無車承運(yùn)人類別及特征研究—基于主成分-聚類分析

王 利，王琢玞

（1.江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003；2.中船工業(yè)現(xiàn)代物流研究中心，江蘇 鎮(zhèn)江 212000）

1 引言

2016年國家交通運(yùn)輸部印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)改革試點(diǎn)加快無車承運(yùn)物流創(chuàng)新發(fā)展的意見》，目前全國范圍的試點(diǎn)企業(yè)達(dá)283家。無車承運(yùn)人是指不擁有車輛而從事貨物運(yùn)輸?shù)膫€(gè)人或單位[1]。無車承運(yùn)人是國家政策推動的試點(diǎn)模式，政府對智慧物流的建設(shè)非常重視，相關(guān)措施及改革都在圍繞無車承運(yùn)人有序展開。但是無車承運(yùn)人這一類型還處于發(fā)展的萌芽階段，政府和企業(yè)對其的認(rèn)識程度并不深，無車承運(yùn)人的發(fā)展有一定的不確定因素。

當(dāng)前國內(nèi)無車承運(yùn)人的相關(guān)研究較少，且多數(shù)研究主要集中在對其相關(guān)概念、優(yōu)勢分析、運(yùn)力資源及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面。多數(shù)的研究主要為單一層面的影響分析，對無車承運(yùn)人的分類沒有做良好的描述。缺乏明確的分類標(biāo)準(zhǔn)，如此政府對于無車承運(yùn)試點(diǎn)企業(yè)的分類管理和調(diào)控便難以實(shí)施，阻礙了無車承運(yùn)人的分類引導(dǎo)及政策支持。因此，對無車承運(yùn)人企業(yè)進(jìn)行分類研究，揭示各無車承運(yùn)人的特性，是探索無車承運(yùn)人發(fā)展道路的基礎(chǔ)，對推進(jìn)中國無車承運(yùn)人發(fā)展、創(chuàng)新智慧物流建設(shè)具有重要作用。

2 無車承運(yùn)人分類標(biāo)準(zhǔn)制定

2.1 分類標(biāo)準(zhǔn)來源

隨著國家對無車承運(yùn)人試點(diǎn)企業(yè)的推行，無車承運(yùn)受到了物流行業(yè)的廣泛關(guān)注。物流企業(yè)的分類是以2013年發(fā)布的現(xiàn)行GB/T 19680-2013《物流企業(yè)分類與評估指標(biāo)》國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類的[2]。傳統(tǒng)的物流企業(yè)是以某項(xiàng)服務(wù)功能為分類標(biāo)準(zhǔn)，并以向物流服務(wù)其他功能延伸的狀況來劃分物流企業(yè)[3]。在信息高速更迭的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，新興發(fā)展的無車承運(yùn)人是具有動態(tài)性的，傳統(tǒng)的物流企業(yè)分類是預(yù)先限定了企業(yè)類型，無車承運(yùn)人與信息更迭的互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，傳統(tǒng)的分類方法不能完全滿足其不斷發(fā)展的動態(tài)原則。

無車承運(yùn)人分類指標(biāo)體系的建立必須要從無車承運(yùn)企業(yè)的特征本質(zhì)出發(fā)，建立評價(jià)指標(biāo)，再通過提取評價(jià)指標(biāo)中的因素[4]，形成無車承運(yùn)人分類指標(biāo)體系。基于查閱大量文獻(xiàn)，應(yīng)用系統(tǒng)分析法構(gòu)造無車承運(yùn)人的運(yùn)作模型。無車承運(yùn)人作為物流企業(yè)，其主要運(yùn)作包括：企業(yè)基本運(yùn)營要素、物流技術(shù)投入要素、產(chǎn)品服務(wù)過程要素、物流組織管理要素、企業(yè)形象要素，如圖1所示。

圖1 無車承運(yùn)人運(yùn)作過程

（1）企業(yè)基本運(yùn)營要素是直接反映無車承運(yùn)企業(yè)目前最基本的情況[5]，通過企業(yè)經(jīng)營狀況可以顯示出當(dāng)前無車承運(yùn)人企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，有助于了解無車承運(yùn)企業(yè)的基本運(yùn)營情況，為分析無車承運(yùn)人企業(yè)類別提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（2）物流技術(shù)投入要素是企業(yè)積極應(yīng)用信息技術(shù)、供應(yīng)鏈管理技術(shù)等提升物流服務(wù)水平的能力，主要體現(xiàn)在物流信息技術(shù)研發(fā)投入。此要素代表了無車承運(yùn)企業(yè)的信息化程度、技術(shù)裝備整合能力等，從投入要素也能看出企業(yè)未來的戰(zhàn)略方向。

（3）產(chǎn)品服務(wù)過程要素體現(xiàn)的是無車承運(yùn)人服務(wù)范圍和業(yè)務(wù)水平，不同類別的無車承運(yùn)人有著顯著物流服務(wù)的差異，產(chǎn)品服務(wù)過程是無車承運(yùn)企業(yè)保持核心競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)，滿足物流需求的物流服務(wù)提供能力，涉及物流系統(tǒng)的改進(jìn)能力和個(gè)性化服務(wù)能力，反映了物流企業(yè)服務(wù)能力的大小[6]。

（4）物流組織管理要素是企業(yè)管理人或組織的能力[7]，涉及物流企業(yè)組織結(jié)構(gòu)特性、跨組織和跨職能管理及人力資源管理等要素，作為物流型企業(yè)，無車承運(yùn)人提供的是物流服務(wù)，在物流組織中的管理耗費(fèi)占比影響著物流成本的投入。

（5）企業(yè)形象要素是企業(yè)宣傳以及自身的物流產(chǎn)品的影響力，反映企業(yè)在激烈的市場競爭中的生存能力，涉及物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)在行業(yè)及市場內(nèi)的認(rèn)知情況。無車承運(yùn)企業(yè)的銀行認(rèn)知形象體現(xiàn)了信用水平，決定了其貸款能力[8]。

將《物流企業(yè)分類與評估指標(biāo)》、專家學(xué)者研究意見、系統(tǒng)化無車承運(yùn)人運(yùn)作過程整理，綜合得出無車承運(yùn)人分類初選指標(biāo)，見表1。

表1 分類標(biāo)準(zhǔn)初選指標(biāo)

2.2 無車承運(yùn)人分類方法分析

（1）提取分類指標(biāo)。首先確立綜合評價(jià)的指標(biāo)體系，列出指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣：

對相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行量綱化處理，主成分分析中多采用標(biāo)準(zhǔn)化處理方式：

依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的矩陣，求對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)矩陣S：

通過正交變換得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣S的特征值與特征向量。由方程 |R-λAm|=0，求解M個(gè)特征根，其中A為單位矩陣，可得相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值（λ1，λ2，λ3，…，λm）。第K個(gè)主成分貢獻(xiàn)率表達(dá)式為：

依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)提取的主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率大于80%，且特征值大于1時(shí)，前F個(gè)指標(biāo)就會被確定為主成分。

（2）聚類分析法。聚類分析的實(shí)質(zhì)是能夠?qū)⒁慌鷺颖緮?shù)據(jù)按照它們在性質(zhì)上的關(guān)聯(lián)程度且在沒有事先判定類別的情況下自動進(jìn)行分類處理。將樣本數(shù)據(jù)設(shè)定為一個(gè)集合X={x1,x2,…xn} ，設(shè)每個(gè)xi(i=1,2,…,n)有m個(gè)特征值，xi={c1,c2,…,cm} 為其向量，依據(jù)樣本對象的特征屬性來確定樣本間的關(guān)聯(lián)度，并依據(jù)某特定準(zhǔn)則來完成聚類結(jié)果[9]。當(dāng)聚類結(jié)果表示為R={r1,r2,…,rj}，必須滿足條件為：ri≠?,i=（1,2,…,k）；ri?rj≠? 。聚類分析是一種探索性的分析，在分類之前，不必事先給出一定的分類標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類[10]。

3 基于PCA-聚類分析的無車承運(yùn)人分類過程

3.1 分類標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建

對國家試點(diǎn)運(yùn)行的無車承運(yùn)人進(jìn)行分類，無車承運(yùn)人分類流程如圖2所示，依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)是從相應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)體系中提取而來的。依照有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，對無車承運(yùn)人指標(biāo)進(jìn)行篩選，并在提取分類標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)時(shí)應(yīng)遵循部分技術(shù)原則[11]：（1）目的性原則，提取的指標(biāo)體系要與無車承運(yùn)人的競爭力具有相關(guān)性。（2）系統(tǒng)性原則，所提取的指標(biāo)之間要存在一定的邏輯關(guān)系。（3）可行性原則，指標(biāo)的數(shù)據(jù)及資料要較容易的獲取。對此采用主成分分析法進(jìn)行指標(biāo)的提取，通過5點(diǎn)李克特量表(不同重要性刻度由低到高依次為1-5分)進(jìn)行評價(jià)分析。

圖2 無車承運(yùn)人分類流程

評價(jià)數(shù)據(jù)來源是基于企業(yè)調(diào)研及問卷收集，調(diào)研對象為無車承運(yùn)人及相關(guān)企業(yè)的管理人員與工作人員以及無車承運(yùn)人有關(guān)學(xué)者，共發(fā)放了150份問卷，收回問卷124份，其中有效問卷107份，有效率為86%。將收集到的數(shù)據(jù)通過SPSS19.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過對收集數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，求得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下：

見表2，選取特征值大于1的成分，根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率得相應(yīng)的主成分共有5個(gè)，將其標(biāo)記為成分1，成分2，成分3，成分4，成分5，五個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率分布為34.28%，21.067%，9.841%，7.916%，7.331%，累計(jì)貢獻(xiàn)率為80.435%，以80%為選取標(biāo)準(zhǔn)，可知數(shù)據(jù)提取效果較好，對此選取5個(gè)主成分作為無車承運(yùn)人的分類指標(biāo)，同時(shí)將這5個(gè)主成分定義為F1、F2、F3、F4、F5。

繼續(xù)對SPSS所得數(shù)據(jù)進(jìn)行因子載荷分析，為了便于數(shù)據(jù)分析及觀察，將各個(gè)變量的負(fù)荷量按照大小進(jìn)行排序，因子載荷見表3。

根據(jù)因子載荷表的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選取指數(shù)大于0.7的指標(biāo)做相關(guān)性描述：

（1）主成分F1與物流信息平臺功能建設(shè)、物流系統(tǒng)個(gè)性化服務(wù)有較大相關(guān)性，該成分主要反映了無車承運(yùn)人企業(yè)在物流信息平臺上的搭建成果，對于提供物流服務(wù)的個(gè)性化能力，體現(xiàn)了企業(yè)物流信息服務(wù)的功能。

（2）主成分F2與賬款周轉(zhuǎn)率及固定資產(chǎn)比重有較大相關(guān)性，賬款周轉(zhuǎn)率反映了企業(yè)能否將賬款及時(shí)收回，是企業(yè)資金使用率的良好體現(xiàn)；固定資產(chǎn)在無車承運(yùn)人中多以車輛體現(xiàn)，固定資產(chǎn)比重反映了企業(yè)對于資金流的控制。

（3）主成分F3中，物流技術(shù)研發(fā)投入和物流技術(shù)水平是相關(guān)性最大的，該要素體現(xiàn)了無車承運(yùn)人對于研發(fā)的重視程度，代表了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。

（4）主成分F4與主成分F5，分別與管理費(fèi)用占比、有無自營車輛成較強(qiáng)相關(guān)性。無車承運(yùn)人對物流系統(tǒng)的管理組織投入實(shí)質(zhì)就是追求縮減物流環(huán)節(jié)，達(dá)到降本增效；有無自營車輛表現(xiàn)的是無車承運(yùn)人在運(yùn)力資源優(yōu)勢的體現(xiàn)。

表2 樣本企業(yè)的累計(jì)方差及貢獻(xiàn)率

表3 因子載荷表

整理上述提取指標(biāo)后進(jìn)行歸納，影響無承運(yùn)人分類的因素為：（1）物流信息平臺服務(wù)功能；（2）企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模配置；（3）企業(yè)對物流信息技術(shù)的重視程度；（4）物流組織的戰(zhàn)略發(fā)展方向。對此將這4個(gè)分類因素作為對無車承運(yùn)人分類的判定標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)不同類型企業(yè)在分類因素中的體現(xiàn)進(jìn)行歸類。

3.2 無車承運(yùn)人的類別及特征

通過PCA提取無車承運(yùn)人的分類指標(biāo)，以所提取出的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判定，分析當(dāng)前中國無車承運(yùn)人試點(diǎn)企業(yè)所具有的類別，本文將中國無車承運(yùn)人試點(diǎn)企業(yè)的資料進(jìn)行整理和匯總，以企業(yè)運(yùn)作模式、物流信息平臺功能、物流組織發(fā)展戰(zhàn)略、資產(chǎn)規(guī)?？刂频瘸霭l(fā)，歸納得到3類企業(yè)，涵蓋了主要的試點(diǎn)范圍，在實(shí)際運(yùn)營狀態(tài)下，這3種類別的無車承運(yùn)人具有明顯的差異及特征。整理不同類別特征歸納得表4。

表4 無車承運(yùn)人的分類及特征

3.2.1 第三方物流+互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)+第三方物流是指依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)轉(zhuǎn)型的第三方物流企業(yè)，該類型企業(yè)在成為無車承運(yùn)人前多是從事傳統(tǒng)的第三方物流企業(yè)，因此對物流行業(yè)的認(rèn)識程度較深，且擁有一定規(guī)模的運(yùn)輸車輛、倉儲物流園區(qū)等。相比于傳統(tǒng)的第三方物流企業(yè)，該類型無車承運(yùn)人充分利用物流信息技術(shù)，對企業(yè)運(yùn)作模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。該類別無車承運(yùn)人特征為：

（1）從企業(yè)運(yùn)作模式看，該類型企業(yè)是通過對自營和外協(xié)運(yùn)力資源的整合集聚，應(yīng)用“物流+互聯(lián)網(wǎng)”運(yùn)作模式，依托自主研發(fā)平臺，向客戶提供高效透明的物流運(yùn)輸服務(wù)，該類型無車承運(yùn)人因其前身為大型第三方物流企業(yè)，具有穩(wěn)定的貨源。

（2）根據(jù)企業(yè)資產(chǎn)規(guī)?？刂品治觯擃愋推髽I(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為轉(zhuǎn)型輕資產(chǎn)，該企業(yè)在無車承運(yùn)人發(fā)展下，逐步加深對資產(chǎn)控制力度，尤其是減少固定資產(chǎn)占比，如逐漸縮減自有車輛，充分發(fā)揮平臺的運(yùn)力資源。第三方物流+互聯(lián)網(wǎng)無車承運(yùn)人對物流信息技術(shù)的研發(fā)較為重視，部分資金已投入軟件研發(fā)，并在平臺功能取得一定進(jìn)展。

（3）依據(jù)物流發(fā)展戰(zhàn)略方向，互聯(lián)網(wǎng)+第三方物流無車承運(yùn)人較為重視技術(shù)研發(fā)投入，在企業(yè)運(yùn)作發(fā)展中突出物流信息平臺與線下物流運(yùn)力相結(jié)合，重視對物流組織的管理，期望保證物流運(yùn)輸服務(wù)高效的同時(shí)，積極研發(fā)無車承運(yùn)平臺，以物流+互聯(lián)網(wǎng)模式壓縮物流環(huán)境，去成本化。

（4）依據(jù)無車承運(yùn)人平臺分析，該類型企業(yè)的物流信息平臺功能較為全面，具有一定的自我研發(fā)技術(shù)和人員，平臺功能已包含信息發(fā)布、貨車撮合、車輛跟蹤、運(yùn)單數(shù)據(jù)化等。

（5）該類型無車承運(yùn)人的競爭優(yōu)勢為貨源集中，在進(jìn)行無車承運(yùn)之前就有良好的物流基礎(chǔ)和穩(wěn)定的客戶，在物流運(yùn)輸服務(wù)中能力均衡，同時(shí)具備一定的技術(shù)研發(fā)能力。有貨源，有一定技術(shù)能力，依據(jù)自身良好的物流從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，第三方物流+互聯(lián)網(wǎng)型無車承運(yùn)人具有良好的市場份額，且具有較高的信用等級。

3.2.2 信息平臺+物流。信息平臺+物流類型的企業(yè)是集中于技術(shù)研發(fā)的無車承運(yùn)人企業(yè)，該類型企業(yè)最突出的就是他們主要的業(yè)務(wù)是提供物流信息服務(wù)或物流解決方案。該類型企業(yè)在具備無車承運(yùn)資質(zhì)前，主要從事物流技術(shù)與信息平臺服務(wù)，不直接負(fù)責(zé)物流運(yùn)輸，多為輕資產(chǎn)運(yùn)行。其主要特征為：

（1）企業(yè)運(yùn)作模式，信息平臺+物流實(shí)質(zhì)上是一種車貨匹配平臺模式，自身并不擁有運(yùn)輸車輛，也沒有固定的貨運(yùn)對象，該類型企業(yè)是以搭建平臺形式，將社會車輛、個(gè)體車主、第三方物流企業(yè)的車輛信息整合到平臺，再將企業(yè)貨主、個(gè)體貨主、外包企業(yè)等的運(yùn)輸貨源歸納至平臺，通過自身高效的信息撮合能力及大數(shù)據(jù)分析，將車輛與貨物匹配，從中收取撮合傭金[12]。

（2）該類型無車承運(yùn)人是以輕資產(chǎn)運(yùn)行，從事技術(shù)研發(fā)和服務(wù)，物流技術(shù)、信息平臺等為其主要的投入成本。信息平臺+物流型的企業(yè)少有自營車輛。平臺+物流的形式對于資金的投入集中在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品營銷。

（3）企業(yè)物流發(fā)展戰(zhàn)略，信息平臺+物流的無車承運(yùn)人，企業(yè)發(fā)展方向是對物流技術(shù)和無車承運(yùn)平臺的深入挖掘，拓展平臺功能和提高平臺用戶的體驗(yàn)，在試點(diǎn)發(fā)展過程中并不會購入車輛等，提高平臺中車輛和貨主的評價(jià)分析是關(guān)鍵要素。

（4）該類型無車承運(yùn)平臺的功能在3個(gè)類別中占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位，作為技術(shù)研發(fā)企業(yè)，企業(yè)優(yōu)勢就是對無車承運(yùn)平臺的探索，目前該類型企業(yè)平臺已經(jīng)具備參與整個(gè)服務(wù)過程，包含誠信考核、車輛調(diào)度跟蹤、支付結(jié)算，同時(shí)對車源、貨源具有數(shù)據(jù)分析能力，對實(shí)際承運(yùn)人全透明化監(jiān)管，并提供車主的車輛維護(hù)等服務(wù)，重信息撮合及用戶體驗(yàn)。

（5）信息平臺+物流型無車承運(yùn)人對于平臺的功能和數(shù)據(jù)分析有良好的競爭優(yōu)勢，客戶體驗(yàn)感較好。該類型企業(yè)除了進(jìn)行平臺撮合、信息發(fā)布等服務(wù)外，多有對供應(yīng)鏈的解決方案措施，以數(shù)據(jù)分析為競爭力，參與到對物流服務(wù)的咨詢、支撐中。

3.2.3 互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)力資源。該類型無車承運(yùn)人是自營車輛及外協(xié)車輛資源豐富的企業(yè)，多數(shù)為大型的客運(yùn)、貨運(yùn)公司，在某貨物運(yùn)輸業(yè)內(nèi)有較高的市場占有率。該企業(yè)作為大型的運(yùn)輸企業(yè)，有充足的自營車輛和社會運(yùn)輸能力，對于無車承運(yùn)平臺的開發(fā)主要集中在整合運(yùn)輸資源，形成運(yùn)力資源的共享網(wǎng)絡(luò)。其主要特征為：

（1）互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)力資源的無車承運(yùn)人是以運(yùn)輸車輛展開的，該企業(yè)以車源切入點(diǎn)進(jìn)行軟件的開發(fā)，保證了有貨源就能夠及時(shí)有效地通過運(yùn)力資源共享網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行高效運(yùn)輸。其中，大部分企業(yè)都已經(jīng)涉及平臺建設(shè)，進(jìn)行多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展。

（2）因?yàn)榫哂幸欢ǖ能囕v和運(yùn)力資源，同時(shí)該類型無車承運(yùn)人具有物流港及園區(qū)作為運(yùn)輸支撐，所以其資產(chǎn)配置偏向重資產(chǎn)，固定資產(chǎn)占比較高。

（3）互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)力資源的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略集中在運(yùn)力整合和車源集中，對車源整合后易于形成大車隊(duì)，便于運(yùn)輸方式多樣化，良好的車隊(duì)資源對零擔(dān)、整車物流等都有很好的調(diào)配作用。

（4）該類型無車承運(yùn)人的平臺功能較為基礎(chǔ)。車輛平臺功能集聚為車源的信息匯入，重視對車輛的服務(wù)和跟蹤，且運(yùn)力資源集中的無車承運(yùn)人研發(fā)投入較少，多數(shù)無車承運(yùn)平臺只具備發(fā)布信息的功能，輕數(shù)據(jù)分析，重車輛管理。

（5）互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)力資源型無車承運(yùn)人具有豐富的車輛資源，往往擁有一定的物流園區(qū)或公路港，整合運(yùn)力形成大車隊(duì)的運(yùn)作模式，集中車輛優(yōu)勢承運(yùn)電子商務(wù)等類型的貨物運(yùn)輸服務(wù)，在運(yùn)力調(diào)度及車輛維護(hù)服務(wù)等方面具有較好的競爭優(yōu)勢。

4 無車承運(yùn)人類別結(jié)果的聚類驗(yàn)證

為了驗(yàn)證分類結(jié)果的有效性，選取一定的無車承運(yùn)人樣本進(jìn)行聚類分析。選取的樣本要有代表性，滿足研究需要。參照相關(guān)學(xué)者及評估結(jié)果，選取15家無車承運(yùn)人上市企業(yè)為研究樣本，使得研究企業(yè)具有客觀性及數(shù)據(jù)的真實(shí)性。數(shù)據(jù)來源以上市企業(yè)的年度報(bào)告為主，發(fā)放相關(guān)調(diào)查問卷，收集到樣本分類數(shù)據(jù)，以此為基礎(chǔ)，采用系統(tǒng)聚類和K-均值聚類分析識別無車承運(yùn)人分類，并比較兩種方法的輸出結(jié)果。

（1）K-均值聚類結(jié)果。由SPSS19.0聚類分析，收集樣本數(shù)據(jù)有效個(gè)數(shù)為14個(gè)，并無缺失樣本，見表5、表6。

表5 每個(gè)聚類中的案例數(shù)

表6 樣本聚類成員及結(jié)果

（2）系統(tǒng)聚類結(jié)果。系統(tǒng)聚類結(jié)果如圖3所示。

比較K-均值和系統(tǒng)聚類的結(jié)果，無車承運(yùn)人樣本企業(yè)被分為3類，第一類包括：丹陽颶風(fēng)物流、新疆天順供應(yīng)鏈、新疆九洲恒昌、江蘇飛力達(dá)；第二類包括：內(nèi)蒙古誠昊啟元、福建高速物流公司、福建龍洲運(yùn)輸集團(tuán)；第三類為：啟明信息、深圳市華鵬飛、福建未名信息、貴州道坦坦、江蘇物潤船聯(lián)、滴滴集運(yùn)、河南紫云。由聚類結(jié)果可知，兩種聚類分析的輸出結(jié)果具有一致性，因此研究得出的無車承運(yùn)人分類結(jié)果是客觀、科學(xué)的，可以作為有效的參考成果。

圖3 系統(tǒng)聚類（組間聯(lián)接）樹狀圖

5 結(jié)語

不同類型的無車承運(yùn)人發(fā)展方向是有差異的，這導(dǎo)致各類別無車承運(yùn)人存在的問題及可能面臨的瓶頸不同，因此在對無車承運(yùn)人進(jìn)行流程優(yōu)化及制訂對策中，要能清楚企業(yè)的類別及特征，尋求適合企業(yè)方向的控制措施。分析無車承運(yùn)人的類型及特征可以加深其認(rèn)知度，對有關(guān)研究及政策提出起到借鑒作用。

通過建立初選指標(biāo)，采用主成分分析提取分類標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提出無車承運(yùn)人類型并以聚類分析將無車承運(yùn)人劃分為3類，即第三方物流+互聯(lián)網(wǎng)、重技術(shù)研發(fā)的信息平臺+物流、擁有自營及外協(xié)車輛資源的互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)力資源。相比于憑借經(jīng)驗(yàn)和主觀分析企業(yè)歸類的做法，本文提出的無車承運(yùn)企業(yè)分類方法源于試點(diǎn)企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)，在實(shí)際樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過對比K-均值聚類和系統(tǒng)聚類兩種分類方法結(jié)果的一致性，證明了本文采用的分類方法具有一定的有效性，符合當(dāng)前無車承運(yùn)人發(fā)展的動態(tài)原則。

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