基于空間自相關(guān)的我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)變化特征分析

周玄德，竇文章，李國棟

(1.新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，新疆烏魯木齊 830046；2.北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院，北京 100871；3.北京大學(xué)戰(zhàn)略研究所，北京 100871；4.北京博雅方略旅游研究院，北京 100044)

隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，中國經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)新常態(tài)：速度——“從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長”，結(jié)構(gòu)——“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)”，動(dòng)力——“從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”。新常態(tài)下唯GDP論已經(jīng)不能完全反映各地社會(huì)發(fā)展情況，繼續(xù)加快發(fā)展農(nóng)村社會(huì)事業(yè)成為各地推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)的一個(gè)重要著力點(diǎn)，以解決好農(nóng)村社會(huì)事業(yè)建設(shè)中的矛盾和問題，過度的工業(yè)化和唯GDP為發(fā)展指向已經(jīng)對(duì)地方的長遠(yuǎn)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了非常不良的結(jié)果，因此衡量農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的發(fā)展，編制農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)[1-3]，真切反映農(nóng)村社會(huì)發(fā)展的實(shí)際水平，對(duì)今后各地政府確定發(fā)展目標(biāo)，全面提高地方百姓生活幸福感，具有實(shí)際的指導(dǎo)意義。

關(guān)于農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展研究比較多，研究的切入點(diǎn)也相對(duì)豐富，幾個(gè)比較頻現(xiàn)的關(guān)鍵詞：城市化進(jìn)程、新農(nóng)村建設(shè)、人才隊(duì)伍、民生改善、公共服務(wù)、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)、老區(qū)、資源整合、對(duì)策建議等，也反映了在大環(huán)境下圍繞農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展所關(guān)注的方向。在分析農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出政策建議。該類研究多通過定性分析的手段，研究我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，研究發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展相對(duì)緩慢，問題比較突出，比如：農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展的地區(qū)差異，農(nóng)村在社會(huì)事業(yè)上與城市的差距，沒有引起社會(huì)的足夠重視；在農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的各項(xiàng)投入中，各級(jí)政府分工與協(xié)調(diào)還不到位；農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的發(fā)展水平與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不協(xié)調(diào)、不適應(yīng)；農(nóng)村社會(huì)事業(yè)相關(guān)單位的配套改革和制度建設(shè)與農(nóng)村社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的需求不匹配等[4-10]。

隨著農(nóng)村社會(huì)事業(yè)問題的凸顯，很多學(xué)者關(guān)注地方社會(huì)事業(yè)的實(shí)際現(xiàn)狀，尋求發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。如李芳總結(jié)了浙江省農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展做法，即實(shí)施了“千村示范、萬村整治”工程和“康莊工程”，建立了實(shí)行“五統(tǒng)一管理”的新型農(nóng)村社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)體系，對(duì)被征地農(nóng)民建立健全了生活保障制度，加大了農(nóng)村義務(wù)教育投入等措施，為黑龍江省農(nóng)村社會(huì)事業(yè)提供借鑒[11]。國家發(fā)展改革委社會(huì)司組織3個(gè)調(diào)研組，分赴江西省興國縣、貴州省黎平縣和甘肅省會(huì)寧縣進(jìn)行蹲點(diǎn)調(diào)研，重點(diǎn)了解教育、衛(wèi)生等社會(huì)事業(yè)發(fā)展政策落實(shí)情況，以及基層和群眾最迫切需要解決的問題，給出對(duì)策建議[12]。梁中樞等研究了蘇浙滬農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展，總結(jié)了三省市農(nóng)村社會(huì)事業(yè)建設(shè)的做法和經(jīng)驗(yàn)，給出了農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展建設(shè)啟示[13]。賴作蓮基于對(duì)村級(jí)文化、體育和衛(wèi)生公共設(shè)施的調(diào)查，分析了陜北農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、問題，提出了以科學(xué)發(fā)展為指導(dǎo)，堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)和社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展，建立多元化的農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展投入機(jī)制，加強(qiáng)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)[14]。

另外，大批學(xué)者為了深化農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的研究工作，采用定量方法為農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的發(fā)展提供突破口，主要是從農(nóng)村社會(huì)事業(yè)構(gòu)成的每個(gè)分支單獨(dú)研究，即分別從教育事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、勞動(dòng)就業(yè)、社會(huì)保障、科技事業(yè)、文化事業(yè)、體育事業(yè)、社區(qū)建設(shè)、旅游事業(yè)、人口與計(jì)劃生育等多個(gè)方面，進(jìn)行農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的發(fā)展評(píng)價(jià)研究工作。如在教育事業(yè)方面，中央教科所課題組提出了“十五”時(shí)期我國發(fā)達(dá)地區(qū)教育現(xiàn)代化水平指標(biāo)體系構(gòu)建的建議，主要包括了教育投入指數(shù)、規(guī)模指數(shù)、成就指數(shù)以及教育質(zhì)量要求；但昭彬等從入學(xué)率、教育經(jīng)費(fèi)等方面考慮，構(gòu)建了我國小康社會(huì)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)[15]；李琳等學(xué)者則在相關(guān)理論基礎(chǔ)之上，根據(jù)我國現(xiàn)階段的發(fā)展水平等相關(guān)因素構(gòu)建了教育的可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系[16]。在醫(yī)療衛(wèi)生方面，孫德超學(xué)者從投入、產(chǎn)出、結(jié)果3個(gè)方面構(gòu)建了地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均等化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[17]；胡曉玲等采用專家咨詢、定量分析與現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查相結(jié)合的研究方法建立了一套城市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中一級(jí)指標(biāo)5個(gè)，二級(jí)指標(biāo)19個(gè)，將建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系試用于江蘇省4個(gè)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心(站)[18]。在文化事業(yè)方面，張欣等通過理論分析構(gòu)建農(nóng)村文化產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的框架結(jié)構(gòu)，由總指標(biāo)、一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)、三個(gè)層次構(gòu)成[19]；鄧顯超等在農(nóng)村文化凝聚力、農(nóng)村文化保障力、農(nóng)村文化生產(chǎn)力、農(nóng)村文化吸引力和農(nóng)村文化影響力5個(gè)農(nóng)村文化軟實(shí)力基本要素的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了農(nóng)村文化軟實(shí)力評(píng)價(jià)體系，用以評(píng)估不同地區(qū)農(nóng)村文化軟實(shí)力的現(xiàn)實(shí)情況與發(fā)展基礎(chǔ)，提高農(nóng)村文化軟實(shí)力建設(shè)的科學(xué)化水平[20]。在社保就業(yè)方面，舒曉惠等對(duì)社會(huì)保障評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法進(jìn)行分析，從社會(huì)保險(xiǎn)、社會(huì)救助、社會(huì)優(yōu)撫、社會(huì)福利、社會(huì)效應(yīng)5個(gè)方面構(gòu)建了社會(huì)保障評(píng)價(jià)體系[21]；鄭萍萍依托社會(huì)保障評(píng)價(jià)體系研究社會(huì)保障地區(qū)的分布結(jié)構(gòu)，分析東、中、西和東北地區(qū)的空間差異性[22]。在體育事業(yè)方面，董新光等按照社會(huì)指標(biāo)理論與方法規(guī)范要求進(jìn)行研究，提出農(nóng)村體育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則、理論模型和目標(biāo)模式，確定農(nóng)村體育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系形成了包括3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)和24個(gè)三級(jí)指標(biāo)的咨詢性評(píng)價(jià)指標(biāo)集[23]。

在文獻(xiàn)整理分析發(fā)現(xiàn)，關(guān)于農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展的定量研究多是側(cè)重于某一個(gè)社會(huì)事業(yè)，關(guān)于農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展的一個(gè)系統(tǒng)性綜合研究是一個(gè)空白，盡管李彬根據(jù)我國社會(huì)事業(yè)的基本情況和發(fā)展現(xiàn)狀，從人口狀況、教育科技狀況、生活水平和質(zhì)量狀況、醫(yī)療衛(wèi)生狀況、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況和社會(huì)穩(wěn)定狀況6個(gè)方面入手，建立社會(huì)事業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，但是該評(píng)價(jià)體系針對(duì)全國為研究對(duì)象，針對(duì)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)沒有體現(xiàn)[24]。因此本研究在農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，提出構(gòu)建適用于農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)的指數(shù)體系，同時(shí)在我國省域?qū)用嫔?，通過探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法，研究我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀特征，反映各地區(qū)不同時(shí)期社會(huì)事業(yè)發(fā)展水平、發(fā)展協(xié)調(diào)狀況、發(fā)展的持續(xù)性和發(fā)展?jié)摿Φ拇笮?，為制定下一步發(fā)展戰(zhàn)略提供定量決策依據(jù)。

1 研究數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)收集中，強(qiáng)調(diào)了來源的公開性與權(quán)威性。本研究采用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)全部來源于公開出版的年鑒或者相關(guān)部門公布的權(quán)威指標(biāo)數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2014)》《各省(區(qū)、市)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國縣域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒(2014)》《各省(區(qū)、市)國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2014年)》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》我國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。

1.2 研究方法

本研究主要是在構(gòu)建指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，通過定量的探索性空間數(shù)據(jù)分析，分析我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展的空間特征，同時(shí)也可以基于分析的結(jié)果，對(duì)指標(biāo)體系構(gòu)建的合理性進(jìn)行評(píng)價(jià)，以保證進(jìn)一步完善指標(biāo)體系的建立，同時(shí)還參考了一下評(píng)價(jià)分布、差異性的一些指標(biāo)項(xiàng)。

1.2.1 指標(biāo)體系的建立 筆者在比較分析各類評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)典型指數(shù)的分析，再結(jié)合我國實(shí)際情況，提出了編制農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)體系的思路。在中國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建過程中，先以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將有關(guān)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展相關(guān)的指標(biāo)匯總、分類，分別從生態(tài)環(huán)境、教育科技、文化事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育事業(yè)、社會(huì)保障、生活質(zhì)量七個(gè)方面進(jìn)行考慮，共分為2個(gè)層級(jí)，25個(gè)指標(biāo)(表1)。

表1中列出了一、二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。在測(cè)度過程中，鑒于同級(jí)各類指標(biāo)要素的影響和作用互不相同，進(jìn)行比較評(píng)價(jià)時(shí)，需要區(qū)別對(duì)待，即權(quán)重分配上要有所不同。本次測(cè)度工作選擇涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、統(tǒng)計(jì)等研究領(lǐng)域的幾十名專家，通過會(huì)議形式向各位專家就指標(biāo)權(quán)重爭(zhēng)取意見，對(duì)反饋的意見進(jìn)行匯總，再經(jīng)過多次分析討論，最終確定了每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

報(bào)告中所選的評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)量單位多數(shù)都不相同，不能直接進(jìn)行合成，需要消除指標(biāo)量綱影響。常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法主要有標(biāo)準(zhǔn)化處理法、極值處理法、線性比例法、歸一化處理法、向量規(guī)范法等，綜合考慮報(bào)告中選取標(biāo)準(zhǔn)化處理法作為無量綱化的依據(jù)，方法如下：被評(píng)價(jià)對(duì)象si(i=1，2，…，n)在評(píng)價(jià)指標(biāo)xj(j=1，2，…，m)上的觀測(cè)值為xij(i=1，2，…，n；j=1，2，…，m)。若無特殊說明，以下所考慮的指標(biāo)xj均為極大型指標(biāo)，其觀測(cè)值為{xij|i=1,2,…,n；j=1,2,…,m}。

(1)

表1 中國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系

農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的確定。對(duì)所有測(cè)算指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，根據(jù)確定的權(quán)重，加權(quán)計(jì)算指標(biāo)的綜合得分值，即為各類院校“高?？茀f(xié)組織建設(shè)發(fā)展水平”的最終數(shù)值，加權(quán)求和公式見式(2)。其他4個(gè)分水平的計(jì)算方法類似。

農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)加權(quán)求和，計(jì)算公式：

(2)

1.2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法 探索性空間數(shù)據(jù)分析是空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的一個(gè)重要領(lǐng)域，解釋與空間位置相關(guān)的空間依賴、空間關(guān)聯(lián)或空間自相關(guān)現(xiàn)象。這里主要選取全局空間自相關(guān)、局部空間自相關(guān)用以分析農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的空間自相關(guān)情況。

1.2.2.1 全局空間自相關(guān) 全局空間自相關(guān)主要是對(duì)屬性在整個(gè)區(qū)域空間上特征的描述，反映了觀測(cè)變量在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)空間相關(guān)性的整體趨勢(shì)。選取最常用的是Moran’s I系數(shù)來衡量，其計(jì)算公式為：

(3)

1.2.2.2 局部空間自相關(guān) 局部空間自相關(guān)指數(shù)可以具體度量每個(gè)區(qū)域與周邊地區(qū)之間的局部空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度，結(jié)合Moran散點(diǎn)圖可以將局部差異的空間結(jié)構(gòu)可視化，研究其空間分布規(guī)律。一般采用Local Moran’s I(LISA)統(tǒng)計(jì)量來衡量局部空間的自相關(guān)性，公式如下：

(4)

1.2.3 其他 農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的區(qū)域差異時(shí)間尺度分析，采用的研究方法主要有極差、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度系數(shù)、偏度系數(shù)、變異系數(shù)，簡(jiǎn)要介紹如下：

1.2.3.1 極差 極差是社會(huì)事業(yè)差異中最簡(jiǎn)單、最直觀的測(cè)量方法。它指區(qū)域內(nèi)某一指標(biāo)的最大值與最小值之差，反映的是一種極端的絕對(duì)差異狀況，其計(jì)算公式如下：

R=Ymax-Ymin。

(5)

式中：R為極差，Ymax為指標(biāo)的最大值，Ymin為指標(biāo)的最小值。其數(shù)值越大，表明差異的幅度越大，反之則越小。

1.2.3.2 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)差是反映樣本遠(yuǎn)離總體平均值程度的一項(xiàng)重要指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差的值越大，樣本就越分散，樣本間平均差異也就越大。其計(jì)算公式如下：

(6)

1.2.3.3 峰度系數(shù) 峰度是用于衡量分布的集中程度或分布曲線的尖峭程度的指標(biāo)。峰度指標(biāo)β的計(jì)算公式如下：

(7)

分布曲線的尖峭程度與偶數(shù)階中心矩的數(shù)值大小有直接的關(guān)系，v2是方差，以四階中心動(dòng)差v4度量分布曲線的尖峭程度。v4含有計(jì)量單位，其計(jì)量單位同σ4。為消除計(jì)量單位的影響，將v4除以σ4，就得到無量綱的相對(duì)數(shù)。因?yàn)楹饬糠植嫉募谐潭然蚍植记€的尖峭程度是以正態(tài)分布的峰度作為比較標(biāo)準(zhǔn)的，在正態(tài)分布條件下，v4/σ4≡3，將各種不同分布的尖峭程度與正態(tài)分布比較，即v4/σ4-3，就得峰度指標(biāo)β的測(cè)定公式。

當(dāng)峰度指標(biāo)β>0時(shí)，表示分布比正態(tài)分布更集中在平均數(shù)周圍，分布呈尖峰狀態(tài)；β=0時(shí)，分布為正態(tài)分布；β<0時(shí)，表示分布比正態(tài)分布更分散，分布呈低峰態(tài)，如圖1所示。

1.2.3.4 偏度系數(shù) 偏度是用于衡量分布的不對(duì)稱程度或偏斜程度的指標(biāo)。如果用矩法方式測(cè)定，偏度指標(biāo)α是變量的三階中心動(dòng)差除以標(biāo)準(zhǔn)差三次方，計(jì)算公式如下：

(8)

當(dāng)分布對(duì)稱時(shí)，它的所有奇數(shù)階中心矩均為0，要判斷分布是否對(duì)稱，可考慮用奇數(shù)階中心矩測(cè)定。一階中心矩恒為0，五階以上的中心矩計(jì)算較為繁瑣，偏度指標(biāo)α就是以三階中心動(dòng)差來測(cè)定的。由于三階中心矩含有計(jì)量單位，為消除計(jì)量單位的影響，以σ3除之。

正態(tài)分布曲線左右完全對(duì)稱，三階中心動(dòng)差v3等于0，即α=0。當(dāng)分布不對(duì)稱時(shí)，則三階中心動(dòng)差不為0，其分布的偏斜程度使α大于0或小于0。如圖2所示，當(dāng)α=0時(shí)為正態(tài)分布；當(dāng)α>0時(shí)為正偏斜；當(dāng)α<0時(shí)為負(fù)偏斜。

1.2.3.5 變異系數(shù) 當(dāng)2個(gè)系列數(shù)據(jù)的單位不同或均值相差較大，或它們的標(biāo)準(zhǔn)差相同時(shí)，就不能簡(jiǎn)單地用標(biāo)準(zhǔn)差的絕對(duì)值來比較不同均值。用標(biāo)準(zhǔn)差和均值的比值可以消除均值的影響，這個(gè)比值稱為變異系數(shù)(或變差系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)、離差系數(shù))，可以用來對(duì)比不同時(shí)空的差異程度，而不受原來變量水平高低的影響。其計(jì)算公式如下：

(9)

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)現(xiàn)狀

圖3顯示了2010—2013年我國各省(市、區(qū))農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的整體情況，可以發(fā)現(xiàn)有明顯的峰值和谷值，其中峰值區(qū)主要包括北京、上海、山東、廣東、陜西等地，谷值區(qū)主要體現(xiàn)在西藏地區(qū)。2010年以來，4年間，農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)區(qū)域差異整體變化不大，即峰值、谷值區(qū)相對(duì)穩(wěn)定，農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展較好的和相對(duì)較差的在區(qū)域分布上變化甚微。

根據(jù)我國2010—2013年農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)值，對(duì)4年的指數(shù)變化情況進(jìn)行排序(表2)。排名前列的主要集中在長三角、華北地區(qū)，西北地區(qū)排名較后。從2010—2013年的排名順序變化分析，排名較后的地區(qū)名次變化不大，比如貴州、西藏一直處于最后2位；前3名一直屬于上海、北京、江蘇3個(gè)地區(qū)；第4至第6名主要集中在浙江、吉林、天津3個(gè)地區(qū)。通過對(duì)我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的區(qū)域排名分析發(fā)現(xiàn)，我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展區(qū)域差異相對(duì)穩(wěn)定，2個(gè)極端較明顯，即發(fā)展較好的上海、北京等地區(qū)的一直處于首位，發(fā)展較差的貴州、西藏等地區(qū)一直處于倒數(shù)，介于兩者之間的區(qū)域，排序上有波動(dòng)，但相對(duì)較小。

表2 我國各省農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)排序

2.2 農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)等級(jí)劃分

為了對(duì)我國各省(市、區(qū))農(nóng)村事業(yè)發(fā)展的情況進(jìn)行分類研究，根據(jù)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的取值范圍進(jìn)行均等分割，得到 0～<0.2、0.2～<0.4、0.4～<0.6、0.6～<0.8、0.8～1.0的5個(gè)等級(jí)，依次命名為五級(jí)、四級(jí)、三級(jí)、二級(jí)、一級(jí)社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)，級(jí)數(shù)越低，指數(shù)值越大，農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)越好。圖4顯示了2010—2013年我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)等級(jí)變化情況。

從圖4可以看出，農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)從東向西，具有高度遞減、級(jí)數(shù)增加、社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)下降的地帶性。

2010年，一級(jí)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)指數(shù)共計(jì)1個(gè)，占總數(shù)的 3.23%；二級(jí)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)指數(shù)共計(jì)10個(gè)，占總數(shù)的 32.26%；三級(jí)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)指數(shù)共計(jì)11個(gè)，占總數(shù)的 35.48%；四級(jí)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)指數(shù)共計(jì)8個(gè)，占總數(shù)的 25.81%；五級(jí)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)指數(shù)共計(jì)1個(gè)，占總數(shù)的3.23%。

2013年，一級(jí)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)指數(shù)共計(jì)3個(gè)，占總數(shù)的 9.68%；二級(jí)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)指數(shù)共計(jì)12個(gè)，占總數(shù)的 38.71%；三級(jí)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)指數(shù)共計(jì)13個(gè)，占總數(shù)的 41.94%；四級(jí)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)指數(shù)共計(jì)2個(gè)，占總數(shù)的 6.45%；五級(jí)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)指數(shù)共計(jì)1個(gè)，占總數(shù)的3.23%。

從2010—2013年，級(jí)別變化為二級(jí)升至一級(jí)共計(jì)2個(gè)，分別是上海、江蘇；三級(jí)級(jí)升至二級(jí)共計(jì)4個(gè)，分別是山西、河南、湖北、重慶；四級(jí)升至三級(jí)共計(jì)4個(gè)，分別是甘肅、青海、云南、湖南、廣東、廣西；五級(jí)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)沒有變化，整體表現(xiàn)為農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)無降級(jí)、越級(jí)提升情況，逐級(jí)提升，相對(duì)穩(wěn)定。

我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)等級(jí)劃分的研究發(fā)現(xiàn)，從整體區(qū)域來看，我國從東部、中部到西部的農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展下降趨勢(shì)明顯，其中北京、上海的農(nóng)村社會(huì)事業(yè)尤為突出。從級(jí)數(shù)的升降變化來看，無降級(jí)、越級(jí)變化，說明我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)整體呈上升趨勢(shì)，且呈現(xiàn)比較平穩(wěn)的態(tài)勢(shì)增長。這里需要特別提出廣東省，其與京津翼、長三角構(gòu)成我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的3個(gè)核心區(qū)，然后在農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)分析中，廣東省的農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展相比北京、上海差距較大，還需要進(jìn)行深入的探討。

2.3 農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)總體差異

通過數(shù)據(jù)收集、整理、計(jì)算，得到了我國各省(市、區(qū))農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的區(qū)域差異的時(shí)間尺度分析表(表3)。農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的極差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、Moran’s I表現(xiàn)為比較緩慢的下降趨勢(shì)，說明我國各省(市、區(qū))農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展的差異在逐步縮小，但是縮小的速度相對(duì)平緩，而且整體的空間相關(guān)性呈弱化的趨勢(shì)。其中，極差由2010年0.744 6，下降到2013年的0.708 9，下降了4.79%；標(biāo)準(zhǔn)差由2010年的 0.177 1 下降到2013年0.160 8，下降了9.20%；變異系數(shù)由2010年的0.350 0下降到2013年0.277 7，下降了20.66%；Moran’s I由2010年的0.459 6下降到2013年 0.391 8，下降了14.75%。峰度系數(shù)從2010年一直快速增長，由負(fù)值過度到正值，說明農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的分布有偏平的分散分布向陡峭的集聚分布轉(zhuǎn)化。偏度系數(shù)小于0，一直呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，表示農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)分布形態(tài)與正態(tài)分布相比為負(fù)偏或左偏，這種分布形態(tài)還在逐漸加強(qiáng)。

表3 農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)差異

2.4 農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)Moran散點(diǎn)圖

全局Moran’s I統(tǒng)計(jì)量?jī)H揭示了研究區(qū)域內(nèi)的總體情況，為了進(jìn)一步揭示我國省域農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)在局部尺度上的空間集聚程度，選用了局部Moran’s I統(tǒng)計(jì)量、Moran散點(diǎn)圖和LISA聚類圖來探測(cè)和可視化局部的空間自相關(guān)和空間差異。因此選取了研究年份的起始點(diǎn)位置的2010、2013年2個(gè)年份做局部尺度上的分析。

圖5依次為2010年、2013年農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)在省域尺度下的Moran散點(diǎn)圖。散點(diǎn)圖的4個(gè)象限按期性質(zhì)分為“高高”(第一象限)、“低高”(第二象限)、“低低”(第三象限)、“高低”(第四象限)。

研究發(fā)現(xiàn)，2010年落入“高高”區(qū)(第一象限)的省份有12個(gè)，占總數(shù)的38.71%；落入“低低”區(qū)(第三象限)14個(gè)，占總數(shù)的45.16%，呈空間正相關(guān)的省份占到了總數(shù)的 83.87%；2013年落入“高高”區(qū)(第一象限)的省份有14個(gè)，占總數(shù)的45.16%；落入“低低”區(qū)(第三象限)10個(gè)，占總數(shù)的32.26%，呈空間正相關(guān)的省份占到了總數(shù)的77.42%，這說明我國省域農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的空間二元結(jié)構(gòu)，農(nóng)村社會(huì)事業(yè)相似的地區(qū)在空間上集聚分布，農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)較高的地區(qū)集中分布在長三角、京津地區(qū)，落后地區(qū)分布在西北地區(qū)。

從整體來看，半數(shù)的省域落在第三象限，這說明我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)整體水平還比較低，要想實(shí)現(xiàn)全國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)協(xié)調(diào)健康發(fā)展，還需要一個(gè)很長的過程。

通過2010年與2013年農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)Moran散點(diǎn)圖對(duì)比發(fā)現(xiàn)，我國省域農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展的整體格局變化不大，其中內(nèi)蒙古、湖北由“低高”區(qū)進(jìn)入“高高”區(qū)，這說明其農(nóng)村社會(huì)事業(yè)增長有所提升；寧夏、江西則由于其自身的快速發(fā)展帶動(dòng)社會(huì)事業(yè)增長由“低低”區(qū)進(jìn)入“高低”區(qū)，重慶、廣東由“低低”區(qū)進(jìn)入“高低”區(qū)，這說明其農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)高于周圍水平。

2.5 農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)LISA聚類圖

Moran散點(diǎn)圖中表現(xiàn)出的局部區(qū)域單元的空間分布模式統(tǒng)計(jì)意義上是否顯著，可通過LISA聚類圖加以說明。圖6依次為2010、2013年農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的LISA聚類圖。結(jié)果表明，在5%的顯著性水平下，各年度的局部空間相關(guān)性僅有少部分區(qū)域單元顯著。

從圖6可以看出，我國各省(市、區(qū))農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)分布存在著局部空間聚集現(xiàn)象。2010年，北京、天津、上海、江蘇等與周圍省份之間的農(nóng)村社會(huì)事業(yè)差異較小，表現(xiàn)為“高高”正相關(guān)，呈現(xiàn)聚集的特點(diǎn)，即這些較高農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的省(市、區(qū))被周圍同樣具有較高農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的省(市、區(qū))包圍，是農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展的“熱點(diǎn)”；云南、新疆、青海、湖南、海南、廣西等與周圍省(市、區(qū))之間的農(nóng)村社會(huì)事業(yè)差異也較小，表現(xiàn)為“低-低”正相關(guān)，即這些省(市、區(qū))被周圍同樣具有較低農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的省(市、區(qū))包圍，是農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展的“冷區(qū)”；安徽、內(nèi)蒙古與周圍省(市、區(qū))之間的農(nóng)村社會(huì)事業(yè)差異較大，表現(xiàn)為“低-高”負(fù)相關(guān)，即這些省(市、區(qū))被較高農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的其他省(市、區(qū))所包圍。

與2010年相比，2013年我國省域農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)空間格局變化不大，發(fā)達(dá)地區(qū)仍然位于華北地區(qū)、長三角地區(qū)，其范圍上增加了內(nèi)蒙古，處于“低低”正相關(guān)的集聚區(qū)廣西、重慶2個(gè)地區(qū)轉(zhuǎn)化為“高-低”負(fù)相關(guān)，即這些省(市、區(qū))被較低農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的其他省(市、區(qū))所包圍；“低高”負(fù)相關(guān)上減少了內(nèi)蒙古地區(qū)，總體體現(xiàn)了農(nóng)村社會(huì)事業(yè)差異有縮小，越來越少的省域落入到“低低”區(qū)，說明我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)相對(duì)較低的地區(qū)在減少，農(nóng)村社會(huì)事業(yè)局部空間聚集的逐漸增強(qiáng)。

3 結(jié)論與討論

為了系統(tǒng)地分析農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，從生態(tài)環(huán)境、教育科技、文化事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育事業(yè)、社會(huì)保障、生活質(zhì)量7個(gè)方面，建立了農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)評(píng)價(jià)體系，為我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展整體情況的研究提供了平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，分析了我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的分布、區(qū)域差異、空間相關(guān)性特征。

3.1 結(jié)論

我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的分布上，峰度系數(shù)增長趨勢(shì)明顯，而且由負(fù)值轉(zhuǎn)化到正值，說明農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的分布由偏平的分散分布向陡峭的集聚分布轉(zhuǎn)化；偏度系數(shù)一直小于0，而且表現(xiàn)為下降趨勢(shì)，說明農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)分布形態(tài)與正態(tài)分布相比為負(fù)偏或左偏，這種分布形態(tài)還在逐漸加強(qiáng)。

我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)在區(qū)域的分布上，東部地區(qū)發(fā)展較好，西部地區(qū)整體較弱，其中北京、上海兩地較突出，貴州、西藏等地較差。等級(jí)劃分中，2010—2013年共計(jì)10個(gè)地區(qū)表現(xiàn)為升級(jí)情況，且無降級(jí)、越級(jí)變化，反映了我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)整體表現(xiàn)為穩(wěn)定上升的趨勢(shì)。在區(qū)域差異性指標(biāo)分析中極差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)為比較緩慢的下降趨勢(shì)，說明我國各省市農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展的差異在逐步縮小，縮小的速度相對(duì)平緩。

通過探索性空間數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，Moran’s I由2010年的 0.459 6 下降到2013年0.391 8，下降了14.75%，說明我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展整體上呈空間相關(guān)性弱化的趨勢(shì)。局部空間自相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，2010年落入“高高”、“低低”區(qū)的共計(jì)26個(gè)區(qū)域，占總數(shù)的83.87%，2013年落入“高高”、“低低”區(qū)的共計(jì)24個(gè)區(qū)域，占總數(shù)的77.42%，總數(shù)均在研究對(duì)象的70%以上，說明我國地區(qū)間農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)空間相關(guān)性明顯。其中2010年落入“高高”區(qū)(第一象限)的省份有12個(gè)，占總數(shù)的38.71%，到2013年落入“高高”區(qū)(第一象限)的省份有14個(gè)，占總數(shù)的45.16%，即落入“高高”區(qū)(第一象限)的省份增加了2個(gè)地區(qū)，越來越少的省域落入到“低低”區(qū)，我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)相對(duì)較低的地區(qū)在減少，農(nóng)村社會(huì)事業(yè)局部空間聚集的逐漸增強(qiáng)。

3.2 討論

農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展問題涉及教育、衛(wèi)生、醫(yī)療、體育、文化等諸多方面[30-31]，各方面之間也存在著緊密的聯(lián)系，單方面社會(huì)事業(yè)的評(píng)價(jià)很難整體地把握農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展情況。依靠系統(tǒng)學(xué)的角度，通過農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系的建立，分別將生態(tài)環(huán)境、教育科技、文化事業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育事業(yè)、社會(huì)保障、生活質(zhì)量等多種社會(huì)事業(yè)融合到一起，從整體上對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能特性進(jìn)行充分、全面的描述。突出的是將生態(tài)環(huán)境、生活質(zhì)量2個(gè)方面納入到整體體系中，可以更加切實(shí)地反映農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展情況，而不是單純的從收入的層面分析，這樣更加真實(shí)地體現(xiàn)了農(nóng)村社會(huì)事業(yè)服務(wù)農(nóng)村給老百姓所帶來的生活幸福感的提升情況。依據(jù)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)以及各指標(biāo)層之間的關(guān)系研究，可以探討農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展遇到的問題，提出符合區(qū)域社會(huì)事業(yè)發(fā)展對(duì)策以及相應(yīng)的解決方案。

由于社會(huì)事業(yè)的復(fù)雜性，地區(qū)農(nóng)村社會(huì)事業(yè)的差異性，在選取具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)時(shí)，需要綜合考慮，一方面保證信息的全面性，同時(shí)還需要把握體系的可操作性。文中依托統(tǒng)計(jì)口徑，經(jīng)過多次篩選、適當(dāng)調(diào)整得到了相對(duì)完整的評(píng)價(jià)體系。然后單純地依靠統(tǒng)計(jì)口徑，可能會(huì)丟失一些信息，比如有些專家提到貧富差距、基礎(chǔ)設(shè)施、組織建設(shè)、社會(huì)管理、思想道德等因素也直接關(guān)系著農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展情況，這些相關(guān)信息的獲取可能僅依靠統(tǒng)計(jì)口徑難以獲取，因此在接下來的工作中還需要對(duì)篩選的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，通過更多的渠道獲取多方面的信息，進(jìn)一步完善指標(biāo)體系的搭建。

農(nóng)村社會(huì)事業(yè)指數(shù)的分析中，賦權(quán)是一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。關(guān)于權(quán)重的設(shè)定，大的方面主要包括主觀、客觀。農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)權(quán)重的設(shè)定過程中，前期通過客觀賦權(quán)的預(yù)操作發(fā)現(xiàn)，結(jié)果與實(shí)際差距較大，說明客觀賦權(quán)并不是在所有體系中均使用。綜合考慮，最終確定選擇涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、統(tǒng)計(jì)等研究領(lǐng)域的幾十名專家，通過會(huì)議形式向各位專家就指標(biāo)權(quán)重爭(zhēng)取意見，對(duì)反饋的意見進(jìn)行匯總，再經(jīng)過多次分析討論，最終確定了各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。在此權(quán)重的基礎(chǔ)上，農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的分布、區(qū)域差異、空間特征等與現(xiàn)實(shí)情況基本相符，說明權(quán)重相對(duì)合適。然而專家?guī)觳⒉荒芊从橙?，為了體現(xiàn)民意，可以在權(quán)重的計(jì)算過程中納入最基層老百姓的心聲，提高權(quán)重的可信度。

農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展指數(shù)的實(shí)證分析給出了我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)以及區(qū)域差異的變化特征，特別是在借助探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，實(shí)現(xiàn)了我國農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展空間相關(guān)系分析。但是，實(shí)證分析僅是給出了基本現(xiàn)狀，而且研究區(qū)限于省域?qū)用妫鄬?duì)宏觀，要對(duì)縣域、鄉(xiāng)鎮(zhèn)層面農(nóng)村社會(huì)事業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究，還需要在前期分析的前提下，深層次地挖掘信息，進(jìn)行更加深入的研究。

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