長江經(jīng)濟(jì)帶高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)研究

(重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 重慶 400067)

一、引言

隨著社會發(fā)展的腳步進(jìn)入知識經(jīng)濟(jì)時代，高知識、高技術(shù)、高層次的人才資源已經(jīng)成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、文化、創(chuàng)新發(fā)展的根本動力。高等教育是知識經(jīng)濟(jì)時代的戰(zhàn)略根據(jù)地，為社會提供全方位的人才輸出，在知識經(jīng)濟(jì)時代占有重要地位。高等教育是實施科教興國戰(zhàn)略的必由之路，高等教育發(fā)展水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系逐漸成為當(dāng)前高等教育學(xué)研究中的熱點問題。盡管如此，中國當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和教育發(fā)展都處在一個不平衡的現(xiàn)狀下，在此研究地區(qū)高等教育和經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系對于促進(jìn)和協(xié)調(diào)我國均衡教育和地區(qū)發(fā)展問題上具有積極的意義。國內(nèi)現(xiàn)階段對高等教育貢獻(xiàn)的研究中數(shù)據(jù)的選取主要由時間序列構(gòu)成，本文以長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市為研究區(qū)域，以截面數(shù)據(jù)為主，在原有的生產(chǎn)函數(shù)模型中加入對人力資本的考量，討論高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度和作用機(jī)理。

二、模型與數(shù)據(jù)

(一)模型

在原始的柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上增加人力資本投入因素，得到C-D生產(chǎn)函數(shù)的形式為[3]：

其中Y代表總產(chǎn)出，A代表外生技術(shù)因素，K代表資本存量，L代表勞動力投入，H代人力資本投入，α，β，γ分別為資本，勞動力，人力資本的彈性系數(shù)，模型中采用Tin-Chun Lin(2004)對人力資本的計算方法，將人力資本設(shè)為教育存量的指數(shù)函數(shù)，表示為：

H=eEt

將人力資本的指數(shù)函數(shù)帶入C-D模型中，同時函數(shù)兩邊取對數(shù)，得到變換后的函數(shù)形式為：

lnY=lnA+αlnKt+βlnLt+γEt

其中,教育投入的系數(shù)γ可以說明整個教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響情況，為進(jìn)一步探析高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響，從教育投入中提取高等教育投入He，計算高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)Ce：

(二)數(shù)據(jù)

1、總產(chǎn)出(Y)。總產(chǎn)出由國民生產(chǎn)總值(億元)表示，文中使用數(shù)據(jù)包括2000年，2005年，2010年及2015年。

2、物質(zhì)資本投入(K)。資本總量由固定資產(chǎn)投資額(億元)表示。

3、勞動力投入(L)。勞動力投入由全社會從業(yè)人員(人)表示。

4、人力資本投入(E)，(He)。人力資本投入用教育綜合指標(biāo)來表示教育投入E，教育綜合指數(shù)是由人均受教育年限與勞動簡化率的乘積得到的，其中勞動簡化率以不同受教育程度為標(biāo)準(zhǔn)。人均受教育年限的計算公式為：

式中，T表示人均受教育年限；ni表示各級教育規(guī)定年限，本研究中，小學(xué)、初中、高中、大專以上受教育年限分別為6、3、3、4年；ai表示各級文化程度就業(yè)人員所占比例。根據(jù)前人的相關(guān)研究成果，本文中使用勞動簡化率為1、1.2、1.4和2，依次表示小學(xué)、初中、高中、大專以上文化程度的勞動力人口。E的計算公式為：

Et=就業(yè)人員均受小學(xué)教育年數(shù)×1+就業(yè)人員均受初中教育年數(shù)×1.2+就業(yè)人員均受高中教育年數(shù)×1.4+就業(yè)人員均受大專及以上教育年數(shù)×2

其中高等教育投入He表示為教育綜合指數(shù)中除去初等教育的部分。

三、實證分析

通過對2000年，2005年，2010年及2015年四個年度的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，對比四個年度之間教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的回歸系數(shù)變化趨勢，再分別計算四個年度內(nèi)各省市高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度。

通過eviews軟件對4個年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，匯總模型結(jié)果如表1：

表1 計量結(jié)果匯總

注：*為在0.1的顯著性水平下，其余均為在0.05顯著性水平下。

從回歸結(jié)果中可以看到，除2010年資本投入的回歸系數(shù)不顯著以外，其余年度及各變量的回歸系數(shù)均顯著。

一般情況下，對于使用截面數(shù)據(jù)做樣本的計量模型時，由于數(shù)據(jù)是在某一時期對個體或地域的樣本的采集，不同個體或地域本身就存在差異，所以往往存在異方差性。對此模型進(jìn)行懷特異方差檢驗，檢驗結(jié)果如表2：

表2 懷特檢驗結(jié)果匯總

注：均為在0.05顯著性水平下。

從上圖得到nR2均小于臨界值，P值大于0.05，不存在異方差性。說明上述模型中幾個解釋變量對因變量的闡述能力較好。

從教育綜合指數(shù)中除去初等教育的部分即得到高等教育投入在人力資本中的體現(xiàn)，如表3：

表3 各年度長江經(jīng)濟(jì)帶省市高等教育投入

注：數(shù)據(jù)均來自各年度《中國勞動統(tǒng)計年鑒》

根據(jù)各年度中教育投入的系數(shù)，計算不同年份下長江經(jīng)濟(jì)帶各省市高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，如表4：

表4 各年度長江經(jīng)濟(jì)帶省市高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)(%)

四、分析與建議

(一)分析

2000年和2005年，帶動經(jīng)濟(jì)增長的主要因素是資本投入和勞動力，而教育投入所帶來的影響最小，2000年，當(dāng)資本投入每增加1%，GDP增加約0.676%，而教育投入每增加1%，GDP僅增長約0.142%；2010年，資本投入的影響非常小以至于該變量在模型中并未通過檢驗，意味著在這一年中資本的增加并不能使得GDP得到顯著的增長，在2010年勞動力是經(jīng)濟(jì)增長的主要原因，當(dāng)勞動力投入每增加1%，GDP也增長約1.04%，教育投入也非常積極的對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了推動作用，對比前兩個年度教育投入帶來的影響明顯提升了兩倍左右；2015年，資本投入和勞動力對經(jīng)濟(jì)的帶動程度基本相同，對比2010年度資本投入重新對經(jīng)濟(jì)增長起到帶動到，勞動力的影響力反而減小，教育投入的影響水平雖比2010年有微小回落，但變化幅度不大。研究發(fā)現(xiàn)，我國勞動力的彈性系數(shù)小于目前研究我國高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)問題時所采用的估算值，人力資本的彈性系數(shù)呈不斷上升的趨勢。

本研究中根據(jù)人力資本的彈性系數(shù)計算長江經(jīng)濟(jì)帶各省市高等教育的貢獻(xiàn)率，在2000年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)中，上海和浙江的高等教育貢獻(xiàn)均明顯高于中值0.457，上海尤為突出，江西、湖北和湖南三地略高于中值，其余6省市均低于中值，云南的高等教育貢獻(xiàn)率最小，區(qū)域上形成了明顯差距。2005年各省市高等教育的貢獻(xiàn)率均有所上升，共有6個省市貢獻(xiàn)率高于中值，其中上海的貢獻(xiàn)情況依然最為突出，浙江、江蘇、湖北及重慶貢獻(xiàn)率也超過中值。2010年，除上海以外其他各省市之間的高等教育貢獻(xiàn)率差距逐漸縮小，上海依然位居貢獻(xiàn)率榜首，浙江、江蘇、湖北、重慶也顯著高于中值2.640，四川當(dāng)年的貢獻(xiàn)率最小。2015年，上海、貴州和與云南的高等教育貢獻(xiàn)率較2010年度有所下降，其他8省市均持續(xù)增長，但貢獻(xiàn)率中值以上的省市與2010年相同，該年貴州貢獻(xiàn)率最小。

(二)建議

長江經(jīng)濟(jì)帶教育投入對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的影響，從上文的分析結(jié)果中我們可以發(fā)現(xiàn)，資本投入和勞動力投入雖然依然是經(jīng)濟(jì)增長的主要原因，但以2015年來看，資本和勞動力的貢獻(xiàn)已經(jīng)遠(yuǎn)不如從前。早有研究表示資本的產(chǎn)出彈性呈不斷下降趨勢，而勞動產(chǎn)出彈性雖然在較長時間內(nèi)呈不斷上升趨勢，但伴隨著勞動力結(jié)構(gòu)的變化，人口老齡化的加劇，勞動力市場也再難以提供滿足制造業(yè)等傳統(tǒng)工業(yè)的簡單勞動力，過去高投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式將無法持續(xù)。隨著國內(nèi)、國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境的轉(zhuǎn)變，互聯(lián)網(wǎng)飛速的發(fā)展，資本的投入和勞動力的變化都隨著科學(xué)技術(shù)的不斷更新而改變著方向，而高技術(shù)、高水平的受教育人群就是這場變革的主力，引導(dǎo)著資本的流向，所以教育、高等教育投入越來越應(yīng)該得到重視。

重視高等教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和高技術(shù)人才的培養(yǎng)是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要著眼點。國家已經(jīng)發(fā)布的雙一流高校和雙一流學(xué)科的建設(shè)方案就是對培養(yǎng)和發(fā)展高等教育水平的有力措施。在未來應(yīng)加大對高等教育的財政投入，打牢靠教育的基礎(chǔ)建設(shè)，各高校應(yīng)積極響應(yīng)“雙一流”高校的建設(shè)方案，制定有針對性的建設(shè)路線，提高高等教育的質(zhì)量，不斷深化改革，提高人均受高等教育年限；調(diào)整高等教育結(jié)構(gòu)，教育發(fā)展好與壞不能單純的只看總量，教育的領(lǐng)域、層次和結(jié)構(gòu)也要適應(yīng)現(xiàn)代社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展需求，重視職業(yè)教育的發(fā)展也能為社會提供更有利的支持，填補(bǔ)高等教育的盲區(qū)；留學(xué)熱同時也是這個時代的標(biāo)志，應(yīng)鼓勵、吸納更多海外留學(xué)的高層次人才回國就業(yè)提高高水準(zhǔn)的人力資本存量，能夠更快地推動經(jīng)濟(jì)增長。

縱觀整個長江經(jīng)濟(jì)帶，高等教育的貢獻(xiàn)形成了沿海地區(qū)高內(nèi)陸地區(qū)地的格局，并且形成以上游重慶市，中游湖北省和下游上海市為中心的分布情況。各省市的貢獻(xiàn)率雖然都在不斷的增長，但差異依然非常巨大，說明我國高等教育分布不均衡的現(xiàn)象雖然已經(jīng)得到改善，但依然存在。所以繼續(xù)推進(jìn)教育、高等教育均衡化依然是我國教育事業(yè)迫在眉睫的問題，就長江經(jīng)濟(jì)帶而言，長江上游西南地區(qū)仍然有待加強(qiáng)高等教育的普及，加強(qiáng)區(qū)位之間的聯(lián)系，讓區(qū)域之間的溢出效應(yīng)更有效的發(fā)揮作用，帶動周邊省市一同進(jìn)步與發(fā)展。

[1]韓宗禮.我國教育投資的經(jīng)濟(jì)效益探析[J].教育研究,1990(1)

[2]崔玉平.中國高等教育對經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2000(1)

[3]吳一平.教育在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用研究——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].廣東商學(xué)院學(xué)報,2007(1)