繁化簡,提高分析速度而且還能夠保證高效性。我一方面是聯(lián)機分析,通過多維,多角度的方法運用聯(lián)機分析來處理針對各種各樣的數(shù)據(jù)進行查詢分析生成報表。

    相比較傳統(tǒng)的聯(lián)機處理事務的應用來講,聯(lián)機分析這下運用是面向用戶把他們的事務進行附加處理,例如各大銀行的儲蓄系統(tǒng),過得好控公司的售票系統(tǒng)等等,這些系統(tǒng)全部都必須要實時的進行更新,收到響應的時間要制定最高的標準。最后是數(shù)據(jù)的深挖深掘,這種技術在眾多領域的運用都收益頗豐,但是這項技術與其他不同的是,他可以不建立在數(shù)據(jù)倉庫的基礎之上,只是如果建立在數(shù)據(jù)倉庫之上,相互融合相互協(xié)作,就能夠更深一步對數(shù)據(jù)深挖深掘不僅讓過程變得更加簡單,還使得工作量減少且更具有高效性。

    4 結束語

    數(shù)據(jù)倉庫作為一個不斷變化,無法更新,直接針對主概念且具有集成性的一個數(shù)據(jù)的集合,能夠更符合當下需要實時大量信息的各大企業(yè)的需求,老管李成更加直觀掌控和了解與企業(yè)項目相關的數(shù)據(jù),優(yōu)化數(shù)據(jù)的分析和決策。因此,我去倉庫概念對于數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)的優(yōu)化研究這一論題有著非常重要的參考價值。

    [1] 連育青.運用大數(shù)據(jù)分析提升授信審批決策水平的思考[J].財務與金融,2016,25(5):11-14,26.

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