精神疾病嚴(yán)重影響患者的社會功能,并可造成重大的社會經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。其中,認(rèn)知功能損傷被認(rèn)為是精神分裂癥等多種腦疾病中廣泛存在的核心功能損傷。精神疾病臨床表現(xiàn)復(fù)雜,主觀性診斷、經(jīng)驗化治療等問題突出,迫切需要研究能夠評估和衡量患者多種認(rèn)知能力損傷的客觀影像學(xué)靶點,并以此推動基于影像學(xué)的輔助診斷和個體化精準(zhǔn)治療。
近日,中國科學(xué)院自動化研究所面向腦科學(xué)與信息科學(xué)交叉前沿,開展腦影像的模式識別研究,分析比較了3組獨立樣本(n=294,83,88)和7種認(rèn)知子域評分,發(fā)現(xiàn)了一組通用的多模態(tài)磁共振影像學(xué)靶點,可實現(xiàn)精神分裂癥多種認(rèn)知能力的個體化預(yù)測,并成功在多中心驗證推廣,深入揭示了精神分裂癥認(rèn)知損傷所影響的多模態(tài)交互環(huán)路,為建立基于客觀標(biāo)記物的個體化治療系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。
該研究基于多維度指標(biāo)整合挖掘,發(fā)現(xiàn)了一組可靠的、能夠衡量多種認(rèn)知能力的影像學(xué)標(biāo)記,有望優(yōu)化精神分裂癥的早期干預(yù)和治療評估,減少不良反應(yīng),進(jìn)而推動精神疾病的精準(zhǔn)診療研究,具有重大的社會經(jīng)濟價值。該研究得到了國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃、中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項、國家自然科學(xué)基金等的資助。 (本刊訊)