略論電子政務(wù)發(fā)展與腐敗治理的關(guān)系

陳會(huì)然 劉邦凡 栗俊杰

摘 要：從電子政務(wù)與腐敗關(guān)系的角度出發(fā)，構(gòu)建了以EGDI（電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)）為自變量，以CPI（清廉指數(shù)）為因變量的回歸模型。利用Eviews7.0統(tǒng)計(jì)軟件，在對(duì)全球158個(gè)國(guó)家進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)電子政務(wù)對(duì)腐敗有一定的預(yù)防作用，但是在不同地區(qū)呈現(xiàn)出一定的差異性。

關(guān)鍵詞：電子政務(wù);腐敗治理;清廉指數(shù)

中圖分類號(hào)：D63-39? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2018）36-0133-02

許多學(xué)者從理論層面論述了電子政務(wù)對(duì)腐敗有一定的預(yù)防作用，但是鮮有學(xué)者從實(shí)證角度對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行探討。

一、電子政務(wù)與腐敗關(guān)系的研究述評(píng)

目前，國(guó)內(nèi)的學(xué)者從不同的角度闡述了電子政務(wù)對(duì)腐敗的預(yù)防作用。李衛(wèi)東、徐曉林（2004）認(rèn)為，構(gòu)建電子政務(wù)聯(lián)網(wǎng)核查系統(tǒng)模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)政府的動(dòng)態(tài)監(jiān)督，從而達(dá)到預(yù)防腐敗的效果[1];杜志洲（2007）認(rèn)為，電子政務(wù)能夠通過(guò)以下五個(gè)途徑起到預(yù)防腐敗的作用：第一，電子政務(wù)能夠提高腐敗的發(fā)現(xiàn)率，從而擴(kuò)大對(duì)腐敗的懲處力度;第二，電子政務(wù)通過(guò)優(yōu)化政府的運(yùn)行結(jié)構(gòu)，減小了腐敗發(fā)生的空間;第三，電子政務(wù)通過(guò)增強(qiáng)政務(wù)的透明度，進(jìn)而產(chǎn)生“魚缸效應(yīng)”來(lái)預(yù)防腐敗;第四，電子政務(wù)使制度得以嚴(yán)格執(zhí)行;第五，電子政務(wù)可以充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)宣傳的警示與教育作用[2]。夏義■（2013）通過(guò)比較2010年聯(lián)合國(guó)發(fā)布的電子政務(wù)準(zhǔn)備度指數(shù)與透明國(guó)際公布的清廉指數(shù)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)電子政務(wù)越發(fā)達(dá)國(guó)家往往清廉指數(shù)也較高，但是并未對(duì)二者之間的關(guān)系進(jìn)行定量分析[3]。

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)學(xué)者雖然從不同角度對(duì)電子政務(wù)能夠預(yù)防腐敗做了闡述，但目前缺少定量分析，未有學(xué)者對(duì)電子政務(wù)能夠在多大程度上預(yù)防腐敗以及在不同地區(qū)是否具有不同的預(yù)防效果進(jìn)行研究。隨著電子政務(wù)測(cè)評(píng)指標(biāo)與腐敗指標(biāo)測(cè)量體系的日趨完善，為我們進(jìn)行定量研究提供了可能。

二、實(shí)證研究

本文假設(shè)電子政務(wù)的發(fā)展能夠預(yù)防腐敗，并進(jìn)行回歸分析。

由表1可知，EGDI最高的國(guó)家（韓國(guó)）0.9283與最低的國(guó)家（索馬里）0.064相比多14倍;CPI最高的國(guó)家（丹麥）90與最低的國(guó)家相比多11倍。這說(shuō)明，無(wú)論從EGDI還是從CPI來(lái)看，樣本存在較大的差距，同時(shí)表明樣本的代表性較好，涵蓋了電子政務(wù)發(fā)展水平各種層次的國(guó)家。

由表2的相關(guān)系數(shù)可知，EGDI與CPI的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.7638，說(shuō)明EGDI與CPI有很大的相關(guān)性，并且為正值，說(shuō)明一國(guó)的EGDI指標(biāo)越大，CPI的指標(biāo)也越大，國(guó)家腐敗程度越低。

三、分析結(jié)果

由于應(yīng)用普通最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)時(shí)，隨機(jī)誤差項(xiàng)必須要滿足：一是同方差假定，即所有隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差相等;二是無(wú)序列相關(guān)性假定，即隨機(jī)誤差項(xiàng)之間的無(wú)序列相關(guān)性。因此，本文對(duì)模型進(jìn)行診斷和修正，第一，對(duì)方程的異方差性進(jìn)行懷特（White）檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，方程懷特檢驗(yàn)結(jié)果中的Obs*R-sqaured的概率值大于顯著水平0.05，則接受原假設(shè)，方程不存在異方差;第二，對(duì)方程自相關(guān)的檢驗(yàn)采取對(duì)DW值進(jìn)行觀測(cè)，結(jié)果顯示模型中的DW值偏離2，表明原方程存在自相關(guān)。在此基礎(chǔ)上采用AR（2）模型對(duì)方程進(jìn)行修正[4]。本文采用Eviews7.0統(tǒng)計(jì)軟件，結(jié)果（如表3和表4所示）。

從表3的估測(cè)結(jié)果來(lái)看，R2=0.5834，表明整個(gè)方程的擬合程度不是特別好，但對(duì)于截面數(shù)據(jù)而言，當(dāng)R2>0.5時(shí)就有一定的說(shuō)服力，并且各變量t值都通過(guò)了5%的顯著水平的檢驗(yàn)，說(shuō)明EGDI的水平對(duì)CPI有一定的影響。但是就DW值而言，1.2218偏離DW的臨界值2，說(shuō)明存在自相關(guān)。因此推測(cè)，當(dāng)期的CPI水平可能受到前期EGDI的影響，因此對(duì)方程自相關(guān)性進(jìn)行修正，修正結(jié)果（如表4所示）。

由表4可知，在滯后兩期的情況下，DW值近似于2，說(shuō)明此時(shí)的自相關(guān)程度已經(jīng)非常低。而各變量的系數(shù)除了常數(shù)項(xiàng)C外，都通過(guò)了1%的顯著水平，說(shuō)明模型修正的效果很好。在滯后兩期的情況下，R2也提升到0.6818，此時(shí)方程的擬合程度有顯著提高。因此說(shuō)明，當(dāng)期的CPI水平受到當(dāng)期和前兩期EGDI水平的影響，即電子政務(wù)對(duì)腐敗的影響有一定的滯后性，雖然當(dāng)期可以產(chǎn)生效果，但在后續(xù)會(huì)產(chǎn)生持續(xù)的效果，說(shuō)明電子政務(wù)對(duì)腐敗有一定的預(yù)防作用[5]。根據(jù)上述檢驗(yàn)及修正結(jié)果，EGDI對(duì)CPI的影響估測(cè)方程如下：

上述模型雖然說(shuō)明了電子政務(wù)對(duì)腐敗具有一定的預(yù)防作用，但考慮到地域文化以及其他因素的影響，本文以聯(lián)合國(guó)電子政務(wù)發(fā)展報(bào)告中對(duì)各地區(qū)的劃分對(duì)不同地區(qū)的EGDI與CPI分別進(jìn)行研究，進(jìn)而探討電子政務(wù)在不同地區(qū)對(duì)腐敗的預(yù)防作用是否有差別，表5列出了具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的地區(qū)。

從各地區(qū)的回歸模型來(lái)看，不同地區(qū)電子政務(wù)對(duì)腐敗的影響呈現(xiàn)出一定的差異性。其中東亞地區(qū)的R2達(dá)到了0.99，方程擬合優(yōu)度非常好，并且EGDI的系數(shù)也居各地區(qū)之首，達(dá)到了106.64。所以，無(wú)論是從電子政務(wù)對(duì)腐敗的影響程度還是方程的有效性來(lái)看，東亞地區(qū)電子政務(wù)的發(fā)展能夠很好地預(yù)防腐敗[6]。而在其他很多地區(qū)，由于受到各種因素的影響，EGDI與CPI之間的回歸關(guān)系并不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[7]。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 李衛(wèi)東，徐曉林.電子政務(wù)：治理腐敗的有效手段[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2004，（11）：132-133.

[2]? 杜志洲.電子政務(wù)在預(yù)防和懲治腐敗中的作用[J].新聞聚焦，2007，（7）：10-11.

[3]? 夏義堃.電子政務(wù)與反腐敗關(guān)系的多維度思考[J].電子政務(wù)，2013，（1）：67-74.

[4]? 馬慧慧.Eviews統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2016：86-98.

[5]? 張亞明，黨春梅，唐朝生，劉邦凡.生態(tài)位視域下京津冀區(qū)域旅游發(fā)展協(xié)調(diào)度研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2016，（7）：148-152.

[6]? 高源鴻.沈陽(yáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響實(shí)證分析[D].大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2010.

[7]? 王燕，劉邦凡，趙天航.論我國(guó)海洋能的研究與發(fā)展[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2017，（4）：102-106.