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    信息化是物流網絡優(yōu)化和智能升級的基礎
    ——訪上??萍浖萍加邢薰境崭笨偨浝碓S效軍

    2018-03-03 02:46:31
    物流技術與應用 2018年2期
    關鍵詞:供應鏈智能化物流

    文/本刊記者 任 芳

    許效軍上??萍浖萍加邢薰境崭笨偨浝?/p>

    近幾年,隨著智慧物流的發(fā)展和整個商業(yè)環(huán)境的變化,企業(yè)的物流信息化需求不斷加大,是否擁有智能化的物流信息系統(tǒng)成為一個物流網絡能否成功的關鍵因素之一。對此,國內專業(yè)的物流供應鏈解決方案及云(SaaS)服務提供商——上??萍浖萍加邢薰荆ㄒ韵潞喎Q“科箭”),針對新的市場需求和趨勢,結合十多年的物流信息化解決方案經驗積累,采用與時俱進的信息化技術,推出了國內領先的供應鏈管理云平臺——Power SCM Cloud,幫助客戶提升整個供應鏈的效率。

    在本專題中,在物流供應鏈信息化規(guī)劃方面具有豐富經驗和獨到見解的科箭公司常務副總經理許效軍,深入地分析了商業(yè)環(huán)境的變化對物流信息化需求的影響,并結合科箭的成功案例分享了物流信息系統(tǒng)的構建及其應用效果。

    記者:如今,以電商、物流等為代表的企業(yè)為了更好地提升服務品質,增強企業(yè)競爭力,均在大力投入物流網絡建設,包括增加物流中心數量,優(yōu)化網絡布局,提升物流中心智能化程度等。您是如何看待這一現(xiàn)象的?

    許效軍:對于整個商業(yè)環(huán)境來說,B2C電商模式基本成熟,不論是大型的電商平臺還是垂直電商、微商等中小電商業(yè)態(tài),都采用了對消費者按需服務的模式,物流服務品質的實現(xiàn)是以高成本、全覆蓋的物流網絡和物流技術為支撐的。這種按需提供的物流服務也不斷沖擊著B2B物流市場。

    為了滿足更高的物流品質,一個高效、智能、協(xié)同的物流網絡是必需的。而一個成功的物流網絡,必須包含幾個關鍵要素:選址的優(yōu)化、資源的協(xié)同及智能化的物流信息系統(tǒng)。

    物流網絡是以多級物流中心為基礎構建的,包括倉庫選址、配送體系的建設、區(qū)域物流資源的整合與協(xié)同等等,總體成本高企。對于單一企業(yè)來說,由于業(yè)務存在波動性,智能化的倉儲中心有時不能充分發(fā)揮其能力,會造成投資的浪費。

    因此,物流網絡建設要充分考慮資源的整合。以京東物流為例,在滿足了自身平臺的物流需求的同時,把多余的倉儲和配送網絡資源投放到物流市場。其次,由于物流網絡化,從接收訂單到交付商品的物流優(yōu)化成為必選項,而訂單的倉庫分配、DC間的補貨和采購等待,都需要智能化的物流信息系統(tǒng)去處理。

    記者:您認為市場環(huán)境變化對物流供應鏈及物流信息化帶來哪些新的挑戰(zhàn)?針對這些挑戰(zhàn),企業(yè)在進行物流網絡優(yōu)化和物流中心智能化升級時,應該主要考慮哪些因素?

    許效軍:對于整個物流行業(yè)來說,實現(xiàn)物流成本和效率的平衡始終是最突出的挑戰(zhàn)。通過網絡優(yōu)化,在滿足配送時效的同時追求最小的倉儲成本和配送成本;面對海量的業(yè)務處理,通過智能化提高作業(yè)效率和效果,降低不增值的人力成本。隨著眾多新技術在物流領域的應用,主要依賴人力作業(yè)和設備堆積的傳統(tǒng)物流體系建設與運作模式已經不能適應這一挑戰(zhàn)。

    以典型的全渠道業(yè)務為例,從客戶下單的那一刻起,通過智能優(yōu)化技術,可以自動選擇最佳的發(fā)貨倉庫,通過整體的配送任務優(yōu)化,形成最佳的配送路線,并根據可用資源動態(tài)分配到配送員。這一過程可全部自動化處理,和傳統(tǒng)物流模式相比,不論效率、人力投入都是極大的改善。

    因此,企業(yè)在進行物流網絡優(yōu)化和智能化升級時,考慮的方向很多,包括自動化設備、智能軟件、路徑優(yōu)化等等諸多選項。我認為,倉配一體化是物流網絡優(yōu)化和物流中心智能化的重要基礎。倉配一體化通過整合全渠道的訂單與倉儲執(zhí)行和配送執(zhí)行,能夠從整體上優(yōu)化物流運作。

    其次是要充分考慮物流信息系統(tǒng)的網絡連接能力。物流優(yōu)化的基礎是基于數據的決策,物流連接著上下游眾多的用戶、系統(tǒng)和設備,物流系統(tǒng)的網絡連接能力決定了這個網絡所擁有的數據,進而決定了物流優(yōu)化和智能化的深度。

    圖1:供應鏈大數據分析

    圖2:德莎物流科箭TMS計劃優(yōu)化引擎項目收益

    記者:您如何看待信息化對于物流中心網絡化及智能化的意義?企業(yè)對物流信息化的需求主要集中在哪些方面?

    許效軍:信息化是物流中心網絡化和智能化的基礎,重要性不言而喻。企業(yè)對于物流信息化的需求,已經實現(xiàn)“從無到有”到“從無到優(yōu)”的跳躍。當前,中國物流信息化整體水平并不高,但隨著互聯(lián)網、物聯(lián)網、移動與社交技術、云技術等的應用,中國已經走在世界的前列,這推動著物流信息化的跳躍式發(fā)展。

    綜合來看,企業(yè)的物流信息化需求可歸納為三點:一是要構建數字化的物流系統(tǒng),通過對物流過程數據的充分掌握和挖掘贏得優(yōu)勢;二是要能夠匹配業(yè)務,系統(tǒng)的專業(yè)深度和業(yè)務廣度能滿足按需服務的物流能力建設;三是要足夠靈活和持續(xù)升級,能夠支持物流應需而變,為物流模式的不斷迭代升級提供敏捷的系統(tǒng)應對。

    值得注意的是,目前物流市場都在求解一個問題:如何降本增效?但我更建議大家換個角度來考慮——如何通過物流信息化系統(tǒng)增效來實現(xiàn)降本,其中包括顯性的物流成本和隱性的物流成本(或者說是管理成本)的降低。下面我以科箭的一個客戶案例來具體說明。

    德莎物流是歐洲領先的物流服務供應商之一,其業(yè)務模式包括運輸、倉儲和為客戶提供特定服務。德莎物流在中國合同物流領域專注于汽車行業(yè),是一汽大眾、上海大眾的主要物流服務供應商。汽車行業(yè)對零部件入廠物流要求非常高,包括提供倉儲VMI管理以及通過Milkrun優(yōu)化運輸成本等。通過科箭TMS與計劃引擎的整合實施,德莎物流根據客戶業(yè)務需求特點建立了運輸成本優(yōu)化模型。TMS系統(tǒng)自動規(guī)劃Milkrun路線和車型安排,外協(xié)運力調配和執(zhí)行跟蹤管理,與車輛配置的移動GPS設備整合監(jiān)控,以最少的人力配置和自動化系統(tǒng)支持復雜的運輸配送任務。通過優(yōu)化,德莎的庫存周轉天數縮短到3天,入廠物流運輸成本節(jié)約20%,達到了99.5%的及時交貨率。

    記者:科箭是如何針對客戶需求變化提供產品及服務的?這些產品實現(xiàn)了怎樣的效果?

    許效軍:正是基于對物流市場趨勢的思考和研判,我們從2013年就開始為客戶構建新一代的物流信息化方案。目前,已成功推出了以Power SCM Cloud為核心的供應鏈云套件,為客戶提供倉配一體化的物流云服務平臺。

    Power SCM Cloud核心由訂單管理云(O M S)、倉儲管理云(WMS)和運輸管理云(TMS)構成,輔以面向決策的供應鏈控制塔、面向開放互聯(lián)的Open API和整合行業(yè)領先的大數據分析與優(yōu)化工具,為客戶提供全供應鏈、全角色的協(xié)同互聯(lián),利用智能手機APP和社交應用(微信、釘釘等),實現(xiàn)物流參與者在任何時間、任何地點的接入和反饋,實現(xiàn)了端到端的實時物流可視化。

    Power SCM Cloud已經被不同行業(yè)的各類客戶采用,從傳統(tǒng)的行業(yè)龍頭到新業(yè)態(tài)的企業(yè),都取得了成功。包括制造業(yè)如玖龍紙業(yè)、奧克斯空調,食品醫(yī)藥行業(yè)有伊利、哈藥等,新零售領域的21Cake、極鮮網、網易考拉等,都選擇了科箭的Power SCM Cloud解決方案。該方案整合云技術、移動社交及大數據分析,以更低的成本、更快速的交付,為客戶實現(xiàn)物流信息化投資的快速回報。

    圖3:科箭Power SCM供應鏈套件

    圖4:供應鏈云一體化服務

    記者:未來,您認為什么樣的信息化產品將迎來更大的發(fā)展?對于企業(yè)進行物流網絡化優(yōu)化和智能化升級,您有哪些建議?

    許效軍:物流的行業(yè)特性決定了其信息系統(tǒng)的特點。未來的物流信息化產品中,具有以下兩個特點的產品最有市場前景:

    一是能夠為客戶帶來更多實時數據的信息系統(tǒng)才能有大的發(fā)展。只有通過系統(tǒng)的開放互聯(lián),為用戶獲取數據、管理數據和利用數據,擁有的數據才能實現(xiàn)“看見、預見與洞見”。

    二是持續(xù)更新的系統(tǒng)。在新的互聯(lián)網時代,新技術、新概念層出不窮,客戶選擇一個能夠不斷迭代升級的物流信息化系統(tǒng),才能夠自如構建符合其業(yè)務需要的最佳智能物流網絡。

    對于物流網絡優(yōu)化與智能化升級,我認為可重點關注以下幾個方面:一是機器人與自動化技術的應用,這方面已經有行業(yè)先行者的成功驗證,建議重點關注;二是分析能力的建設,特別是預測性的分析能力,變被動為主動;三是無人駕駛設備,包括無人機和無人車等。相信在未來的3~5年,我們就能看到這些技術在物流行業(yè)的大規(guī)模應用。其他包括物聯(lián)網技術、庫存與網絡優(yōu)化工具及自動識別技術等,已經有眾多成功案例,同樣建議多加參考。

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